Умные «Олимпийские игры»

Вчера на стадионе «Сан-Сиро» в Милане вспыхнул огонь XXV зимней Олимпиады. Игры в Италии официально стартовали. Эта пока не соревнования среди киборгов, но уже площадка для применения ИИ, дронов и других технологий.

Рассказываем о некоторых из них, а еще любуемся видами робота G1 (на видео), который при −47,4 °C прошел по снегу более 130 000 шагов, следами повторяя контур эмблемы зимних Олимпийских игр.

Ключевой технологией, конечно, стал ИИ. В 2024 г. МОК представил свою программу развития олимпийского ИИ, направленную на помощь атлетам в достижении пиковой производительности, обеспечение честной игры и оптимизация тренировок.

ИИ в системе судейства

ИИ может улучшить объективность оценок. В этом году МОК протестирует ИИ для судейства в фигурном катании, чтобы помочь судьям точно определять количество вращений, а также — в биг-эйр, хафпайп и прыжки с трамплина, где можно точно измерять высоту прыжка и угол взлета. Система пока находится на стадии испытаний, так как есть и минусы у такого подхода. ИИ может быть слишком точным в измерениях, фиксировать отклонения, которые человеку трудно заметить, и создавать новые источники предвзятости, если тренируется на неадекватных данных. К тому же ИИ сложно учитывать художественную выразительность и эмоции, что особенно важно в том же фигурном катании. 

ИИ-ассистент для участников и гостей

Официальный крупный языковой ИИ-модельный ассистент, разработанный с технической поддержкой китайских компаний, используется как для рабочих процессов Игр, так и для публики, позволяя участникам национальных делегаций получать официальную информацию на родных языках, а болельщикам по всему миру получать точные ответы на вопросы о правилах соревнований, истории Олимпийских игр и пр.

ИИ для поддержки и защиты спортсменов

Во-первых, ИИ выявляет и модерирует неэтичный контент о спортсменах в социальных сетях для последующего удаления или модерации. Во-вторых, атлетам предоставляется доступ к ряду цифровых инструментов. Приложение Athlete365 используется как платформа для коммуникации и получения официальной информации, а Get Set, Train Smarter интегрируется в тренировочный процесс, чтобы снизить риск травм. Кроме того, цифровая функция «Момент спортсмена» позволяет сразу после завершения соревнований выйти участникам на связь с близкими и друзьями.

ИИ для прямого эфира

Кроме ассистента, китайские ИИ-технологии интегрированы в телевизионное вещание Игр: эффект «bullet time» (заморозка в пространстве) улучшает визуальные повторы и охват более двух третей всех соревнований. 

FPV-дроны

Дроны с видом от первого лица (FPV) будут сопровождать спортсменов на минимальной дистанции, передавая зрителям ощущение скорости, динамики и риска — буквально «глазами участника». Впервые дроны появились ещё на Зимних Олимпийских играх 2014. Теперь в Италии FPV-дроны впервые покажут санную трассу целиком, следуя за санями на высокой скорости и фиксируя перегрузки, повороты и рельеф трассы в реальном времени.

Самый легкий факел за всю историю Игр

Факелы, названные Essential, были разработаны Карло Ратти, профессором MIT, таким образом, чтобы их можно было использовать независимо от погоды, ветра и высоты над уровнем моря на пути из Олимпии в Милан. Факелы прозрачны, что позволяет увидеть внутреннюю систему поддержания огня — от подачи топлива до стабилизации пламени. В горелке применяется биотопливо из пищевых отходов и обрезков, а корпус изготовлен из переработанных материалов, включая алюминий и латунь.

Это самый легкий факел, созданный для Олимпийских игр, его вес составляет чуть меньше 1,1 кг. Корпус покрыт термостойким PVD-покрытием, которое позволяет факелу менять цвет, отражая окружающую среду — горы, городские огни и т. д. — через которую его проносят. Олимпийский факел сине-зеленого цвета, а паралимпийский — золотого.

#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting

«Сельхоз-робóты» или сборка урожая в стиле киберпанка

«Страдой» веками был труд земледельцев. Сегодня «органические сборщики урожая» чаще зависают на онлайн-фермах, пока полевые работы берут на себя агророботы.

Сбор урожая — это всегда гонка со временем. Каждый день влияет на качество продукции. Но сам процесс требует не только быстрых решений, но и точной координации.

Посмотрите, как машины, оснащённые компьютерным зрением, ИИ и ловкими манипуляторами оптимизируют этот важный этап сельского хозяйства.

Сборщик чайных листьев

Гуманоидный робот AgiBot A2 бережно срывает молодые чайные побеги сорта Longjing на плантации в китайской провинции Чжэцзян. Робот оценивает качество листьев и аккуратно собирает их бионическими руками. Ещё недавно способность учитывать зрелость каждого побега считалась исключительно человеческим искусством.

Сборщик ягод

Tortuga AgTech разработала роботов для одной из самых сложных задач сельского хозяйства — сбора клубники, ягод и столового винограда. В 2025 году модели F и G вошли в список лучших изобретений года по версии журнала TIME. Позже технологии и инженерная команда Tortuga были приобретены производителем вертикальных ферм Oishii.

Ещё один пример — робот HarvAI®, одна из первых коммерчески ориентированных систем полностью автоматизированного сбора тепличных томатов.

Сборщик корнеплодов

Система Daily Fresh Radish не просто выдёргивает редис из земли — такие машины существуют давно. Она автоматизирует практически весь первичный послеуборочный цикл за один проход: от извлечения корнеплода из грунта до укладывания в готовые связки в аккуратные стопки для дальнейшей транспортировки.

Сборщик плодов

В Michigan State University создали двухрукого робота для сбора яблок. Согласно научной публикации, система достигает точности сбора около 80%, а на одно яблоко тратит менее шести секунд.

Что сегодня ограничивает внедрение агророботов и когда их использование станет массовым?

Наталья Чернышёва — соучредитель и член правления НАСС (Ассоциации независимых консультантов и советников):

«Основное ограничение находится в экономике решений. Недавно был разговор с владельцами яблоневого сада. Они тестировали робота для сбора яблок и подтвердили, что качество работы действительно высокое: робот аккуратно собирает плоды, не повреждая их и не сокращая срок хранения.

Однако экономика пока сходится только для премиальных сортов, где высока стоимость продукции и предъявляются повышенные требования к калибровке и отбору. Для яблок среднего ценового сегмента робот пока не окупается — дешевле нанять сезонных рабочих, что большинство хозяйств и делает.

«Будущее распределяется по миру неравномерно»

Я думаю, что роботы смогут конкурировать с человеком по стоимости и эффективности сбора урожая, но для разных культур и стран это произойдёт в разное время. Многое будет зависеть и от стоимости рабочей силы в регионе.

Например, в странах с дешёвым трудом, таких как Индия, экономическая целесообразность роботизации наступит позже. А в странах с более дорогой рабочей силой, например, в Израиле — раньше.

Рутина в будущем — за роботами, но надежда на урожайное лето и радость от результата по-прежнему за человеком.

#O2Consultingweekend

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Имплантаты из света: EPFL разработала новый способ печатать тканеподобные структуры

Что, если 3D-объект можно не печатать слой за слоем, а «проявлять» внутри жидкости с помощью света?

Исследователи EPFL разработали голографический метод объемной 3D-печати, который позволяет создавать сложные тканеподобные структуры за секунды и минуты. Среди первых результатов — модель человеческого уха в натуральную величину и гидрогели с живыми клетками.

Как раньше работала печать «внутри жидкости»

Изначально Tomographic volumetric additive manufacturing (TVAM) — это метод 3D-печати, при котором объект создают сразу целиком внутри фотополимерной смолы. Принцип примерно такой: в емкость с жидкой смолой проецируют световые изображения под разными углами. Там, где суммарная доза света достигает нужного уровня, материал затвердевает. В итоге внутри жидкости «проявляется» готовая 3D-форма. Метод многообещающий, однако раньше технология считалась недостаточно эффективной.

Новый метод: имплантаты из света

Команда из Лаборатории прикладных фотонных устройств EPFL сообщает, что разработала новую, более эффективную платформу TVAM для голографической объемной 3D-печати — Holographic Volumetric Additive Manufacturing (HoloVAM). Новый метод улучшает точность, скорость и снижает энергозатраты.

Кроме того, можно печатать объекты клинически значимого размера — достаточно большие, чтобы их можно было использовать как имплантаты. В одном из экспериментов команда EPFL напечатала модель человеческого уха в натуральную величину на основе желатинового материала. Также исследователи показали, что метод совместим с гидрогелями, содержащими живые клетки.

Ссылка на статью в научном журнале: Álvarez-Castaño, M.I., Rizzo, R., Sgarminato, V. et al. Высокоэффективная многомасштабная голографическая объемная 3D-печать с использованием фазового модулятора света. Light Sci Appl 15, 241 (2026). https://doi.org/10.1038/s41377-026-02331-4

#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting