OpenSees کانال خانه
999 subscribers
11 photos
17 videos
10 files
58 links
کانال آموزش های تخصصی OpenSees

ادمین:
سید علیرضا جلالی @SAJalali

لینک کانال:
https://t.me/OpenSeesHouse

لینک گروه پرسش و پاسخ OpenSees:
https://t.me/joinchat/FCTfOgIMs_NlNmNk
Download Telegram
👉ادامه از پست قبلی ...
🦾نتیجه این تلاش این شد که، استادم که روزی در چشم او واقعا خوار و خفیف بودم، به زبون آوردم و گفت «رایتینگ تو از من بهتره»

🗝حتی توی تدوین مقاله و کار با نرم افزار word هم سعی کردم حرفه ای عمل کنم. راهنمای کتابخونه دانشگاه برای تدورین پایان نامه یه مرجع آموزشی بود برام. کاملا با style ها و cross reference و بقیه ویژگی های نرم افزار word آشنا شدم.
در کار با Excel هم همینطور عمل کردم. حتی از ماکرو نویسی در اکسل هم در تولید نمودارها و ... استفاده کردم. دستور کلیدی record macro در اکسل برای من کوله باری از خاطرات به همراه داره چون باهاش خیلی راحت کارهای سنگین رو با سرعت انجام میدادم.
نگارش و نویسندگی هم که، جزو علاقه هام بود و با سرعت خوبی مینوشتم؛ در نتیجه، حدودا طی 2 هفته نوشتن پایان نامه رو جمع کردم.

2️⃣نیاز مالی جدی که در ورود به دوره ارشد بلای جونم شده بود، حالا عامل تفاوت نگرش من با اغلب هم-رده هام بود.

🗝اشتغالی که به طور همزمان به آموزش دیگران داشتم، یه موتور انگیزشی قوی برای من بود. هر چی میخوندم رو، طوری یاد میگرفتم که بتونم به دیگران هم یاد بدم و باهاش پول در بیارم. این یعنی، حتما باید در مسیر یادگیری برای خودم #نقشه_ذهنی درست میکردم. در سلسله مطالب #کسب_درامد_با_OpenSees خواهم گفت که رمز موفقیت در آموزش دیگران اینه که بتونید یه نقشه آماده جلوی اونها بذارید و از روی اون درس بدید. در هر موضوعی، دنبال ایجاد یه چنین نقشه ای در ذهن خودم بودم و در صدد رسیدن به بالاترین سطح تسلط برمیومدم.

💡اصلا، اینطوری بهتون بگم، اگر من زود (در اصل به موقع) دل به دریا نزده بودم و ازدواج نکرده بودم، هییییچ کدوم از این اتفاقهای خوب در این مدت کوتاه برام نمی افتاد؛ و در پایان این دوره، همون بچه نازک نارنجی بابام مونده بودم که در هر کاری باید یکی پیدا می شد و دستش رو میگرفت.

🗝اشتغال همزمان به آموزش و مشاوره OpenSees باعث شده بود موضوعاتی که از پایان نامه خودم سخت تر بودن رو، قبل از شروع مراحل پایان نامه دست بگیرم و جلو ببرم. به خاطر همین، وقتی به تز خودم رسیدم، کار برام خیلی ساده بود و تونستم خیلی سریع جمعش کنم و باعث تعجب استاد راهنمام بشم 🦾


3️⃣به همه چیز بلند مدت نگاه میکردم.

🗝امید و عشق و علاقه باعث میشد به همه کارها نگاه بلند مدت داشته باشم. خیلی وقتها ازم میپرسیدن، برای چی این همه خودت رو به دردسر میندازی؟ بابا کار رو جمع کن بره. ولی من دلم به کار سطحی راضی نمیشد.
مثلا وقتی میخواستم تحلیل IDA انجام بدم، یه طوری کد نوشتم که انگار میخوام تا آخر عمرم ازش استفاده کنم و صدها سازه رو باهاش تحلیل کنم؛ نگاه نمیکردم که الان فعلا میخوام از 4 تا سازه ران بگیرم. واقعا هم این اتفاق افتاد. از سال 88 تا الان شاید بیش از 80 درصد مقاله هایی که در کل ایران تحلیل IDA انجام دادن، از این کد استفاده کردن.

🍎اگه بخوام به طورخلاصه جمع بندی کنم، در انجام هر کاری، سعی میکردم اول خوب یاد بگیرم و متخصص بشم؛ با عجله به دنبال انجام کار نمیرفتم. بلکه، با صرف حوصله و علاقه، اول در انجام اون کار متخصص میشدم؛ بعد، در زمان خیلی کوتاه و با کیفیت خیلی خوب انجامش میدادم و از کسانی که در شروع مسیر عجله کرده بودن هم جلومیزدم؛ در انتها، هم من سریعتر و قشنگتر از اونها کار رو تحویل میدادم، هم یه تخصصی به دست آورده بودم که اونها نداشتن. این نگاه راهبردی رو در هر کاری داشتم.

🌹دمتون_گرم
🤝خیلی_مخلصیم
#کسب_درامد_با_OpenSees
🙋‍♂️سلام به دوستان خوب و مهربانم ... اومدم با هم یه گپ آموزشی دیگه بزنیم ...بهتون که دسترسی ندارم، ولی یه فنجون چای مجازی براتون آوردم ☕️ نوش جان.

صحبت سر این بود که چه جوری از توانایی اپنسیسی خودمون پول در بیاریم

لطفا با قسمت سوم این مطلب همراهمون باشید ... 👈
امیدوارم تا اینجای مطلب رو دنبال کرده باشید و تونسته باشم اون سیر پیوسته رو در ذهن های با ارزش شما ایجاد کنم.

در قسمت اول، دنبال یه نگاه و نگرش مناسب بودیم:
https://t.me/OpenSeesHouse/507

بعدش در قسمت دوم، در مورد 4 حیطه مناسب برای کسب درامد با اپنسیس صحبت کردیم:
https://t.me/OpenSeesHouse/514
و از حیطه اول که آموزش بود، توضیحات خودمون رو شروع کردیم.

لب مطلب قسمت دوم، رسیدن به «تسلط کامل» روی موضوع بود که فقط با تشکیل یه #نقشه_ذهنی ممکن میشه.

ما وقتی با یه موضوع درگیر هستیم، هر لحظه یا هر روز با یه تجربه جدید مواجه میشیم. این تجربیات داده های نابی هستن که باید بتونیم اونها رو به فروش برسونیم.

اما چه طوری؟ اگر ما یه چهارچوب فصل بندی شده و منظم برای مطالب خودمون درست کرده باشیم، هر داده جدید رو مثل یه صفحه از کتاب در کنار صفحات دیگه جا میدیم. اما خیلی ها، داده ها رو مدتی در حافظه خودشون سرگردان نگه میدارن و بعد از مدتی از دست میدن.

این کتاب منسجم و با ارزش همون #نقشه_ذهنی هست که با هم در موردش صحبت کردیم.

در قسمت سوم این مجموعه، میخوایم بیشتر با این کتاب مقدس آشنا بشیم.روش عملی برای ایجاد این کتاب یا نقشه یا هر عنوان دیگه ای که روش میذاریم شامل 4 مرحله ست:
1️⃣مقایسه مطالب و درک ارتباط اونها و دسته بندی و ساختار دادن به اونها در ذهنمون
2️⃣اینکه فصل بندی مطالب ذهنی مون رو مدام به روز کنیم
3️⃣هر مطلب جدید رو درست در جای مناسب خودش در کتاب ذهنمون قرار بدیم
4️⃣استفاده مکرر و مکرر از مطالب کتاب
اینجوری ما به یک کتاب بسیار نایاب و تحت تسلط خودمون دست می یابیم.

نکته بسیار مهم و کلیدی که باید یادمون باشه اینه:

👌مدرس موفق، کتابی رو که «خودش به دست آورده» درس میده؛ نه کتابهای دیگران رو.

دوستان عزیزم، موفقیت در پولسازی با آموزش، به معنی ربودن گوی رقابت از دیگرانه. باید کتابی که ما برای آموزش جلوی مخاطبمون میذاریم، جذاب و تا حد ممکن بی رقیب و ابتکاری باشه.

همونطور که حتما متوجه شدید، این کتاب جایی نوشته نمیشه بلکه در ذهن و وجود خود ما شکل میگیره. درست مثل زبان مادری مون که یه عمر باهاش زندگی کردیم.

دوستان خوبم، ما به دنبال حرفهای شعاری و احساسی نیستیم. ولی چیزی که من بارها و بارها به چشم خودم دیدم و لمس کردم میگه اگر اون کتاب رو زندگی نکرده باشیم، مدرس موفقی نمیشیم.

اما اگر بخشی از وجودمون باشه، از هر کلمه ما عده ای به وجد میان؛ این راه و روش موفقیت در آموزشه.اگر در مورد حرارت زایی آتش حرف می زنیم، باید با دست خودمون لمسش کرده باشیم و بارها با حرارتش سوخته باشیم.

شنیدن از دهان دیگران، ما رو به یه مدرس معمولی مثل هزاران نفر دیگه تبدیل میکنه. نیاز نیست در مورد ده ها موضوع حرف بزنیم.

کافیه در مورد یه موضوع حتی به ظاهر ساده حرف بزنیم، ولی اون رو زندگی کرده باشیم؛ تجربه ای با جانمون در ارتباط با اون موضوع داشته باشیم.

اینجوری، ما نیاز به تبلیغ نداریم. وقتی در یک شیشه عطر باز میشه، در آنی تا شعاع 10 متری همه رو مجذوب خودش میکنه.
در مورد آموزش، کافیه شما دهان باز کنید، دیگران مجذوب و بلکه مسحور کلام شما میشن و از مجرای کلام شما و به کمک جان شون وارد یه دنیای دیگه میشن که شما اونها رو میبرید. بعد با شما، اونجا از نزدیک، اون موضوع رو لمس میکنن؛ بعد، این تجربه رو با چیزی فراتر از کلمات، یعنی با باور خودشون به دیگران منتقل میکنن؛ نه به ذهن آدمهای دیگه، بلکه مستقیما به ناخودآگاه اونها منتقل میکنن.

درست مثل عطر داخل شیشه، بدون نیاز به کلام یا واسطه دیگه، سخن شما همه جا رو میگیره.

این نگاه، هسته و مغز و خمیر مایه اهدافی است که متخصصان کسب و کار، در دنیای آکادمیک از اونها حرف میزنن. برندینگ (branding)، مزیت رقابتی، اعتمادسازی، ارتباط با مشتری و اهداف دیگه، همه و همه موفقیتشون در گرو وجود اون خمیر مایه است.

اگر عطری در شیشه نباشه، مشامی خوشبو نمیشه. و اگر عطر خلوص 100% داشته باشه، با پای خودش همه فاصله ها رو طی میکنه و همه این اهداف رو در آن واحد محقق میکنه. پس، تمام تمرکز ما باید بر بالا بردن خلوص عطر باشه.

در دنیای آموزش، یعنی فروش علم، ما باید به دنبال یه علم ناب بگردیم و به دستش بیاریم. بعد به راحتی مدرس موفقی خواهیم شد.

دیشب شب یلدا بود و بازار حافظ خوانی گرم. راز آوازه جهانی و ابدی حافظ در چیست؟ در توسل به «عشق» و «معرفت»:
🌹منم که شهره شهرم به عشق ورزیدن ... منم که دیده نیالوده ام به بد دیدن
🌹شعر حافظ همه بیت الغزل «معرفت» است ... آفرین بر نفس دلکش و لطف سخنش
#سوال_پرتکرار ۵

چگونه به کمک ظرفیت پردازشگرهای چندهسته ای، سرعت تحلیل خود را افزایش دهم؟

دو روش کلی برای بهره گیری از ظرفیت پردازشگرهای متعدد وجود داره:
۱-توزیع مراحل ۱ تحلیل منفرد روی پردازشگرهای متعدد
۲-توزیع تحلیلهای متعدد روی پردازشگرهای متعدد

روش ۱)
این روش کل مدل سازه ای رو به زیربخش های متعدد تقسیم میکنه که به هر کدوم یک subdomain گفته میشه. در قدم بعد، محاسبات هر زیربخش رو به یک پردازشگر می سپاره.

به زبان ساده، این مکانیزم شبیه عکس پاناروما است. در این عکس، عکسهای دنباله دار متعدد که شامل درصدی هم پوشانی باشند گرفته میشه و اون عکسها از بخشهای مشترک بر هم منطبق میشن تا یه عکس یکپارچه تولید بشه.

پردازش موازی روی زیربخشهای مختلف یک مدل هم نیاز به قدری هم پوشانی بین بخشهای مجاور داره تا بتونه پاسخ کل مدل رو به دست بیاره.
به دلیل این همپوشانی ها و پردازشهای تکراری، راندمان این روش همیشه کمتر از ۱۰۰٪ هست.

به علاوه، با افزایش تعداد پردازشگرها راندمان این روش مرتبا کم و کمتر میشه چون تعداد نواحی همپوشانی هم زیاد میشه.

به عنوان مثال:
- اگر تعداد پردازشگر رو ۲ برابر کنید، سرعت تحلیل فقط ۱.۸ برابر میشه.
- اگر تعداد هسته پردازشگر رو ۴ برابر کنید، سرعت فقط ۳ برابر میشه
- و اگر تعداد رو ۸ برابر کنید، سرعت فقط ۵ برابر میشه.

یعنی با افزایش تعداد هسته از ۲ تا ۸، راندمان اول ۹۰٪، بعد ۷۵٪ و بعد حدود ۶۰٪ میشه.

برای استفاده از این روش، باید حتما از OpenSeesMP یا OpenSeedSP استفاده کنید که هر دو نیاز به کتابخانه MPICH2 دارند.

در OpenSeedSP تقسیم بندی فقط روی دستگاه معادلات و ماتریس سختی اعمال میشه و حل این دستگاه به صورت موازی انجام میشه. اما OpenSeesMP علاوه بر این، امکان پردازش موازی محاسبات داخلی المانها و گره ها رو هم داره. البته این تقسیم بندی بر عهده خود کاربر هست و نیاز به قدری دانش داره.

نکته خیلی مهم:
بخاطر ویژگیهای روش ۱، وقتی تعداد هسته زیاده، مثلا ۲۴ تا یا بیشتر، استفاده از اون برای مدلهای کوچک یا متوسط اصلا منطقی نیست چون منجرربه افزایش سرعت نمیشه و حتی دقت نتایج رو هم از بین میبره. اما برای مدلهای خیلی حجیم مثل مدلهای میکرو یا مدلهای شامل خاک میشه روش حساب کرد.

روش ۲)
این روش بجای تقسیم بندی مدل و دخالت در فرایند اجزای محدود، نگاه خودش رو به تعدد تحلیلهایی که روی هر مدل انجام میشه معطوف میکنه.

به خاطر این نگرش، روش ۲ خیلی بیشتر مورد علاقه مهندسین زلزله است چون سر و کار این گروه با مسائلی هست که در اونها:

- اغلب از مدلهای ماکرو با حجم متوسط و کم استفاده میشه
-در نظر گرفتن عدم قطعیت نیازمند انجام رانهای خیلی زیاد هست.

همانطور که گفته شد، در اینگونه مسائل، فقط روش ۲ اقتصادی هست. در ضمن، استفاده از این روش خیلی ساده تر هست چون نیازی به نصب و استفاده از نسخه های موازی OpenSees که بالاتر گفته شد نداره.

برای استفاده از این روش، میشه رفت سراغ ابزارهای مرسوم مثل MATLAB یا پایتون. با یه مقدار کدنویسی، به راحتی میشه در این روش تحلیلهای متعدد رو به هسته های مختلف سپرد و از ظرفیت هسته ها بهره برد.

راندمان در این حالت تابع مدت زمانی هست که در اون به علت اتمام رانها، بعضی از هسته ها بیکار می مانند و باید منتظر اتمام ران سایر هسته ها بشن. راندمان این روش اغلب بالای ۸۰٪ هست. بطور کلی، برای تعداد هسته ثابت، با افزایش تعداد تحلیلها و زمان مورد نیاز برای هر کدوم راندمان افزایش پیدا میکنه.

به عنوان مثال، یک قاب خمشی ۱۰ طبقه ۲بعدی با المانهای ماکرو رو در نظر بگیریم. اگر این قاب رو تحت ۵۰۰ تحلیل دینامیکی غیرخطی با ۸ هسته قرار بدیم، راندمان بالای ۹۵٪ خواهد بود ولی با افزایش تعداد هسته ها به ۴۸ تا، راندمان نزدیک ۹۰٪ میشه.

روش ۲ مزایای دیگه ای هم داره که دیگه بماند ...

لیست سوالات پرتکرار
#سوال_پرتکرار ۶

قید دونقطه ای equalDOF و یا فنر zeroLength با مصالح صلب، کدوم برای مقید کردن دو درجه آزادی مناسب تر هست؟

بطور کلی اگر از روشهای غیر از Plain به عنوان constraintHandler استفاده کنید، قید equalDOF هم در فرایند حل دستگاه معادلات از سختی زیاد برای اعمال قید در بین دو درجه آزادی استفاده میکنه.

پس، به کارگیری مصالح الاستیک با سختی زیاد یا اصطلاحا مصالح صلب، عملا همون فرایند رو اعمال میکنه منتها به صورتی که تعیین عدد مناسب برای سختی زیاد رو در اختیار ما میگذاره.

دقیقا به همین دلیل، طبق تجربه، استفاده از فنر با مصالح صلب راه بهتری هست، به شرط این که در تعیین ضریب سختی اون دقت کنیم. در واقع، به دلیل عدم متابعت ضریب صلبیت قید equalDOF از سیستم واحدهای مدل، نتیجه استفاده از اون وابستگی زیادی به واحدها داره و گاهی سبب بروز نتایج اشتباه (به دلیل صلبیت پایین) و گاهی سبب واگرایی (بخاطر صلبیت بیش از حد زیاد) میشه.

سوال مهم اینه: چطور ضریب سختی رو تعیین کنیم؟ بسته به راستای قید مورد نظر که محوری، برشی یا خمشی باشه، سختی فنر تعریف شده باید بین ۲۰ تا ۱۰۰ برابر سختی المان تیر-ستونی که به اون متصل میشه، در همون راستا باشه.

مثلا اگر تیری با مشخصات A و I و طول L وصل شده، سختی فنر محوری و برشی خوبه حدود
20EA/L
و در جهت خمشی حدود
20*6EI/L
باشه. توجه داشته باشیم که سختی برشی تیر-ستونها حدود ۲.۵ برابر کمتر از سختی محوری اونهاست و بنابراین عدد گفته شده برای سختی برشی هم مناسبه.

نکته ۱: در بالا بردن ضریب سختی دست و دل بازی نکنیم، چون سبب ایجاد ماتریس سختی اصطلاحا ill-conditioned میشه: ماتریس سختی که بزرگی غیر عادی بعضی درایه های اون، سایر درایه ها رو به صفر تقریبی تبدیل میکنه و در نتیجه دترمینان رو خیلی کوچک و ماتریس رو تکینه یا singular غیر واقعی میکنه که یکی از دلایل واگرایی تحلیل است.

نکته ۲: برای سنجش مناسب بودن ضریب سختی میتونید از تحلیل مقادیر ویژه و دوره تناوب مدل در چند مود اول استفاده کنید. در ابتدا با افزایش تدریجی ضریب سختی خواهید دید دوره تناوب کاهش می یابه. در یک جایی، ۳ رقم اعشار اول دوره تناوب دیگه به افزایش سختی واکنش نشون نمیده، این دقیقا همون سختی مناسبه.

موفق و دانشمند باشید 🌺

لیست سوالات پرتکرار
📢 اطلاعیه

با عرض سلام و احترام،
به اطلاع علاقه مندان به آموزش های خانه OpenSees می رساند، این خانه پس از وقفه ۲ ساله در افزایش قیمت آموزش های خود و ثابت نگه داشتن قیمتها در این فاصله، از ابتدای مهر ماه ۱۴۰۳ محصولات خود را با افزایش قیمت ۷۵٪ ارائه خواهد کرد.

لذا علاقه مندان می توانند در بازه زمانی باقی مانده همچنان با قیمتهای قبلی از محصولات این مجموعه استفاده کنند.

با تقدیم احترام
سید علیرضا جلالی
مدیریت خانه OpenSees
🌺🌸🌹🌷
🙋‍♂️🙋‍♂️سلااام 🌹❤️

سلامی گرم پس از یک دوره نسبتا طولانی غیبت از فضای کانال و جمع مجازی اپنسیس_دوست ان.
خوب، احتمالا اولین واکنش تون یه این پست اینه که، تو این مدت کجا بودم و چه کار میکردم؟
توضیحش به اندازه مدت زمان یک سال پر هیاهو و پر جست و خیز مفصله.

اما اجمالا:

📌یک تیم نرم افزاری نسبتا قوی تشکیل دادم و فرایند ایجاد یک نرم افزار تحت وب برای تحلیل غیرخطی و ارزیابی عملکردی سازه ها رو آغاز کردم و تا جای خوبی جلو بردم

📌یک کار دیگه که تا حدی بی ربط به OpenSees ولی با ارزش برای خودم هست و سالها دنبال انجامش بودم رو هم شروع کردم. داستان شکل گیری ایده و انگیزه این کار و مراحل پیگیری اون مفصله. ولی بالاخره موفق شدم یک سرمایه گذار همفکر با خودم پیدا کنم و وارد حیطه مدیریت پیمان و طراحی و اجرای ساختمان بشم. هدفم ایجاد یک برند ساختمانی هست که متکی بر مدیریت دقیق پروژه و به کارگیری همه دانش مهندسی در طراحی، اجرا، بازاریابی و فروش ساختمون باشه. امیدوارم بتونم موفق عمل کنم. اگر علاقه مند بودید حتما اخبار بیشتری در مورد این فعالیت باهاتون اشتراک خواهم گذاشت.

📌مثل همه قریب 15 سال گذشته با چند دانشجوی ارشد و دکتری چند پروژه نسبتا خوب رو جلو بردیم. شاید اطلاع داشته باشید، فعالیت OpenSees ی من خیلی به این کانال و فضای مجازی ارتباط نداره و دوستانم اغلب از طریق معرفی دوستان قدیمی تر به سراغ من میان و دائما جمع مون در فضای حقیقی بزرگ و بزرگ تر شده. به همین دلیل هم هست که میبینید مدام از این گروه غیبم میزنه و بعد از مدتی دلم تنگ میشه و دوباره میام سر میزنم.

🌹مثل دفعات قبل، این دفعه هم سعی دارم سر زدنم با دست خالی نباشه و یه هدیه ولو ناقابل در حد وسعم تقدیم حضورتون کنم. امیدوارم جالب و مفید باشه. البته این دفعه سعی دارم حضور طولانی تری رو در کنار شما تجربه کنم چون قصد دارم روند پیشبرد نرم افزاری رو که در نوع خودش در دنیا بی نظیره تا حد ممکن در کنار علاقه مندان و استفاده کنندگان بالقوه اون جلو ببرم.

راستی اگر در این فاصله به جمع ما اضافه شدید و با این حقیر خیلی آشنا نیستید، شاید مطالبی که سال گذشته طی چند پست صمیمی اشتراک گذاشتم براتون جالب باشه. این مطالب شامل حرفهای دلی و انگیزشی بودن که تحت عنوان من_و_شما_کی_هستیم منتشر کردم و در اونها سعی کردم به افزایش سطح خودباوری و اعتماد به نفس دوستان خودم کمک کنم.

فعلا بیشتر از این سرتون رو درد نمیارم، ولی ان شالله به زودی با یه مطلب خوب برمیگردم.

ارادتمند
سید علیرضا جلالی
بنیانگذار و مدیر خانه OpenSees
ارائه دهنده نسخه تکامل یافته OpenSeesH
📢 اطلاعیه

با عرض سلام و احترام،
پیرو اطلاعیه قبلی مبنی بر افزایش قیمت ۷۵٪ محصولات در تاریخ 1 مهرماه (پس از وقفه ۲ ساله در افزایش قیمت)، علاقه مندان تنها یک هفته فرصت دارند تا محصولات را با قیمتهای قبلی (عملا با تخفیف 43%) از وبسایت مجموعه خریداری کنند.

با تقدیم احترام
سید علیرضا جلالی
مدیریت خانه OpenSees
🌺🌸🌹🌷
دوره تحلیل IDA و ارزیابی عملکرد فروریزشی بر مبنای FEMA P695
برای مشاهده رایگان جلسات ابتدایی دوره، سرفصلها و سایر جزئیات لطفا وارد صفحه محصول شوید

https://openseeshouse.com/product/incremental-dynamic-analysis-femap695-opensees-video-tutorial/