NeuroPM | Хаюров Дмитрий
1.25K subscribers
82 photos
4 videos
30 links
Канал о продуктовом мышлении. Фреймворки, когнитивные искажения, AI в работе, операционка. Для тех, кто строит продукты и управляет командами.
Download Telegram
В половине случаев вы платите за то, чтобы не разговаривать. Чаще всего с собственным руководителем.

Свежее исследование Хансакера и коллег, опубликованное в октябре 2025 года в журнале по переговорам и управлению конфликтами, охватило почти шесть тысяч человек. Вывод неприятный. 95 процентов людей отказываются торговаться примерно в половине ситуаций, где это уместно. Почти каждый второй готов сознательно переплатить, лишь бы не вступать в разговор.
Самое интересное в том, как мозг считает выгоду. Не в абсолютных деньгах, а в процентах. Чтобы человек решился на переговоры, экономия должна составить от 21 до 36 процентов цены. Иначе кажется, что не стоит.

Перенесите это на разговор с руководителем. Лишняя неделя на проект, отказ от навязанной задачи, защита приоритета. Вы оцениваете не выгоду, а долю риска. И почти всегда округляете в пользу молчания.

Цена ясна задним числом. Несостоявшийся разговор это не сэкономленная энергия. Это упущенное решение, которое останется чужим.

#NeuroSense #NeuroLead
🔥72👍1
Снова о переговорах. Когда машины торговались между собой сто восемьдесят тысяч раз, выиграли не самые жёсткие. Выиграли самые тёплые.

Свежее исследование Массачусетского технологического института под руководством Синана Арала вышло в январе 2026 года. Команда провела крупнейший в мире турнир переговорных агентов. Участники писали инструкции для своих моделей, а те торговались между собой по сотням сценариев.

Самый неожиданный результат. Агенты, в которых были заложены теплота, благодарность и привычка задавать вопросы, последовательно обыгрывали напористых и властных по всем ключевым метрикам. Давление помогало забрать выгоду в моменте, но проигрывало в общем счёте.

Когда вы готовитесь защищать решение, инстинкт подсказывает собрать броню. Цифры, аргументы, тон уверенности. Исследование говорит другое. Тёплый тон не уступка, а инструмент, дающий результат, который не достать давлением.

Даже машины поняли это раньше многих людей.
#NeuroSense #NeuroLead
👍6🔥42🍌1
#лонгридгорящейжопы

В январе 2026 года Роскомнадзор опубликовал технический документ, в котором впервые зафиксированы три числа. К 31 декабря 2030 года ведомство обязуется довести эффективность блокировок сервисов VPN до 92 процентов, пропускать 98 процентов всего трафика рунета через свою систему контроля и обрабатывать 831 терабит в секунду. Это не прогноз и не намерение. Это плановый показатель, привязанный к субсидии Главному радиочастотному центру. На работу системы выделено около 40 миллиардов рублей, точнее 20 в 2026 году, 20 в 2027 и 2028 годах суммарно. В рамках национального проекта Экономика данных общий бюджет инфраструктуры кибербезопасности доведён до 83,7 миллиарда рублей.


Вот что это значит для тех, кто строит продукт.


1. Продукт.
Если ваш сервис работает на российскую аудиторию, к 2030 году инфраструктура столкнётся с рядом необратимых изменений. Любой исходящий трафик, любая внешняя зависимость, любая интеграция с зарубежной библиотекой проходят через слой АСБИ. Это означает рост задержек на каждом запросе, рост обрывов сессий при современных протоколах шифрования, неустойчивую работу постоянных соединений, проблемы с пуш уведомлениями через магазины приложений, поломки сервисов оплаты, аналитики, мониторинга ошибок, видео и в целом всего, что не размещено внутри страны. Вотсап уже замедлен на 80 процентов к концу 2025 года, в Telegram текстовые сообщения идут с задержкой, медиа грузится минутами. Это не локальные сбои. Это работа фильтра, через который теперь проходит весь трафик. И это слой, который вы не контролируете.

2. Психология.
Когда инфраструктура свободы сужается, поведение пользователя меняется до того, как он замечает это сам. Появляется фоновое допущение, что что то может не сработать. Каждое нажатие сопровождается тихим вопросом: прогрузится ли страница. Пользователь начинает строить параллельные пути. Сохранять документы на устройство, делать скриншоты, держать резервный мессенджер, на всякий случай. Это не паранойя. Это адаптация к среде, где надёжность стала переменной величиной.
Для продукта это означает три вещи. Доверие к сервису теперь конкурирует не с другим сервисом, а с гипотезой, что весь интернет ненадёжен. Метрика возвратов теряет смысл, потому что пользователь возвращается не из лояльности, а из инерции, на фоне сжимающегося, ну вы поняли, выбора. Эмоциональный фон взаимодействия с любым приложением становится тревожным, и этот фон переносится на бренд независимо от того, виноваты вы технически или нет.

3. Стратегия.
К 2030 году вы будете жить в одной из трёх конфигураций. Первая, где продукт остаётся внутри страны, аудитория сужается до тех, кто согласен на цифровую жизнь внутри периметра. Конкуренция идёт за внимание тех, у кого нет альтернатив. Вторая, что продукт релоцируется в инфраструктуру за пределами страны, аудитория становится уже и платёжеспособнее, но требует валютного оборота, иностранных счетов, новой команды поддержки. И третья, там где продукт диверсифицируется, удерживает обе аудитории и оплачивает дублирующие стеки.
Каждая конфигурация требует решения сейчас. К 2030 году переход обойдётся дороже на порядок, потому что каждая интеграция, каждая привычка пользователя, каждый сертификат врастают глубже. Переезд продукта за границу в 2030 году это уже не миграция кода. Это переписывание бизнеса с нуля.

4. Цена.
40 миллиардов рублей это не бюджет на оборудование. Это переоценка инфраструктуры рунета как актива. Каждый рубль, потраченный на расширение АСБИ, означает, что какая то альтернативная цифровая ценность не была построена. Приложение, библиотека, платформа, проект с открытым кодом. Государство покупает не технологию контроля. Оно покупает время. Время, в течение которого пользователь не уйдёт, а разработчик не построит обходной путь.
Цена ложится на всех. Бизнес оплачивает деградацию пользовательского опыта. Команды разработки оплачивают часы инженеров на обходные решения. Пользователи оплачивают временем, которое уходит на загрузку. И никто из них не выставлял счёт.

#NeuroProduct #NeuroSense #NeuroLead #NeuroOps #NeuroAI
💊6😢1
5. Искусственный интеллект.
Параллельно 40 миллиардам ведомство выделяет 2,27 миллиарда рублей на отдельную систему фильтрации трафика на основе машинного обучения. Это меняет качество происходящего. Раньше блокировка работала по сигнатурам и адресам, то есть по тому, что система знает заранее. Машинное обучение умеет находить новое. Классифицировать паттерн пакета, размер сессии, профиль соединения, энтропию шифрования. Это значит, что любой свежий протокол, любой новый метод обхода будет обнаружен быстрее, чем его внедрят разработчики обходных решений.
Здесь важная для продукта часть. Тот же класс технологий, который ваш фронтенд использует для распознавания лиц или сегментации поведения, теперь работает на стороне фильтра. Это не количественное усиление контроля. Это качественное. Раньше борьба была между человеком, который пишет правило, и инженером, который ищет лазейку. Теперь это борьба будет между двумя моделями. И та, у которой больше данных, всегда выигрывает. У АСБИ данных больше.

А вывод грустный.
К 2030 году рунет это не интернет с замедлениями. Это другая среда, в которой каждое цифровое действие проходит через слой государственного решения. Если ваш продукт об этом не подумал, у вас остался один цикл планирования, чтобы выбрать, в какой из трёх конфигураций вы живёте дальше. Решение принимается сейчас. Потому что 92 процента это не порог. Это направление.

#NeuroProduct #NeuroSense #NeuroLead #NeuroOps #NeuroAI
💊6😢2
Первая институция уровня вечности провела линию, на которую все остальные теперь будут ссылаться.

Второго мая Американская киноакадемия утвердила новые правила. Оскара получают только роли, сыгранные людьми с их согласия, и сценарии, написанные людьми. Запрета на использование искусственного интеллекта в производстве нет. Запрет именно на авторство. Сам инструмент остаётся, граница проведена там, где работа подписана именем.

Контекст важен. В марте виртуальная актриса Тилли Норвуд, созданная нейросетью, опубликовала пост со словами что не дождётся Оскара. Через полтора месяца Академия ответила формулировкой, под которую Тилли больше не попадает.

Что это значит за пределами кино. До этого индустрии спорили о том, легально ли использовать ИИ. Академия сместила вопрос. Использовать можно. Но если работу выполнила модель, имени на статуэтке не будет.

Для продукта это новая категория ценности. Авторство теперь не само собой разумеющееся, а явный признак, который надо подтверждать. Появляется спрос на инструменты атрибуции, на цепочку происхождения, на сертификацию участия человека. Тот, кто построит инфраструктуру верификации для дизайна, текстов, кода, музыки, окажется в позиции, в которой сегодня находятся аудиторы.

Граница проведена не против технологии.
Граница проведена в защиту вопроса кто это сделал.

#NeuroProduct #NeuroAI #NeuroSense
🔥7👍2😢1🍌1
За год на одно объявление о работе стало приходить вдвое больше откликов. Рынок продактов в России вошёл в фазу, в которой меняется не уровень зарплат, а сама механика найма.

По данным hh.ru, в январе 2025 года на вакансию в среднем поступало 4,8 резюме. К концу года показатель вырос до 8. Время закрытия позиции уровня middle и выше составляет 45–60 дней, по дефицитным специализациям доходит до 3–4 месяцев. Ожидаемый рост зарплат продактов в 2026 году составил около 4 процентов против 14 в 2025. Junior-вакансий стало заметно меньше, спрос сместился в сторону Senior и Lead.

Что это значит на практике. Работодатель перестал переплачивать за факт опыта. Кандидат с резюме, в котором перечислены годы и компании, конкурирует с семью такими же. Решение принимается по доказательствам результата: метрики, запуски, ответственность за выручку.

Для junior это новая реальность. Дверь, через которую раньше входили после курсов, сжалась. Для middle и senior это смена правил оценки. Сильные специалисты получают офферы быстрее, средние ждут дольше. Разрыв между ожиданиями кандидатов и предложениями работодателей в дефицитных позициях достиг 30–40 процентов.

Главный навык продакта в 2026 году, трезво понимать, сколько вы стоите, а не AI🙈

#NeuroProduct #NeuroLead
🔥6😢2
Что если бережливое производство и короткие итерации однажды зайдут туда, где производственный цикл традиционно измеряется годами.

Представим индустрию, в которой каждое изделие проектируется десятилетиями, документация занимает тома, согласования идут через цепочку из ста подписей. Любое изменение конструкции откатывается через регуляторов, испытания и переоснастку. Стоимость ошибки исчисляется в миллионах, иногда в жизнях. На этом фоне аджайл выглядит как иностранное тело.

Теперь представим, что в эту индустрию заходит команда, которая работает иначе. Маленькие итерации. Прототип за неделю. Серийный выпуск через год после первого эскиза. Документация рождается из работающего изделия, а не наоборот. Если что-то сломалось, версия откатывается за день. Стоимость прототипа падает в десять раз.

Что происходит дальше. Сначала старая школа объясняет, почему так работать нельзя. Регуляторы, физика, ответственность. Потом выясняется, что новые игроки выпускают серию, пока старые согласовывают первое изделие. Через пять лет рынок переделан.

Главный сдвиг не в технологии, а в стоимости ошибки. Когда вы можете позволить себе провалить десять прототипов, вы учитесь быстрее того, кто не может позволить себе провалить ни одного.

Старая школа проигрывает не потому, что её инженеры глупее. Она проигрывает потому, что её правила были написаны для мира, в котором ошибка стоила слишком дорого, чтобы учиться. Этот мир закончился.

#NeuroProduct #NeuroLead #NeuroOps
🔥74💊1
Леонард из фильма Нолана не помнит вчерашнего дня. Каждое утро он просыпается с чистой памятью и оставляет себе татуировки и заметки, чтобы хоть как-то двигаться к цели. Без них он повторяет одни и те же ошибки снова и снова.

Так до сих пор работали AI-агенты в корпоративных задачах. Каждая новая сессия начиналась с нуля. Агент не помнил, что вчера сломался на той же интеграции и что неделю назад уже находил рабочее решение.

Anthropic выкатил фичу Dreaming в платформе Claude Managed Agents. Пока агент простаивает, система разбирает логи прошлых сессий и переписывает его память. Ловит повторяющиеся ошибки, фиксирует удачные подходы, чистит противоречия. Можно оставить на автомате, можно требовать подтверждения от человека.
Главное это что Dreaming работает сразу через десятки сессий и нескольких агентов. Один агент свою ошибку не видит. По ста запускам пятёрки агентов косяки видны как на ладони.
Получается третий слой памяти после контекстного окна и самари внутри сессии. Первый слой, который ведёт себя как самообновляемая корпоративная база знаний.

Anthropic дал агентам татуировки Леонарда. Только теперь они делают их себе сами.
#NeuroProduct #NeuroAI
🔥73👍2
Сегодня только о психологии. Личное наблюдение. Заметили, что ваши друзья ломаются раньше, чем должны были по сценарию ваших родителей?

Опрос Thriving Center of Psychology, более тысячи миллениалов в возрасте от 28 до 43 лет. 64 процента уже прошли через жизненный кризис. Каждый десятый прожил кризис среднего возраста в среднем в 34 года. Национальный институт по проблемам старения фиксирует общий сдвиг: средний возраст кризиса опустился с 45 до 35 лет. Целое поколение раньше срока.
Кризис всегда был встречей человека с разрывом между ожиданиями и реальностью. Раньше этот разрыв накапливался к сорока годами, дом, должность, дети. Теперь он накапливается к тридцати трём. У миллениалов выше образование и медианный капитал, чем у родителей в том же возрасте. И одновременно ниже доля собственного жилья, выше долги, позже браки.
Особенно жёстко бьёт по мужчинам. Их сценарий зрелости был привязан к материальным маркерам. Когда маркеры сдвигаются или становятся недостижимыми, кризис приходит раньше срока. Не от слабости, а оттого что прежняя карта больше не описывает территорию.

Когда вы видите это в своих друзьях, вы не выдумываете. Вы наблюдаете смену поколенческого расписания.

Источник: thrivingcenterofpsych.com/blog/millennial-midlife-crisis от 2024 апреля
#NeuroSense
🔥63
Вас раздражает офис, потому что вы внимательнее остальных.

Открытые планировки, постоянные пинги в мессенджере, фоновая музыка, чьи-то разговоры по видеосвязи за соседним столом.

Большинству это не мешает. Их мозг отсекает фон автоматически. Вам мешает, потому что ваш фильтр работает тоньше. Вы слышите всё.
Это не слабость. Это ровно та чувствительность, которая делает вас полезным на работе. Вы замечаете нестыковку в макете, странность в речи кандидата, фальшь в презентации, баг, мимо которого десять человек прошли. Вас зовут перепроверять не потому что вы душнила. А потому что у вас другой порог различимости.

Цена та же чувствительность вечером. Вы возвращаетесь домой и не можете слушать музыку. Вы устали не от работы, а от фона, который не выключался весь день.
Мир построен на тех, кто не замечает деталей. Поэтому им комфортно в шуме. Вам комфортно там, где ничего лишнего.
Это не диагноз. Это настройка. Чем чувствительнее настройка, тем точнее результат, тем выше цена внимания. Платите её за то, что видите больше.

#NeuroSense
🔥82👍2
Вам продали сказку, что теперь кодить умеет каждый. Это правда ровно до того момента, как код нужно запустить второй раз.

Вайбкодинг работает по принципу опиши словами, получи результат. Для прототипа выходных это превосходно. Для лендинга, который посмотрят три человека, тоже. Проблемы начинаются дальше.

Дизайнер собрал приложение за вечер. Через неделю пользователей стало сто. Сервер падает. Дизайнер просит ИИ починить. ИИ переписывает половину файлов. Что-то работает, что-то ломается. Дизайнер не знает, какие компоненты от чего зависят, потому что архитектуру он не строил, она сложилась сама. Через месяц добавить новую функцию означает переписать всё.

ИИ умеет писать код. Он не умеет за вас решать, где база данных, как разделить логику и интерфейс, что класть в кэш, как авторизовать пользователя, как обрабатывать платёж, как восстанавливать систему после сбоя. Это не код. Это решения, которые принимаются до кода. Без них любой ИИ сгенерирует ровно ту систему, которую вы потом не сможете поддерживать.
Низкий порог входа в код это не низкий порог входа в продукт. Раньше барьером был синтаксис языка. Теперь барьер сместился вверх: на проектирование, на безопасность, на масштабируемость. То есть туда, где раньше работали сильные инженеры.

ИИ не отменил профессию. Он усилил тех, кто уже умеет, и обнажил тех, кто думал, что обойдётся без этого.

#NeuroProduct #NeuroAI
🔥63👍2
Anthropic выкатил agent view в Claude Code. На первый взгляд просто список сессий с экрана. На деле признание того, что прежний интерфейс перестал работать.

До этого параллельная работа выглядела так. Десяток вкладок терминала. Сетка tmux. Попытка удержать в голове, где какая задача. Если у вас крутятся три агента на разных репозиториях, вы уже не разработчик. Вы диспетчер.

Теперь экран один. Видно какая сессия ждёт ответа, какая работает, какая закрыла задачу. Параллельно завезли /goal, агент сам крутится в цикле, пока цель не достигнута.

Это не косметический релиз. Anthropic перестал делать продукт для человека, который пишет код с помощью ИИ. Он начал делать продукт для человека, который управляет командой ИИ-агентов.

Если вы пишете Claude в чат и думаете что покупаете ассистента, вы покупаете побочный продукт. Основной продукт это управление автономными работниками. Чем раньше вы научитесь его использовать, тем больше дистанция между вами и теми, кто всё ещё открывает три вкладки.

#NeuroProduct #NeuroAI
🔥7👍32
Google убил Chromebook. Через пятнадцать лет после запуска платформы, которая держала школы и офисы по всему миру.

Двенадцатого мая компания представила Googlebook. Линейку ноутбуков, построенных не вокруг операционной системы, а вокруг ИИ Gemini. Курсор называется Magic Pointer. Подёргайте мышью, и он подскажет, что делать с тем, что у вас на экране. Это не доработка интерфейса. Это другая логика.

Старая логика. Пользователь знает, что хочет сделать. Кликает по нужному элементу. Программа выполняет команду.

Новая логика. Пользователь не до конца понимает, что хочет. Шевелит курсором. Система предлагает варианты исходя из контекста. Решение собирается из диалога, а не из последовательности кликов.

Для тех, кто проектирует продукты под старую модель, это медленная катастрофа. Кнопки, меню, формы заточены под пользователя, который знает следующий шаг. Через два-три года поколение пользователей вырастет на курсорах, которые подсказывают сами. И начнёт спрашивать, почему ваш интерфейс молчит.

Хроумбук не умер от устаревания железа. Он умер потому что был построен вокруг браузера, и эта точка опоры исчезла. Браузер стал тонкой прослойкой. Главное действие сместилось из окна с адресной строкой в разговор с ИИ.

Вопрос к каждому продакту. Что в вашем продукте сегодня играет роль браузера ? Та точка опоры, которая казалась вечной и через три года окажется тонкой прослойкой...

#NeuroProduct #NeuroAI
🔥6👍1💊1
Ричард Сошер, один из заметных людей в мире искусственного интеллекта, в среду четырнадцатого мая вышел из тени с новой компанией. Recursive Superintelligence привлёк 650 миллионов долларов на одну задачу. Построить модель, которая сама находит свои слабые места и переписывает себя без участия человека.

До сих пор любая модель улучшалась так. Инженеры замечали ошибки. Собирали данные. Дообучали. Запускали следующую версию. В цикле обязательно был человек. Здесь человека из цикла убирают. Модель сама себя оценивает, сама придумывает, как стать лучше, сама себя переучивает.

Что это меняет. Главный ресурс сдвигается. Раньше скорость развития ИИ зависела от данных, людей и идей. В новой модели остаётся только вычислительная мощность. Чем больше железа, тем быстрее модель улучшает саму себя. В интервью Сошер сказал, что появляется тяжёлый вопрос. Сколько вычислений человечество готово потратить и на какие задачи. Вот рак, вот вирус. На что мы тратим мощность в первую очередь.
Раньше это решали инвесторы. Завтра, возможно, выбор станет общим. Кому из людей помочь раньше других.

Для продакта здесь свой урок. Когда инструмент перестаёт ждать вашей инструкции и сам решает, что улучшать, ваша роль смещается. Вы перестаёте быть тем, кто исправляет. Вы становитесь тем, кто выбирает, что важно. И это куда более ответственная работа.

Источник: techcrunch.com/2026/05/14/what-happens-when-ai-starts-building-itself
#NeuroAI #NeuroSense
🔥61👍1
Anthropic выпустил новую модель Mythos. За несколько недель она нашла 27-летнюю уязвимость в OpenBSD, одной из самых защищённых операционных систем в мире. 16-летнюю в FFmpeg, библиотеке, на которой работает половина интернета от Ютуба до медицинского оборудования. Около трёхсот уязвимостей в Firefox за две недели, против двадцати у предыдущей модели Anthropic. Тысячи дыр в крупных операционных системах и браузерах.

Модель не продают. Anthropic запустил программу Project Glasswing и раздал доступ примерно пятидесяти партнёрам. Apple, Microsoft, Google, JPMorgan, Palo Alto Networks. Идея заявлена защитная. Партнёры ищут дыры в своём коде, пока их не нашли злоумышленники. Глава Anthropic Дарио Амодеи говорит, что у мира есть от шести до двенадцати месяцев, пока китайские модели не догонят.

Здесь начинается интересное. До сих пор кибербезопасность была игрой, в которой нападение и защита двигались примерно с одинаковой скоростью. Mythos сместил баланс. Нападающая сторона теперь находит уязвимости за минуты вместо месяцев. Защищающая сторона латает их по-старому, неделями. У того, кто получил Mythos раньше, есть фора. У того, кто не получил, окно опасности шириной в полгода.

Что это значит для продукта. Если вы строите цифровой сервис любого масштаба, вы теперь живёте в среде, где безопасность из фоновой задачи становится осевой. Раньше можно было отложить аудит. Сегодня окно между обнаружением дыры и её эксплуатацией схлопнулось до часов. Завтра до минут.

И ещё один сдвиг, который мало обсуждают. Раньше доступ к лучшему оружию защиты был у тех, кто платил больше. Теперь доступ распределяет одна частная компания, выбирая партнёров по своему списку. ЦБ большинства стран в этот список не вошли. Это не рынок. Это новый формат геополитики, где решающее преимущество отдают не государства, а лаборатории.

#NeuroProduct #NeuroAI #NeuroSense
👍6🔥32
Google запустил девятнадцатого мая своего ИИ-коуча здоровья. Девять долларов девяносто девять центов в месяц, и Gemini берёт на себя роль тренера, эксперта по сну и консультанта по самочувствию одновременно.

История знакомая. Год назад я сам собрал такого бота на хакатоне за двое суток. Звался Здравник. Идея на поверхности, спрашиваешь у ИИ про здоровье, получаешь рекомендации. Сделать прототип можно быстро. Сделать продукт, за который платят, оказалось другой задачей.

В чём настоящий сдвиг сегодняшнего релиза. Не в том, что Google собрал технологию. Технология доступна каждому, кто умеет дёрнуть API. Сдвиг в дистрибуции и доверии. У Google уже стоят часы Fitbit на руках миллионов. Уже лежат данные в Google Fit. Уже открыто приложение на телефоне. Барьер на вход сводится к одному тапу. Здравник, любой инди-бот, любой стартап, который собирает то же самое, упирается не в качество модели, а в эту инфраструктурную близость.

Урок шире, чем про здоровье. Когда возможность построить продукт обнуляется, выигрывает не тот, кто построил лучше. Выигрывает тот, у кого уже есть пользователь. Тот, кто уже стоит на устройстве, в кармане, на руке.

Для продакта сегодня вопрос не где ваш конкурент. Вопрос где ваш пользователь окажется в момент, когда у него появится потребность. Если на этом месте стоит не ваш интерфейс, всё остальное не имеет значения.

#NeuroProduct #NeuroAI
🔥73👍3
Anthropic выпустил промежуточный отчёт по Mythos и Project Glasswing. Цифры сухие, вывод неприятный.

За месяц партнёры нашли в своём коде десятки тысяч уязвимостей. У одной только Cloudflare две тысячи дыр, четыреста из них критического и высокого уровня. Доля ложных срабатываний ниже, чем у тестировщиков-людей. Параллельно Anthropic натравил Mythos на тысячу крупных опенсорс-репозиториев. Шесть тысяч двести уязвимостей высокого и критического уровня. На устранение каждой уходит в среднем две недели.

И вот строчка, ради которой стоит читать отчёт. Некоторые команды попросили замедлить темпы раскрытия. Им нужно больше времени на патчи. Это новая ситуация. Раньше узким местом было обнаружение. Теперь узкое место это исправление. Инструмент производит работу быстрее, чем человеческая система способна её принять.

Урок шире, чем про безопасность. Когда вы внедряете ИИ-агента, проверьте не только что он умеет создавать. Проверьте, что вы умеете обрабатывать. Если ваша команда генерирует в десять раз больше задач, а закрывает с прежней скоростью, это не ускорение. Это бутылочное горлышко, которое раньше было незаметно, потому что вход и выход были одинаковыми.

#NeuroOps #NeuroAI #NeuroProduct
🔥6👍32
Третий месяц я пишу про новости. Удвоение лимитов Claude. Mythos находит дыры быстрее, чем мир их латает. Google запускает коуча здоровья. Anthropic, OpenAI, Runway, ещё двадцать имён за неделю.

Всё это правда. Всё это важно. И всё это пройдёт мимо вас через полгода так же, как пройдут следующие двадцать релизов.

Новости имеют свойство стирать друг друга. Каждый пост требует свежего хука, цифры, источника. К пятнадцатому такому посту читатель перестаёт различать, чем сегодняшний релиз отличается от вчерашнего. И автор перестаёт различать тоже.

Думаю про то, чтобы сменить формат. Не уходить от новостей совсем, но не делать их основой. Лонгрид раз в две недели на одну плотную тему. Видео-разбор сложного решения, которое нельзя уместить в тысячу знаков. Серия про один продукт от старта до текущего момента.

Новость живёт сутки. Мысль живёт год. Разбор живёт пока нужен. Не уверен, что новостной формат окупает время, которое уходит на его подготовку. И главное, не уверен, что он окупает ваше время, которое уходит на его чтение.

Какой формат вы читаете до конца. И что из того, что я писал в последние месяцы, вы реально запомнили. Это не риторический вопрос. Хочу услышать ответ.

#мимокассы
7
Дорожная карта продукта рождалась как ответ на ограничение. Разработка занимала месяцы, аналитика неделями, согласования днями. Поэтому компании планировали на квартал и проводили десять совещаний на одно решение. Каждый ритуал был костылём под ограничение времени.

Сегодня ограничения сжались. Не исчезли, а сжались. Реальные исследования говорят про 20–40 процентов прироста на простых задачах и около нуля на сложных. METR в 2025 году получил парадокс: разработчики с ИИ работали медленнее, хотя были уверены, что быстрее.

Но сокращения в IT идут так, как будто прирост в десять раз. Семьдесят восемь тысяч человек за первый квартал 2026, почти половина со ссылкой на ИИ. Глава OpenAI Сэм Альтман назвал это AI washing. Компании используют ИИ как обёртку для сокращений, которые планировались по другим причинам.(ИМХО)

Это и есть главное обнажение. Не то, что ИИ убил роадмап. А то, что процессы давно держались на инерции, и любой внешний повод даёт руководству санкцию резать то, что хотели резать. ИИ оказался таким поводом.

#NeuroProduct #NeuroLead #NeuroSense
👍42
В одной из серий Симпсонов Гомер получил полную свободу спроектировать машину. Он впихнул в неё всё, чего хотел сам. Три клаксона, отдельный купол для детей, гигантский подстаканник, мотор, который ревёт как конец света. Получился монстр за восемьдесят две тысячи долларов, который разорил компанию его брата. Классический провал продукта, сделанного без единого ограничения и без оглядки на того, кто будет платить.

Двадцать пятого мая Ferrari показала свой первый электромобиль. Назвали Luce. Пять лет работы, дизайн от Джони Айва, того самого, что рисовал айфон. Четыре двери, пять мест, багажник на шестьсот литров, шестьсот сорок тысяч долларов. И машина, которая не похожа на Ferrari ни одной линией.

Интернет отреагировал ровно как зрители на машину Гомера. Это не Ferrari. Где агрессия, где силуэт, где двенадцать цилиндров. Бренд, построенный на реве мотора, выпустил тихую семейную электричку и встроил в неё фальшивый звук через акселерометры, чтобы хоть как-то имитировать прошлое.

Но вот разница, ради которой стоит остановиться. Гомер делал машину для себя и угробил бизнес. Ferrari делает машину против ожиданий своей аудитории сознательно. И это может сработать именно потому, что бренд достаточно силён, чтобы позволить себе разочаровать сегодняшнего фаната ради завтрашнего покупателя.

Вопрос к каждому продакту. Когда вы отходите от того, что любит ваша аудитория, вы Гомер, который не понимает пользователя. Или вы Ferrari, который видит рынок на пять лет вперёд. Снаружи в момент запуска эти две истории выглядят одинаково. Разницу показывает только время.
#NeuroProduct #NeuroSense
🔥6👍32