Приглашаем всех на вот такой митап, посвященный интереснейшей научной коллаборации, в которой принимает участие наша лаборатория.

По результатам этой работы мы уже выступили с докладом на воркшопе AAAI, сейчас готовится статья с новыми результатами - на NeurIPS.

ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения
Дата: 22 МАЯ
Место проведения: Портал в Яндекс. Лекторий 2101 (Кронверкский 49)

Речь пойдет про то, как мы вместе с коллегами из ХБК объединили глубокое обучение, методы оптимизации и AutoML для повышения эффективности производства твердых лекарственных форм с помощью генерации таблетируемых сокристаллов, обладающих заданными свойствами.

Спикеры:
- Николай Никитин, к.т.н.
- Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ
- Нина Губина, магистрант ХБК

РЕГИСТРАЦИЯ: https://forms.gle/Qc5kwFmNmnqigAg17

Лучше приходите очно - так значительно интереснее, плюс можно поучаствовать в нетворкинге.

⚡️NSS Lab На Data Fest 2024 - открыта регистрация

В этом году наша лаборатория опять участвует в ODS DataFest - и как докладчики в разных секциях, и как организаторы секции OpenSource.

В СПб DataFest пройдет на двух offline-площадках.
1) 29 мая - в ИТМО (📍Кронверский 49)

В секции GeoML выступит Юлия Борисова - про то, как быстро и качественно прогнозировать морской лёд в Арктике с помощью глубокого обучения

В секции ML in Physics выступят:
- Глеб Соловьев: про нетривиальное применение моделей-трансформеров для генерации со-кристаллов в задачах фармакологии.
- Александр Хватов - с докладом “EDPE (завёртка) и TEDEouS (отвёртка)” - про то, что изменилось во фреймворках, какие интересные задачи решились и какие постановки задач возникли.

2) 2 июня - в VK (📍набережная реки Мойки, д. 73,)

В секции Random DS/ML - вновь Александр Хватов. На этот раз - c докладом “Обучение многообразий или как приручить Лобачевского”.

📌 Про то, как пройдет секция Open Source, тоже скоро расскажем)
Следите за новостями.

😳 Фреймворк, от которого был бы в шоке даже Ньютон

Ученые ИТМО разработали цифровой инструмент, который сможет находить новые законы природы.

EPDE — Evolutionary Partial Differential Equation — описывает открытия математическими уравнениями, а также сразу предлагает возможные решения. С помощью него исследователи уже смоделировали морское волнение и ледовый покров в океане, а также выявили формулы для проектировании двигателей и холодильных установок 😱

Как удалось создать такой инструмент и в каких еще задачах он пригодится исследователям, рассказал Александр Хватов, руководитель лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО.

Читайте на ITMO NEWS 👈🏻

#интервью

⚡️Наша секция Open Source на Data Fest 2024 - открыта регистрация!

В продолжение предыдущего поста - на Датафесте мы не только выступаем, но и полностью организуем одну из крупнейших секций, посвященную открытому коду (в рамках нашего сообщества ITMO.OpenSource). Она будет проходить на нескольких площадках в гибридном формате:

25 мая - оффлайн в Москве в гостях у VK (ЗАЛ "Кинозал"): регистрация
27 мая - онлайн, стрим в spatial.chat
29 мая - оффлайн в СПб в гостях в ИТМО: регистрация

Программа такая:

📍25 мая в Москве, с 17:30:

- Алексей Смирнов, CodeScoring Founder & CEO - “Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?”
- Евгений Погребняк, руководитель Цифровой кафедры МГИМО - "Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath”
- Александр Чиков, исследователь-разработчик в ETNA: “Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!”

💻27 мая в онлайне, с 14:00:

- Юрий Кацер, DS team lead в Рокет Контрол- “Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?”
- Дмитрий Тихомиров, лид команды разработки HypEx в Сбере, студент магистратуры центрального университета - “HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз”
- Максим Митрофанов, ML Engineer в Positive Technologies - “Самый простой шаблон для Data Science проектов”
- Анастасия Богатенкова, стажер-исследователь в ИСП РАН,- “Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов”
- Михаил Архипов, Павел Цветов, Data Scientist-ы в Мир Plat.Form - “Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?”
- Владислав Голощапов, независимый исследователь - “Insight - простые инструменты контроля за обучением”


📍29 мая в СПБ в ИТМО, с 12:00:

- Светлана Сорокина, старший аналитик данных в Газпромнефть Цифровые решения - “py-nbtools: Как мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем.”
- Календарёв Александр, разработчик в Datagile - “Машинное обучение в PostgreSQL“
- Николай Никитин, лидер сообщества ITMO.OpenSource - "Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри".

📌 Регистрируйтесь, приходите, подключайтесь.
Обсудить доклады и пообщаться со спикерами можно в чате: https://t.me/itmo_opensource

P.S. В рамках Датафеста готовим ещё один open-source доклад на неожиданной площадке - следите за анонсами.

Митап "ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения" - уже сегодня, в 16 часов.

Для тех кто не сможет прийти очно - трансляция в zoom.

Буквально через полчаса можно будет послушать выступление Анны Калюжной на конференции ЦИПР - про то, как и зачем объединять AutoML с LLM:

Всем привет. Это я, Саша.

Я собираюсь прочитать небольшой курс для математиков в Летнем математическом лектории под уже ставшим классическим названием "Математика в машинном обучении". Поговорим о вечном - многообразиях, ядрах, сходимости. Начнём в первых числах августа.

Вот официальный тизер:

Поговорим о том, как классические понятия непрерывной математики (многообразия, аппроксимация) преломляются в призме машинного обучения. Цели курса – подойти к полной задаче manifold regularization и понять, зачем она нужна в современном машинном обучении, и немного поговорить о сходимости и аппроксимации в целом на примере физически-обоснованных сетей.

Как говорится, велком он боард оф матхематикс ин машин лёрнинг.

Для тех кто пропустил - краткое содержание выступления Анны и других докладчиков в секции "Промышленная эволюция с генеративным ИИ и языковыми моделями":

https://vc.ru/services/1191021-cipr-2024-den-tretii-iskusstvennyi-ogon

А тем временем, очередной день Датафеста начинается сегодня в 12 часов (мск) на площадке "АльфаБанк + ИТМО", трансляция - тут.

От нас:

📎 Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри, Николай Никитин

📎 Генеративный ИИ для Химии - Drug Discovery, Глеб Соловьёв

📎 Об инструментах из ящика - EDPE (завёртка) и TEDEouS (отвёртка), Александр Хватов

📎 Прогнозируем морской лёд в Арктике быстро и качественно с помощью глубокого обучения, Юлия Борисова

Полная программа дня - https://t.me/aaanalytics/360

Завершая тему Датафеста:

Сегодня в 14-55 на площадке VK в СПб - доклад Александра Хватова "Топологический анализ данных и их геометрия".

Результаты свежайшие, представляются впервые - по материалам поданной на NeurIPS статьи.

Доступна трансляция, начало в 12-00 мск.

Всем привет!

🌟У нас приятная новость - растет наш канал на YouTube!
За апрель-май выложили много видео с наших выступлений.
✔️ 3 новых видео в плейлисте Conferences
✔️ 9 выступлений выложены с Scientific Open Source Meetup

Количество просмотров растет, прибавляются и подписчики. Теперь их уже 300 ❤️‍🔥

Будем рады, если вы подпишитесь на наш канал.
А мы будем и дальше продолжать выступать, выкладывать видео с выступлений, говорить на актуальные темы!

На днях фреймворк FEDOT (а равно и другие участники его экосистемы - FEDOT.Industrial, GOLEM и др.) были награждены специальным призом премии в области ИИ "Гравитация" (вручается проектам, отдельно отмеченным экспертами).

Вручение премии проходило в пятницу в Москве, а уже сегодня награда заняла место в лаборатории - пруф на фото.

Поддержать упомянутые проекты можно как всегда - звездочками и отзывами)

Коллеги из Центра ИИ в химии напоминают о возможности посмотреть недавний совместный митап в записи. У них, кстати, очень интересный канал, рекомендуем всем подписаться.

В рамках сообщества ITMO.OpenSource решили попробовать провести подкаст с разбором интересных опенсорсных проектов, разрабатываемых в ИТМО. Если хотите позадавать вопросы "вживую" - подключайтесь)

Коллеги, добрый вечер!

Завтра в 16:00 в формате видеоподкаста обсудим открытые репозитории студентов и аспирантов ИТМО, реализованные в рамках НИРМА

Поговорим о распространённых ошибках, как их избежать и что вообще можно назвать хорошим научным кодом

Запись выложим, но у подключившихся будет уникальная возможность задать вопросы и внести комментарии)

Ссылка на трансляцию:
https://youtube.com/live/DABVScO7Gk8?feature=share

Ссылка на анонс:
https://aim.club/publications/razborka-koda

Всем привет!
На связи группа probAI NSS Lab)
Мы тут решили поучаствовать в конкурсе от GitVerse за лучший научный проект. Выставляем наш горячо любимый BAMT (фреймворк для обучения и использования байесовских сетей на реальных данных).
В победе и продвижении проекта нам очень понадобятся звёздочки от вас, поэтому просим активно поддержать проект. Даёшь байесовскую сеть в каждый дом, так сказать))
https://gitverse.ru/aimclub/BAMT

На днях успешно поучаствовали в конкурсе РАН для молодых ученых - на этот раз командой в составе Николая Никитина, Александра Хватова и Анна Калюжной.

По итогам защит проектов заняли I-е место по профильному треку "ИИ и квантовые технологии" с заявкой "Комплексная технология в области композитного ИИ на основе AutoML, обеспечивающая полный цикл автоматизации моделирования на данных в различных областях". Это концепт, объединяющий наши фреймворки FEDOT, GOLEM, EPDE и BAMT. Идея такого решения всем понравилась, равно как и доступность его реализации в виде открытого кода.

Подробности о конкурсе и информация о других победителях - на сайте РАН. Призы обещают вручить осенью.

Картинка для привлечения внимания.

Магистерские выпускные защиты закончились, наступает пора поступать в аспирантуру.

Аспирантура у нас - это шанс заявить о себе, как об учёном в области ИИ самого высокого класса. Почему?

- Мы требуем от аспирантов и предоставляем все возможности для публикаций в A/A*-rank CORE и Q1 журналах
- Показываем как правильно оформить своё исследование в виде открытого кода (смотри, как это выглядит тут)
- ИТМО постоянно развивается и заявляет о себе в ИИ-сообществе в том числе и на российских конференциях (Fall into ML, Data Fusion, Highload++, ODS)
- Даём возможность не только делать науку, но и участвовать в реальных индустриальных проектах, требующих ИИ-решений

Посмотреть на итог обучения в аспирантуре - защиту кандидатской можно здесь (Ирина руководитель разработки фреймворка BAMT для структурного обучения байесовских сетей) и здесь (Михаил основной разработчик фреймворка EPDE для поиска дифференциальных уравнений по данным).

Мы принимаем аспирантов по двум направлениям:
1.2.1 - Искуственный интеллект и машинное обучение
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Заинтересовало? Пиши потенциальным научным руководителям о своём плане исследований:
@sasha_hvat (alex_hvatov@itmo.ru) - Математика в машинном обучении (исследование сходимости, топологии данных и прочее), физически-обоснованные методы
@nicl_nno (nnikitin@itmo.ru) - LLM-агенты, генеративный ИИ, AutoML, AI for Science
@kalyuzhnaya (anna.kalyuzhnaya@itmo.ru) - агентный LLM, вероятностные методы, синтетические данные для ML, методы валидации ML (в т.ч. LLM)