#Python潮流周刊
🐬🐬第 30 期
🦄文章&教程
Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信
Django 5.0 发布了！
56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex
如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入？
为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式？
非类型化的 Python：曾经的 Python
用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索
解析 Celery 的扇出模式
Python Asyncio 的 7 个替代库
解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么？
如何使用 Python 播放 GIF？
用 Python 开发一个微型的 REPL
🐿项目&资源
self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机
marko：具有高扩展性的 markdown 解析器
WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档
PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录
mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架
DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦
Python 在线编译器网站
aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目
kolo：查看 Django 应用的执行过程
dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件
github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页
Depix：还原打了马赛克的截图信息
👀 全文 👀 合集 🤝投稿 🐱频道
🐬🐬第 30 期
🦄文章&教程
Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信
Django 5.0 发布了！
56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex
如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入？
为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式？
非类型化的 Python：曾经的 Python
用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索
解析 Celery 的扇出模式
Python Asyncio 的 7 个替代库
解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么？
如何使用 Python 播放 GIF？
用 Python 开发一个微型的 REPL
🐿项目&资源
self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机
marko：具有高扩展性的 markdown 解析器
WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档
PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录
mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架
DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦
Python 在线编译器网站
aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目
kolo：查看 Django 应用的执行过程
dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件
github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页
Depix：还原打了马赛克的截图信息
👀 全文 👀 合集 🤝投稿 🐱频道
#Python潮流周刊
🐬🐬第 31 期
🦄文章&教程
- PEP-738：将 Android 添加为第 3 层支持的平台
- 深度解析 Marker：AI 驱动的 PDF 布局检测引擎的源码解读
- 现实世界的 match/case
- pytest 守护进程：提升 10 倍本地测试迭代速度
- 使用 Python 88 行代码写一个简易的 Android AI 程序
- 在 Python 中不需要这些无谓的操作
- 为什么要用“if TYPECHECKING”？
- 对比 SQLALchemy 与 Django ORM
- Python \_\_init\_\_.py 的最佳实践
- Mojo：来自一位 Python 研究员的观点
- Python 中的简单 HTTP 状态码
- CPython 开发实战：实现 None 感知运算符 ?. 和 ??
- 代码的运行多于被阅读
🐿项目&资源
- magic-animate：使用扩散模型的时间一致的人像动画
- phpy：连通 Python 和 PHP 的生态系统
- insanely-fast-whisper：快到极致的 Whisper
- coffee：使用 AI 将 UI 的构建和迭代速度提高 10 倍
- FastUI：更快构建更好的 UI
- mistral-src：Mistral AI 7B v0.1 模型的参考实现
- netchecks：查验网络运行条件的工具
- Pearl：Meta 推出的强化学习 AI 代理库
- gpt-fast：简单高效的 PyTorch 原生 Transformer 文本生成
- The-Grand-Complete-Data-Science-Materials：数据科学的视频和材料
- awesome-LLMs-In-China：中国的大模型
- msgspec：高性能的序列化和校验库
🐢播客&视频
- PSF 官宣一档播客节目：Python 的隐藏人物
- Talk Python To Me #442 使用 msgspec 作超高速的消息解析
- DjangoCon US 2023 的视频列表，60 个视频
👀全文 👀合集 🤝投稿 🐱频道
频道：@NewlearnerChannel
🐬🐬第 31 期
🦄文章&教程
- PEP-738：将 Android 添加为第 3 层支持的平台
- 深度解析 Marker：AI 驱动的 PDF 布局检测引擎的源码解读
- 现实世界的 match/case
- pytest 守护进程：提升 10 倍本地测试迭代速度
- 使用 Python 88 行代码写一个简易的 Android AI 程序
- 在 Python 中不需要这些无谓的操作
- 为什么要用“if TYPECHECKING”？
- 对比 SQLALchemy 与 Django ORM
- Python \_\_init\_\_.py 的最佳实践
- Mojo：来自一位 Python 研究员的观点
- Python 中的简单 HTTP 状态码
- CPython 开发实战：实现 None 感知运算符 ?. 和 ??
- 代码的运行多于被阅读
🐿项目&资源
- magic-animate：使用扩散模型的时间一致的人像动画
- phpy：连通 Python 和 PHP 的生态系统
- insanely-fast-whisper：快到极致的 Whisper
- coffee：使用 AI 将 UI 的构建和迭代速度提高 10 倍
- FastUI：更快构建更好的 UI
- mistral-src：Mistral AI 7B v0.1 模型的参考实现
- netchecks：查验网络运行条件的工具
- Pearl：Meta 推出的强化学习 AI 代理库
- gpt-fast：简单高效的 PyTorch 原生 Transformer 文本生成
- The-Grand-Complete-Data-Science-Materials：数据科学的视频和材料
- awesome-LLMs-In-China：中国的大模型
- msgspec：高性能的序列化和校验库
🐢播客&视频
- PSF 官宣一档播客节目：Python 的隐藏人物
- Talk Python To Me #442 使用 msgspec 作超高速的消息解析
- DjangoCon US 2023 的视频列表，60 个视频
👀全文 👀合集 🤝投稿 🐱频道
频道：@NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬 第 32 期 🐬🐬
🦄文章&教程
+ 在并行程序中实际最多能用多少个 CPU？
+ 你的 Python 包都装到哪了？
+ 移除 CPython 中的私有 C API 函数
+ Python 小陷阱：复制列表时的问题
+ 取消 Asyncio 任务的最佳实践
+ Python 项目中的配置：没有魔法，只是必要的实践
+ 优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序
+ 为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符？
+ Python 中的“key”参数的关键
+ 从 Python 数据类中消除状态突变方法
🐿️项目&资源
+ feedi：打造个人的新闻聚合阅读器
+ generative-ai-python：用 Google AI SDK，开发 Gemini 和 PaLM 应用
+ python-guide-for-javascript-engineers：开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》
+ sqlmap：SQL 注入和渗透测试工具
+ TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具
+ Osprey：通过视觉指导微调实现对像素的理解
+ django-cast：基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目
+ Qexo：快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器
+ project-based-learning：精选的基于项目的教程列表
+ Amphion：用于音频、音乐和语音生成的工具包
🐢播客&视频
+ PyConChina 2023 的演讲视频
+ Episode #184：PyCoder's Weekly 的 2023 年总结
+ Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢？
👀全文 👀合集
频道：@NewlearnerChannel
🐬🐬 第 32 期 🐬🐬
🦄文章&教程
+ 在并行程序中实际最多能用多少个 CPU？
+ 你的 Python 包都装到哪了？
+ 移除 CPython 中的私有 C API 函数
+ Python 小陷阱：复制列表时的问题
+ 取消 Asyncio 任务的最佳实践
+ Python 项目中的配置：没有魔法，只是必要的实践
+ 优化 Python 的 Flask、Django 和 FastAPI 程序
+ 为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符？
+ Python 中的“key”参数的关键
+ 从 Python 数据类中消除状态突变方法
🐿️项目&资源
+ feedi：打造个人的新闻聚合阅读器
+ generative-ai-python：用 Google AI SDK，开发 Gemini 和 PaLM 应用
+ python-guide-for-javascript-engineers：开源电子书《JavaScript工程师的Python指南》
+ sqlmap：SQL 注入和渗透测试工具
+ TikTokDownloader: TikTok 和抖音数据采集工具
+ Osprey：通过视觉指导微调实现对像素的理解
+ django-cast：基于 Django 和 Wagtail 的博客/播客项目
+ Qexo：快速、强大且漂亮的 Hexo 编辑器
+ project-based-learning：精选的基于项目的教程列表
+ Amphion：用于音频、音乐和语音生成的工具包
🐢播客&视频
+ PyConChina 2023 的演讲视频
+ Episode #184：PyCoder's Weekly 的 2023 年总结
+ Requests vs Httpx vs Aiohttp 该选哪一个呢？
👀全文 👀合集
频道：@NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬 第 33 期 🐬🐬
🦄文章&教程
+ Flask 已死，FastAPI 是未来
+ Python + Flask 打造属于自己的 RSS 安全信息流
+ Microdot：又一个 Python Web 框架
+ 周末 AI 项目：在 2004 年的诺基亚 9500 上运行 7B 大型语言模型
+ Python Asyncio 之常见的三个坑
+ Bash、Lua、Python 和 Rust 的梦幻岛冒险
+ YAML、Python 和 Holy Graal
+ “Python -m”：最酷的 Python 标记，真的值得更多关注
+ Python CI 的初学者指南
+ Python Type Hints 简明教程（基于 Python 3.12）
+ Pyinstaller EXE 被检测为病毒？解决方案和替代方案
+ Fontimize 简介|精确字体子集，仅使用你网站的字符
+ GH- 113464：copy-and-patch 的 JIT 编译器
+ 消失的隐喻：Zip 和 Paste
+ 40 亿个 IF 语句
🐿️项目&资源
+ nicegui：使用 Python 开发 Web 用户界面
+ csvkit：用于转换和处理 CSV 的命令行工具
+ evue：基于 html/css 的高性能 GUI 框架
+ JARVIS：自己的个人语音助手
+ Gooey：只需一行即可将几乎任何 Python 命令行程序转换为完整的 GUI 程序
+ mod：Mojo 的包管理器工具
+ canopy：由 Pinecone 提供支持的 RAG 框架和上下文引擎
+ toogether-backend：Django REST 社交约会 APP 项目
+ DouyinLiveRecorder: 可循环值守和多人录制的直播录制软件
+ StreamDiffusion：用于实时交互式生成的管道级解决方案
+ sqlglot：SQL 解析器和转译器
+ texify：输出 LaTeX 和 Markdown 的数学 OCR 模型
+ talebook：一个简单的在线版个人书库
🐢播客&视频
+ 为什么 Python, Go, Rust, Kotlin 没有三元运算符？
👀阅读全文 🤝投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
🐬🐬 第 33 期 🐬🐬
🦄文章&教程
+ Flask 已死，FastAPI 是未来
+ Python + Flask 打造属于自己的 RSS 安全信息流
+ Microdot：又一个 Python Web 框架
+ 周末 AI 项目：在 2004 年的诺基亚 9500 上运行 7B 大型语言模型
+ Python Asyncio 之常见的三个坑
+ Bash、Lua、Python 和 Rust 的梦幻岛冒险
+ YAML、Python 和 Holy Graal
+ “Python -m”：最酷的 Python 标记，真的值得更多关注
+ Python CI 的初学者指南
+ Python Type Hints 简明教程（基于 Python 3.12）
+ Pyinstaller EXE 被检测为病毒？解决方案和替代方案
+ Fontimize 简介|精确字体子集，仅使用你网站的字符
+ GH- 113464：copy-and-patch 的 JIT 编译器
+ 消失的隐喻：Zip 和 Paste
+ 40 亿个 IF 语句
🐿️项目&资源
+ nicegui：使用 Python 开发 Web 用户界面
+ csvkit：用于转换和处理 CSV 的命令行工具
+ evue：基于 html/css 的高性能 GUI 框架
+ JARVIS：自己的个人语音助手
+ Gooey：只需一行即可将几乎任何 Python 命令行程序转换为完整的 GUI 程序
+ mod：Mojo 的包管理器工具
+ canopy：由 Pinecone 提供支持的 RAG 框架和上下文引擎
+ toogether-backend：Django REST 社交约会 APP 项目
+ DouyinLiveRecorder: 可循环值守和多人录制的直播录制软件
+ StreamDiffusion：用于实时交互式生成的管道级解决方案
+ sqlglot：SQL 解析器和转译器
+ texify：输出 LaTeX 和 Markdown 的数学 OCR 模型
+ talebook：一个简单的在线版个人书库
🐢播客&视频
+ 为什么 Python, Go, Rust, Kotlin 没有三元运算符？
👀阅读全文 🤝投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 34 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 简单聊聊 Python 3.13 的 JIT 方案
② 在 Python 中读取 Excel 的最快方法
③ Flask 教程：从头开始构建可扩展的 Web 项目
④ Python、C、汇编 - 提高 2500 倍余弦相似度运算
⑤ 使用 AI 检测 AI 生成的照片
⑥ Python 内置函数 max 有毛病
⑦ App 自动化测试之 Appium 应用篇| Appium 常用 API 及操作
⑧ 使用 Django 构建一个实时消息应用
⑨ 了解 Python 中的数值数据类型
⑩ 非阻塞的 Asyncio 日志记录
⑪ Instagram 如何仅凭 3 名工程师实现用户规模 1400 万
⑫ Google 设计的类 Python 编程语言 Starlark
⑬ 数据工程的历史和现状
🐿️项目&资源
① watchfiles：简单快速的文件监听和代码重新加载
② hy：嵌入在 Python 中的 Lisp 方言
③ pyapp：Python 应用的运行时安装器
④ yarl：一个 URL 解析工具
⑤ apispec：可插拔的 API 规范生成器，支持 OpenAPI 规范
⑥ marshmallow：支持复杂对象与简单数据类型相互转换
⑦ jake：在 GitHub 上轻松创建和部署自己的单链接网站
⑧ docflow：功能强大的文档管理 API，无缝上传、下载、组织、版本控制、共享
⑨ auto_jobfindchatgpt__rpa：基于 ChatGPT 的自动投简历助手
⑩ oshit：放在命令行终端的 Hacker News
⑪ mixtral-offloading：在 Colab 或个人电脑上运行 Mixtral-8x7B 模型
⑫ RecoverPy：以交互方式从终端查找和恢复已删除或覆盖的文件
⑬ MobileVLM：美团开源的移动设备视觉语言助手
🐢播客&视频
① 捕蛇者说 Ep 44. 与 Tualatrix 聊聊独立开发使用的技术栈
② 给 Pythonistas 的 Rust 编程入门教程
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
🐬🐬🐬 第 34 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 简单聊聊 Python 3.13 的 JIT 方案
② 在 Python 中读取 Excel 的最快方法
③ Flask 教程：从头开始构建可扩展的 Web 项目
④ Python、C、汇编 - 提高 2500 倍余弦相似度运算
⑤ 使用 AI 检测 AI 生成的照片
⑥ Python 内置函数 max 有毛病
⑦ App 自动化测试之 Appium 应用篇| Appium 常用 API 及操作
⑧ 使用 Django 构建一个实时消息应用
⑨ 了解 Python 中的数值数据类型
⑩ 非阻塞的 Asyncio 日志记录
⑪ Instagram 如何仅凭 3 名工程师实现用户规模 1400 万
⑫ Google 设计的类 Python 编程语言 Starlark
⑬ 数据工程的历史和现状
🐿️项目&资源
① watchfiles：简单快速的文件监听和代码重新加载
② hy：嵌入在 Python 中的 Lisp 方言
③ pyapp：Python 应用的运行时安装器
④ yarl：一个 URL 解析工具
⑤ apispec：可插拔的 API 规范生成器，支持 OpenAPI 规范
⑥ marshmallow：支持复杂对象与简单数据类型相互转换
⑦ jake：在 GitHub 上轻松创建和部署自己的单链接网站
⑧ docflow：功能强大的文档管理 API，无缝上传、下载、组织、版本控制、共享
⑨ auto_jobfindchatgpt__rpa：基于 ChatGPT 的自动投简历助手
⑩ oshit：放在命令行终端的 Hacker News
⑪ mixtral-offloading：在 Colab 或个人电脑上运行 Mixtral-8x7B 模型
⑫ RecoverPy：以交互方式从终端查找和恢复已删除或覆盖的文件
⑬ MobileVLM：美团开源的移动设备视觉语言助手
🐢播客&视频
① 捕蛇者说 Ep 44. 与 Tualatrix 聊聊独立开发使用的技术栈
② 给 Pythonistas 的 Rust 编程入门教程
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @pythontrendingweekly
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 35 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
🐬🐬🐬 第 35 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 36 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 一年后的 Python 打包：回顾 2023 年 Python 的打包
② PyCon 2023（美国和澳大利亚）所有演讲视频
③ Python 的 Synchronized
④ 更快的 Python C 扩展的类型信息
⑤ 通过示例比较 Kotlin 和 Python 中的协程
⑥ Pydantic 处理 1970 年代时间的奇特问题
⑦ 浏览器上的代码游乐场
⑧ SQLite 的“database is locked”错误
⑨ 数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
⑩ 用 Python 函数构建 HTML 组件
⑪ 500 行 SQL 实现一个 GPT
🐿️项目&资源
① niquests：使用 HTTP/3、HTTP/2，支持异步的 requests
② slotscheck：确保你的slots正常工作
③ panel：强大的数据探索和 Web 应用框架
④ QAnything：基于任何东西的问答
⑤ Bert-VITS2-ext: 基于 Bert-VITS2 做的表情、动画测试
⑥ weread-exporter: 将微信读书中的书籍导出成 epub、pdf、mobi 等格式
⑦ leetcode-solution：用 Python 解各种 LeetCode 问题
⑧ CapsWriter-Offline: CapsWriter 离线版，好用的 PC 端语音输入工具
⑨ surya：任何语言的准确行级文本检测和识别 （OCR）
⑩ GPT-SoVITS：1分钟的语音也可训练一个好的 TTS 模型
⑪ trt-llm-rag-windows：使用 TensorRTLLM 在 Windows 上创建 RAG 聊天机器人
⑫ LangGPT：让每个人都能成为提示词专家
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
🐬🐬🐬 第 36 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① 一年后的 Python 打包：回顾 2023 年 Python 的打包
② PyCon 2023（美国和澳大利亚）所有演讲视频
③ Python 的 Synchronized
④ 更快的 Python C 扩展的类型信息
⑤ 通过示例比较 Kotlin 和 Python 中的协程
⑥ Pydantic 处理 1970 年代时间的奇特问题
⑦ 浏览器上的代码游乐场
⑧ SQLite 的“database is locked”错误
⑨ 数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
⑩ 用 Python 函数构建 HTML 组件
⑪ 500 行 SQL 实现一个 GPT
🐿️项目&资源
① niquests：使用 HTTP/3、HTTP/2，支持异步的 requests
② slotscheck：确保你的slots正常工作
③ panel：强大的数据探索和 Web 应用框架
④ QAnything：基于任何东西的问答
⑤ Bert-VITS2-ext: 基于 Bert-VITS2 做的表情、动画测试
⑥ weread-exporter: 将微信读书中的书籍导出成 epub、pdf、mobi 等格式
⑦ leetcode-solution：用 Python 解各种 LeetCode 问题
⑧ CapsWriter-Offline: CapsWriter 离线版，好用的 PC 端语音输入工具
⑨ surya：任何语言的准确行级文本检测和识别 （OCR）
⑩ GPT-SoVITS：1分钟的语音也可训练一个好的 TTS 模型
⑪ trt-llm-rag-windows：使用 TensorRTLLM 在 Windows 上创建 RAG 聊天机器人
⑫ LangGPT：让每个人都能成为提示词专家
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 37 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 装饰器的 3 个真实案例
② 这不是面试建议：Python 不用堆和树实现按优先级过期的 LRU 缓存
③ Python dict() 和 {} 的性能分析
④ 增强 Markdown 语言以实现出色的 Python 图形界面
⑤ 7 个 Python 内存优化技巧
⑥ Python 中的垃圾回收：你需要知道的事情
⑦ Postgres 与 DynamoDB：该选择哪个数据库？
⑧ 使用 Streamlit 在 Python 中创建仪表板
⑨ scrapscript.py 编程语言的实现过程
⑩ Python Cryptography 已支持 X.509
⑪ 我对动态类型感到失望
⑫ Python “令人失望”的超能力
🐿️项目&资源
① core：可用于生产的 AI 助手框架
② van-gonography：将任意类型的文件隐藏在一张图像中
③ mpmath：任意精度的浮点数运算
④ sqlite-worker：在多线程应用中轻松管理 SQLite
⑤ granian：用于 Python 程序的 Rust HTTP server
⑥ fasthx：FastAPI + HTMX 开发框架
⑦ ml-engineering：机器学习工程开源书籍
⑧ sglang：专为大型语言模型设计的结构化生成语言
⑨ chatgpttelegrambot：ChatGPT Telegram 机器人，无限制用 GPT-4
⑩ HuixiangDou：基于 LLM 的领域知识助手
⑪ ComfyUI-InstantID：ComfyUI 的 InstantID 的非官方实现
⑫ ComfyUI-PhotoMaker-ZHO：ComfyUI 的 PhotoMaker 的非官方实现
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
🐬🐬🐬 第 37 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 装饰器的 3 个真实案例
② 这不是面试建议：Python 不用堆和树实现按优先级过期的 LRU 缓存
③ Python dict() 和 {} 的性能分析
④ 增强 Markdown 语言以实现出色的 Python 图形界面
⑤ 7 个 Python 内存优化技巧
⑥ Python 中的垃圾回收：你需要知道的事情
⑦ Postgres 与 DynamoDB：该选择哪个数据库？
⑧ 使用 Streamlit 在 Python 中创建仪表板
⑨ scrapscript.py 编程语言的实现过程
⑩ Python Cryptography 已支持 X.509
⑪ 我对动态类型感到失望
⑫ Python “令人失望”的超能力
🐿️项目&资源
① core：可用于生产的 AI 助手框架
② van-gonography：将任意类型的文件隐藏在一张图像中
③ mpmath：任意精度的浮点数运算
④ sqlite-worker：在多线程应用中轻松管理 SQLite
⑤ granian：用于 Python 程序的 Rust HTTP server
⑥ fasthx：FastAPI + HTMX 开发框架
⑦ ml-engineering：机器学习工程开源书籍
⑧ sglang：专为大型语言模型设计的结构化生成语言
⑨ chatgpttelegrambot：ChatGPT Telegram 机器人，无限制用 GPT-4
⑩ HuixiangDou：基于 LLM 的领域知识助手
⑪ ComfyUI-InstantID：ComfyUI 的 InstantID 的非官方实现
⑫ ComfyUI-PhotoMaker-ZHO：ComfyUI 的 PhotoMaker 的非官方实现
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐝🐝🐝 第 38 期 🐝🐝🐝
本期有赠书5本，欢迎参加。春节期间周刊停更一周，提前祝节日快乐！
🦄文章&教程
① 使用 Django 、Django REST 和 Next.js 构建全栈项目
② 使用 SQL 、Node.js 、Django 和 Next.js 构建仪表板项目
③ 用 Profila 分析你的 Numba 代码
④ Python datetime 标准库的 10 个陷阱
⑤ 使用 Python 纠正语法的 4 种方法
⑥ Python 调试技巧
⑦ 调试 Python 与 C 语言混合的项目
⑧ 分析“使用 Python 和 2MB RAM 对一百万个 32 位整数进行排序”
⑨ 使用 Python + Pylasu 实现语言解析器
⑩ 动态规划不是黑魔法
⑪ 什么时候应避免静态类型检查？
⑫ 实用指南：用 Python 运行开源的 LLM
🐿️项目&资源
① excelCPU：用 Excel 实现的 16 位 CPU 和相关文件
② whenever：万无一失的 Python 日期时间
③ DeepSeek-Coder：让代码自己编写
④ fastcrud：FastAPI 的异步 CRUD 操作
⑤ leptonai：简化 AI 服务构建的 Pythonic 框架
⑥ gpt-newspaper：用 GPT 创建个性化报纸
⑦ apprise：几乎适用于所有平台的通知推送
⑧ procrastinate：基于 PostgreSQL 的 Python 任务队列
⑨ flent：灵活的网络基准测试工具
⑩ urllib3：新版本支持在浏览器发起 HTTP 请求
⑪ gnuplotlib：基于 gnuplot 的 numpy 绘图后端
⑫ history_rag：用 RAG 搭建中国历史问答应用
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
🐝🐝🐝 第 38 期 🐝🐝🐝
本期有赠书5本，欢迎参加。春节期间周刊停更一周，提前祝节日快乐！
🦄文章&教程
① 使用 Django 、Django REST 和 Next.js 构建全栈项目
② 使用 SQL 、Node.js 、Django 和 Next.js 构建仪表板项目
③ 用 Profila 分析你的 Numba 代码
④ Python datetime 标准库的 10 个陷阱
⑤ 使用 Python 纠正语法的 4 种方法
⑥ Python 调试技巧
⑦ 调试 Python 与 C 语言混合的项目
⑧ 分析“使用 Python 和 2MB RAM 对一百万个 32 位整数进行排序”
⑨ 使用 Python + Pylasu 实现语言解析器
⑩ 动态规划不是黑魔法
⑪ 什么时候应避免静态类型检查？
⑫ 实用指南：用 Python 运行开源的 LLM
🐿️项目&资源
① excelCPU：用 Excel 实现的 16 位 CPU 和相关文件
② whenever：万无一失的 Python 日期时间
③ DeepSeek-Coder：让代码自己编写
④ fastcrud：FastAPI 的异步 CRUD 操作
⑤ leptonai：简化 AI 服务构建的 Pythonic 框架
⑥ gpt-newspaper：用 GPT 创建个性化报纸
⑦ apprise：几乎适用于所有平台的通知推送
⑧ procrastinate：基于 PostgreSQL 的 Python 任务队列
⑨ flent：灵活的网络基准测试工具
⑩ urllib3：新版本支持在浏览器发起 HTTP 请求
⑪ gnuplotlib：基于 gnuplot 的 numpy 绘图后端
⑫ history_rag：用 RAG 搭建中国历史问答应用
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道 @NewlearnerChannel
#Python潮流周刊
🐬🐬🐬 第 39 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① uv：Rust 开发的 Python 打包工具
② Rye：愿景延续
③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？
④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎
⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？
⑥ Python 复用装饰器代码
⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务
⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串
⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点
⑩ 将 Postgres 作为队列使用
⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包
⑫ Python 元类的真实案例
⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战
🐿️项目&资源
① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器
② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具
③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus
④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法
⑤ ollama-python： Ollama Python 库
⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI
⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型
⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本
⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理
⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL）的终端应用
⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI
⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI
⑬ fabric：使用 AI 增强人类
🐢播客&视频
① Meta 喜欢 Python
② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道：@NewlearnerChannel
🐬🐬🐬 第 39 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① uv：Rust 开发的 Python 打包工具
② Rye：愿景延续
③ 为什么越来越多用 Rust 开发的库？
④ 80 行 Python 实现一个搜索引擎
⑤ 如何计算 Python 中的 CPU 指令数？
⑥ Python 复用装饰器代码
⑦ 像专业人士一样处理 Asyncio 任务
⑧ 使用 textwrap 模块操作字符串
⑨ 总结 Python 版本间的主要变更点
⑩ 将 Postgres 作为队列使用
⑪ 我在所有 Django 项目中都用的 20 个包
⑫ Python 元类的真实案例
⑬ 一万亿行气象数据的编程挑战
🐿️项目&资源
① uv：性能极快的 Python 包安装和解析器
② sqlite-web：基于 Web 的 SQLite 数据库工具
③ celery-exporter：导出 Celery 指标用于 Prometheus
④ pyupgrade：自动升级 Python 较新版本的语法
⑤ ollama-python： Ollama Python 库
⑥ web2pdf：将网页转换为 PDF 的 CLI
⑦ natural-sql：文本生成 SQL 的大语言模型
⑧ rawdog：在 CLI 中自动生成并执行 Python 脚本
⑨ UFO：基于 UI 与 Windows 系统交互的 AI 代理
⑩ toolong：查看、跟踪、合并和搜索日志文件（以及 JSONL）的终端应用
⑪ Owl：在本地运行的个人可穿戴 AI
⑫ hyperdiv：用 Python 构建响应式 Web UI
⑬ fabric：使用 AI 增强人类
🐢播客&视频
① Meta 喜欢 Python
② Talk Python To Me #449：使用 FastUI 构建 UI
👀阅读全文 🤝欢迎投稿
🐱频道：@NewlearnerChannel