마산창투
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성장하는 산업의 핵심 기업에 투자
부는 올바른 습관이 반복된 결과

매수, 매도 추천아님
유통 채널을 지양
개인적인 욕심으로 운영하는 채널
채널에서 언급하는 섹터, 종목들은 포트폴리오에 보유하거나 보유할 수도 있음
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미래에셋증권_루닛_20231215173123.pdf
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루닛

Volpara 인수의 3가지 시너지: 미국거점 확보, 데이터플랫폼 구축, 추가 사업영역 확대 용이성

① 안정적인 미국 거점 확보 및 교차판매 기회: Volpara는 미국 48개 주에 걸쳐 830개의 고객(2,000개 이상의 의료기관)을 보유하고 있다. 또한 매출의 90% 이상이 SaaS와 유지보수 등 반복매출이라는 점에서 서비스 판매이후 기존고객사와 관계를 지속적으로 유지할 수 있다. 현재 미국은 이로 인해 Lunit Insight의 미국진출을 위한 훌륭한 거점을 확보하게 된 셈이다.

또한, Volpara 솔루션 중 의료기기 인증이 필요 없는 제품에 대해서는 일본 같은 동사의 기존 주력 해외시장에 빠르게 선보일 수 있을 것으로 기대된다.

② 차별화된 데이터 플랫폼 구축: 동사는 지난 10주년 간담회에서 영상장비 파트너사들로부터의 독립성 강화와 의료AI 적응증 확장 및 데이터 사업으로 확장을 위해 AI솔루션 기업에서 AI 플랫폼 기업으로 진화하고자 하는 포부를 밝혔다.

동사는 동양인 중심 30만개의 유방촬영술 영상 데이터를 확보하고 있는데, Volpara를 통해 1억개의 이상의 미국인(동양, 서양, 히스패닉 등) 데이터를 확보할 수 있다. 또한 Volpara의 고객사로부터 매년 2천만건의 데이터를 수집 가능하다. Volpara가 확보한 데이터는 이미 환자동의를 얻은 데이터라는 점에서 가치가 크다. 동사는 Volpara의 데이터를 활용하 여 단기적으로 이미 FDA허가를 받은 루닛 인사이트 MMG와 DBT 제품을 고도화하는데 활용하고, 나아가 초거대 AI에 적용시켜 정확도를 높인 AI 솔루션을 개발하고 자율형 AI 구축에도 활용할 것으로 예상된다.

③ 추가 사업영역 확대 용이성: Volpara는 Natera, Myriad Genetics, Invitae 등 미국내 주요 암진단 서비스를 제공하는 CLIA랩과 제휴되어 있다. 서양에서는 유방암의 20~25%가 유전성 유방암에 해당하여 가족력이나 유전체검사를 진행하는 경우가 많기 때문에 상호간 시너지가 날 수 있다.
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Forwarded from YM리서치
강릉아산병원 뷰노 딥카스 도입 완료

- 700병상급 상급종합병원에 도입된 것으로도 의미있는 일이지만, 아산재단을 뚫었다는 것이 인상적인 부분(다음은 어디겠는가?)

- 공지사항 및 유튜브 영상(https://youtu.be/Zzby8ZFMJek?si=XYa-IOYlHj97tYRa)은 11월에 업로드되었으나, 실제 비급여진료비용에서 조회되기 시작한 것은 최근임

- 이미 도입병원은 60개를 넘어섰고, 안정적으로 운영되고 있는 것으로 확인
#온디바이스

갤럭시S24 기본 모델은 8GB + 128GB, 8GB + 256GB 스토리지를 제공하며 플러스 모델은 12GB + 256GB, 12GB + 512GB 스토리지를 제공한다.

최상위 울트라 모델은 12GB + 256GB. 12GB + 512GB. 12GB + 1TB 스토리지를 제공한다. 3개 모델 모두 그레이, 블랙, 바이올렛, 옐로우 색상 옵션을 제공한다.

이전 모델인 갤럭시S23 시리즈와 비교하면 플러스 모델의 램 용량이 최대 4GB 늘어났으며 기본, 울트라 모델의 램 용량은 동일하다.

일각에서는 갤럭시S24 시리즈의 램 용량이 온디바이스 AI 기능을 처리하는데 너무 부족한 것이 아니냐는 지적도 나온다. 갤럭시S24 시리즈는 생성형 AI '삼성 가우스'를 활용한 온디바이스 AI 기술이 탑재된다.

온디바이스 AI는 클라우드(인터넷) 연결 없이 기기 자체에서 AI 기능을 처리하므로 자체적으로 많은 램 용량이 필요하다. 이미지 생성 기능을 위해서는 12GB 램이 필요하고 AI 보조 기능을 위해서는 20GB 이상 램이 필요한 것으로 알려졌다.

https://kbench.com/?q=node/250948
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LUNIT MACQUARIE ASIA

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#루닛

GC셀은 루닛이 개발 중인 AI 바이오마커(생체 표지자) ‘루닛 스코프(Lunit SCOPE) IO’를 활용해 AB-201의 후향적 연구를 진행할 예정이다. 기존 바이오마커 확인 검사법인 면역조직화학(IHC) 염색 기법은 사람이 사람 상피세포 성장인자 수용체(HER)2 인자를 단계별로 판단해야 하는 방식이다. 반면, AI 플랫폼인 루닛 스코프 플랫폼을 활용하면 수치화된 데이터를 통해 HER2 발현율을 판단할 수 있다.

GC셀은 AB-201이 유방암 등 고형암에 과발현된 HER2 인자를 타깃으로 하는 만큼 루닛의 AI 기술을 활용해 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 것이라고 기대한다.

https://n.news.naver.com/article/277/0005357827
뷰노 엄중한 자리 아닌지
내년 기사보고 장이 빠지면서 혼란해졌는데 다시 정리해보면,


24년 1월 1일 양도분 => 1월 1일부터 파는 물량 에 대해 적용,

즉 기준은 2023년 12월 말 기준 50억 미만이면 내년 1월 1일부터 파는 물량에 대해 양도세 면제


라는 의견이 일단 타당해보임.
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Forwarded from 루팡
마이크론 어닝콜 요약

- 가격 개선과 강력한 실행으로 인해 수익, 총 마진 및 EPS가 가이던스 범위의 상한을 초과했습니다.

- 가격은 2023년 4분기에 크게 강화되었으며 2024년까지 계속해서 인상될 것으로 예상됩니다.

- 2024 회계연도에는 최첨단 DRAM 및 NAND 노드가 초과 구독됩니다.

- 공급 증가율은 수요 증가율보다 훨씬 낮을 것으로 예상됩니다.

- 2024년 초 HBM3E 생산 개시; HBM 매출은 2024회계연도에 수억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

- 2024년 상반기 데이터센터 재고 개선 예상; 2023년 감소 후 2024년 서버 단위 성장 예상

- 컴퓨팅/네트워킹 및 임베디드 사업 부문에서 회계연도 1분기에 두 자릿수 순차 성장 기록 업계 평가를 바탕으로 데이터 센터 SSD에서 2분기 연속 기록적인 매출 점유율 달성

- 2024 회계연도 CapEx는 75억~80억 달러 사이로 예상되며, 이는 주로 HBM3E 램프를 지원하는 이전 계획보다 약간 높은 수치입니다.

- 2024 회계연도 후반에 수익성 회복 및 플러스 잉여 현금 흐름 예상

요약하자면, 시장 상황은 예상보다 일찍 개선되고 있고, 가격과 재무 성과는 강화되고 있으며, 수요 증가는 Al에 의해 주도되고 있으며, Micron은 첨단 기술과 제품으로 경쟁력을 갖추고 있습니다.
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[다올 의료기기 박종현]

얼마전 루닛 볼파라 인수건 관련된 칼럼인데 공유드립니다.

유동성 감소로 확연히 글로벌 스타트업 투자가 줄어들어 신규 의료AI 업체들이 감소하였으며, 이번 볼파라 인수건을 계기로 의료AI업체간 Consolidation도 나타날 수 있을 것이라고 보고 있네요.

https://theimagingwire.com/2023/12/15/lunits-bid-to-acquire-volpara/
마이크론 "내년 HBM 물량 이미 매진"…또 다른 AI 수혜주?[오미주]

지난 9~11월 분기 매출액은 47억3000만달러로 전년 동기 40억달러에 비해 18.3% 늘어났다. 이는 애널리스트들의 전망치 45억8000만달러를 웃도는 것이다.

마이크론의 분기 매출액이 전년 동기 대비 성장하기는 6분기만에 처음이다.

회계연도 2분기(12월~내년 2월) 매출액에 대해선 53억달러를 제시했다. 이는 애널리스트들의 전망치 49억7000만달러를 상회하는 것이다.

마이크론은 지난 분기에도 여전히 10억달러의 손실을 냈지만 회계연도 3분기(내년 3~5월)에는 영업이익을 내며 흑자 전환할 것으로 예상했다.

하지만 투자자들을 가장 흥분하게 만든 것은 마이크론이 새로운 메모리 칩 모듈인 HBM3E에 대해 AI와 슈퍼컴퓨팅을 위해 만들어졌다고 밝힌 것이었다.

마이크론은 HBM3E를 내년 초부터 대량 생산할 예정이며 회계연도 2024년(2023년 9월~2024년 8월)에 수억달러의 매출액을 창출할 것으로 기대한다고 밝혔다.

산제이 메흐로트라 마이크론 최고경영자(CEO)는 콘퍼런스 콜에서 "우리가 내년 1년간 공급할 수 있는 HBM 물량은 현 시점에서 이미 매진됐다는 점을 지적하고 싶다"고 말했다.

마이크론은 데이터센터에 사용되는 HBM의 잠재력뿐만 아니라 AI 운영이 가능한 PC나 모바일 기기에 사용되는 메모리 칩의 잠재력도 크게 평가했다.

앞으로는 데이터센터뿐만 아니라 개인이 시용하는 PC와 모바일 기기에서도 AI 구동을 위해 더 많은 메모리 칩이 필요할 것이란 전망이다.

메흐로트라는 "PC용 메모리의 경우 올해까지 2년간 두 자릿수 비율의 판매량 감소를 경험했는데 내년에는 한 자릿수 초중반의 판매량 증가로 돌아설 것으로 예상한다"고 밝혔다.

그는 PC 제조업체들이 내년 하반기에 AI용 PC 생산량을 늘리기 시작할 것으로 전망했다. 또 AI용 PC에는 PC 한대당 4~8기가바이트의 D램 용량이 추가로 필요하며 낸드가 사용되는 SSD(솔리드-스테이트 드라이브) 용량도 늘어나야 할 것이라고 설명했다.

메흐로트라는 장기적으로 인기 있는 생성형 AI 앱들이 스마트폰에 탑재될 것이라며 "우리의 선도적인 제품 포트폴리오는 이러한 메모리와 스토리지 시장에서의 기회를 포착할 준비가 돼 있다"고 강조했다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0004977323?sid=101