10 daqiqada sun'iy intelekt texnologiyalari yordamida birjadagi narxlarni oldindan bashorat qilish.

#——————
Manba: https://github.com/jaungiers/LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction
Dasturlash tili: Python
#——————
Ushbu dasturni 2 xil usulda ishga tushirish mumkin.

1) colab.research.google.com saytida barcha kutubxonalar oʻrnatilganligi uchun trafik sarflamaysiz
2) Python interperatori mavjud kompyuterda ushbu kutubxona va freymvorklar ni o'rnatib: (1gb)
pip3 install pandas
pip3 install numpy
pip3 install matplotlib
pip3 install Keras
pip3 install scikit-learn
pip3 install tensorflow
#——————

Manbani colab yoki kompyuterga yuklab olasiz va run.py faylini ishga tushirasiz.
Dastur 1 daqiqa ichida sp500 indeksini tahlil qilib tugallanadi va natija grafik ko'rinishda taqdim etiladi.
#——————
Boshqa aksiya yoki valyuta juftliklari narxini bilish uchun data nomli papkaga .csv formatdagi narxlar tarixini (Date,Open,High,Low,Close,Volume) joylashtirasiz va config.json faylidagi 3-qatorga fayl nomini yozasiz va yana run.py dasturini ishga tushirasiz.
#——————
📽 Mavzuga oid video: https://vm.tiktok.com/ZSJ8wCd2h/
#——————
Savollarni ushbu post izohida yozib qoldiring.
#——————
Metatrader4/5 dasturidagi kotirovkalar tarixi (.hst) fayllarini csv fayliga o'girish
#——————
#python #keras #Deep learning #DL #forex
#——————

@NematilloOchilov