​​Коллеги, доброе утро! 🚀

Как мы говорили выше, Norbit SRM – это продукт синергии опыта команды НОРБИТ, с многолетней практикой внедрения зарубежных решений и экспертов с богатым практическим опытом в закупках.

Сегодня познакомим вас с одним из наших экспертов.

❗️Знакомьтесь, Алексей Кривосар (экс-директор по закупкам). Алексей рассказал о себе и своём опыте в закупках.

Задавайте Алексею вопросы в комментариях и рассказывайте о себе, давайте знакомиться! ⬇️

🚀Поехали!

Из директора по закупкам – в консультанты

Прошлый год выдался у многих непростым – разные события, новостной фон, волнения, новые вызовы и срочные задачи, перемены. Не обошли перемены и лично меня. После двадцати лет работы «в найме», сначала временно, а потом уже осознанно и на постоянной основе я стал консультантом. Консультантом в области автоматизации закупок.
Что дает мне право так называться? Многолетний опыт на производстве, 10 лет работы в цепочках поставок, несколько проектов по оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. За эти годы были и бюджетирование геологоразведочных работ, и организация тендеров, и внедрение и адаптация корпоративных политики, и выезды с аудитами на площадки поставщикам, и разного уровня переговоры, и договоры разнообразного содержания и калибра, и организация всего контура закупок. А потом и управление складами, анализ и расчет годовой потребности производства, оптимизация перевозок, внедрение системы НСИ, концептуализация и запуск проекта SRM, лидирование в запуске проекта MDM... всего и не упомнишь.
Значит ли это, что я являюсь безусловным авторитетом во всех областях связанных с закупками, управлением цепочками поставок и автоматизацией? Конечно, нет. У меня есть ограничения моей горнодобывающей отрасли, моих задач и проектов, моих обстоятельств и возможностей. Но при этом у меня есть достаточно широкая база профессионального опыта, неплохой запас знаний (академических и прикладных с учетом западной и российской специфики бизнеса), навыки концептуализации сложных процессов и систем, а также умение слышать других и доносить до них свои идеи.

Я привык широко смотреть на ландшафт бизнеса и не проваливаться в «функциональные колодцы». Я фокусируюсь на ценности для бизнеса и для конкретных людей. Я верю в возможность повышения эффективности и результативности бизнеса за счет автоматизации. А еще я осознал свою роль и ценность: я тот человек, который помогает закупщикам и разработчикам эффективнее решать задачи автоматизации бизнеса.

Коллеги, на этой неделе затронем тему MDM.
Алексей Кривосар расскажет какую важную роль играет система управления данными в контексте закупочной функции.

Сиротка MDM
Я исхожу из предпосылки, что система управления мастер-данными (MDM – Master Data Management) – чаще всего круглая сирота в мире корпоративных систем.
Для начала пара слов о системе MDM. Это целый комплекс, в который входят:
▪️ данные и справочники – структурированная информация о различных аспектах работы компании (см. наш пост про НСИ)
▪️ инструменты - конкретные программные продукты и решения;
▪️ взаимосвязи – правила обмена данными между разными системами;
▪️ специалисты – сотрудники, которые непосредственно отвечают за работу с данными, их еще называют на западный манер Data Officer’ами;
▪️ стейкхолдеры – это прямые и косвенные пользователи данных, по сути почти все сотрудники компании;
▪️ процессы – как реализуется жизненный цикл данных, как они появляются в контуре системы, как изменяются, как уходят в архив, кто что и в какой системе делает;
▪️ подходы - свод правил по управлению данными, называемых еще одним иностранным словосочетанием Data Governance.

Вроде бы такая важная система всех касается, на всех влияет, а вот куда ее пристроить, кого сделать за нее ответственным непонятно. 🤷‍♂️
Вроде бы и к службе IT относится (тут про системы и про архитектуру обмена данными), и к службе HR (тут же сотрудники и подразделения), и к продажам (клиенты и номенклатура поставок), и к производству (есть же и технический аспект данных – а кто в них лучше разбирается?), и к финансовому блоку (учет ведут, как-никак), и к службе снабжения (поставщики и номенклатура закупок, еще не будем склад забывать). В общем разными своими частями касается всех, а единого владельца зачастую нет. Поэтому, пожалуй, и до внедрения этой системы компании доходят зачастую очень нескоро, только достигнув определенного уровня зрелости.

В следующем посте выскажу мнение, зачем директору по закупкам нужно если не возглавить внедрение системы MDM, то хотя бы принять активное участие в таком внедрении. Оговорюсь, что образ директора по закупкам здесь собирательный, усредненный – мы все понимаем, что должность может называться по-разному, а содержание деятельности будет зависеть от отрасли, компании, да и от самого директора.

Коллеги, поделитесь, насколько актуальна для вас эта тема?

#MDM #МДМ #НСИ #управлениеданными #данные

​​Коллеги, продолжим тему MDM

В посте выше⬆️ Алексей коротко рассказал, что такое система управления мастер-данными. Сегодня разберемся какую важную роль играет MDM в контексте закупок и почему директор по закупкам заинтересован во внедрении этой системы.

Зачем директору по закупкам MDM

Где закупки и где какие-то данные и справочники? Какое отношение имеет директор по закупкам, которого интересуют поставщики и переговоры, цены и экономия, тендеры и договоры, к системе управления данными? Как ни странно, самое прямое. ❗️

Исходим из предположения, что в компании, как это слишком часто происходит, справочник находится в отвратительном состоянии. И пусть их лучше будет несколько – ведь у нас несколько бизнес-единиц, и каждая со своим исторически сложившимся справочником. При этом наименования у номенклатуры отличаются с одной стороны излишней скромностью (поэтому имеем 150 записей с гордым наименованием «болт»), а с другой предельной креативностью (называем одно и то же двадцатью разными способами – хоть номенклатуру, хоть поставщика).

Итак, что имеет директор по закупкам:
✔️ лишние закупки – заявители стабильно не находят нужные записи в справочниках и поэтому заводят новые. При этом физически позиция может быть в наличии на складе заявителя, на складе другой бизнес-единицы компании или, например, в пути на один из складов. Закупщики перегружены лишней работой.

✔️ слабый рычаг при работе с поставщиками – для того, чтобы провести консолидацию и выйти на тендер или переговоры с потребностями разных подразделений или бизнес-единиц, закупщики должны знать номенклатуру наизусть. Называется по-разному, номера разные, но по факту одно и то же. Сложно представить, что закупщики стабильно способны на этот подвиг, особенно в условиях все разрастающегося справочника. В итоге имеем слабую позицию не рынке, теряем деньги, получаем не самые лучшие условия.

✔️ поиск «новых» поставщиков для «новой» номенклатуры – мы запускаем анализ рынка только для того, чтобы выяснить, что эту «железяку мы уже раньше покупали, только под другим наименованием». Снова потери времени и неэффективное использование ресурса.

✔️ трудоемкий процесс отчетности и аналитики – забудьте про анализ цен в динамике, забудьте про полноценный анализ спенда, забудьте про быстрое получение достоверных данных, за которые потом не будет стыдно перед топ-менеджментом. Данные надо выковыривать вручную, «два пишем - три в уме», сведение данных по разным бизнес-единицам (у которых, напомню, разные справочники) – все это превращает работу с аналитикой в ад.
В общем забудьте про управление на основе данных.

❗️В следующем посте немного усугубим эту картинку и посмотрим на нее глазами директора по закупкам, который в силу своих должностных обязанностей или просто широты взглядов мыслит более глобально.

#НСИ #управлениеданными #данные #MDM

Тема ухода западных вендоров, а точнее методов борьбы с последствиями, все еще очень актуальна. Потушить пожары, возможно, и удалось, однако решить проблему на глобальном уровне быстро не получится.

Наши коллеги из компании Axenix поделились мнением и экспертизой на тему того как грамотно подойти к замене софта.

Марина Егорова, старший менеджер практики закупок компании Axenix:

- Прошло уже более года с момента ухода западных вендоров программного обеспечения с российского рынка. Многие компании уже сделали конкретные шаги в сторону замены core erp функционала. Сейчас у бизнеса увеличивается интерес, появляется необходимость в приятии подобных мер для саттелитного функционала, такого как SRM, CRM и пр. Читайте мою статью, действуйте аккуратно и внимательно при выборе пути по автоматизации закупочной деятельности!

#автоматизация

Коллеги, добрый день!

Спешим напомнить
🗓 20 апреля Ассоциация профессионалов по управлению закупками собирает руководителей и менеджеров по закупкам на ежегодной конференции.

Обсудим лучшие практики и тренды, коллеги поделятся опытом и кейсами. АРРМ впервые представит исследование локальных продуктов SRM по ключевым критериям.

А также участников ждет переговорный баттл, workshop и, конечно, полезный networking 🤝

Участие бесплатное! Участвовать можно очно или онлайн.

⬇️Присоединяйтесь!

​​На прошлой неделе наши коллеги из Департамента управленческого консалтинга подсветили очень актуальную для многих тему важности НСИ для эффективного ведения бизнеса.

Мы продолжаем нашу серию публикаций и сегодня поговорим о таком явлении как нормализация нормативно-справочной информации 📖

С удовольствием ответим на ваши вопросы - пишите в комментариях, что вам было бы еще интересно узнать по работе с НСИ.✏️

Нормализация данных в справочниках

Напомним одну из главных идей нашей первой публикации по теме НСИ: если ведение, заполнение или изменение записей в справочникам не будет осуществляться по заранее прописанным правилам, то любой справочник с течением времени может превратиться в набор неструктурированных или задублированных данных.

Давайте сегодня разберем примеры некорректных наименований, которые могут к этому привести, а также варианты нормализации таких записей ❗️

📌Использование лишних пробелов в наименовании записи
Ненормализованное наименование: БОЛТ КАРДАННЫЙ 52-2203020 С ГАЙКОЙ
Нормализованное наименование - БОЛТ КАРДАННЫЙ 52-2203020 С ГАЙКОЙ

📌 Использование кавычек или спецсимволов
Ненормализованное наименование - АВТОШИНА 195/65 R15 CONTINENTAL C_P_C_5
Нормализованное наименование - АВТОШИНА 195/65 R15 CONTINENTAL C-P-C-5

📌 Использование буквы «ё»
Ненормализованное наименование - ЗАЩЁЛКА ЗАДНЕЙ ДВЕРИ 2705-6305350
Нормализованное наименование - ЗАЩЕЛКА ЗАДНЕЙ ДВЕРИ 2705-6305350

📌Применение различных форматов описания параметров
Ненормализованное наименование - АВТОМОЙКА BOSCH AQT 35-12
Нормализованное наименование - АВТОМОЙКА BOSCH AQT 35/12

📌Орфографические ошибки и опечатки
Ненормализованное наименование - ЭЛЕМЕНТ НАГРЕВ.ДИСТИЛЯТОРА Д25 2.5КВТ
Нормализованное наименование - ЭЛЕМЕНТ НАГРЕВ.ДИСТИЛЛЯТОРА Д25 2.5КВТ

Другими вариантами некорректного заведения данных в справочник также являются случаи использования:

◾️ Неструктурированных и/или нестандартных сокращений (например, ВОЗВР.КЛАПАН)
◾️ Нетехнических терминов и жаргонизмов (например, ТАВОТНИЦА)
◾️ Символов латиницы в наименованиях на кириллице и наоборот (например, KOМБИНЕЗОН ЛЕТНИЙ)
◾️ Цифр вместо букв и наоборот (например, СИТ0 60Х60ММ)

Каждый из приведенных примеров некорректного заведения записей (а это не исчерпывающий список, поверьте) может привести к сложностям в нахождении нужной номенклатуры и далее к созданию дублирующих записей в справочнике.

Комплексным решением, которое поможет предотвратить возникновение данной проблемы, является нормализация НСИ. Нормализацией мы называем комплекс мероприятий, направленный на создание единой структуры данных НСИ и разработку правил и методов по работе с этими данными. Обычно этот комплекс мероприятий требует запуска целого проекта.

Можно выделить следующие ключевые цели проекта по нормализации НСИ:

✔️ Повышение точности и качества данных за счет их стандартизации и дедубликации
✔️ Выстраивание актуальной классификации и иерархии данных
✔️ Дообогащение данных необходимыми характеристиками и свойствами
✔️ Создание правил и стандартов по ведению и изменению записей в автоматизированной системе - общего регламента ведения НСИ в рамках всей компании до инструкций отдельных пользователей

В наших следующих публикациях на канале мы продолжим погружаться в детали нормализации НСИ.

#НСИ #управлениеданными #данные #MDM

В прошлой 📌публикации мы совместно с коллегами из Департамента управленческого консалтинга НОРБИТ затронули тему Нормализации НСИ, как целостной системы оптимизации работы с бизнес-данными.

✅ Нормализация – по сути приведение данных в нормальное, рабочее состояние, создание крепкого и эффективного фундамента для ведения бизнеса.

Сегодня предлагаем поближе познакомиться с этим процессом и пройтись по его основным этапам. Это поможет вам сформировать представление о том, как проходит типовой проект по оптимизации системы НСИ.

🔗 Читайте по ссылке и задавайте вопросы в комментариях ⬇️

#НСИ #управлениеданными #данные #MDM

Коллеги, уже сегодня конференция АРРМ Инструменты развития закупок для повышения эффективности бизнеса

🔵 Онлайн трансляция в 10:00 (мск)

Присоединяйтесь! Обсудим лучшие практики и тренды, коллеги поделятся опытом и кейсами. АРРМ впервые представит исследование локальных продуктов SRM по ключевым критериям.

Обзор рынка ИТ-решений представит Владимир Вертоградов, вице-президент группы Ланит.

О доступных решениях для закупок расскажет Денис Смирнов, руководитель Центра компетенций НОРБИТ (группа Ланит).

✔️ 20 апреля
✔️ с 10:00 до 14:30

Организатор мероприятия: Ассоциация профессионалов по управлению закупками (АРРМ)

Программа и ссылка на трансляцию ниже 👇

Пишите в комментариях если вам нужна презентация доклада или есть вопросы к докладчикам 👇

🔵 Трансляция по ссылке

Коллеги,

Мы заметили, что количество участников канала выросло и появились новые. Давайте знакомиться!

О себе мы недавно рассказывали на вебинаре, доступен по ссылке.
Еще мы собрали вопросы с вебинара и ответили на них в нескольких постах. Если там не найдется ответ на ваш вопрос, оставляйте ваши вопросы в комментариях.

Ответы на вопросы по итогам вебинара:
🔸 Часть 1 - сорсинг
🔸 Часть 2 - сорсинг
🔸 Честь 3 - возможности продукта и интеграции

А мы уже готовим новый пост о важности системы управления данными (MDM) в контексте закупок. ❓В комментариях напишите, пожалуйста, какие еще темы для вас актуальны и что вы хотели бы обсудить 👇

Хорошего дня и продуктивной недели!🚀

Коллеги, делимся публикацией из серии «MDM в закупках».

Напомним, автор публикаций Алексей Кривосар, консультант в области автоматизации закупок. Алексей подготовил заключительную публикацию, в которой подвел итоги и привел несколько аргументов «за» внедрение MDM-системы.

✅ Подробнее читайте по ссылке
Оставляйте комментарии и вопросы 👇

#MDM# НСИ #управлениеданными #данные

Коллеги, можно сказать, что апрель прошел в нашем канале под девизом #MDM

Сегодня предлагаем вашему вниманию интервью независимого эксперта по цифровой трансформации Павла Тойменцева, где он рассказал:
🔹 О своем опыте работы с MDM-системами
🔹 О положительных эффектах, которые внедрение MDM создает для бизнеса
🔹 О ключевых параметрах выбора системы
Уверены, вы найдете для себя полезную и интересную информацию!

🌐 Читайте интервью по ссылке

В наших публикациях мы уже делились с вами экспертным мнением относительно роли MDM-систем в закупках, да и в целом в обеспечении эффективности вашего бизнеса. Подробнее — здесь.

❔ Ответим на ваши вопросы в комментариях

#НСИ #управлениеданными #данные #MDM

Исследование рынка автоматизации закупочной деятельности

В январе 2022 НОРБИТ совместно с TAdviser и АРРМ опубликовали результаты исследования уровня автоматизации процессов закупок и управления поставщиками в российских коммерческих компаниях.

❗️Согласно результатам исследования, автоматизация охватывает в первую очередь процессы подготовки и утверждения заявок на закупку и платежи, а также ведение базы поставщиков и документарную проверку во время квалификации. Недоавтоматизированными остаются процессы по завершению процедур, касающиеся учета и оценки их результатов, а также в части выездных аудитов.

Безусловно, с момента проведения исследования многое изменилось, рынок доступных решений сократился, да и уровень автоматизации вероятно не вырос. Но, например, проблемы, касающиеся внедрения систем АЗД, остаются актуальными и сегодня.

🌐 Посмотреть обзор исследования можно по ссылке

Как вы считаете, что изменилось с момента проведения исследования? Поделитесь вашими мыслями в комментариях👇 или в чате по ссылке

#автоматизация #полезное

Использование методов машинного обучения в закупках

ИТ-решения с применением машинного обучения можно встретить в каждой сфере и отрасли. Вы наверняка слышали о том, как технологии машинного обучения помогают на производстве, в финансовой сфере, маркетинге и, конечно, логистике.

Чем ML-технологии полезны для закупок рассказывает Дмитрий Демидов, руководитель Департамента Машинного обучения и больших данных НОРБИТ. Подробнее — здесь

А вы сталкивались с ML/AI в вашей практике? Расскажите в комментариях 👇

#ML #AI

Как чат-бот может помочь в работе закупщика

В работе с закупками достаточно много рутины. При этом ресурс команды закупщиков имеет естественные ограничения, а количество задач, требующих их участия, растет с каждым днем.
Ни для кого из вас не будет откровением мысль о том, что чем больше времени и сил закупщик тратит на рутинные задачи, тем меньше у него остается ресурса на выполнение задач, которые приносят более ощутимую ценность для бизнеса: поиск поставщиков и проведение переговоров, более глубокое погружение в предмет закупок и нюансы бизнеса своей компании, изучение рынков и выявление новых возможностей.
Можно, конечно, для выполнения рутинных операций создать соответствующую роль, и пусть ее занимает какой-нибудь «операционист» или, скажем, стажер. Но будет ли это эффективным способом расходования бюджетных средств на персонал? Вряд ли. И этот сотрудник может заниматься более квалифицированным трудом.

#ML #AI

Нам кажется, что надо идти в ногу со временем и максимально использовать современные технологии для решения различных типовых задач.

В предыдущем посте мы рассказывали о возможностях ML/AI и о том, как можно применить эти возможность в закупках.

В видео предлагаем вам ознакомиться с одним из кейсов такого применения машинного обучения при сборе и обработке документов поставщиков в рамках процесса аккредитации. Машина подскажет поставщику, что от него требуется, примет и классифицирует документы, а также разместит их в системе по управлению закупками.

Ждем ваши комментарии и вопросы 👇

#ML #AI