Нейропульс • Ирина Оськина
74 subscribers
31 photos
7 videos
1 file
34 links
Канал посвящён искусственным нейросетям и их применению в жизни и бизнесе. Здесь вы найдете новости, а также примеры использования нейросетей в разных отраслях. Вы узнаете больше о технологии, которая меняет мир вокруг нас.
Download Telegram
Рубрики канала
#Новости - последние новости, события и тенденции в области нейросетей
#Сервис - обзор различных сервисов и приложений, связанных с нейросетями
#Идеи - вдохновляющие идеи использования нейросетей в различных областях
#Теория - основные принципы работы нейросетей
#Исследования - последние научные исследования в области нейросетей
Как нейронные сети учатся и принимают решения

Нейронные сети состоят из нейронов, как в нашем мозге, но связаны между собой они при помощи математических функций, благодаря которым и обрабатывают данные.

Чтобы понять, как это работает, представьте, что мы учим робота распознавать фрукты - яблоки, бананы, виноград и т. д. 🍎🍌🍇 Мы показываем ему много картинок с плодами и говорим, как они называются. Робот смотрит на изображения и запоминает их, выделяя общие черты, например, цвет, форму, размер и т.д.

Далее мы даём роботу новую картинку, и он пытается угадать, какой фрукт на ней изображен. Если робот ошибается, мы указываем ему на неточность, и он корректирует свои данные при помощи математических функций. Чем больше робот тренируется, тем точнее становятся его ответы.

Читайте канал “Нейропульс” и вы узнаете больше интересных вещей из мира технологий! 💻🌎

Нейропульс #Теория
Новая жизнь для старых фотографий

Представьте, что роботы могут не только отличать бананы от яблок. Они понимают, какие цвета надо использовать, чтобы раскрасить чёрно-белую фотографию.

Для этого нейросеть сначала обучается, анализирует большое количество загруженных в неё современных фотографий. А потом, когда вы показываете ей свой чёрно-белый снимок, пытается восстановить цвета, которые "наиболее вероятны" для конкретной части изображения. 🌟

Как это можно использовать? Например, вы можете раскрасить старые семейные фотографии или вернуть яркость снимкам, которые потускнели со временем.

Не стоит забывать, что нейросеть не может создать цветное изображение со 100% точностью. Но в целом, это очень интересная технология 📸 Предлагаю вам угадать, справа или слева находится фото, окрашенное нейросетью.

Нейропульс #Теория
О чём все говорят? О GPT!

GPT - это нейронная сеть, которая создает свои собственные тексты на разных языках. Её можно использовать для создания статей, описаний товаров и услуг, заголовков, слоганов и т.п. Просто напишите нейронной сети вопрос или задачу. GPT проанализирует текст и на основе своих алгоритмов предоставит новый контент - ответы, планы, идеи. 🚀

Нейросеть может обучаться на основе предоставленных ей данных, и значит, чем больше она получит информации, тем лучше справится со своей работой.

Но важно помнить, что GPT - это только технология, которая помогает выполнять задачи с большей эффективностью. Она не всегда точна и, конечно, не сможет заменить наш уникальный способ восприятия и мышления. 🧠

Нейропульс #Теория
Робот или человек: загадка современных фотографий

Мир полон работ, созданных искусственным интеллектом (ИИ). Однако вот в чём опасность: мы не всегда можем отличить их от фотографий, сделанных людьми.

🔍🕵️‍♀️ Важно знать автора снимка, так как это помогает не только отличить настоящее от фальшивого, но и защититься от мошенничества и дезинформации. Фотографии, созданные с помощью ИИ, могут приводить к ошибочным выводам, неверным решениям и искажению фактов.

Компании по всему миру разрабатывают программные решения, чтобы научиться определять, нейросеть или человек являются автором иллюстрации. Но важно помнить, что даже самые передовые технологии можно обмануть.

Нейропульс #Теория
Генеративные нейросети: когда роботы начинают творить

Поговорим о генеративных нейросетях. Представим, что это роботы, которые не только могут отличить бананы от яблок, но и создать что-то своё! 🌟🤖

Для этого они изучают работы талантливых художников, музыкантов и писателей, ищут секреты создания ярких картин, гармоничной музыки и увлекательных историй. А когда становятся настоящими экспертами, то начинают творить свои уникальные произведения искусства.

Важно помнить, что эти роботы не испытывают эмоций и не думают, как люди. Они просто используют свои знания и математические способности, чтобы придумывать новое.

Нейропульс #Теория
Искусственный интеллект: причины тревоги

В эпоху стремительного развития цифровых технологий искусственный интеллект (ИИ) вызывает как интерес, так и беспокойство. Давайте разберемся в основных причинах нашей тревоги.

1️⃣ Неизвестность. Многие из нас не имеют полного представления о том, как работает ИИ. Возникают опасения, что ИИ может стать автономным и непредсказуемым. Однако стоит помнить, что это лишь инструмент, созданный людьми, и мы можем контролировать его развитие.

2️⃣ Роль человека. Автоматизация и использование роботов могут привести к потере рабочих мест. При этом исследования показывают, что ИИ может создавать новые рабочие места, а также помогать людям решать более сложные и творческие задачи.

3️⃣ Этика. Мы хотим быть уверены, что ИИ не предвзят и следует высоким стандартам безопасности данных, а для этого требуется разрабатывать этические и правовые нормы.

Понимание тревог, связанных с ИИ, является ключевым шагом к осознанному использованию этой технологии.

Нейропульс #Теория
Страх перед новым: уроки прошлого

Внедрение технологий часто вызывает страх у людей из-за возможности потери чего-либо. История демонстрирует множество подобных примеров.

😨 Появление газет привело к страху социальной изоляции. Чтение давало свободу мнений, но многие опасались потери социальных связей.

🚂 Изобретение поездов реализовало мечту путешествий. Противники же говорили, что это приведет к потере здоровья, так как скорость (около 30 км/ч) нарушит дыхание, а угольная кислота вызовет удушье.

🏭 Когда на производстве начали появляться машины, рабочие опасались лишиться своих мест. Однако со временем стало понятно, что новые технологии значительно улучшили производительность труда.

Сегодня всех тревожит искусственный интеллект. Но уже сейчас мы видим положительные результаты от его применения во всех сферах.

Вместо отказа от новых технологий мы должны изучать, как использовать их для новых достижений, ведь развитие и прогресс  неизбежны.

Нейропульс #Теория