دانشمندان باور دارند كه #ابرنواخترها همه عناصر سنگين تر مثل آهن، طلا و اورانيوم را كه روي زمين پيدا مي شوند و در اشيای خارج از منظومه شمسي هم وجودشان آشكار شده به وجود می آورند
@NightBelvidere1
@NightBelvidere1
✳️ #هوش_مصنوعی به شناسایی اجرام نجومی کمک می کند
🔺 طبقه بندی اجرام آسمانی یک مشکل دیرینه است. با وجود منابعی در فواصل غیرقابل تصور، گاهی اوقات تشخیص اجسامی مانند ستاره ها، کهکشان ها، #اختروش ها یا #ابرنواخترها برای محققان دشوار است.
🔻 محققین سعی کردند این مشکل کلاسیک را با ایجاد SHEEP، یک الگوریتم یادگیری ماشینی که ماهیت منابع نجومی را تعیین می کند، حل کنند.
🔻 اندرو هامفری از دانشگاه پورتو می‌گوید: «مشکل طبقه‌بندی اجرام آسمانی از نظر اعداد و پیچیدگی جهان بسیار چالش برانگیز است و هوش مصنوعی ابزار بسیار امیدوارکننده‌ای برای این نوع کار است.
🔺 در واقع SHEEPیک خط لوله یادگیری ماشینی تحت نظارت است که جابجایی‌های قرمز نورسنجی را تخمین می‌زند و از این اطلاعات برای طبقه‌بندی منابع به عنوان کهکشان، اختروش یا ستاره استفاده می‌کند.
🔺 اطلاعات فتومتریک ساده‌ترین راه برای به دست آوردن است و بنابراین ارائه اولین تحلیل در مورد ماهیت منابع مشاهده‌شده بسیار مهم است.
@NightBelvidere1
🔺 طبقه بندی اجرام آسمانی یک مشکل دیرینه است. با وجود منابعی در فواصل غیرقابل تصور، گاهی اوقات تشخیص اجسامی مانند ستاره ها، کهکشان ها، #اختروش ها یا #ابرنواخترها برای محققان دشوار است.
🔻 محققین سعی کردند این مشکل کلاسیک را با ایجاد SHEEP، یک الگوریتم یادگیری ماشینی که ماهیت منابع نجومی را تعیین می کند، حل کنند.
🔻 اندرو هامفری از دانشگاه پورتو می‌گوید: «مشکل طبقه‌بندی اجرام آسمانی از نظر اعداد و پیچیدگی جهان بسیار چالش برانگیز است و هوش مصنوعی ابزار بسیار امیدوارکننده‌ای برای این نوع کار است.
🔺 در واقع SHEEPیک خط لوله یادگیری ماشینی تحت نظارت است که جابجایی‌های قرمز نورسنجی را تخمین می‌زند و از این اطلاعات برای طبقه‌بندی منابع به عنوان کهکشان، اختروش یا ستاره استفاده می‌کند.
🔺 اطلاعات فتومتریک ساده‌ترین راه برای به دست آوردن است و بنابراین ارائه اولین تحلیل در مورد ماهیت منابع مشاهده‌شده بسیار مهم است.
@NightBelvidere1