NSS Lab News
414 subscribers
158 photos
1 video
10 files
261 links
Новостной канал лаборатории NSS Lab, ИТМО.

https://itmo-nss-team.github.io/

"Ничего не понятно, но очень интересно"
Download Telegram
Forwarded from ФТИИ ИТМО
📝 Рубрика «Отзывы выпускников»

Мы поговорили с Ильёй Дриго — выпускником магистратуры «Большие данные и машинное обучение» 2020 года. Сейчас Илья работает Senior Research Meteorologist в «Яндекс Погоде» 🌧️

Почему выбрал эту программу?
После бакалавриата‑океанологии в МГУ Илья понял: для работы с океанологическими данными не хватает технических знаний. Магистратура дала фундамент по машинному обучению и статистике и позволила работать на стыке CS и наук о Земле — как раз то, что нужно в weather/climate tech.

Как удавалось совмещать учебу и работу?
Днём — лаборатория и диплом, вечером — проекты Windy.App. Пришлось жонглировать задачами, но знания с семинаров сразу применялись на работе. Перед защитой Илья взял отпуск и спокойно довёл диплом до ума 📚

Как изменилась карьера?
После выпуска Илья перешёл в Windy.App на фул‑тайм, а позже перешёл в «Яндекс Погоду». Ежедневно работает с терабайтами данных, ML‑моделями и численными прогнозами — всё, чему учился в ИТМО.

Что запомнилось из учёбы?
• Максимальная практичность полученных знаний. Писали параллельный код, который ускорял задачи в десятки раз.
• Разворачивали собственный вычислительный кластер.
• Изучали статистику не «на пальцах», а на реальных моделях.
• И, конечно же, переезд в Санкт‑Петербург.

🎁 Бонус‑история
В Windy.App Илью позвали настроить приливную модель для яхтсменов. Общие интересы и увлечение парусным спортом сделали своё дело — и он остался в команде. В компании даже дают отгулы «когда дует» 🌬️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Мы обновили и расширили документацию с примерами нашей библиотеки TorchCNNBuilder. Инструмент довольно простой в освоении, позволяет быстро создавать сверточные сети для любых целей не задумываясь о внутренних размерностях - достаточно задать размер входных и выходных данных.

Модельки можно собрать легковесные, но в качестве бейзлайнов для прогнозирования, сегментации, автоэнкодеров - отличный вариант. Кто еще не пробовал, но внезапно почувствует потребность в свертках, приглашаем затестировать или поконтрибьютить) ну и поддержите звездочками, нам будет очень приятно ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наш аспирант Иов Илларион выступает с докладом про alignment в обучении LLM на конференции IML 2025. Для интересующихся тематикой - презентацию можно посмотреть тут.
#доклады

Alignment for All

ℹ️ О чем доклад: Как выбрать подходящий alignment-метод для своих задач, сократить вычислительные затраты и сделать обучение LLM доступнее. LLM сложно контролировать с помощью обычного файнтюнинга, а RL-based подходы требуют много ресурсов.

Поищем альтернативу — разберем методы оптимизации предпочтений, которые позволяют достичь качественного alignment без огромных затрат. Увидим, как адаптировать эти методы для LLM, лучше использовать синтетику, контролировать прокси-награду и избегать ошибок при обучении.

🗣 Спикер: Илларион Иов развивает в Точке LLM alignment и дообучает модели для банковских задач. Пишет диссертацию в ИТМО о применении LLM в AutoML. Ранее ресерчил применения ML в физических исследованиях и продолжает следить за новостями в области.

Подробности и билеты
Сегодня выложили результаты результаты конкурса на аспирантские стипендии Президента РФ.

Среди победителей сотрудник нашей лаборатории, Мария Хильчук. С чем мы её и поздравляем.

В нашей лаборатории уже 2 стипендии - одну в прошлом году получила Юлия Борисова. Не сбавляем темп, в следующем году будем ещё побеждать. 🙂
Завтра проведем совместное с лабораторией LISA мероприятие: продолжаем традицию прошлогодней "Разборки кода", но на этот раз - с использованием нашего нового ИИ-инструмента для улучшения репозиториев OSA. Приглашаем всех заинтересованных подключаться послушать.

С нашей стороны в роли эксперта участвует Андрей Гетманов.
Forwarded from Lisa.itmo
🚀Код под микроскопом: Разберем репозитории уже завтра!🚀

В рамках встречи познакомимся со следующими проектами LISA:
1. Применение теории композиционных игр к анализу и совершенствованию нейронных сетей. Тезис КМУ и репозиторий.
2. Чат бот «Василий» для информирования о проводимых и плановых работах и проектах по благоустройству Муниципального округа Васильевский, связи между депутатами и жителями округа. Тезис КМУ и репозиторий.
3. Проект для автоматизации модерации резюме на русском языке с использованием LLM. Тезис КМУ и репозиторий.
4. API для распознавания структурированных данных в титульных листах всероссийских проверочных работ с применением нейросетевых методов. Тезис КМУ и репозиторий.
5. Интеллектуальный помощник для различных цифровых интерфейсов, который предоставляет пошаговую помощь пользователям, анализируя содержимое экрана и выводя контекстные подсказки. Тезис КМУ и репозиторий.
6. Платформа для анализа личных компетенций в области аналитического мышления и креативности с помощью кросс-тестирования. Тезис КМУ и репозиторий.

Эксперты: Гетманов Андрей Николаевич (руководитель команды разработки проекта OSA, NSS Lab) и Терещенко Владислав Витальевич (руководитель проекта Edulytica, LISA)

Если вы хотите познакомиться с командами, задать интересующие вопросы или стать частью проектов LISA, то присоединяйтесь к конференции!

📅 Дата: 21 мая
Время: 17:00
🌍 Ссылка на конференцию: https://itmo.zoom.us/j/84247540489
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги из AI Talent Hub пишут про моё выступление на коференции Aha. Расскажу про FEDOT, OSA и другие наши наши разработки в области AI4Science.

Организаторы пишут, кстати, что студентам можно получить бесплатный билет. Пользуйтесь)
Forwarded from Al Talent Hub
AI Talent Hub на главной product & AI-конференции Aha!25

29–30 мая в Москве пройдет Aha!25 — конференция о product science, ML/AI, аналитике и бизнес-эффективности. В этом году она соберет 1200+ участников, 16 потоков и десятки кейсов.

На мероприятии выступят топ-эксперты из Т-Банка, Яндекса, Авито, OZON, Альфа-Банка.

На мероприятии с докладом выступит Николай Никитин, член жюри хакатонов AI Talent Hub, лидер Open Source сообщества ИТМО, руководитель лаборатории AutoML института ИИ ИТМО с докладом «Как LLM помогают ученым: Auto ML, ИИ-ассистенты и опенсорс».

Темы этого года:
— Интеграция LLM, ML и AI в цифровые сервисы
— Современные подходы к A/B-тестированию
— Тренды в продуктовой аналитике и data-driven управлении
— Применение машинного обучения в управлении продуктом
— Поведенческая экономика в продуктовых решениях

⏱️ 29–30 мая
📌 Программа

Ты Data Scientist, ML-инженер, аналитик, менеджер или CPO и работаешь с цифровыми продуктами? ➡️ до встречи на Aha!25
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Близятся выступления сотрудников лаборатории на DataFest 2025 - часть на площадке в СПБ 30 мая (секция PGM & CausalML, которую организует Ирина Деева), часть онлайн (в секциях AI4Chemistry - 31 мая и AI4Code - 1 июня). Все доклады - на картинке.

Также мы организует на Датафесте секцию Open Source - про её доклады можно почитать тут.

Приходите послушать! Но и записи потом тоже выложат.

UPD: поправил одну из дат.
Как я мечтал об этом написать! И вот, свершилось… Сегодня в Координационном центре Правительства РФ вице-премьер Д.Н. Чернышенко официально объявил поддержанные Центры ИИ третьей волны в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект». Естественно, мы там есть! Итак, совокупно еще 1+ млрд рублей до конца 2026 года на создание новой (и для нас тоже) технологии – ИИ, который умеет делать мультиагентные большие фундаментальные модели под разные профессиональные задачи. В общем, живем!

Всего поддержали семь центров, и все они одинаково достойны. Однако в исходном ранжировании (по баллам экспертизы) ИТМО из 19 организаций четко занимал второе место по стране (что логично, мы ж все-таки столица, но… культурная 😊). И при этом ИТМО получил максимальный бал за квалификацию (статьи, патенты, проекты, партнеры и пр.). Само собой, можно написать красивую заявку и заявить стахановские планы. Но балл за квалификацию – это объективная количественная оценка того, как наш Центр работал в последние несколько лет. Потому, коллеги (все 236 сотрудников Центра) – я просто горжусь, что могу служить вместе с вами! Потому что с 2022 года вы совершили невозможное – из смежных областей не только плотно зашли в тематику современного ИИ, но и нашли там свою уникальную нишу.

На радостях руководители всех поддержанных центров должны были сплясать четырехминутный питч-танец и рассказать о своих планах. О том, как все было – в этом видеосюжете.
На днях в Q1-журнале Ecological Informatics вышла необычная для нашей лаборатории статья - cовместное исследование с бразильской командой из Universidade Federal de Juiz de Fora (также участвовали и соавторы из других стран). Работа "Evolutionary polynomial modeling for interpretable drought prediction and resilient resource management" посвящена прогнозированию временных рядов осадков с использованием моделей в форме полиномов, структура которых оптимизируется с помощью эволюционного алгоритма.

Помимо участия в самой работе, удалось также обработать репозиторий с помощью упомянутого в предыдущем посте инструмента OSA - получилось неплохо (например, тут пригодился авто-перевод названий файлов и каталогов с португальского на английский).
Помимо основных выступлений представителей нашей лаборатории на DataFest (про которые писали выше), постер совместной со Sber AI Lab работы Towards LLM-Driven Multi-Agent Pipeline for Drug Discovery: Neurodegenerative Diseases Case Study был представлен коллегами из Сбера на постерной сессии. Ниже - про само мероприятие, а также про этот и другие постерные доклады.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM