隐藏的氢气——地球是否拥有大量可再生的无碳燃料？
地球可能拥有大量的可再生、无碳氢气，这些氢气是由地壳中的岩石与水反应产生的。这些岩石主要分布在古老的地块（cratons）中，它们占据了地球陆地面积的40%。岩石与水反应的过程称为蛇纹石化（serpentinization），它可以将铁镁矿物转化为蛇纹石等含氢矿物。另一种产生氢气的机制是辐解（radiolysis），它是由放射性元素衰变时释放出来的粒子与水分子碰撞而引起的。这些氢气可能足以满足全球日益增长的需求数千年，但开采和利用它们还面临着许多技术和经济挑战。
https://www.science.org/content/article/hidden-hydrogen-earth-may-hold-vast-stores-renewable-carbon-free-fuel
地球可能拥有大量的可再生、无碳氢气，这些氢气是由地壳中的岩石与水反应产生的。这些岩石主要分布在古老的地块（cratons）中，它们占据了地球陆地面积的40%。岩石与水反应的过程称为蛇纹石化（serpentinization），它可以将铁镁矿物转化为蛇纹石等含氢矿物。另一种产生氢气的机制是辐解（radiolysis），它是由放射性元素衰变时释放出来的粒子与水分子碰撞而引起的。这些氢气可能足以满足全球日益增长的需求数千年，但开采和利用它们还面临着许多技术和经济挑战。
https://www.science.org/content/article/hidden-hydrogen-earth-may-hold-vast-stores-renewable-carbon-free-fuel
www.science.org
Hidden hydrogen: Earth may hold vast stores of a renewable, carbon-free fuel
Overlooked by the oil industry, natural hydrogen could power society for thousands of years
为什么中国没有发明ChatGPT？
过去几年，所有这些都发生了变化。中国政府对本国一些最大的科技公司，和最引人注目的科技企业家进行了打击。这样做的目的，是确保没有机构或个人能够对中国社会产生与共产党相当的影响力。中国政府在其中一些科技公司里获得了少数股权和董事席位，使其获得了有效的控制。
一路走来，北京驯服了科技行业的野心，也削弱了创新优势。
但中国的科技企业和投资者，也要为落后于硅谷同行而负责。甚至在中国政府开始对他们施加更有力的控制前，中国科技企业的管理层就一直过分专注于赚钱，不愿意花钱在那些不可能在短期内产生收益的项目上。在过去几年政府的打击下，高管们更不愿意做长远投资。
但中国政府一直是人工智能行业的最大障碍。中国政府对审查制度的痴迷也许是它手中最沉重的棍棒。提供全面的数据对开发出来像ChatGPT这样的服务至关重要，而这在充分审查的网络环境中越来越难以得到。
今天，流传着一些笑话，反映了科技从业人员中的阴暗情绪。一个流行的中国笑话是：“我们不仅要教机器如何说话，还要教它们学会不说话。”
https://www.caus.com/detail/73951
过去几年，所有这些都发生了变化。中国政府对本国一些最大的科技公司，和最引人注目的科技企业家进行了打击。这样做的目的，是确保没有机构或个人能够对中国社会产生与共产党相当的影响力。中国政府在其中一些科技公司里获得了少数股权和董事席位，使其获得了有效的控制。
一路走来，北京驯服了科技行业的野心，也削弱了创新优势。
但中国的科技企业和投资者，也要为落后于硅谷同行而负责。甚至在中国政府开始对他们施加更有力的控制前，中国科技企业的管理层就一直过分专注于赚钱，不愿意花钱在那些不可能在短期内产生收益的项目上。在过去几年政府的打击下，高管们更不愿意做长远投资。
但中国政府一直是人工智能行业的最大障碍。中国政府对审查制度的痴迷也许是它手中最沉重的棍棒。提供全面的数据对开发出来像ChatGPT这样的服务至关重要，而这在充分审查的网络环境中越来越难以得到。
今天，流传着一些笑话，反映了科技从业人员中的阴暗情绪。一个流行的中国笑话是：“我们不仅要教机器如何说话，还要教它们学会不说话。”
https://www.caus.com/detail/73951
如此努力的苏联，为什么还是输掉了与美国的“芯片冷战”
让苏联在与美国的“芯片冷战”中最终落败的因素，归根结底只有一个——市场。
在电子产业上，苏联的起步技术条件与美国相仿佛，有大量高素质的科研人员，决策者更是在第一时间就非常重视，以举国之力进行重点研发。
但因为没有市场，这一切都扭曲了。
因为没有市场，苏联无法敏锐而公正的比较晶体管和电子管究竟哪一个更有前途，在后者死胡同里空耗了十几年。
因为没有市场，苏联生产了大量看起来赶上脚步，但实则毫无性价比可言、根本卖不出去的“山寨芯片”，从而让苏联整个电子产业成为永远要靠国家输血、拨款维持的“巨婴”。
因为没有市场，因为无法与国际接轨，苏联的科研还搞了大量像“三进制计算机”这样看上去很美，实则根本是闭门造车的劳什子，连宝贵的输血，也平白浪费了。
这些种种的谬误，最终让苏联输掉了与美国的“芯片冷战”，也同样输掉了其他技术上的比拼，最终沦入八十年代末那种别人的民用技术、甚至游戏机给你都怕“技术外泄”的窘境当中。
https://mp.weixin.qq.com/s/Vqd2tg0Rlx0bSaPxUYc9Cg
让苏联在与美国的“芯片冷战”中最终落败的因素，归根结底只有一个——市场。
在电子产业上，苏联的起步技术条件与美国相仿佛，有大量高素质的科研人员，决策者更是在第一时间就非常重视，以举国之力进行重点研发。
但因为没有市场，这一切都扭曲了。
因为没有市场，苏联无法敏锐而公正的比较晶体管和电子管究竟哪一个更有前途，在后者死胡同里空耗了十几年。
因为没有市场，苏联生产了大量看起来赶上脚步，但实则毫无性价比可言、根本卖不出去的“山寨芯片”，从而让苏联整个电子产业成为永远要靠国家输血、拨款维持的“巨婴”。
因为没有市场，因为无法与国际接轨，苏联的科研还搞了大量像“三进制计算机”这样看上去很美，实则根本是闭门造车的劳什子，连宝贵的输血，也平白浪费了。
这些种种的谬误，最终让苏联输掉了与美国的“芯片冷战”，也同样输掉了其他技术上的比拼，最终沦入八十年代末那种别人的民用技术、甚至游戏机给你都怕“技术外泄”的窘境当中。
https://mp.weixin.qq.com/s/Vqd2tg0Rlx0bSaPxUYc9Cg
美军花费数百万美元在加拿大上空打掉一个美国业余无线电气球
K9YO-15 于 UTC 时间 2 月 11 日 00:18 停止了 WSPR 遥测数据的传输，使用 NOAA 模型和最后已知位置进行预测，和美国空军声称击落气球的位置非常接近。美国空军报告显示被击落物体的高度约 12000 米，K9YO-15 的预计高度约 11500 米，非常相符。第二天太阳升起时，再也没有人收到 K9YO-15 的信号。
美军使用两颗导弹将气球击落，据美国国防部门的报告每颗该型号导弹的采购费用为四十余万美元，再加上战斗机飞行的成本，击落这颗价值数十美元的气球大约花费了一百万美元。
https://mp.weixin.qq.com/s/gOkEWZ-8CidAZaZRQGvYNQ
K9YO-15 于 UTC 时间 2 月 11 日 00:18 停止了 WSPR 遥测数据的传输，使用 NOAA 模型和最后已知位置进行预测，和美国空军声称击落气球的位置非常接近。美国空军报告显示被击落物体的高度约 12000 米，K9YO-15 的预计高度约 11500 米，非常相符。第二天太阳升起时，再也没有人收到 K9YO-15 的信号。
美军使用两颗导弹将气球击落，据美国国防部门的报告每颗该型号导弹的采购费用为四十余万美元，再加上战斗机飞行的成本，击落这颗价值数十美元的气球大约花费了一百万美元。
https://mp.weixin.qq.com/s/gOkEWZ-8CidAZaZRQGvYNQ
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美军花费数百万美元在加拿大上空打掉一个美国业余无线电气球
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ChatGPT中国变形记
一位大厂AI工程师看不惯内部急于出成果的做法，他们私下把类ChatGPT产品叫 “CheatPPT”，“就是交个PPT，给领导画个饼”。因为“从技术到到应用又是一回事”，他对中文大模型在短时间内做产品，“还蛮悲观的。”
一位明星AI创业公司工程师向36氪描述了急于追逐ChatGPT的难堪一幕：为了成为投资人眼中的OpenAI，该公司的底层算法直接照抄GPT-3流传的复刻版；拿不到数据语料，就去中小学生的QQ群投放语音聊天包，结果收回来一堆带有颜文字的聊天纪录。
“模型越训练，效果越匪夷所思，这个模型最后使用的成本，肯定比招一个人工客服贵。”这位工程师对36氪说。
为了迎合投资人的口味，有创业公司正试图将自己强行包装成“中国式OpenAI”。一位国内明星AI创业项目的工程师告诉36氪，ChatGPT爆火后，公司CEO要求模型效果达到与ChatGPT近似水平，工程师们只能通过粗暴改写程序等方式，强迫机器按照他们的想法运作。
“比如AI会把每句话里的标点符号重复三次，后来发现是因为训练数据里，很多用户会用‘。。。’表示无语，机器就误以为这是人类的正常表达，我们就只能写一段逻辑，强制机器不要重复标点，但这样模型不会提高任何能力。”这位工程师对36氪无奈表示。
https://36kr.com/p/2137546486548612
一位大厂AI工程师看不惯内部急于出成果的做法，他们私下把类ChatGPT产品叫 “CheatPPT”，“就是交个PPT，给领导画个饼”。因为“从技术到到应用又是一回事”，他对中文大模型在短时间内做产品，“还蛮悲观的。”
一位明星AI创业公司工程师向36氪描述了急于追逐ChatGPT的难堪一幕：为了成为投资人眼中的OpenAI，该公司的底层算法直接照抄GPT-3流传的复刻版；拿不到数据语料，就去中小学生的QQ群投放语音聊天包，结果收回来一堆带有颜文字的聊天纪录。
“模型越训练，效果越匪夷所思，这个模型最后使用的成本，肯定比招一个人工客服贵。”这位工程师对36氪说。
为了迎合投资人的口味，有创业公司正试图将自己强行包装成“中国式OpenAI”。一位国内明星AI创业项目的工程师告诉36氪，ChatGPT爆火后，公司CEO要求模型效果达到与ChatGPT近似水平，工程师们只能通过粗暴改写程序等方式，强迫机器按照他们的想法运作。
“比如AI会把每句话里的标点符号重复三次，后来发现是因为训练数据里，很多用户会用‘。。。’表示无语，机器就误以为这是人类的正常表达，我们就只能写一段逻辑，强制机器不要重复标点，但这样模型不会提高任何能力。”这位工程师对36氪无奈表示。
https://36kr.com/p/2137546486548612
36Kr
ChatGPT中国变形记｜深氪-36氪
ChatGPT爆火后，中国AI公司如何逃出「美丽陷阱」？
Toolformer - 为语言模型赋予调用工具的能力
现在，我们介绍Toolformer，一个经过训练的模型，可以自主决定何时调用，调用什么API，传递哪些参数，以及如何以最佳方式将结果纳入未来的Token预测中。该训练是自我完成的，仅需向模型提供API的少量示例。
https://arxiv.org/abs/2302.04761
现在，我们介绍Toolformer，一个经过训练的模型，可以自主决定何时调用，调用什么API，传递哪些参数，以及如何以最佳方式将结果纳入未来的Token预测中。该训练是自我完成的，仅需向模型提供API的少量示例。
https://arxiv.org/abs/2302.04761
新·世界观察日志
美军花费数百万美元在加拿大上空打掉一个美国业余无线电气球 K9YO-15 于 UTC 时间 2 月 11 日 00:18 停止了 WSPR 遥测数据的传输，使用 NOAA 模型和最后已知位置进行预测，和美国空军声称击落气球的位置非常接近。美国空军报告显示被击落物体的高度约 12000 米，K9YO-15 的预计高度约 11500 米，非常相符。第二天太阳升起时，再也没有人收到 K9YO-15 的信号。 美军使用两颗导弹将气球击落，据美国国防部门的报告每颗该型号导弹的采购费用为四十余万美元，再加上战斗机…
后续：五角大楼拒绝就美军花费四十万美元的导弹击落十二美元的气球一事做出回答
https://www.theepochtimes.com/pentagon-may-have-shot-down-a-12-balloon-with-a-400k-missile_5066056.html
https://www.theepochtimes.com/pentagon-may-have-shot-down-a-12-balloon-with-a-400k-missile_5066056.html
www.theepochtimes.com
Pentagon Declines to Answer If It Shot Down $12 Balloon With $400,000 Missile
The Pentagon is stonewalling inquiries as to whether one of the unidentified objects it shot down off the Alaskan coast was a $12 dollar hobby balloon.
DAIR.AI近日推出了一套“提示工程”课程（或者按国内的翻译叫咒语工程），汇总了大量与提示工程有关的论文，工具和学习指南。
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
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精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter
通过建立一个框架，在保留大型模型从数十亿图像中获得的优势和能力时，同时拥有快速训练方法，在可接受的时间和算力资源条件内，利用预训练的权重，以及微调策略或转移学习，将大型模型优化后用于特定任务。兼顾对泛问题的处理能力和满足具体任务中用户对生成控制需求的灵活性，最大程度的保留原模型的生成能力。
ControlNet 和 T2I-Adapter 的框架都具备灵活小巧的特征，训练快，成本低，参数少，很容易地被插入到现有的文本-图像扩散模型中，不影响现有大型模型的原始网络拓扑结构和生成能力。同时，它俩都能兼容其它基于 Stable Diffsuion 的 fine-tune 的图像生成模型，而无需重训，比如 Anything v 4.0. (二次元风格的SD1.5 fine-tune模型)。
两者的差异：ControlNet 目前提供的预训模型，可用性完成度更高，支持更多种的 condition detector （9大类）。
而 T2I-Adapter ”在工程上设计和实现得更简洁和灵活，更容易集成和扩展”（by 读过其代码的 virushuo，他已经往Diffusers里集成了 Adapter）此外，T2I-Adapter 支持一种以上的 condition model 引导，比如可以同时使用 sketch 和 segmentation map 作为输入条件，或 在一个蒙版区域 (也就是 inpaint ) 里使用 sketch 引导。
Medium@catmus2048
通过建立一个框架，在保留大型模型从数十亿图像中获得的优势和能力时，同时拥有快速训练方法，在可接受的时间和算力资源条件内，利用预训练的权重，以及微调策略或转移学习，将大型模型优化后用于特定任务。兼顾对泛问题的处理能力和满足具体任务中用户对生成控制需求的灵活性，最大程度的保留原模型的生成能力。
ControlNet 和 T2I-Adapter 的框架都具备灵活小巧的特征，训练快，成本低，参数少，很容易地被插入到现有的文本-图像扩散模型中，不影响现有大型模型的原始网络拓扑结构和生成能力。同时，它俩都能兼容其它基于 Stable Diffsuion 的 fine-tune 的图像生成模型，而无需重训，比如 Anything v 4.0. (二次元风格的SD1.5 fine-tune模型)。
两者的差异：ControlNet 目前提供的预训模型，可用性完成度更高，支持更多种的 condition detector （9大类）。
而 T2I-Adapter ”在工程上设计和实现得更简洁和灵活，更容易集成和扩展”（by 读过其代码的 virushuo，他已经往Diffusers里集成了 Adapter）此外，T2I-Adapter 支持一种以上的 condition model 引导，比如可以同时使用 sketch 和 segmentation map 作为输入条件，或 在一个蒙版区域 (也就是 inpaint ) 里使用 sketch 引导。
Medium@catmus2048
Medium
精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter
Control the uncontrol power oF Stable Diffusion
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阴茎锻炼手册
耐心和勤奋是阴茎增长计划所必须的。一些人可能一个月或更长时间才会看到效果，另一些则可能几天时间就看到效果了。最重要的是计划得到执行和坚持。练习中断好几天会让你退回几周前的状态，尽善尽美并不需要，坚持努力会看到最好的结果。
许多人希望不经过努力，或在短时间里就得到大的改观，纪律和计划是很重要的。在你的练习计划里，纪律和自我约束是完全有必要的，如果您每天都能抽出 7-10 分钟来练习，你就会成功。即使在某一天，你由于其他原因而不能执行预定的锻炼计划，抽出时间来进行比如 PC 肌练习等不需私下进行的练习也是对您的计划有帮助的。
https://jiba.plus/
耐心和勤奋是阴茎增长计划所必须的。一些人可能一个月或更长时间才会看到效果，另一些则可能几天时间就看到效果了。最重要的是计划得到执行和坚持。练习中断好几天会让你退回几周前的状态，尽善尽美并不需要，坚持努力会看到最好的结果。
许多人希望不经过努力，或在短时间里就得到大的改观，纪律和计划是很重要的。在你的练习计划里，纪律和自我约束是完全有必要的，如果您每天都能抽出 7-10 分钟来练习，你就会成功。即使在某一天，你由于其他原因而不能执行预定的锻炼计划，抽出时间来进行比如 PC 肌练习等不需私下进行的练习也是对您的计划有帮助的。
https://jiba.plus/
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Levels.fyi 如何以 Google Sheets 为后端发展出数百万用户
对于一个拥有数百万流量的网站来说，没有后端或任何花哨的基础设施似乎是一个非常违反直觉的想法，但我们构建产品的理念一直是，从简单开始并逐步迭代。这使我们能够快速行动并专注于更重要的事情。
https://www.levels.fyi/blog/scaling-to-millions-with-google-sheets.html
对于一个拥有数百万流量的网站来说，没有后端或任何花哨的基础设施似乎是一个非常违反直觉的想法，但我们构建产品的理念一直是，从简单开始并逐步迭代。这使我们能够快速行动并专注于更重要的事情。
https://www.levels.fyi/blog/scaling-to-millions-with-google-sheets.html
Levels.fyi Blog
How Levels.fyi scaled to millions of users with Google Sheets as a backend
Our philosophy to scaling is simple, avoid premature optimization
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Forwarded from Solidot
祝融号火星车可能接近死亡
2023-02-23 17:08:00 by 失忆的星球
祝融号火星车于 2021 年 5 月 15 日登陆火星，它于 2022 年 5 月火星冬季期间进入休眠模式，原计划在 12 月前后恢复工作，但它至今没有苏醒。NASA 火星勘测轨道器（MRO）公布了祝融号在 2022 年 3 月 11 日、2022 年 9 月 8 日、2023 年 2 月 7 日的照片，显示其位置没有任何改变，且表面光谱变暗，表明车身被火星沙尘覆盖。中科院此前表示，当祝融号的太阳能电池有足够的能量进行操作时，它会自动唤醒。鉴于它唤醒的时间已经超出预测，加上火星环境险恶，而沙尘会严重影响到光电转换效率。祝融号恢复工作的可能性非常低。
https://www.uahirise.org/hipod/ESP_077511_2055
https://www.theregister.com/2023/02/23/zhurong_rover_mars/
#火星
2023-02-23 17:08:00 by 失忆的星球
祝融号火星车于 2021 年 5 月 15 日登陆火星，它于 2022 年 5 月火星冬季期间进入休眠模式，原计划在 12 月前后恢复工作，但它至今没有苏醒。NASA 火星勘测轨道器（MRO）公布了祝融号在 2022 年 3 月 11 日、2022 年 9 月 8 日、2023 年 2 月 7 日的照片，显示其位置没有任何改变，且表面光谱变暗，表明车身被火星沙尘覆盖。中科院此前表示，当祝融号的太阳能电池有足够的能量进行操作时，它会自动唤醒。鉴于它唤醒的时间已经超出预测，加上火星环境险恶，而沙尘会严重影响到光电转换效率。祝融号恢复工作的可能性非常低。
https://www.uahirise.org/hipod/ESP_077511_2055
https://www.theregister.com/2023/02/23/zhurong_rover_mars/
#火星
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