Forwarded from ФТИИ ИТМО
Мы поговорили с Ильёй Дриго — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Илья работает Senior Research Meteorologist в «Яндекс Погоде»
Почему выбрал эту программу?
После бакалавриата‑океанологии в МГУ Илья понял: для работы с океанологическими данными не хватает технических знаний. Магистратура дала фундамент по машинному обучению и статистике и позволила работать на стыке CS и наук о Земле — как раз то, что нужно в weather/climate tech.
Как удавалось совмещать учебу и работу?
Днём — лаборатория и диплом, вечером — проекты Windy.App. Пришлось жонглировать задачами, но знания с семинаров сразу применялись на работе. Перед защитой Илья взял отпуск и спокойно довёл диплом до ума
Как изменилась карьера?
После выпуска Илья перешёл в Windy.App на фул‑тайм, а позже перешёл в «Яндекс Погоду». Ежедневно работает с терабайтами данных, ML‑моделями и численными прогнозами — всё, чему учился в ИТМО.
Что запомнилось из учёбы?
• Максимальная практичность полученных знаний. Писали параллельный код, который ускорял задачи в десятки раз.
• Разворачивали собственный вычислительный кластер.
• Изучали статистику не «на пальцах», а на реальных моделях.
• И, конечно же, переезд в Санкт‑Петербург.
🎁 Бонус‑история
В Windy.App Илью позвали настроить приливную модель для яхтсменов. Общие интересы и увлечение парусным спортом сделали своё дело — и он остался в команде. В компании даже дают отгулы «когда дует» 🌬️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Научный опенсорс
Всем привет! Мы обновили и расширили документацию с примерами нашей библиотеки TorchCNNBuilder. Инструмент довольно простой в освоении, позволяет быстро создавать сверточные сети для любых целей не задумываясь о внутренних размерностях - достаточно задать размер входных и выходных данных.
Модельки можно собрать легковесные, но в качестве бейзлайнов для прогнозирования, сегментации, автоэнкодеров - отличный вариант. Кто еще не пробовал, но внезапно почувствует потребность в свертках, приглашаем затестировать или поконтрибьютить) ну и поддержите звездочками, нам будет очень приятно☺️
Модельки можно собрать легковесные, но в качестве бейзлайнов для прогнозирования, сегментации, автоэнкодеров - отличный вариант. Кто еще не пробовал, но внезапно почувствует потребность в свертках, приглашаем затестировать или поконтрибьютить) ну и поддержите звездочками, нам будет очень приятно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наш аспирант Иов Илларион выступает с докладом про alignment в обучении LLM на конференции IML 2025. Для интересующихся тематикой - презентацию можно посмотреть тут.
Forwarded from IML — конференция по применению ML в проектах
#доклады
Alignment for All
ℹ️ О чем доклад: Как выбрать подходящий alignment-метод для своих задач, сократить вычислительные затраты и сделать обучение LLM доступнее. LLM сложно контролировать с помощью обычного файнтюнинга, а RL-based подходы требуют много ресурсов.
Поищем альтернативу — разберем методы оптимизации предпочтений, которые позволяют достичь качественного alignment без огромных затрат. Увидим, как адаптировать эти методы для LLM, лучше использовать синтетику, контролировать прокси-награду и избегать ошибок при обучении.
🗣 Спикер: Илларион Иов развивает в Точке LLM alignment и дообучает модели для банковских задач. Пишет диссертацию в ИТМО о применении LLM в AutoML. Ранее ресерчил применения ML в физических исследованиях и продолжает следить за новостями в области.
Подробности и билеты
Alignment for All
ℹ️ О чем доклад: Как выбрать подходящий alignment-метод для своих задач, сократить вычислительные затраты и сделать обучение LLM доступнее. LLM сложно контролировать с помощью обычного файнтюнинга, а RL-based подходы требуют много ресурсов.
Поищем альтернативу — разберем методы оптимизации предпочтений, которые позволяют достичь качественного alignment без огромных затрат. Увидим, как адаптировать эти методы для LLM, лучше использовать синтетику, контролировать прокси-награду и избегать ошибок при обучении.
🗣 Спикер: Илларион Иов развивает в Точке LLM alignment и дообучает модели для банковских задач. Пишет диссертацию в ИТМО о применении LLM в AutoML. Ранее ресерчил применения ML в физических исследованиях и продолжает следить за новостями в области.
Подробности и билеты
Сегодня выложили результаты результаты конкурса на аспирантские стипендии Президента РФ.
Среди победителей сотрудник нашей лаборатории, Мария Хильчук. С чем мы её и поздравляем.
В нашей лаборатории уже 2 стипендии - одну в прошлом году получила Юлия Борисова. Не сбавляем темп, в следующем году будем ещё побеждать. 🙂
Среди победителей сотрудник нашей лаборатории, Мария Хильчук. С чем мы её и поздравляем.
В нашей лаборатории уже 2 стипендии - одну в прошлом году получила Юлия Борисова. Не сбавляем темп, в следующем году будем ещё побеждать. 🙂
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Документы
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации осуществляет функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере высшего образования, а также функции по нормативно-правовому регулированию и…
Завтра проведем совместное с лабораторией LISA мероприятие: продолжаем традицию прошлогодней "Разборки кода", но на этот раз - с использованием нашего нового ИИ-инструмента для улучшения репозиториев OSA. Приглашаем всех заинтересованных подключаться послушать.
С нашей стороны в роли эксперта участвует Андрей Гетманов.
С нашей стороны в роли эксперта участвует Андрей Гетманов.
Forwarded from Lisa.itmo
В рамках встречи познакомимся со следующими проектами LISA:
1. Применение теории композиционных игр к анализу и совершенствованию нейронных сетей. Тезис КМУ и репозиторий.
2. Чат бот «Василий» для информирования о проводимых и плановых работах и проектах по благоустройству Муниципального округа Васильевский, связи между депутатами и жителями округа. Тезис КМУ и репозиторий.
3. Проект для автоматизации модерации резюме на русском языке с использованием LLM. Тезис КМУ и репозиторий.
4. API для распознавания структурированных данных в титульных листах всероссийских проверочных работ с применением нейросетевых методов. Тезис КМУ и репозиторий.
5. Интеллектуальный помощник для различных цифровых интерфейсов, который предоставляет пошаговую помощь пользователям, анализируя содержимое экрана и выводя контекстные подсказки. Тезис КМУ и репозиторий.
6. Платформа для анализа личных компетенций в области аналитического мышления и креативности с помощью кросс-тестирования. Тезис КМУ и репозиторий.
Эксперты: Гетманов Андрей Николаевич (руководитель команды разработки проекта OSA, NSS Lab) и Терещенко Владислав Витальевич (руководитель проекта Edulytica, LISA)
Если вы хотите познакомиться с командами, задать интересующие вопросы или стать частью проектов LISA, то присоединяйтесь к конференции!
📅 Дата: 21 мая
⏰ Время: 17:00
🌍 Ссылка на конференцию: https://itmo.zoom.us/j/84247540489
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NSS Lab News
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Al Talent Hub
29–30 мая в Москве пройдет Aha!25 — конференция о product science, ML/AI, аналитике и бизнес-эффективности. В этом году она соберет 1200+ участников, 16 потоков и десятки кейсов.
На мероприятии выступят топ-эксперты из Т-Банка, Яндекса, Авито, OZON, Альфа-Банка.
На мероприятии с докладом выступит Николай Никитин, член жюри хакатонов AI Talent Hub, лидер Open Source сообщества ИТМО, руководитель лаборатории AutoML института ИИ ИТМО с докладом «Как LLM помогают ученым: Auto ML, ИИ-ассистенты и опенсорс».
Темы этого года:
— Интеграция LLM, ML и AI в цифровые сервисы
— Современные подходы к A/B-тестированию
— Тренды в продуктовой аналитике и data-driven управлении
— Применение машинного обучения в управлении продуктом
— Поведенческая экономика в продуктовых решениях
Ты Data Scientist, ML-инженер, аналитик, менеджер или CPO и работаешь с цифровыми продуктами?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Близятся выступления сотрудников лаборатории на DataFest 2025 - часть на площадке в СПБ 30 мая (секция PGM & CausalML, которую организует Ирина Деева), часть онлайн (в секциях AI4Chemistry - 31 мая и AI4Code - 1 июня). Все доклады - на картинке.
Также мы организует на Датафесте секцию Open Source - про её доклады можно почитать тут.
Приходите послушать! Но и записи потом тоже выложат.
UPD: поправил одну из дат.
Также мы организует на Датафесте секцию Open Source - про её доклады можно почитать тут.
Приходите послушать! Но и записи потом тоже выложат.
UPD: поправил одну из дат.
Forwarded from От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского
Как я мечтал об этом написать! И вот, свершилось… Сегодня в Координационном центре Правительства РФ вице-премьер Д.Н. Чернышенко официально объявил поддержанные Центры ИИ третьей волны в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект». Естественно, мы там есть! Итак, совокупно еще 1+ млрд рублей до конца 2026 года на создание новой (и для нас тоже) технологии – ИИ, который умеет делать мультиагентные большие фундаментальные модели под разные профессиональные задачи. В общем, живем!
Всего поддержали семь центров, и все они одинаково достойны. Однако в исходном ранжировании (по баллам экспертизы) ИТМО из 19 организаций четко занимал второе место по стране (что логично, мы ж все-таки столица, но… культурная 😊). И при этом ИТМО получил максимальный бал за квалификацию (статьи, патенты, проекты, партнеры и пр.). Само собой, можно написать красивую заявку и заявить стахановские планы. Но балл за квалификацию – это объективная количественная оценка того, как наш Центр работал в последние несколько лет. Потому, коллеги (все 236 сотрудников Центра) – я просто горжусь, что могу служить вместе с вами! Потому что с 2022 года вы совершили невозможное – из смежных областей не только плотно зашли в тематику современного ИИ, но и нашли там свою уникальную нишу.
На радостях руководители всех поддержанных центров должны были сплясать четырехминутный питч-танец и рассказать о своих планах. О том, как все было – в этом видеосюжете.
Всего поддержали семь центров, и все они одинаково достойны. Однако в исходном ранжировании (по баллам экспертизы) ИТМО из 19 организаций четко занимал второе место по стране (что логично, мы ж все-таки столица, но… культурная 😊). И при этом ИТМО получил максимальный бал за квалификацию (статьи, патенты, проекты, партнеры и пр.). Само собой, можно написать красивую заявку и заявить стахановские планы. Но балл за квалификацию – это объективная количественная оценка того, как наш Центр работал в последние несколько лет. Потому, коллеги (все 236 сотрудников Центра) – я просто горжусь, что могу служить вместе с вами! Потому что с 2022 года вы совершили невозможное – из смежных областей не только плотно зашли в тематику современного ИИ, но и нашли там свою уникальную нишу.
На радостях руководители всех поддержанных центров должны были сплясать четырехминутный питч-танец и рассказать о своих планах. О том, как все было – в этом видеосюжете.
NSS Lab News
На прошлой неделе Андрей Гетманов представил наш новый LLM-инструмент для поддержки научного открытого кода OSA (Open Source Advisor) на конференции Merge в Иннополисе. В докладе рассказали про архитектуру, реализованные функции (генерация README, документации…
А вот и подоспело видео с конференции Merge с рассказом Андрея про инструмент OSA:
https://www.youtube.com/watch?v=_8gKJpUql-A
https://www.youtube.com/watch?v=_8gKJpUql-A
На днях в Q1-журнале Ecological Informatics вышла необычная для нашей лаборатории статья - cовместное исследование с бразильской командой из Universidade Federal de Juiz de Fora (также участвовали и соавторы из других стран). Работа "Evolutionary polynomial modeling for interpretable drought prediction and resilient resource management" посвящена прогнозированию временных рядов осадков с использованием моделей в форме полиномов, структура которых оптимизируется с помощью эволюционного алгоритма.
Помимо участия в самой работе, удалось также обработать репозиторий с помощью упомянутого в предыдущем посте инструмента OSA - получилось неплохо (например, тут пригодился авто-перевод названий файлов и каталогов с португальского на английский).
Помимо участия в самой работе, удалось также обработать репозиторий с помощью упомянутого в предыдущем посте инструмента OSA - получилось неплохо (например, тут пригодился авто-перевод названий файлов и каталогов с португальского на английский).
Помимо основных выступлений представителей нашей лаборатории на DataFest (про которые писали выше), постер совместной со Sber AI Lab работы Towards LLM-Driven Multi-Agent Pipeline for Drug Discovery: Neurodegenerative Diseases Case Study был представлен коллегами из Сбера на постерной сессии. Ниже - про само мероприятие, а также про этот и другие постерные доклады.
Forwarded from ИИ Песочница | RnD про ML, AI, Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM