Про нас пишут.

Это про совместную с исследователями ХБК ИТМО статью Generative AI for Co-Crystal Design with Property Control, которую приняли как устный доклад на воркшоп AI2ASE конференции AAAI.

С нашей стороны ключевой вклад внесла сотрудница лаборатории и магистрант ФЦТ Любовь Ямщикова - она смогла за считанные дни приспособить GOLEM к решению новой задачи, повысив качество текущих решений в таких нетривиальной области. Текст статьи доступен на сайте воркшопа.

Направление продолжаем развивать - расширенную версию работы подали на ICML, к ней подключился наш аспирант Глеб Соловьев (в части применения генеративного ИИ для создания начальных приближений).

Всем привет.

Небольшой анонс для тех, кто занимается исследованиями в области автоматизации машинного обучения, а также применяет AutoML на практике.

В конце апреля на конференции AINL будет организован воркшоп по AutoML - https://ainlconf.ru/2024/automl.

Так как AutoML - одна из основных тематик нашей лаборатории, то приняли участие в организации вместе с коллегами из ИТМО:
- Nikolay Nikitin, PhD, Head of AutoML Lab, Senior Researcher in NSS Lab, ITMO University
- Sergey Muravyov, PhD, Head of CT Lab, ITMO University
- Alexey Zabashta, PhD, ITMO University

Приглашаем всех желающих подавать статьи. Набор тематик довольно широкий:

- Novel open-source AutoML tools
- Optimization techniques for AutoML
- Meta-Learning for AutoML
- Neural Architecture Search (NAS)
- Hyperparameter Optimization (HPO)
- Feature selection and features engineering in AutoML
- AutoML for the scientific and industrial applications
- Reproducibility of the AutoML-related experiments
- Benchmarking of AutoML

Дедлайн подачи статей - до 27.03.

К другим новостям: на днях успешно продемонстрировали наши разработки на ВДНХ в рамках "Дня ИИ".

Сотрудник нашей лаборатории Иван Лобанов показывал прикладные примеры применения AutoML-фреймворка FEDOT.Industrial, причем частично в "живом" режиме - для этого у нас есть специальный стенд в форм-факторе чемодана, имитирующий поведение промышленной установки.

Почитать подробнее про мероприятие можно тут - https://aim.club/publications/prazdnik-ii-na-vdnh

Поделюсь вакансией только для своих, так сказать - на hh её пока что нет. Сам бы устроился, но уже работаю:

В качестве расширения и подкрепления ищу в группу студентов бакалавриата, магистрантов (специальность математика/прикладная).

Работа в Университете ИТМО, всё оформляем официально.

Чем занимается группа:

- Physics-informed ML - чистые PINN для решения уравнений (https://github.com/ITMO-NSS-team/torch_DE_solver), поиск уравнений по данным (https://github.com/ITMO-NSS-team/EPDE)
- Manifold learning
- Другие перспективные темы на стыке математики и ИИ

Что предлагаем:

- ЗП 40-60 тыс. бакалаврам, 60-80 тыс. магистрам (с учётом неполного рабочего дня), 80+ тыс. аспирантам
- Бакалаврам - магистратуру, магистрам - аспирантуру с бесшовным совмещением работы в лаборатории
- Публикации - наш уровень - сильные Q1 статьи и A-rank CORE (преимущественно, GECCO), целимся на А*
- Интересные задачи на стыке математики и ИИ
- Выступления на конференциях

Что требуем:

- Несколько (по договорённости) присутственных дней в лабе, от аспирантов 5/2 со свободным графиком
- Либо сильную математику, либо сильное программирование (слабые стороны терпеливо дадим компенсировать)
- Желание разбираться в коде на Python, желание осваивать машинное обучение
- Публиковать код в открытом доступе (+ в резюме и в карму)
- Английский для понимания и помощи в написании статей

Контакты: alex_hvatov@itmo.ru (Александр Хватов)

Уже через неделю, приглашаем всех регистрироваться и подключаться. Будет интересно!

10 апреля пройдёт 7-ой Scientific Open Source Meetup. В этот раз — онлайн! 🌐

Митап посвящён открытой разработке и научному open source. Он будет полезен как студентам, так и учёным или специалистам в машинном обучении.👩🏻‍💻

Программа будет интересной: например, фултайм-разработчик опенсорса и GitHub Star Никита Соболев расскажет о проблемах open source, а Олег Северов, сооснователь Lacmus, покажет, как нейросети спасают пропавших людей. Темы других докладов можно найти здесь. 🤓

⏳Когда: 10.04 в 18:00
📍Где: онлайн

Присоединяйтесь к чату об открытом ПО. Все вопросы о мероприятии можно задать там.

Регистрируйтесь, добавляйте в календарь и ждите новостей!🚀
 
P.S. Анонсы, описания и записи предыдущих встреч ищите в нашем репозитории.

До встречи!👋🏻

#мероприятия

Всем привет!

На двух последних open source митапах мы рассказывали о научных open source фреймворках и пытались как-то очертить поле российского научного опенсорса.

По итогам исследования мы написали статью на Хабре ИТМО.

Будем рады вашим отзывам и комментариям!
Если мы забыли упомянуть какие-то проекты или организации – пишите, мы планируемую следующую итерацию исследования.

И напоминаю, что у нас есть чат, где мы обсуждаем открытый код и всё, что с ним связано: https://t.me/itmo_opensource
Присоединяйтесь!

Начитаем митап, подключайтесь!

💬 ML + наука: физика

В рамках конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2024 состоится заседание с участием руководителя NSS Lab Александра Хватова.

📅Дата и время: 17 апреля, 15:55-17:15
📍Формат: Мск, Раменский бульвар, д.1, Технологический кластер "Ломоносов", зал Физика.
Трансляции конференции в ВК: https://vk.com/video/@datafusion (секция ML+наука - только очно)

Эксперты будут обсуждать тренды в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ на стыке с физикой.

Задел нашей лаборатории в этом неоспорим - например, созданные под руководством Александра библиотеки EPDE (выращивание моделей в форме ДУЧП) и torch_DE_solver (решение вышеупомянутых уравнений). Потому будет о чем поговорить.

Спикеры:
✔️Иван Оселедец, AIRI.
✔️Александр Корсунский, Сколтех.
✔️Александр Хватов, Университет ИТМО.

Чтобы принять участие - регистрируйтесь и приходите на Data Fusion: https://data-fusion.ru.

💬 Опенсорс-джем от Яндекса - https://opensource.yandex/jam/

📅Дата и время: 23 апреля, 18:30-19:30
📍Формат: МСК, Костомаровский переулок, 3, стр.12, Aglomerat (Регистрация на офлайн-участие закрыта). Для участия онлайн - регистрация

В конференции Yandex Open Source Jam 2024 будет участвовать лидер сообщества ITMO.Opensource, руководитель AutoML-направления в NSS Lab Николай Никитин.

Будет обсуждатьcя, как обезопасить опенсорс, как его монетизировать и есть ли в нём смысл (особенно когда дело касается генеративных моделей). Ну и конечно неизбежен рассказ об open-source экосистеме ИТМО - крупнейшей среди академических в Росcии.

Спикеры:
✔️Николай Никитин, Университет ИТМО
✔️Пётр Ермаков, Яндекс
✔️Никита Соболев, фултайм-разработчик опенсорса
✔️Андрей Баженов, СберТех
✔️Сергей Бережной, Яндекс

Подключайтесь послушать!

У нас сегодня небольшая рекламная интеграция) Если серьёзно - то подписывайтесь, там много интересного про то как в ИТМО делают науку и не только в области ИИ.

Регулярно вспоминается и про успехи представителей нашей лаборатории.

"С сегодняшнего дня ТГ-канал Александра Валерьевича Бухановского об искусственном интеллекте в Университете ИТМО стал открытым. Доктор технических наук, директор мегафакультета ТИнТ ИТМО, руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», пишет о профессиональном мировоззрении, событиях и, конечно, людях – в сфере ИИ и слегка вокруг. Читать заметки эксперта интересно (и полезно!) будет всем неравнодушным к ИИ."

Подписаться на канал можно по ссылке: https://t.me/ai_boukhanovsky

Некоторое время назад делали анонс со-организуемого нашей лабораторией воркшопа по автоматическому машинному обучению в рамках конференции AINL (Artificial Intelligence and Natural Language Conference), которая в этом году проводится в в Алма-Ате.

Так вот: воркшоп успешно прошел в эту пятницу. Участвовали и представители и различных подразделений ИТМО, и сотрудники самых разных компаний и научных центров. Фото локации и программа нашего воркшопа - прилагаются ниже, дополнительно по ссылке - программа всей конференции.

От лаборатории поучаствовали:

1) Николай Никитин - как один из chair-ов воркшопа и keynote-докладчик с темой "Automated machine learning: state-of-the-art and perspectives at the age of foundational models".

Речь шла о том, какие вызовы ставит революция БЯМ инструментам AutoML, почему без открытого кода полноценного AutoML быть не может, а также описывались новые результаты работы над фреймворками FEDOT, FEDOT.Industrial и GOLEM (куда же без них).

2) Илларион Иов, аспирант - с работой "Feature Engineering Pipeline Optimisation in AutoML Workflow using Large Language Models".

Эта работа посвящена тому, как можно повысить эффективность и автоматизированность этапа Feature Engineering, используя БЯМ как мета-оптимизатор.

Мероприятие прошло очень содержательно - как в части обсуждения докладов, так и в части нетворкинга. Всех приглашаем следить за анонсами и участвовать в AINL 2025, причем непременно в очном формате)