#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 35 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
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🐬🐬🐬 第 35 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 36 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 一年后的 Python 打包：回顾 2023 年 Python 的打包
② PyCon 2023（美国和澳大利亚）所有演讲视频
③ Python 的 Synchronized
④ 更快的 Python C 扩展的类型信息
⑤ 通过示例比较 Kotlin 和 Python 中的协程
⑥ Pydantic 处理 1970 年代时间的奇特问题
⑦ 浏览器上的代码游乐场
⑧ SQLite 的“database is locked”错误
⑨ 数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
⑩ 用 Python 函数构建 HTML 组件
⑪ 500 行 SQL 实现一个 GPT
🐿️项目&资源
① niquests：使用 HTTP/3、HTTP/2，支持异步的 requests
② slotscheck：确保你的slots正常工作
③ panel：强大的数据探索和 Web 应用框架
④ QAnything：基于任何东西的问答
⑤ Bert-VITS2-ext: 基于 Bert-VITS2 做的表情、动画测试
⑥ weread-exporter: 将微信读书中的书籍导出成 epub、pdf、mobi 等格式
⑦ leetcode-solution：用 Python 解各种 LeetCode 问题
⑧ CapsWriter-Offline: CapsWriter 离线版，好用的 PC 端语音输入工具
⑨ surya：任何语言的准确行级文本检测和识别 （OCR）
⑩ GPT-SoVITS：1分钟的语音也可训练一个好的 TTS 模型
⑪ trt-llm-rag-windows：使用 TensorRTLLM 在 Windows 上创建 RAG 聊天机器人
⑫ LangGPT：让每个人都能成为提示词专家
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🦄文章&教程
① 一年后的 Python 打包：回顾 2023 年 Python 的打包
② PyCon 2023（美国和澳大利亚）所有演讲视频
③ Python 的 Synchronized
④ 更快的 Python C 扩展的类型信息
⑤ 通过示例比较 Kotlin 和 Python 中的协程
⑥ Pydantic 处理 1970 年代时间的奇特问题
⑦ 浏览器上的代码游乐场
⑧ SQLite 的“database is locked”错误
⑨ 数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
⑩ 用 Python 函数构建 HTML 组件
⑪ 500 行 SQL 实现一个 GPT
🐿️项目&资源
① niquests：使用 HTTP/3、HTTP/2，支持异步的 requests
② slotscheck：确保你的slots正常工作
③ panel：强大的数据探索和 Web 应用框架
④ QAnything：基于任何东西的问答
⑤ Bert-VITS2-ext: 基于 Bert-VITS2 做的表情、动画测试
⑥ weread-exporter: 将微信读书中的书籍导出成 epub、pdf、mobi 等格式
⑦ leetcode-solution：用 Python 解各种 LeetCode 问题
⑧ CapsWriter-Offline: CapsWriter 离线版，好用的 PC 端语音输入工具
⑨ surya：任何语言的准确行级文本检测和识别 （OCR）
⑩ GPT-SoVITS：1分钟的语音也可训练一个好的 TTS 模型
⑪ trt-llm-rag-windows：使用 TensorRTLLM 在 Windows 上创建 RAG 聊天机器人
⑫ LangGPT：让每个人都能成为提示词专家
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 37 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 装饰器的 3 个真实案例
② 这不是面试建议：Python 不用堆和树实现按优先级过期的 LRU 缓存
③ Python dict() 和 {} 的性能分析
④ 增强 Markdown 语言以实现出色的 Python 图形界面
⑤ 7 个 Python 内存优化技巧
⑥ Python 中的垃圾回收：你需要知道的事情
⑦ Postgres 与 DynamoDB：该选择哪个数据库？
⑧ 使用 Streamlit 在 Python 中创建仪表板
⑨ scrapscript.py 编程语言的实现过程
⑩ Python Cryptography 已支持 X.509
⑪ 我对动态类型感到失望
⑫ Python “令人失望”的超能力
🐿️项目&资源
① core：可用于生产的 AI 助手框架
② van-gonography：将任意类型的文件隐藏在一张图像中
③ mpmath：任意精度的浮点数运算
④ sqlite-worker：在多线程应用中轻松管理 SQLite
⑤ granian：用于 Python 程序的 Rust HTTP server
⑥ fasthx：FastAPI + HTMX 开发框架
⑦ ml-engineering：机器学习工程开源书籍
⑧ sglang：专为大型语言模型设计的结构化生成语言
⑨ chatgpttelegrambot：ChatGPT Telegram 机器人，无限制用 GPT-4
⑩ HuixiangDou：基于 LLM 的领域知识助手
⑪ ComfyUI-InstantID：ComfyUI 的 InstantID 的非官方实现
⑫ ComfyUI-PhotoMaker-ZHO：ComfyUI 的 PhotoMaker 的非官方实现
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🐬🐬🐬 第 37 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 装饰器的 3 个真实案例
② 这不是面试建议：Python 不用堆和树实现按优先级过期的 LRU 缓存
③ Python dict() 和 {} 的性能分析
④ 增强 Markdown 语言以实现出色的 Python 图形界面
⑤ 7 个 Python 内存优化技巧
⑥ Python 中的垃圾回收：你需要知道的事情
⑦ Postgres 与 DynamoDB：该选择哪个数据库？
⑧ 使用 Streamlit 在 Python 中创建仪表板
⑨ scrapscript.py 编程语言的实现过程
⑩ Python Cryptography 已支持 X.509
⑪ 我对动态类型感到失望
⑫ Python “令人失望”的超能力
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① core：可用于生产的 AI 助手框架
② van-gonography：将任意类型的文件隐藏在一张图像中
③ mpmath：任意精度的浮点数运算
④ sqlite-worker：在多线程应用中轻松管理 SQLite
⑤ granian：用于 Python 程序的 Rust HTTP server
⑥ fasthx：FastAPI + HTMX 开发框架
⑦ ml-engineering：机器学习工程开源书籍
⑧ sglang：专为大型语言模型设计的结构化生成语言
⑨ chatgpttelegrambot：ChatGPT Telegram 机器人，无限制用 GPT-4
⑩ HuixiangDou：基于 LLM 的领域知识助手
⑪ ComfyUI-InstantID：ComfyUI 的 InstantID 的非官方实现
⑫ ComfyUI-PhotoMaker-ZHO：ComfyUI 的 PhotoMaker 的非官方实现
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#Python潮流周刊
🐝🐝🐝 第 38 期 🐝🐝🐝
本期有赠书5本，欢迎参加。春节期间周刊停更一周，提前祝节日快乐！
🦄文章&教程
① 使用 Django 、Django REST 和 Next.js 构建全栈项目
② 使用 SQL 、Node.js 、Django 和 Next.js 构建仪表板项目
③ 用 Profila 分析你的 Numba 代码
④ Python datetime 标准库的 10 个陷阱
⑤ 使用 Python 纠正语法的 4 种方法
⑥ Python 调试技巧
⑦ 调试 Python 与 C 语言混合的项目
⑧ 分析“使用 Python 和 2MB RAM 对一百万个 32 位整数进行排序”
⑨ 使用 Python + Pylasu 实现语言解析器
⑩ 动态规划不是黑魔法
⑪ 什么时候应避免静态类型检查？
⑫ 实用指南：用 Python 运行开源的 LLM
🐿️项目&资源
① excelCPU：用 Excel 实现的 16 位 CPU 和相关文件
② whenever：万无一失的 Python 日期时间
③ DeepSeek-Coder：让代码自己编写
④ fastcrud：FastAPI 的异步 CRUD 操作
⑤ leptonai：简化 AI 服务构建的 Pythonic 框架
⑥ gpt-newspaper：用 GPT 创建个性化报纸
⑦ apprise：几乎适用于所有平台的通知推送
⑧ procrastinate：基于 PostgreSQL 的 Python 任务队列
⑨ flent：灵活的网络基准测试工具
⑩ urllib3：新版本支持在浏览器发起 HTTP 请求
⑪ gnuplotlib：基于 gnuplot 的 numpy 绘图后端
⑫ history_rag：用 RAG 搭建中国历史问答应用
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① 使用 Django 、Django REST 和 Next.js 构建全栈项目
② 使用 SQL 、Node.js 、Django 和 Next.js 构建仪表板项目
③ 用 Profila 分析你的 Numba 代码
④ Python datetime 标准库的 10 个陷阱
⑤ 使用 Python 纠正语法的 4 种方法
⑥ Python 调试技巧
⑦ 调试 Python 与 C 语言混合的项目
⑧ 分析“使用 Python 和 2MB RAM 对一百万个 32 位整数进行排序”
⑨ 使用 Python + Pylasu 实现语言解析器
⑩ 动态规划不是黑魔法
⑪ 什么时候应避免静态类型检查？
⑫ 实用指南：用 Python 运行开源的 LLM
🐿️项目&资源
① excelCPU：用 Excel 实现的 16 位 CPU 和相关文件
② whenever：万无一失的 Python 日期时间
③ DeepSeek-Coder：让代码自己编写
④ fastcrud：FastAPI 的异步 CRUD 操作
⑤ leptonai：简化 AI 服务构建的 Pythonic 框架
⑥ gpt-newspaper：用 GPT 创建个性化报纸
⑦ apprise：几乎适用于所有平台的通知推送
⑧ procrastinate：基于 PostgreSQL 的 Python 任务队列
⑨ flent：灵活的网络基准测试工具
⑩ urllib3：新版本支持在浏览器发起 HTTP 请求
⑪ gnuplotlib：基于 gnuplot 的 numpy 绘图后端
⑫ history_rag：用 RAG 搭建中国历史问答应用
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 39 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① uv：Rust 开发的 Python 打包工具
② Rye：愿景延续
③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？
④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎
⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？
⑥ Python 复用装饰器代码
⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务
⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串
⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点
⑩ 将 Postgres 作为队列使用
⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包
⑫ Python 元类的真实案例
⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战
🐿️项目&资源
① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器
② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具
③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus
④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法
⑤ ollama-python： Ollama Python 库
⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI
⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型
⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本
⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理
⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL）的终端应用
⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI
⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI
⑬ fabric：使用 AI 增强人类
🐢播客&视频
① Meta 喜欢 Python
② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI
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① uv：Rust 开发的 Python 打包工具
② Rye：愿景延续
③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？
④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎
⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？
⑥ Python 复用装饰器代码
⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务
⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串
⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点
⑩ 将 Postgres 作为队列使用
⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包
⑫ Python 元类的真实案例
⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战
🐿️项目&资源
① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器
② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具
③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus
④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法
⑤ ollama-python： Ollama Python 库
⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI
⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型
⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本
⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理
⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL）的终端应用
⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI
⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI
⑬ fabric：使用 AI 增强人类
🐢播客&视频
① Meta 喜欢 Python
② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 40 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 白宫建议使用 Python 等内存安全语言
② 回顾 Requests 库的问题
③ Python 的 UV 工具确实相当不错
④ Python 生成器未得到充分利用
⑤ 使用 Python 作高级 Web 抓取：从任意网站抓取数据
⑥ Django REST 框架 + Vue 对比 Django + HTMX
⑦ 可组合数据系统之路：对过去 15 年和未来的思考
⑧ 用 Django 作 SQLite 基准测试
⑨ Python 3.13 的 JIT 是如何实现的？
⑩ Python 网页抓取的终极指南
⑪ 为简单架构作辩护
⑫ 关于“调度”的内部原理
🐿️项目&资源
① ingestr：用单个命令在任何数据库间无缝复制数据
② justpath：在 Windows 和 Linux 上检查和优化 PATH 环境变量
③ mountaineer：用于 Python 和 React 的自带电池的 Web 框架
④ generate：一个 API 访问国内外大模型平台
⑤ StringZilla：将 C、C++、Python、Rust 和 Swift 的字符串速度提高 10 倍
⑥ DrissionPage: 网页自动化工具，能控制浏览器，也能收发数据包
⑦ Daft：Rust 开发的面向云的分布式 Python DataFrame
⑧ magika：使用深度学习来检测文件内容的类型
⑨ frappe：低代码 Web 框架，使用 Python 和 Javascript
⑩ Umi-OCR: 开源、免费的离线 OCR 软件，支持截屏/批量导入图片
⑪ xonsh：Python 开发的跨平台的类 Unix 的 shell
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① 白宫建议使用 Python 等内存安全语言
② 回顾 Requests 库的问题
③ Python 的 UV 工具确实相当不错
④ Python 生成器未得到充分利用
⑤ 使用 Python 作高级 Web 抓取：从任意网站抓取数据
⑥ Django REST 框架 + Vue 对比 Django + HTMX
⑦ 可组合数据系统之路：对过去 15 年和未来的思考
⑧ 用 Django 作 SQLite 基准测试
⑨ Python 3.13 的 JIT 是如何实现的？
⑩ Python 网页抓取的终极指南
⑪ 为简单架构作辩护
⑫ 关于“调度”的内部原理
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① ingestr：用单个命令在任何数据库间无缝复制数据
② justpath：在 Windows 和 Linux 上检查和优化 PATH 环境变量
③ mountaineer：用于 Python 和 React 的自带电池的 Web 框架
④ generate：一个 API 访问国内外大模型平台
⑤ StringZilla：将 C、C++、Python、Rust 和 Swift 的字符串速度提高 10 倍
⑥ DrissionPage: 网页自动化工具，能控制浏览器，也能收发数据包
⑦ Daft：Rust 开发的面向云的分布式 Python DataFrame
⑧ magika：使用深度学习来检测文件内容的类型
⑨ frappe：低代码 Web 框架，使用 Python 和 Javascript
⑩ Umi-OCR: 开源、免费的离线 OCR 软件，支持截屏/批量导入图片
⑪ xonsh：Python 开发的跨平台的类 Unix 的 shell
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 41 期 🐬🐬🐬
提醒：赠书《Python工匠》5本，参与方式见原文
🦄文章&教程
① 使用 Python 从头开始实现 RSA
② Python IAQ：不常见的问题
③ 为什么我喜欢 Nox？
④ 我最喜欢的数据结构：trie
⑤ 用 Python 处理 CSV 文件的速度能有多快？
⑥ Django 项目的多语言支持
⑦ Python 升级手册：Lyft 如何大规模升级 1500+ 代码仓
⑧ 将 Tailwind CSS 添加到 Django 的最简单方法
⑨ 初学者意想不到的 Python 陷阱
⑩ 使用 Python 和 Grafana 更好地冷却我的 PC
⑪ 使用搭载骁龙 8 Gen 3 的安卓手机运行 AI 大模型
⑫ 入行 14 年，我还是觉得编程很难
🐿️项目&资源
① umami-python：Python 开发的 Umami 分析客户端
② returns：让函数返回有意义、类型化且安全的内容
③ pyquest：一系列的 Python 编程教程
④ flect：用于构建全栈 Web 应用的 Python 框架
⑤ docker-android：Docker 里的 Android，支持 noVNC 和视频录制
⑥ anthropic-sdk-python：调用 Claude 3 等大模型
⑦ PhotoMaker：制造逼真的人物照片
⑧ metube：自托管的 YouTube 下载器（youtube-dl/yt-dlp 的 Web UI）
⑨ cachetools：可扩展的内存化集合和装饰器
⑩ speedtest-cli：使用 speedtest net 测试网络带宽的命令行界面
⑪ Open-Sora-Plan：旨在重现 Sora（Open AI T2V模型）
⑫ minisora：旨在探索 Sora 的实施路径和未来发展方向
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🐬🐬🐬 第 41 期 🐬🐬🐬
提醒：赠书《Python工匠》5本，参与方式见原文
🦄文章&教程
① 使用 Python 从头开始实现 RSA
② Python IAQ：不常见的问题
③ 为什么我喜欢 Nox？
④ 我最喜欢的数据结构：trie
⑤ 用 Python 处理 CSV 文件的速度能有多快？
⑥ Django 项目的多语言支持
⑦ Python 升级手册：Lyft 如何大规模升级 1500+ 代码仓
⑧ 将 Tailwind CSS 添加到 Django 的最简单方法
⑨ 初学者意想不到的 Python 陷阱
⑩ 使用 Python 和 Grafana 更好地冷却我的 PC
⑪ 使用搭载骁龙 8 Gen 3 的安卓手机运行 AI 大模型
⑫ 入行 14 年，我还是觉得编程很难
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① umami-python：Python 开发的 Umami 分析客户端
② returns：让函数返回有意义、类型化且安全的内容
③ pyquest：一系列的 Python 编程教程
④ flect：用于构建全栈 Web 应用的 Python 框架
⑤ docker-android：Docker 里的 Android，支持 noVNC 和视频录制
⑥ anthropic-sdk-python：调用 Claude 3 等大模型
⑦ PhotoMaker：制造逼真的人物照片
⑧ metube：自托管的 YouTube 下载器（youtube-dl/yt-dlp 的 Web UI）
⑨ cachetools：可扩展的内存化集合和装饰器
⑩ speedtest-cli：使用 speedtest net 测试网络带宽的命令行界面
⑪ Open-Sora-Plan：旨在重现 Sora（Open AI T2V模型）
⑫ minisora：旨在探索 Sora 的实施路径和未来发展方向
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 42 期 🐬🐬🐬
提醒：本期赠书《流畅的Python》6本，请看全文
🦄文章&教程
① 为什么我们公司还在用 Python 开发项目?
② Python 字符串应该用双引号还是单引号？
③ 介绍 Python 上下文管理器及其语法糖
④ Python deque 使用教程
⑤ Python 的泛型函数和泛型类
⑥ Python Gevent 实践：常见的陷阱
⑦ Python pickles 的安全问题
⑧ 构建开源去中心化的电子书搜索引擎
⑨ Python import 跟 Java import 有什么区别？
⑩ PDM 的内部实现(1)
⑪ Python 中有指针吗？
⑫ 当 Python 无法线程化时：深入了解 GIL 的影响
🐿️项目&资源
① flet：用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序
② ss-python：Python 项目模板，涵盖整个开发生命周期
③ dukpy：用于 Python 简化版 JavaScript 解释器
④ PyKidos：一个 Python 编程练习网站
⑤ hatchet：分布式的容错的任务队列
⑥ full-stack-fastapi-template：全栈的现代 Web 项目模板
⑦ bython：带花括号的 Python
⑧ treq：构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库
⑨ JavSP：汇总多站点数据的视频元数据刮削器
⑩ botasaurus：强大的网络爬虫框架
⑪ pywebview：用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI
⑫ Paper-Piano：在白纸上弹钢琴
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🐬🐬🐬 第 42 期 🐬🐬🐬
提醒：本期赠书《流畅的Python》6本，请看全文
🦄文章&教程
① 为什么我们公司还在用 Python 开发项目?
② Python 字符串应该用双引号还是单引号？
③ 介绍 Python 上下文管理器及其语法糖
④ Python deque 使用教程
⑤ Python 的泛型函数和泛型类
⑥ Python Gevent 实践：常见的陷阱
⑦ Python pickles 的安全问题
⑧ 构建开源去中心化的电子书搜索引擎
⑨ Python import 跟 Java import 有什么区别？
⑩ PDM 的内部实现(1)
⑪ Python 中有指针吗？
⑫ 当 Python 无法线程化时：深入了解 GIL 的影响
🐿️项目&资源
① flet：用 Python 开发实时的 Web、移动端和桌面程序
② ss-python：Python 项目模板，涵盖整个开发生命周期
③ dukpy：用于 Python 简化版 JavaScript 解释器
④ PyKidos：一个 Python 编程练习网站
⑤ hatchet：分布式的容错的任务队列
⑥ full-stack-fastapi-template：全栈的现代 Web 项目模板
⑦ bython：带花括号的 Python
⑧ treq：构建在 Twisted 上的 HTTP 请求库
⑨ JavSP：汇总多站点数据的视频元数据刮削器
⑩ botasaurus：强大的网络爬虫框架
⑪ pywebview：用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建 GUI
⑫ Paper-Piano：在白纸上弹钢琴
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 43 期 🐬🐬🐬
特别提醒：赠书 5 本《Python数据结构与算法分析（第3版）》，详情见原文
🦄文章&教程
① 我的开源优先级转变了
② 如何远程唤醒家里的电脑？
③ Python 程序的内存占用情况
④ 正则表达式字符“$”并不意味着“字符串末尾”
⑤ 介绍 Python 中所有的双下方法
⑥ Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践
⑦ 在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手
⑧ (如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器)
⑨ 使用 Python 解析 URL
⑩ Python 鸭子类型：编写灵活且解耦的代码
⑪ 用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL
⑫ 给框架开发者的建议
🐿️项目&资源
① grok-1：马斯克开源的 Grok
② DarkGPT：基于 GPT-4-200K，查询泄露的数据库
③ structlog：简单、强大、快速的 Python 日志记录库
④ pydumpling: 针对 Python 的异常调试器
⑤ can_ada：快速且符合规范的 URL 解析库
⑥ Mindgraph：使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱
⑦ speechbrain：基于 PyTorch 的语音工具包
⑧ python-anyconfig：以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件
⑨ Llama-Chinese: Llama 中文社区，最好的中文 Llama 大模型
⑩ python-for-android：将 Python 程序变成 Android APK
⑪ img2img-turbo：Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等
⑫ ludic：用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架
🐢播客&视频
① 带大家感受一下没有 GIL 的 CPython
② ruff、uv 和 Astral：Python 工具链，使用 Rust 提速
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🐬🐬🐬 第 43 期 🐬🐬🐬
特别提醒：赠书 5 本《Python数据结构与算法分析（第3版）》，详情见原文
🦄文章&教程
① 我的开源优先级转变了
② 如何远程唤醒家里的电脑？
③ Python 程序的内存占用情况
④ 正则表达式字符“$”并不意味着“字符串末尾”
⑤ 介绍 Python 中所有的双下方法
⑥ Python 多语言支持实现国际化与本地化的最佳实践
⑦ 在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一个 ChatGPT 式的问答小助手
⑧ (如何(用Python)开发一个(Lisp)解释器)
⑨ 使用 Python 解析 URL
⑩ Python 鸭子类型：编写灵活且解耦的代码
⑪ 用 Python 实现最小可用的 PostgreSQL
⑫ 给框架开发者的建议
🐿️项目&资源
① grok-1：马斯克开源的 Grok
② DarkGPT：基于 GPT-4-200K，查询泄露的数据库
③ structlog：简单、强大、快速的 Python 日志记录库
④ pydumpling: 针对 Python 的异常调试器
⑤ can_ada：快速且符合规范的 URL 解析库
⑥ Mindgraph：使用 AI 生成和查询不断扩展的知识图谱
⑦ speechbrain：基于 PyTorch 的语音工具包
⑧ python-anyconfig：以通用 API 加载和转储各种格式的配置文件
⑨ Llama-Chinese: Llama 中文社区，最好的中文 Llama 大模型
⑩ python-for-android：将 Python 程序变成 Android APK
⑪ img2img-turbo：Stable Diffusion turbo 实现的 sketch2image、day2night 等
⑫ ludic：用纯 Python 构建动态 HTML 页面的轻量级框架
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① 带大家感受一下没有 GIL 的 CPython
② ruff、uv 和 Astral：Python 工具链，使用 Rust 提速
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#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 44 期 🐬🐬🐬
特别提醒：赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》，详情见原文
🦄文章&教程
① 蒙特利尔效应：为什么编程语言需要有风格沙皇
② 去中心化的边缘计算平台
③ 设计一个纯 Python Web 框架
④ 修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug
⑤ 复活 PyMiniRacer，Python 中的 V8
⑥ Python 与 Javascript 进行数据通信
⑦ 更适合慢函数调用的 Python 缓存实现
⑧ 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令
⑨ 用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程
⑩ 使用 Numba 加快代码速度的错误方法
⑪ 关于优化 Django 系统检查框架
⑫ 大数定律，为什么去赌场是个坏主意
🐿️项目&资源
① mojo：Mojo 编程语言开源了
② Suno-API：基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API
③ blacken-docs：对文档中的 Python 代码块上运行“black”
④ pathvalidate：用于规范化/验证字符串，例如文件名和文件路径
⑤ LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台
⑥ leaping：轻量级的 Python 测试调试器
⑦ keepyourmouthshut：用 AI 能力录制播客
⑧ MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一键生成高清短视频
⑨ AIOS：LLM 代理操作系统
⑩ LaVague：使用大行动模型框架实现自动化
⑪ Gmeek：一个完全使用 Github 的博客框架
⑫ posthog：提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试
⑬ devika：Cognition AI 的 Devin 的开源替代品
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🐬🐬🐬 第 44 期 🐬🐬🐬
特别提醒：赠书 5 本《明解Python算法与数据结构》，详情见原文
🦄文章&教程
① 蒙特利尔效应：为什么编程语言需要有风格沙皇
② 去中心化的边缘计算平台
③ 设计一个纯 Python Web 框架
④ 修复 PyPy 增量 GC 中的 一个 bug
⑤ 复活 PyMiniRacer，Python 中的 V8
⑥ Python 与 Javascript 进行数据通信
⑦ 更适合慢函数调用的 Python 缓存实现
⑧ 使用 Collectfasta 加速 Django 的 collectstatic 命令
⑨ 用原生 Python 扩展和 Dispatch 实现分布式协程
⑩ 使用 Numba 加快代码速度的错误方法
⑪ 关于优化 Django 系统检查框架
⑫ 大数定律，为什么去赌场是个坏主意
🐿️项目&资源
① mojo：Mojo 编程语言开源了
② Suno-API：基于 Python 和 FastAPI 的非官方 Suno API
③ blacken-docs：对文档中的 Python 代码块上运行“black”
④ pathvalidate：用于规范化/验证字符串，例如文件名和文件路径
⑤ LunarLink: 基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台
⑥ leaping：轻量级的 Python 测试调试器
⑦ keepyourmouthshut：用 AI 能力录制播客
⑧ MoneyPrinterTurbo：利用AI大模型，一键生成高清短视频
⑨ AIOS：LLM 代理操作系统
⑩ LaVague：使用大行动模型框架实现自动化
⑪ Gmeek：一个完全使用 Github 的博客框架
⑫ posthog：提供开源产品分析、会话录制、功能标记和 A/B 测试
⑬ devika：Cognition AI 的 Devin 的开源替代品
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