Всем привет!

На двух последних open source митапах мы рассказывали о научных open source фреймворках и пытались как-то очертить поле российского научного опенсорса.

По итогам исследования мы написали статью на Хабре ИТМО.

Будем рады вашим отзывам и комментариям!
Если мы забыли упомянуть какие-то проекты или организации – пишите, мы планируемую следующую итерацию исследования.

И напоминаю, что у нас есть чат, где мы обсуждаем открытый код и всё, что с ним связано: https://t.me/itmo_opensource
Присоединяйтесь!

Начитаем митап, подключайтесь!

💬 ML + наука: физика

В рамках конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2024 состоится заседание с участием руководителя NSS Lab Александра Хватова.

📅Дата и время: 17 апреля, 15:55-17:15
📍Формат: Мск, Раменский бульвар, д.1, Технологический кластер "Ломоносов", зал Физика.
Трансляции конференции в ВК: https://vk.com/video/@datafusion (секция ML+наука - только очно)

Эксперты будут обсуждать тренды в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ на стыке с физикой.

Задел нашей лаборатории в этом неоспорим - например, созданные под руководством Александра библиотеки EPDE (выращивание моделей в форме ДУЧП) и torch_DE_solver (решение вышеупомянутых уравнений). Потому будет о чем поговорить.

Спикеры:
✔️Иван Оселедец, AIRI.
✔️Александр Корсунский, Сколтех.
✔️Александр Хватов, Университет ИТМО.

Чтобы принять участие - регистрируйтесь и приходите на Data Fusion: https://data-fusion.ru.

💬 Опенсорс-джем от Яндекса - https://opensource.yandex/jam/

📅Дата и время: 23 апреля, 18:30-19:30
📍Формат: МСК, Костомаровский переулок, 3, стр.12, Aglomerat (Регистрация на офлайн-участие закрыта). Для участия онлайн - регистрация

В конференции Yandex Open Source Jam 2024 будет участвовать лидер сообщества ITMO.Opensource, руководитель AutoML-направления в NSS Lab Николай Никитин.

Будет обсуждатьcя, как обезопасить опенсорс, как его монетизировать и есть ли в нём смысл (особенно когда дело касается генеративных моделей). Ну и конечно неизбежен рассказ об open-source экосистеме ИТМО - крупнейшей среди академических в Росcии.

Спикеры:
✔️Николай Никитин, Университет ИТМО
✔️Пётр Ермаков, Яндекс
✔️Никита Соболев, фултайм-разработчик опенсорса
✔️Андрей Баженов, СберТех
✔️Сергей Бережной, Яндекс

Подключайтесь послушать!

У нас сегодня небольшая рекламная интеграция) Если серьёзно - то подписывайтесь, там много интересного про то как в ИТМО делают науку и не только в области ИИ.

Регулярно вспоминается и про успехи представителей нашей лаборатории.

"С сегодняшнего дня ТГ-канал Александра Валерьевича Бухановского об искусственном интеллекте в Университете ИТМО стал открытым. Доктор технических наук, директор мегафакультета ТИнТ ИТМО, руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», пишет о профессиональном мировоззрении, событиях и, конечно, людях – в сфере ИИ и слегка вокруг. Читать заметки эксперта интересно (и полезно!) будет всем неравнодушным к ИИ."

Подписаться на канал можно по ссылке: https://t.me/ai_boukhanovsky

Некоторое время назад делали анонс со-организуемого нашей лабораторией воркшопа по автоматическому машинному обучению в рамках конференции AINL (Artificial Intelligence and Natural Language Conference), которая в этом году проводится в в Алма-Ате.

Так вот: воркшоп успешно прошел в эту пятницу. Участвовали и представители и различных подразделений ИТМО, и сотрудники самых разных компаний и научных центров. Фото локации и программа нашего воркшопа - прилагаются ниже, дополнительно по ссылке - программа всей конференции.

От лаборатории поучаствовали:

1) Николай Никитин - как один из chair-ов воркшопа и keynote-докладчик с темой "Automated machine learning: state-of-the-art and perspectives at the age of foundational models".

Речь шла о том, какие вызовы ставит революция БЯМ инструментам AutoML, почему без открытого кода полноценного AutoML быть не может, а также описывались новые результаты работы над фреймворками FEDOT, FEDOT.Industrial и GOLEM (куда же без них).

2) Илларион Иов, аспирант - с работой "Feature Engineering Pipeline Optimisation in AutoML Workflow using Large Language Models".

Эта работа посвящена тому, как можно повысить эффективность и автоматизированность этапа Feature Engineering, используя БЯМ как мета-оптимизатор.

Мероприятие прошло очень содержательно - как в части обсуждения докладов, так и в части нетворкинга. Всех приглашаем следить за анонсами и участвовать в AINL 2025, причем непременно в очном формате)

Кратко по итогам участия сотрудников нашей лаборатории в конкурсе КОД-ИИ - выиграны сразу два проекта:

- Библиотека для автоматизации генерации сверточных нейронных сетей для задач предсказательного моделирования природных сред - Юлия Борисова (https://github.com/ChrisLisbon)

- Разработка фреймворка прикладных инструментов анализа данных на основе байесовских сетей - Ирина Деева (https://github.com/Anaxagor)

Напомню, что нами организовано сообщество ITMO.OpenSource - приглашаем в него как победителей и участников конкурса, так и всех заинтересованных в открытых инструментах для ИИ и других научных областей.

Отчет о опенсорс-джеме опубликован, его можно почитать на сайте AIM.

Отдельную запись финальной дискуссии для удобства выложили в наш ютуб-канал. Подписывайтесь, стараемся туда периодически выкладывать что-то интересное по следам наших активностей.

Приглашаем всех на вот такой митап, посвященный интереснейшей научной коллаборации, в которой принимает участие наша лаборатория.

По результатам этой работы мы уже выступили с докладом на воркшопе AAAI, сейчас готовится статья с новыми результатами - на NeurIPS.

ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения
Дата: 22 МАЯ
Место проведения: Портал в Яндекс. Лекторий 2101 (Кронверкский 49)

Речь пойдет про то, как мы вместе с коллегами из ХБК объединили глубокое обучение, методы оптимизации и AutoML для повышения эффективности производства твердых лекарственных форм с помощью генерации таблетируемых сокристаллов, обладающих заданными свойствами.

Спикеры:
- Николай Никитин, к.т.н.
- Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ
- Нина Губина, магистрант ХБК

РЕГИСТРАЦИЯ: https://forms.gle/Qc5kwFmNmnqigAg17

Лучше приходите очно - так значительно интереснее, плюс можно поучаствовать в нетворкинге.

⚡️NSS Lab На Data Fest 2024 - открыта регистрация

В этом году наша лаборатория опять участвует в ODS DataFest - и как докладчики в разных секциях, и как организаторы секции OpenSource.

В СПб DataFest пройдет на двух offline-площадках.
1) 29 мая - в ИТМО (📍Кронверский 49)

В секции GeoML выступит Юлия Борисова - про то, как быстро и качественно прогнозировать морской лёд в Арктике с помощью глубокого обучения

В секции ML in Physics выступят:
- Глеб Соловьев: про нетривиальное применение моделей-трансформеров для генерации со-кристаллов в задачах фармакологии.
- Александр Хватов - с докладом “EDPE (завёртка) и TEDEouS (отвёртка)” - про то, что изменилось во фреймворках, какие интересные задачи решились и какие постановки задач возникли.

2) 2 июня - в VK (📍набережная реки Мойки, д. 73,)

В секции Random DS/ML - вновь Александр Хватов. На этот раз - c докладом “Обучение многообразий или как приручить Лобачевского”.

📌 Про то, как пройдет секция Open Source, тоже скоро расскажем)
Следите за новостями.

😳 Фреймворк, от которого был бы в шоке даже Ньютон

Ученые ИТМО разработали цифровой инструмент, который сможет находить новые законы природы.

EPDE — Evolutionary Partial Differential Equation — описывает открытия математическими уравнениями, а также сразу предлагает возможные решения. С помощью него исследователи уже смоделировали морское волнение и ледовый покров в океане, а также выявили формулы для проектировании двигателей и холодильных установок 😱

Как удалось создать такой инструмент и в каких еще задачах он пригодится исследователям, рассказал Александр Хватов, руководитель лаборатории композитного искусственного интеллекта ИТМО.

Читайте на ITMO NEWS 👈🏻

#интервью

⚡️Наша секция Open Source на Data Fest 2024 - открыта регистрация!

В продолжение предыдущего поста - на Датафесте мы не только выступаем, но и полностью организуем одну из крупнейших секций, посвященную открытому коду (в рамках нашего сообщества ITMO.OpenSource). Она будет проходить на нескольких площадках в гибридном формате:

25 мая - оффлайн в Москве в гостях у VK (ЗАЛ "Кинозал"): регистрация
27 мая - онлайн, стрим в spatial.chat
29 мая - оффлайн в СПб в гостях в ИТМО: регистрация

Программа такая:

📍25 мая в Москве, с 17:30:

- Алексей Смирнов, CodeScoring Founder & CEO - “Мы скачали Open Source (опять). И что в нем интересного?”
- Евгений Погребняк, руководитель Цифровой кафедры МГИМО - "Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath”
- Александр Чиков, исследователь-разработчик в ETNA: “Не знаете как сделать свой open source? Тогда мы идем к вам!”

💻27 мая в онлайне, с 14:00:

- Юрий Кацер, DS team lead в Рокет Контрол- “Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?”
- Дмитрий Тихомиров, лид команды разработки HypEx в Сбере, студент магистратуры центрального университета - “HypEx: Как мы ускорили защиту финэффекта в 7 раз”
- Максим Митрофанов, ML Engineer в Positive Technologies - “Самый простой шаблон для Data Science проектов”
- Анастасия Богатенкова, стажер-исследователь в ИСП РАН,- “Dedoc -- открытая библиотека для получения унифицированного содержимого из разнородных текстовых документов”
- Михаил Архипов, Павел Цветов, Data Scientist-ы в Мир Plat.Form - “Сын маминой подруги: Может ли Polars заменить Pandas?”
- Владислав Голощапов, независимый исследователь - “Insight - простые инструменты контроля за обучением”


📍29 мая в СПБ в ИТМО, с 12:00:

- Светлана Сорокина, старший аналитик данных в Газпромнефть Цифровые решения - “py-nbtools: Как мы автоматизировали работу с jupyter ноутбуками и зачем.”
- Календарёв Александр, разработчик в Datagile - “Машинное обучение в PostgreSQL“
- Николай Никитин, лидер сообщества ITMO.OpenSource - "Экосистема Open Source в ИТМО - взгляд изнутри".

📌 Регистрируйтесь, приходите, подключайтесь.
Обсудить доклады и пообщаться со спикерами можно в чате: https://t.me/itmo_opensource

P.S. В рамках Датафеста готовим ещё один open-source доклад на неожиданной площадке - следите за анонсами.

Митап "ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения" - уже сегодня, в 16 часов.

Для тех кто не сможет прийти очно - трансляция в zoom.

Буквально через полчаса можно будет послушать выступление Анны Калюжной на конференции ЦИПР - про то, как и зачем объединять AutoML с LLM:

Всем привет. Это я, Саша.

Я собираюсь прочитать небольшой курс для математиков в Летнем математическом лектории под уже ставшим классическим названием "Математика в машинном обучении". Поговорим о вечном - многообразиях, ядрах, сходимости. Начнём в первых числах августа.

Вот официальный тизер:

Поговорим о том, как классические понятия непрерывной математики (многообразия, аппроксимация) преломляются в призме машинного обучения. Цели курса – подойти к полной задаче manifold regularization и понять, зачем она нужна в современном машинном обучении, и немного поговорить о сходимости и аппроксимации в целом на примере физически-обоснованных сетей.

Как говорится, велком он боард оф матхематикс ин машин лёрнинг.