Реалистичная замена лиц в видео

Репозиторий Rope на GitHub — это проект, направленный на создание реалистичных замен лиц в видео с использованием модели inswapper_128 из проекта InsightFace.

Основные функции Rope:

- Замена лиц на видео. В основном для киноиндустрии полезно, при создании визуальных эффектов, в виртуальной реальности и других творческих проектах.
- Поддержка различных разрешений: Программа позволяет выбирать разрешение для вывода — 128, 256, 512 пикселей, так что можно настроить качество конечного видео в зависимости от ваших потребностей.
- Улучшение качества изображений: В Rope интегрированы инструменты для повышения качества изображений, такие как GFPGAN и Codeformer, которые улучшают реалистичность замененных лиц.
- Графический интерфейс: Удобный GUI позволяет легко загружать видео, выбирать и заменять лица, а также настраивать различные параметры без необходимости писать код.
- Разработчики подчеркивают, что программа должна использоваться ответственно и законно, с уважением к приватности и с получением согласия от людей, чьи лица используются. Ну типа если что, они не при чем ))

Как работает:

Загрузка видео: Пользователь загружает видео, в котором нужно заменить лицо.
Выбор лиц: Программа автоматически находит лица в кадре, и пользователь выбирает, какое лицо заменить и на какое.
Настройка параметров: Можно настроить разрешение, включить улучшение качества и другие параметры.
Превью и рендеринг: В реальном времени можно увидеть результат и при необходимости скорректировать.

Как начать работу:

Установка: Скачать репозиторий, установить необходимые зависимости и модели, настроить виртуальную среду Python.
Запуск: Запустить GUI, выбрать видео и начать процесс замены лиц.
Подробная инструкция в YouTube на английском языке.

#нейросети #deepfake #дипфейк #видеодипфейк #videodeepfake #inswapper

🤝 НейроProfit