新·世界观察日志
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魔幻的世界需要一个观测者

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恍若隔世
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DAIR.AI近日推出了一套“提示工程”课程(或者按国内的翻译叫咒语工程),汇总了大量与提示工程有关的论文,工具和学习指南。

https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
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恭喜ChatGPT走上人生必经之路
https://weibo.com/1663072851/MtQN7l26S
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全球访问量最大的五十个网站排名
https://www.visualcapitalist.com/top-50-most-visited-websites/
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怎么就毕业了呢😭
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新·世界观察日志
怎么就毕业了呢😭
反转了,原来是电台节目毕业啊,已复活😇
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精确控制 AI 图像生成的破冰方案,ControlNet 和 T2I-Adapter

通过建立一个框架,在保留大型模型从数十亿图像中获得的优势和能力时,同时拥有快速训练方法,在可接受的时间和算力资源条件内,利用预训练的权重,以及微调策略或转移学习,将大型模型优化后用于特定任务。兼顾对泛问题的处理能力和满足具体任务中用户对生成控制需求的灵活性,最大程度的保留原模型的生成能力。

ControlNet 和 T2I-Adapter 的框架都具备灵活小巧的特征,训练快,成本低,参数少,很容易地被插入到现有的文本-图像扩散模型中,不影响现有大型模型的原始网络拓扑结构和生成能力。同时,它俩都能兼容其它基于 Stable Diffsuion 的 fine-tune 的图像生成模型,而无需重训,比如 Anything v 4.0. (二次元风格的SD1.5 fine-tune模型)。

两者的差异:ControlNet 目前提供的预训模型,可用性完成度更高,支持更多种的 condition detector (9大类)。

而 T2I-Adapter ”在工程上设计和实现得更简洁和灵活,更容易集成和扩展”(by 读过其代码的 virushuo,他已经往Diffusers里集成了 Adapter)此外,T2I-Adapter 支持一种以上的 condition model 引导,比如可以同时使用 sketch 和 segmentation map 作为输入条件,或 在一个蒙版区域 (也就是 inpaint ) 里使用 sketch 引导。

Medium@catmus2048
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阴茎锻炼手册

耐心和勤奋是阴茎增长计划所必须的。一些人可能一个月或更长时间才会看到效果,另一些则可能几天时间就看到效果了。最重要的是计划得到执行和坚持。练习中断好几天会让你退回几周前的状态,尽善尽美并不需要,坚持努力会看到最好的结果。

许多人希望不经过努力,或在短时间里就得到大的改观,纪律和计划是很重要的。在你的练习计划里,纪律和自我约束是完全有必要的,如果您每天都能抽出 7-10 分钟来练习,你就会成功。即使在某一天,你由于其他原因而不能执行预定的锻炼计划,抽出时间来进行比如 PC 肌练习等不需私下进行的练习也是对您的计划有帮助的。

https://jiba.plus/
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Levels.fyi 如何以 Google Sheets 为后端发展出数百万用户

对于一个拥有数百万流量的网站来说,没有后端或任何花哨的基础设施似乎是一个非常违反直觉的想法,但我们构建产品的理念一直是,从简单开始并逐步迭代。这使我们能够快速行动并专注于更重要的事情。

https://www.levels.fyi/blog/scaling-to-millions-with-google-sheets.html
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Forwarded from Solidot
祝融号火星车可能接近死亡

2023-02-23 17:08:00 by 失忆的星球

祝融号火星车于 2021 年 5 月 15 日登陆火星,它于 2022 年 5 月火星冬季期间进入休眠模式,原计划在 12 月前后恢复工作,但它至今没有苏醒。NASA 火星勘测轨道器(MRO)公布了祝融号在 2022 年 3 月 11 日、2022 年 9 月 8 日、2023 年 2 月 7 日的照片,显示其位置没有任何改变,且表面光谱变暗,表明车身被火星沙尘覆盖。中科院此前表示,当祝融号的太阳能电池有足够的能量进行操作时,它会自动唤醒。鉴于它唤醒的时间已经超出预测,加上火星环境险恶,而沙尘会严重影响到光电转换效率。祝融号恢复工作的可能性非常低。

https://www.uahirise.org/hipod/ESP_077511_2055
https://www.theregister.com/2023/02/23/zhurong_rover_mars/

#火星
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算法正在谋杀新闻,十亿中国网友却为此狂欢。

在纸媒和门户网站时代,也曾有过一个被批判的对象: “ 黄色新闻 ” 。 它并不是特指那些色情新闻,而是那些靠着夸张、煽动的标题和内容,只以吸引眼球为目的,不提供任何思考和价值的新闻。 但是在差评君看来,如今这些没头没尾、家长里短的片段,还不如曾经的那些黄色新闻。 它没有价值的同时,甚至连新闻最原始的意义都丢失了。
不过,现在新闻行业发展成这样,各种日报带头 “ 摆烂 ” ,我其实一点也不意外。
曾经有个被各大公司反复念叨的词: “ 内容为王 ” ,现在已经没人提了。当年大家的思路是啥?谁能招揽最牛逼的编辑,搞到最新最深的报道,谁就能留住用户。但,这种思路显然是不符合商业规律的。
2015 年,凤凰网 CEO 刘爽在裁员之际发了一封内部信,当中提到这么一句话:“以机器人、算法和自媒体驱动的内容开发模式,将重新定义内容生产和传播的流程。"
可见,门户网站们已经意识到了 2 个重点:首先是 UGC ,让用户生产内容。另一个重点是,要根据用户口味去推送新闻,算法才是王道。从门户网站失利,大伙儿不得不承认一个残酷事实, “ 内容为王 ” 的时代已经过去。与其招揽众多编辑,倒不如去中心化,让媒体们生产内容,再用算法绑住用户。
但算法是魔鬼,当科技巨头们打开笼子,谁也不知道它会变成什么样子。短短几年,算法推动人们上网时长翻了几倍,几十倍。而那些能提供价值的深度新闻,从查资料到采访,从整理资料到成稿,往往需要数周时间。你刷牙、蹲坑、吃饭的时间,就能刷完那些新闻。而人们剩下的上网时间,需要更多的新闻填补,由算法分发下去。于是,这么一套新黄色新闻生产链就应运而生。
在算法的推荐下,这些容易引发争议的家长里短往往数据极好,动不动就有几万、十几万点赞。你有追求又如何?新闻质量无法量化,一路高歌的数据没有回头路,各家都在做,你没法出淤泥而不染,想想头上压着的 KPI ?更悲哀的是,这种趋势恐怕会愈演愈烈。

“ 是时候让媒体回归到真正重要的东西上了,让偷窥癖和八卦死亡,让我们对愚蠢的人讲真话。 ”

https://mp.weixin.qq.com/s/ReYZMjY2WDtjmDRoIiMoWQ
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地球,但是以太平洋为中心拍摄
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Forwarded from 不存在的世界
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