На днях успешно поучаствовали в конкурсе РАН для молодых ученых - на этот раз командой в составе Николая Никитина, Александра Хватова и Анна Калюжной.

По итогам защит проектов заняли I-е место по профильному треку "ИИ и квантовые технологии" с заявкой "Комплексная технология в области композитного ИИ на основе AutoML, обеспечивающая полный цикл автоматизации моделирования на данных в различных областях". Это концепт, объединяющий наши фреймворки FEDOT, GOLEM, EPDE и BAMT. Идея такого решения всем понравилась, равно как и доступность его реализации в виде открытого кода.

Подробности о конкурсе и информация о других победителях - на сайте РАН. Призы обещают вручить осенью.

Картинка для привлечения внимания.

Магистерские выпускные защиты закончились, наступает пора поступать в аспирантуру.

Аспирантура у нас - это шанс заявить о себе, как об учёном в области ИИ самого высокого класса. Почему?

- Мы требуем от аспирантов и предоставляем все возможности для публикаций в A/A*-rank CORE и Q1 журналах
- Показываем как правильно оформить своё исследование в виде открытого кода (смотри, как это выглядит тут)
- ИТМО постоянно развивается и заявляет о себе в ИИ-сообществе в том числе и на российских конференциях (Fall into ML, Data Fusion, Highload++, ODS)
- Даём возможность не только делать науку, но и участвовать в реальных индустриальных проектах, требующих ИИ-решений

Посмотреть на итог обучения в аспирантуре - защиту кандидатской можно здесь (Ирина руководитель разработки фреймворка BAMT для структурного обучения байесовских сетей) и здесь (Михаил основной разработчик фреймворка EPDE для поиска дифференциальных уравнений по данным).

Мы принимаем аспирантов по двум направлениям:
1.2.1 - Искуственный интеллект и машинное обучение
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Заинтересовало? Пиши потенциальным научным руководителям о своём плане исследований:
@sasha_hvat (alex_hvatov@itmo.ru) - Математика в машинном обучении (исследование сходимости, топологии данных и прочее), физически-обоснованные методы
@nicl_nno (nnikitin@itmo.ru) - LLM-агенты, генеративный ИИ, AutoML, AI for Science
@kalyuzhnaya (anna.kalyuzhnaya@itmo.ru) - агентный LLM, вероятностные методы, синтетические данные для ML, методы валидации ML (в т.ч. LLM)

Анонсируем новый формат митапа! Все желающие выступить или поучаствовать приглашаются!)

Лето в самом разгаре, а мы анонсируем новый митап! 🫂

29 июня предлагаем встретиться и обсудить такое перспективное и важное направление, как байесовские методы в машинном обучении.🦾

Оказалось, в чате нашего сообщества ITMO.OpenSource много поклонников и энтузиастов этого направления, а потому надо собраться и обсудить, что же это такое ваше байесовское машинное обучение? 🤓

Приглашаются все желающие разобраться, а также и те, кто уже разобрался и активно использует байесовские методы на практике!
Также приглашаются спикеры, которые хотят рассказать про свои open source продукты в этом направлении или про опыт научных и индустриальных достижений, да и все те, кому есть что рассказать про байесовские методы. 💻

Регистрация спикеров по форме.🔗

Если вы не планируете выступать, но хотите присоединиться, чтобы послушать и задать вопросы, регистрируйтесь в форме.

‼️Точное время и место проведения митапа, а также подробную программу, опубликуем чуть позднее. Если вы не являетесь студентом или сотрудником ИТМО, то не забудьте взять с собой паспорт.

P.S. Анонсы, описания и записи предыдущих встреч ищите в нашем репозитории. 

До встречи! 👋

#мероприятия

Совсем недавно писали о аспирантах и историях их успехов - и вот подоспел ещё один.

Аспирантка ФЦТ и м.н.с. нашей лаборатории Юлия Борисова получила одну из 500 аспирантских мега-стипендий (75к/мес). Конкурс высококонкурентный - 10 человек на место.
Тематика аспирантского исследования Юлии посвящена прогнозированию пространственно-временных процессов и автоматизации создания моделей для таких прогнозов, научный руководитель - Николай Никитин. Помимо публикаций, результаты планируется выложить в виде open-source библиотеки (также поддержанной грантом КОД-ИИ).

Полный список аспирантов-победителей - тут.

Уже завтра наш байесовский митап! Подключайтесь, слушайте и задавайте вопросы!)

SciTalks Meetup: Bayes

Уже завтра, 29 июня, в 12:00 проведем онлайн-митап, посвященный байесовским методам в машинном обучении. Разберемся, что это такое и обсудим, как и для чего их используют на практике.

ПРОГРАММА

- Максим Кочуров, Principal Data Scientist, PyMC Labs, доклад на тему «Bayesian Marketing»

- Ирина Деева, к. ф.-м. н., с.н.с лаборатории композитного ИИ, доклад на тему «Байесовские сети - что же в них байесовского и что с этим можно делать?»

- Иван Рубин, инженер центра «Сильный ИИ в промышленности», доклад на тему «Байесовские нейронные сети - что это такое и зачем их применять?»

Присоединиться к встрече можно по ссылке.

P.S. Анонсы, описания и записи предыдущих встреч ищите в нашем репозитории.
До встречи! 👋

Итак, SciTalks Meetup успешно закончен (запись - тут), но это не последняя активность на сегодня:

Cегодня в 16.10 Андрей Гетманов выступит на ведущей академической опенсорс-конференций в России - "Свободное программное обеспечение в высшей школе", которая проходит в Институте программных систем имени А.К. Айламазяна РАН в Переславле-Залесском.

Доклад будет про наше сообщество ITMO.OpenSource, активным участником которого является Андрей.

Посмотреть можно будет тут - https://www.youtube.com/@basealt/streams (секция начнется в 15, тогда и трансляция появится, вероятно).
Рядом много других интересных докладов - например, про опенсорс-сообщество ФКН ВШЭ, про которое позже расскажем немного подробнее.

Всем привет.

Последнее время у нас довольно много анонсов, связанных с деятельностью нашей лаборатории в рамках развития сообщества ITMO.Opensource. В чате за ними уследить уже сложно.

Чтобы было удобнее - создали канал Научный опенсорс, куда всё это будем выкладывать.

Писать будем не только мероприятиях и разработках ИТМО, но и помогать в популяризации всем желающим и подходящим по тематике проектам и сообществам.
Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить)

А тем временем - ещё один анонс: в среду сотрудник нашей лаборатории и аспирант ИТМО Глеб Соловьев расскажет о исследованиях в области генеративного дизайна различных "материальных" объектов, а также реализующих их опенсорсных библиотеках GEFEST и GOLEM.
Семинар пройдет в рамках сообщества NoML. Подключайтесь послушать)

Семинар про генеративный дизайн

▫️ 3 июля (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступает: Глеб Соловьев, Исследовательский центр Сильный ИИ в промышленности, ИТМО

Тема: Генеративный дизайн с помощью технологий ИИ: модели, примеры, опенсорс

Аннотация
Сегодня в таких прикладных областях как химия и инженерия существует потребность в оптимизации процесса создания и поиска прототипов искомых объектов. Для решения данной задачи могут быть использованы методы машинного обучени как для поиска новых объектов, так и оптимизации существующих. В данном докладе будут освещены методы и примеры практического применения опенсорс генеративных инструментов, основанных на нейронных сетях, машинном обучении и эволюционной оптимизации.

А вот и пост про победу)