Мы уже привыкли, что каждую неделю появляются новые ИИ-инструменты для генерации изображений и видео - каждый со своими особенностями. Визуал, который получается в той или иной нейросети, отличается между собой, и порой достаточно сильно. Но сколько бы времени ни прошло, как бы инструменты ни улучшались и ни становились более интуитивно понятными, начало всегда одно - написание промпта. Нейронки это тоже уже делают за нас, но я считаю, что промпты всё же нужно контролировать: несколько ключевых слов могут сильно повлиять на финальный результат. Поэтому ниже собрал шпаргалку с ключевыми словами, которые правда помогают получать более естественные изображения, а не манекенов с натянутой кожей.

Какие слова/словосочетания указывать в промптах:

ОПТИКА

Pentax 67 / Mamiya RZ67 — даёт плавное размытие фона, мягкую проработку лица
Yashica T4 — лёгкие смазы по краям, виньетирование, эффект случайного снимка

Вместо одного слова photorealistic — указывайте конкретную камеру. Работает точнее.

ПЛЁНКА

Kodak Portra 400 — тёплые, приглушённые оттенки кожи вместо цифровых цветов
Kodak Ektachrome cross-processed — тени уходят в сине-зелёный, яркий экспрессивный цвет
heavy analog grain — добавляет крупное зерно поверх кадра, как на старой плёнке

СВЕТ

harsh on-camera flash — вспышка в лоб, глубокие тени сзади объекта
harsh midday sun — резкие тени под носом и глазами, жёсткий графичный свет

ЭМОЦИЯ

laughing mid-sentence — смех посреди фразы, живая асимметрия лица
half-blink — момент полуморгания, выглядит как случайный кадр

ИЗЪЯНЫ

fine peach fuzz along the jawline — мелкий пушок вдоль челюсти, улавливает свет
dust on the lens — пыль на линзе поверх кадра
lipstick smudged — смазанная помада

В зависимости от того, каким инструментом пользуетесь, результат может отличаться, но базово работает везде👌🏼

Постоянно нахожу классные референсы по свету и цвету - но перенести их стиль в на свои ИИ-генерации без артефактов довольно проблематично, чаще всего ломается композиция

Возможно вы сталкивались с такой же проблемой, поэтому в ролике показал метод, который может решить эту проблему.

👾Если вкратце:

1. Берете референс с нужным стилем

2. Заходите в нейронку (я использовал Алису AI) и загружаете это фото с таким промтом:

«Проанализируй стиль и атмосферу этого референса. Детально разбери цветовую палитру, схему освещения, тип плёнки и предполагаемый объектив. Сформируй из этого сухую выжимку в виде ключевых слов на английском языке для генерации».

Нейросеть выдает точный текстовый слепок стиля.
Копируете эти ключевые слова и добавляете их в свой базовый промпт для генерации.

В итоге вы переносите на свои работы только чистую атмосферу, свет и цвет. Исходное фото больше не ломает композицию лишними деталями, и вы получаете полный контроль над стилем, сохраняя его на любых персонажах и локациях.

❗️ВАЖНО: Для точности дополнительно прикрепляйте ваш референс к основному фото. Работает по-разному в зависимости от модели для генерации изображений.

И помните, что это лишь один из самых простых и быстрых методов, который не гарантирует 100% перенос

Если при создании ИИ-видео и артов вы собираете кадры на глаз и интуитивно, то наверняка сталкивались с тем, что осознанно передать состояние героя (слабость, изоляцию или, наоборот, доминирование и силу) получается далеко не всегда (здесь не про эмоции персонажа, а про работу с кадром) - банально не хватает академической операторской базы.

👆🏼В прикрепленном ролике показал метод, который помогает быстро закрыть эти пробелы и в какой-то степени внедрить законы киноязыка в свои генерации:

1. Определяете задачу кадра и эмоцию, которую хотите вызвать у зрителя.

2. Заходите в нейронку (я использовал Алису AI, режим «Исследовать») и отправляете такой запрос:

«Я занимаюсь созданием ИИ-видео и хочу сделать свои работы профессиональнее, но у меня нет академических знаний в операторском искусстве. Мне нужно глубоко изучить принципы построения композиции, чтобы осознанно управлять вниманием зрителя. Проведи исследование: как различные ракурсы, углы камеры, фокусные расстояния и пространство влияют на психологическое восприятие сцены. Сравни конкретные подходы: какими инструментами лучше передать изоляцию и слабость героя, а какими — его доминирование и силу. Объясни эти принципы без сложной академической воды, опираясь на примеры из кинематографа, чтобы я понял логику и мог применять эти знания при выстраивании кадров в своих проектах».

Нейросеть проводит глубокий анализ киноприёмов и выдает конкретные инструменты: ракурсы, поведение оптики, работу с пространством, примеры из фильмов и готовые связки ключевых слов на английском.

Копируете эти параметры и добавляете их в свой базовый промпт под нужную задачу.

Сейчас существует множество нейросетей для инпейнта и ретуши, но если нужно решить проблему буквально за пару кликов, один из самых быстрых способов - зайти в Алису AI.

В прикрепленном ролике наглядно показал этот метод:

- Просто заходите в чат, открываете Студию и загружаете свое фото.

- Выбираете пресет для удаления объекта.

- Пишите, что нужно удалить из кадра, указывая алгоритму, какой именно фрагмент нужно стереть.

Нейросеть аккуратно вырезает деталь и достраивает фон без искажений перспективы.

Помимо этого, на выбор есть еще куча других пресетов для обработки изображений.

Инструмент полностью бесплатный, поэтому можно закинуть свои исходники, потестировать разные функции и проверить, насколько такой формат подойдет для вас.

Смотреть часовую лекцию целиком, чтобы найти пару нужных тезисов - сомнительная трата времени, когда его и так не хватает. Но время просмотра лекции можно сократить до 2-ух минут и ничего не упустить при этом, но как?

В прикрепленном ролике показал, как это работает:

- Открываете Яндекс Браузер Вставляете ссылку на видео или лекцию в функцию «Пересказ».

- Алиса AI разбирает материал на смысловые блоки с таймкодами.

- Кликаете по нужному таймкоду

- и видео сразу переключается на этот момент.

Не нужно пересматривать всё видео целиком, чтобы дойти до нужной части — только то, что действительно нужно найти.

Функция бесплатная и уже встроена в браузер, так что можно сразу закинуть свою лекцию или курс и проверить, насколько удобно.

Возвращаюсь.

Последние месяцы я пропал, потому что плотно сидел над курсом. 12 уроков и все будущие обновления про то, как работать с нейросетями проектно - когда они не выдают тебе отдельные удачные решения, а ведут проект: придумывают концепцию, собирают сценарий, креативят вместе с тобой.

Так я делаю коммерческие работы для заказчиков.

👉🏼 Но начну не с курса, сегодня открываю практикум на три урока: сначала из идеи собираем базовый кадр, потом из кадра делаем сценарий и рабочий промпт, и в конце уже выводим готовое видео. По времени это меньше часа - спокойно пройдёшь за один вечер.

❗️И ещё отдельно оставил то, что в бесплатных уроках обычно стыдливо вырезают. У меня там генерация пошла криво, тайминг поплыл и я не стал это переснимать, а прямо на экране показал, как это чинить. В реальной работе всё ровно так и происходит.

Забирай практикум по ссылке внизу, бот сразу всё пришлёт👇🏼

🔥 Забрать практикум

Утром выложил этот 👆🏼 ролик, а сейчас хочу показать, что за ним стоит.

Себестоимость - всего 210 рублей, и по времени буквально пара часов.

Я не хочу говорить, что нейросети стали идеально следовать промптам и теперь это может каждый с улицы. Это неправда. Просто когда понимаешь общую концепцию и весь процесс сборки, результат выходит быстрым и дешёвым. А без этого на ту же самую задачу можно слить много часов/дней и денежек и всё равно промахнуться.

В практикуме я как раз по шагам разбираю этот подход: как из сырой идеи собрать нужный кадр, получить сценарий и вытащить готовое видео.

Забирай 👉🏼 ПРАКТИКУМ

Seedance - модель дорогая👾 Если сразу генерировать в высоком качестве, по деньгам выходит в разы дороже, чем могло бы быть.

Но есть приём, который очень сильно снижает стоимость генерации, и по картинке вы вообще ничего не теряете. На продакшенах именно так и срезают затраты без ущерба для результата.

❗️Сама генерация - это от силы 1/3 всей работы. Всё остальное это то, что ты делаешь с материалом до неё и после. Про такие приёмы я как раз рассказываю в практикуме.

👇🏼Посмотреть его можно по ссылке:

https://t.me/inspectorbrand_bot?start=dl-1789180675665

👆🏼 Посмотрите здесь даже не столько на картинку, сколько на то, как ведут себя персонажи.
Они не просто сидят друг напротив друга и открывают рот под звук.

Героиня отводит глаза, задумывается, улыбается посреди фразы, делает паузу, берёт чашку кофе. Второй персонаж реагирует на нее и подыгрывает.

Именно такие мелочи создают ощущение, что персонажи играют сцену, а не просто выполняют промпт.

😶‍🌫️Перед генерацией я разбираю исходную сцену через LLM:

мимика, взгляды, паузы, действия персонажей, движение камеры - и уже из этого собираю сценарий и промпты.

В итоге нейросеть получает не «парень и девушка разговаривают в кафе», а конкретную режиссуру сцены.

В 12-м уроке AI КРАФТ я показываю весь этот процесс: от разбора и микроигры до озвучки и lip sync (пример без липсинка, только сгенерированная озвучка)

И именно поэтому я не хотел делать курс сборником инструкций по кнопкам. Кнопки устаревают — процесс остаётся и развивается.

По мере появления новых моделей и техник я буду обновлять программу.

✅ Участники первого потока получают все дальнейшие обновления AI КРАФТ без дополнительной оплаты.
Это условие действует до 18 сентября, 23:59 МСК.

До этого момента:

Мастерская — 15 000 ₽
Курс, материалы, закрытый чат и моя обратная связь.

👉🏼 https://aiinspector.getcourse.ru/masterskaya

Персональный — 30 000 ₽
Всё из «Мастерской» + два личных созвона и разбор ваших работ.

👉🏼 https://aiinspector.getcourse.ru/personalny

С 19 сентября:

Мастерская — 22 000 ₽
Персональный — 45 000 ₽

И условие с бесплатными дальнейшими обновлениями первого потока закрывается.

❗️Если собирались заходить именно в первый поток — завтра последний день.

Сегодня я выложил карусель про детализацию - показывал, как сохраняю мелкие элементы(лицо, ткань, принты и тд) даже на очень дальних планах, чтобы кадр сохранялся максимально детально (и нет, это не апскейл в привычном виде)

Но это работает не только с одеждой или отдельными продуктами.

Вот, например, видео к этому посту👆🏼

Здесь одновременно есть очень дальний план, много мелких объектов, движение и более крупные кадры с персонажем. Движения и детали девушки в кадре сохранены максимально.

👉🏼И именно в таких сценах особенно видно, насколько хорошо собран исходный кадр: выдерживает ли он приближение, сохраняются ли мелкие элементы и не разваливается ли всё после анимации.

Для меня качество AI-проекта — это не просто высокая резкость картинки. Важно, чтобы кадр нормально переживал дальнейшую работу: смену крупности, ракурса, движение и переход в видео.

🎨И это только одна часть того, чему я обучаю внутри AI КРАФТ.

Сегодня,

18 сентября

, последний день условий первого потока.

Те, кто заходят до

23:59 МСК

, получают все дальнейшие обновления этой программы без дополнительной оплаты — по мере появления новых моделей, техник и изменений в моём рабочем процессе.

С 19 сентября условия первого потока закрываются и меняется стоимость участия.

Если хотите посмотреть, что именно находится внутри курса и какие сейчас условия участия — собрал всё в одном месте 👇🏼

Посмотреть программу и условия

🎬 93 секунды Брэдбери: как я собирал этот фильм и где пришлось повозиться

Я решил собрать короткую экранизацию рассказа Брэдбери в эстетике американского кино 1990-х. Получилось 93 секунды: несколько персонажей, разные локации, диалоги.

Теперь про странное. Seedance силён именно в длинных связанных генерациях, а я практически весь фильм собрал из отдельных коротких сцен.

👉🏼

Причина простая:

кадры у меня меняются каждые три-четыре секунды, и при такой нарезке контроль над композицией, актёрами и действием важнее, чем длина одной генерации.

Сложнее всего оказались две сцены, которые выглядят совсем несложными: где астронавты в кабине смотрят на Марс и где капитан требует вернуться на корабль. На них ушло больше всего попыток. То ломалась физика, то персонажи вставали не так, то терялся смысл действия.

В итоге попробовал функцию где seedance берет предыдущее видео за основу. Я давал модели предыдущий фрагмент как визуальный контекст для следующей сцены.
В этом фильме так получилось управляемее, и общая физика с обработкой держались от куска к куску. Не буду говорить, что так работает всегда, это наблюдение по конкретному проекту.

🎨Отдельно про Edit. В одной сцене нужно было исправить зеркало, а всё остальное видео уже получилось. Через Edit я поправил именно это и не перегенерировал удачный кусок целиком.

Вывод: собирать AI-фильм получается не через поиск одной «лучшей нейронки». Под каждую конкретную сцену выбираешь подходящий метод.

Весь этот путь, от сценария до видео и озвучки, я последовательно разбираю в AI КРАФТ. Учу процессу, по которому сам делаю коммерческие и творческие проекты, а не разбор одного фильма.

Посмотреть программу AI Крафт