OTUS IT News
6.88K subscribers
4.09K photos
137 videos
4 files
4K links
Экспертный контент по востребованным технологиям 2025 года: от разработки и аналитики до искусственного интеллекта и облачных решений.

Более 170 курсов+

🗓 Расписание бесплатных ОУ: https://otus.pw/24Da/
🦉 Голосуй за канал: https://t.me/boost/Otusjava
Download Telegram
📢 Курс «ML Team Lead» в OTUS — с любимым преподавателем Дмитрием Сергеевым!

Готовы управлять ML-командой на уровне эксперта?
Курс ML Team Lead создан специально для тех, кто хочет не только углубить свои навыки в Machine Learning, но и освоить лидерские качества, необходимые для построения сильной команды.

Что вас ждет:
Подробные уроки по созданию и управлению ML-командами.
Инструменты мотивации, управления таск-трекерами и методы MLOps.

Финальный проект: разработка и презентация стратегии для ML-команды с полным рабочим планом!
Если вы хотите разрабатывать и управлять проектами, настраивать взаимодействие между отделами и внедрять ML-процессы в бизнесе — этот курс для вас!

📌 Планируете узнать про возможные пути развития карьеры для ML специалистов? — записывайтесь на открытый урок 20 ноября «Карьерные пути для ML специалистов»

Вы познакомитесь с различными карьерными путями для ML специалистов и узнаете о способах определения областей для карьерного роста.

#Otus #TeamLead #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31
Audio
Все, что вы хотели знать о методах машинного обучения, но боялись спросить

▶️ Выкладываем запись открытого урока курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS, на котором Мария Тихонова подробно рассказала про те перспективы и карьерные преимущества, которые открывает перед вами этот курс.

В результате вебинара участники узнают:
- Какой набор инструментов и методов они смогут освоить на ML Advanced, а главное, где затем их смогут применять
- Узнают как эффективно применять продвинутые методы ML для решения комплексных задач.
- Какие карьерные перспективы открывает перед ними этот курс

Хватит ждать, пока Middle+ вакансии в ML займут другие

Реальные кейсы, глубокие знания, сложнейшие инструменты, которые вы начнёте использовать сразу.
RL, временные ряды, AutoML, байесовские методы, PyMC — всё, что нужно для работы на Senior позиции.

Хотите справляться с нестандартными задачами и строить end-to-end пайплайны?
🔝 Успейте записаться

#запись #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
С чего начать карьеру в Machine Learning?

Machine Learning (ML) — это одна из самых востребованных и перспективных областей в ИТ. С каждым годом технологии машинного обучения становятся более актуальными и широко применяемыми в самых разных сферах: от финансов и медицины до автоматизации бизнес-процессов. Многие компании уже внедряют алгоритмы ML для повышения эффективности и улучшения своих продуктов.

Если вы хотите начать карьеру в этой области, вот несколько шагов, которые помогут вам стать востребованным специалистом.

#otus #ml
Разбор реальных кейсов применения ML: от финтеха до медицины

Машинное обучение (ML) уже давно стало неотъемлемой частью множества индустрий, автоматизируя процессы, повышая точность прогнозов и улучшая пользовательский опыт.

📕 В статье разберем реальные кейсы использования ML в разных сферах — от финансов до гейминга.

#otus #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Хотите научиться готовить свои модели к выходу в продакшн?

📆 5 февраля в 20:00 на вебинаре «Интеграция модели с внешним миром - написание API» вы узнаете как подготовить вашу модель для общения с внешним миром.
Мы познакомимся с понятием API, рассмотрим один из самых популярных фреймворков для его создания FastAPI и напишем API для нашей модели. Рассмотрим три варианта передачи параметров в модель.

На практической части занятия мы:
🔎 перенесем модель из Jupyter notebook в отдельную модель Python;
🔎 создадим API для нашей ML модели;
🔎 подготовим эндпоинты и напишем валидатор передаваемых параметров;
🔎 протестируем работу нашей модели как отдельного сервиса.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы получить скидку на обучение в рамках курса «Machine Learning. Advanced».

#otus #ml #вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
🔍 Викторина для любителей Machine Learning

Представьте, вы врач, и к вам на прием пришел пациент с подозрением на редкую болезнь, которая встречается у 1 человека из 100. Вы провели стандартный анализ, который дает положительный результат с точностью 95%, независимо от наличия заболевания.


Вопрос: Если анализ показал положительный результат, какова вероятность того, что у пациента действительно есть эта болезнь?

🔘 19%
🔘 16%
🔘 5%
🔘 1%
🔘 95%

Попробуйте решить задачу и поделитесь своим ответом в комментариях!

Хочешь больше таких задач?
Присоединяйся к нашему курсу Machine Learning и развивай свои навыки.

#otus #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩21🤔1👀1