«За окном октябрь, а у нас — июль!»
...гордо заявляем мы про Open Source Meetup №4, прошедший 3 октября. Наши докладчики зажгли сердца слушателей!
Любимцем публики стал Константин Черняк с докладом про godot_gym_api. Он получит пакет с фирменным мерчем. Суммарно будоражили публику 11 докладов.
В память об интересном мероприятии мы сохранили презентации и запись докладов. На подходе также фотографии, их выложим отдельно.
Вы были с нами? Это прекрасно! Нет? Это не повод грустить, потому что открытых проектов ещё много, а интересных задач ещё больше. Поэтому следующая встреча состоится уже в декабре.
Правила остаются те же, победителям снова достанется пакет мерча. Вот такое солидное мероприятие намечается!
Подробности объявим позднее. Оставайтесь с нами, следите за новостями, до новых встреч!
...гордо заявляем мы про Open Source Meetup №4, прошедший 3 октября. Наши докладчики зажгли сердца слушателей!
Любимцем публики стал Константин Черняк с докладом про godot_gym_api. Он получит пакет с фирменным мерчем. Суммарно будоражили публику 11 докладов.
В память об интересном мероприятии мы сохранили презентации и запись докладов. На подходе также фотографии, их выложим отдельно.
Вы были с нами? Это прекрасно! Нет? Это не повод грустить, потому что открытых проектов ещё много, а интересных задач ещё больше. Поэтому следующая встреча состоится уже в декабре.
Правила остаются те же, победителям снова достанется пакет мерча. Вот такое солидное мероприятие намечается!
Подробности объявим позднее. Оставайтесь с нами, следите за новостями, до новых встреч!
🔥4🎉4🤩1
Всем привет.
Один из учебных курсов для программ магистратуры, которые ведут сотрудники нашей лаборатории - “Автоматическое машинное обучение и моделирование”.
Помимо изложения общих методов и подходов, а также обсуждения AutoML-разработок ИТМО, в рамках этого курса мы стараемся приглашать исследователей и разработчиков из различных компаний, создающих передовые решения в области автоматизации машинного обучения.
Поэтому мы организовали семинар под названием «LightAutoML на практике: успеть внедрить AI за 60 секунд». Его проведет Александр Рыжков - руководитель разработки фреймворка LightAutoML в Sber AI Lab, дважды Kaggle Grandmaster.
Семинар начнется эту 18.10 (в эту среду) в 18-40. Транcляция будет доступна по zoom-ссылке.
Приглашаем заинтересованных в применении и разработки AutoML-решений послушать и задать вопросы.
Один из учебных курсов для программ магистратуры, которые ведут сотрудники нашей лаборатории - “Автоматическое машинное обучение и моделирование”.
Помимо изложения общих методов и подходов, а также обсуждения AutoML-разработок ИТМО, в рамках этого курса мы стараемся приглашать исследователей и разработчиков из различных компаний, создающих передовые решения в области автоматизации машинного обучения.
Поэтому мы организовали семинар под названием «LightAutoML на практике: успеть внедрить AI за 60 секунд». Его проведет Александр Рыжков - руководитель разработки фреймворка LightAutoML в Sber AI Lab, дважды Kaggle Grandmaster.
Семинар начнется эту 18.10 (в эту среду) в 18-40. Транcляция будет доступна по zoom-ссылке.
Приглашаем заинтересованных в применении и разработки AutoML-решений послушать и задать вопросы.
👍5
Hello, this is cap'n Hvatov speaking, we are gladly falling into ML.
Собралась небольшая команда десанта на Fall into ML 2023 от нашей лаборатории.
Первый по старшинству (и не совсем сотрудник нашей лабы) - А.В. Бухановский, выступит на панельной дискуссии 26 октября в 14:00.
Дальше, А.А. Хватов (@sasha_hvat ,ваш покорный слуга) 28 октября с 10-11:20 выступит на секции Теоретическое МО, с докладом "Towards true discovery of the differential equations", как автор A*-статьи, и затем постою с постером в 16:00.
Буквально вчера стало известно о том, что небольшую делегацию из нашей лабы приняли показать постеры перспективных, ещё не вылупившихся А* статей. А именно так же 28 октября в 16:00 с постерами будут стоять:
- Ирина Деева (@IrinyDeeva) с рассказом про композитные байесовские сети. Про то как можно связывать классические модели машинного обучения в виде нейронных сетей и модели многомерных распределений в виде байесовской сети.
- Полина Андреева (@anpolol) с рассказом про то как в графовых нейронках связаны векторные представления и функции потерь и насколько хорошо это можно переносить на новые задачи.
Ещё из знакомых лиц вижу в списках Василия Леоненко (@vasleon55) . Предположу, что с рассказом про эпидемии. =)
Если будете в Москве в эти даты до 15:00 20 октября всё ещё можно зарегистрироваться по ссылке как слушатель (конференция только очная, никаких трансляций).
Больше деталей на официальном канале t.me/fallintoml .
Собралась небольшая команда десанта на Fall into ML 2023 от нашей лаборатории.
Первый по старшинству (и не совсем сотрудник нашей лабы) - А.В. Бухановский, выступит на панельной дискуссии 26 октября в 14:00.
Дальше, А.А. Хватов (@sasha_hvat ,ваш покорный слуга) 28 октября с 10-11:20 выступит на секции Теоретическое МО, с докладом "Towards true discovery of the differential equations", как автор A*-статьи, и затем постою с постером в 16:00.
Буквально вчера стало известно о том, что небольшую делегацию из нашей лабы приняли показать постеры перспективных, ещё не вылупившихся А* статей. А именно так же 28 октября в 16:00 с постерами будут стоять:
- Ирина Деева (@IrinyDeeva) с рассказом про композитные байесовские сети. Про то как можно связывать классические модели машинного обучения в виде нейронных сетей и модели многомерных распределений в виде байесовской сети.
- Полина Андреева (@anpolol) с рассказом про то как в графовых нейронках связаны векторные представления и функции потерь и насколько хорошо это можно переносить на новые задачи.
Ещё из знакомых лиц вижу в списках Василия Леоненко (@vasleon55) . Предположу, что с рассказом про эпидемии. =)
Если будете в Москве в эти даты до 15:00 20 октября всё ещё можно зарегистрироваться по ссылке как слушатель (конференция только очная, никаких трансляций).
Больше деталей на официальном канале t.me/fallintoml .
cs.hse.ru
Fall into ML 2023: Conference on Machine Learning
🔥8
Привет. Это я, Саша.
Помимо своей, теперь уже основной деятельности, я известен (в узких кругах) как специалист в акустике периодических структур. Совершенно неожиданно, жизнь подкинула мне повод тряхнуть стариной и сказала, что теперь результаты теории, которую я развивал в 2015, стали актуальны на практике как никогда ранее, что приятно. =)
В связи с этим, меня позвали выступить здесь, в университете ИТМО https://physics.itmo.ru/en/seminar/acoustic-seminar-03112023-alexander-hvatov . Если кому-то интересно, подключайтесь. Дисклеймер: там не будет нашей текущей науки про диффуры, будет только акустика. 🙂
Помимо своей, теперь уже основной деятельности, я известен (в узких кругах) как специалист в акустике периодических структур. Совершенно неожиданно, жизнь подкинула мне повод тряхнуть стариной и сказала, что теперь результаты теории, которую я развивал в 2015, стали актуальны на практике как никогда ранее, что приятно. =)
В связи с этим, меня позвали выступить здесь, в университете ИТМО https://physics.itmo.ru/en/seminar/acoustic-seminar-03112023-alexander-hvatov . Если кому-то интересно, подключайтесь. Дисклеймер: там не будет нашей текущей науки про диффуры, будет только акустика. 🙂
🔥10
Forwarded from AIM club
Scientific Open Source Meetup №5🧑🏼💻
Декабрьские дни — холодные и короткие. Но поговорим лучше о хорошем.
Вечером 6 декабря можно согреться на Scientific Open Source Meetup! 🤩
🕖Стартуем в 19:00. В баре. Всё как раньше.
Вас ждут презентации open source проектов, вкусная еда и тёплые вайбы. Мы приглашаем разработчиков открытого ПО, научных сотрудников, аспирантов и студентов — как тех, кто хочет послушать и пообщаться, так и тех, кто хочет выступить с докладом🌐
Рассказать можно о своем опыте участия в open source сообществе, анонсировать свои разработки, поделиться успехами и неудачами. ✨
🤖Формат доклада выбирается гибко — от 5 до 30 минут.
Подавать заявки на выступления можно на почту yashchenko.anastasia.v@gmail.com или в Telegram.
Бонус для докладчиков — годовая подписка на Яндекс Плюс и Букмейт, а также 100% скидка на покупку любого фильма или сериала на Кинопоиске.🏆
После мероприятия случится голосование за приз зрительских симпатий, и авторы доклада-победителя получат мерч от организаторов (Исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», Университет ИТМО).
Конечно, будет и трансляция, но ей не передать живую атмосферу бара. Поэтому очень рекомендуем сходить вживую. Для этого просто зарегистрируйся.
Количество мест
ограничено❗️
Обсудить предстоящий митап, поделиться впечатлениями о прошедших или внести предложения по формату можно в чате ITMO.OpenSource.
Анонсы, описания и записи предыдущих встреч можно посмотреть в нашем репозитории.
Локацию и расписание мероприятия сообщим позднее, так что следите за новостями — и мы не подведём.🙌🏼
Декабрьские дни — холодные и короткие. Но поговорим лучше о хорошем.
Вечером 6 декабря можно согреться на Scientific Open Source Meetup! 🤩
🕖Стартуем в 19:00. В баре. Всё как раньше.
Вас ждут презентации open source проектов, вкусная еда и тёплые вайбы. Мы приглашаем разработчиков открытого ПО, научных сотрудников, аспирантов и студентов — как тех, кто хочет послушать и пообщаться, так и тех, кто хочет выступить с докладом🌐
Рассказать можно о своем опыте участия в open source сообществе, анонсировать свои разработки, поделиться успехами и неудачами. ✨
🤖Формат доклада выбирается гибко — от 5 до 30 минут.
Подавать заявки на выступления можно на почту yashchenko.anastasia.v@gmail.com или в Telegram.
Бонус для докладчиков — годовая подписка на Яндекс Плюс и Букмейт, а также 100% скидка на покупку любого фильма или сериала на Кинопоиске.🏆
После мероприятия случится голосование за приз зрительских симпатий, и авторы доклада-победителя получат мерч от организаторов (Исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», Университет ИТМО).
Конечно, будет и трансляция, но ей не передать живую атмосферу бара. Поэтому очень рекомендуем сходить вживую. Для этого просто зарегистрируйся.
Количество мест
ограничено❗️
Обсудить предстоящий митап, поделиться впечатлениями о прошедших или внести предложения по формату можно в чате ITMO.OpenSource.
Анонсы, описания и записи предыдущих встреч можно посмотреть в нашем репозитории.
Локацию и расписание мероприятия сообщим позднее, так что следите за новостями — и мы не подведём.🙌🏼
🔥3❤1
Хорошие новости из опен-сорсного направления нашей деятельности:
Доклад Николай Никитина "Как обеспечить воспроизводимость научных исследований в AI/ML с помощью Open Source?" принят на топовую отечественную ИТ-конференцию - Highload++.
Речь пойдет о кризисе воспроизводимости в науке и том, как культура открытого кода может хоть немного облегчить ситуацию.
По дате выступления сообщим позднее. А пока напомню, что поговорить о открытом коде можно не только на Хайлоаде, но и на нашем митапе)
Доклад Николай Никитина "Как обеспечить воспроизводимость научных исследований в AI/ML с помощью Open Source?" принят на топовую отечественную ИТ-конференцию - Highload++.
Речь пойдет о кризисе воспроизводимости в науке и том, как культура открытого кода может хоть немного облегчить ситуацию.
По дате выступления сообщим позднее. А пока напомню, что поговорить о открытом коде можно не только на Хайлоаде, но и на нашем митапе)
🔥17
Вряд ли кто-то не слышал про ИИ-конференции AI Journey. В этом году на ней выступят два докладчика от нашей лаборатории:
Научный зал 3, 22 ноября, 11:15 – 13:30
→ Николай Никитин, "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых моделей и эволюционной оптимизации"
→ Ирина Деева, "Байесовские сети в вероятностном ИИ - новое или хорошо забытое старое?"
Подробное расписание и онлайн-трансляция - на сайте AI Journey.
Также, Александр Хватов и Роман Титов приняли участие в треке AIJ "Научный журнал" со статьёй "О задаче устойчивого поиска дифференциальных уравнений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2023.". Публичной версии пока нет, но уже можно посмотреть репозиторий статьи и насладиться воспроизводимостью результатов.
Научный зал 3, 22 ноября, 11:15 – 13:30
→ Николай Никитин, "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых моделей и эволюционной оптимизации"
→ Ирина Деева, "Байесовские сети в вероятностном ИИ - новое или хорошо забытое старое?"
Подробное расписание и онлайн-трансляция - на сайте AI Journey.
Также, Александр Хватов и Роман Титов приняли участие в треке AIJ "Научный журнал" со статьёй "О задаче устойчивого поиска дифференциальных уравнений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2023.". Публичной версии пока нет, но уже можно посмотреть репозиторий статьи и насладиться воспроизводимостью результатов.
🔥7🥰1
На днях представители NSS Lab поучаствовали в I Всероссийской школе Национального центра физики и математики по искусственному интеллекту и большим данным, которая проходила в Сарове.
Приглашённые спикеры рассказывали о том, как измерять ИИ, как строить прозрачный и доверенный ИИ, и вообще, как ИИ меняет мир. Особенно запомнился доклад К.В. Анохина о параллелях биологического мозга и искусственного интеллекта.
Про что мы рассказывали:
- Ирина Деева - «Байесовские сети как инструмент вероятностного моделирования в системах ИИ» (награжден дипломом I степени);
- Юлия Борисова - «Гибридные методы прогностического моделирования пространственно-временных данных морского льда» (награжден дипломом III степени);
-Роман Титов - «Устойчивое определение закономерностей в виде дифференциальных уравнений по данным наблюдений с помощью методов машинного обучения».
В кулуарах пообщались с научным руководителем НФЦМ академиком Сергеевым.
Подробности, фото, и записи части докладов можно посмотреть тут.
Приглашённые спикеры рассказывали о том, как измерять ИИ, как строить прозрачный и доверенный ИИ, и вообще, как ИИ меняет мир. Особенно запомнился доклад К.В. Анохина о параллелях биологического мозга и искусственного интеллекта.
Про что мы рассказывали:
- Ирина Деева - «Байесовские сети как инструмент вероятностного моделирования в системах ИИ» (награжден дипломом I степени);
- Юлия Борисова - «Гибридные методы прогностического моделирования пространственно-временных данных морского льда» (награжден дипломом III степени);
-Роман Титов - «Устойчивое определение закономерностей в виде дифференциальных уравнений по данным наблюдений с помощью методов машинного обучения».
В кулуарах пообщались с научным руководителем НФЦМ академиком Сергеевым.
Подробности, фото, и записи части докладов можно посмотреть тут.
👍14
NSS Lab News
Хорошие новости из опен-сорсного направления нашей деятельности: Доклад Николай Никитина "Как обеспечить воспроизводимость научных исследований в AI/ML с помощью Open Source?" принят на топовую отечественную ИТ-конференцию - Highload++. Речь пойдет о кризисе…
Пара фотографией с прошедшего Хайлоада. Мероприятие впечатляет - около 4000 участников, десятки стендов, множество интересных докладов.
Провели посильную популяризация нашего движения научного опенсорса - @itmo_opensource - в рамках тематического стенда Яндекса.
Провели посильную популяризация нашего движения научного опенсорса - @itmo_opensource - в рамках тематического стенда Яндекса.
🔥9👍1🥰1
Всем привет!
Уже завтра в 10:30 (Мск) наш сотрудник Андрей Гетманов выступит на семинаре Лаборатории прикладных цифровых технологий ММЦ ММФ НГУ.
Семинары проходят в стиле ИИшницы AIRI (докладчик и его оппонент разбирают статью), а слушатели, включая приглашённых экспертов из науки и индустрии, задают дополнительные вопросы и комментируют.
Он поучаствует в разборе статьи, а потом расскажет про open source в ИИ.
Подключиться к семинару можно по ссылке.
Уже завтра в 10:30 (Мск) наш сотрудник Андрей Гетманов выступит на семинаре Лаборатории прикладных цифровых технологий ММЦ ММФ НГУ.
Семинары проходят в стиле ИИшницы AIRI (докладчик и его оппонент разбирают статью), а слушатели, включая приглашённых экспертов из науки и индустрии, задают дополнительные вопросы и комментируют.
Он поучаствует в разборе статьи, а потом расскажет про open source в ИИ.
Подключиться к семинару можно по ссылке.
👍6
Программа выступлений уже сформирована, поэтому приходите посмотреть и пообщаться!
Forwarded from AIM club
Самое время согреваться!🔥
Осталось всего 6 дней до Scientific Open Source Meetup!
💡 Scientific Open Source Meetup - это отличная возможность найти единомышленников, обменяться опытом работы с открытым кодом и научными исследованиями, послушать доклады коллег, а также получить порцию хорошего настроения в холодный декаборьский день.
✨В программе:
Презентации и обсуждения open source проектов, а также согревающие напитки и закуски.
Поговорим о Llama, Embox и Sparkling, а также многих других проектах.
📅 Встречаемся 6 декабря в 19:00 в баре Linza.
По сложившейся традиции будет организована трансляция, но вряд ли ей удастся стопроцентно передать теплую атмосферу бара и заменить живое общение. Поэтому рассчитываем на очную встречу!
☝️ Количество мест ограничено, так что не откладывайте регистрацию на завтра!
👉 Регистрируйтесь по ссылке
До встречи! 👋🏻
P.S. Обсудить предстоящий митап, поделиться впечатлениями о прошедших или внести предложения по формату можно в чате ITMO.OpenSource.
Анонсы, описания и записи предыдущих встреч можно посмотреть в нашем репозитории.
#мероприятия
Осталось всего 6 дней до Scientific Open Source Meetup!
💡 Scientific Open Source Meetup - это отличная возможность найти единомышленников, обменяться опытом работы с открытым кодом и научными исследованиями, послушать доклады коллег, а также получить порцию хорошего настроения в холодный декаборьский день.
✨В программе:
Презентации и обсуждения open source проектов, а также согревающие напитки и закуски.
Поговорим о Llama, Embox и Sparkling, а также многих других проектах.
📅 Встречаемся 6 декабря в 19:00 в баре Linza.
По сложившейся традиции будет организована трансляция, но вряд ли ей удастся стопроцентно передать теплую атмосферу бара и заменить живое общение. Поэтому рассчитываем на очную встречу!
☝️ Количество мест ограничено, так что не откладывайте регистрацию на завтра!
👉 Регистрируйтесь по ссылке
До встречи! 👋🏻
P.S. Обсудить предстоящий митап, поделиться впечатлениями о прошедших или внести предложения по формату можно в чате ITMO.OpenSource.
Анонсы, описания и записи предыдущих встреч можно посмотреть в нашем репозитории.
#мероприятия
👍2
Уже завтра (05.12) в 17:00 наш сотрудник Юрий Каминский выступит на главной конференции Яндекса для IT-сообщества – YaTalks.
На Open Source трибуне он расскажет про наш продукт – BAMT.
Подключайтесь к трансляции и наслаждайтесь!
На Open Source трибуне он расскажет про наш продукт – BAMT.
Подключайтесь к трансляции и наслаждайтесь!
🔥11🥰3
Трясогузка, возле лужи,
Хвост тряся исподтишка,
Говорила: «Почему же
Всем стихи, — мне нет стишка?
К. Бальмонт
Помимо текущих дел и успехов, в нашей лаборатории созрели и более долгосрочные результаты. На защиту выходит Миша Масляев.
Как водится, если твой руководитель А. Хватов, то ничего кромекоммунизма диффуров у тебя не выйдет. Миша один из авторов фреймворка с открытым исходным кодом для обучения моделей в форме дифференциальных уравнений EPDE. Это, на минуточку, один из трёх самых сильных алгоритмов в этой области (даже статья на воркшопе А* имеется).
Идея простая: берёшь данные, а по ним не нейронку обучаешь, а диффур. При этом постановка не в подборе весов, а что-то вроде самого широкого понимания NAS - структура самого уравнения так же подбирается внутри алгоритма. Дьявол, как водится, в... езде в этой задаче, за пять лет постановка поменялась несколько раз, но успех достигнут, да ещё и потенциал для развития огромный. О развитии услышим в следующих диссертациях. =)
Рад, что удалось совместными усилиями убедить диссертационный совет, что это искусственный интеллект. А это он и есть, в кривых трендов это сейчас начинающая рост область first principles AI. Надеюсь, что в дальнейшем, подобных вопросов возникать не будет и ИТМО будет знаменит тем, что понимает и принимает и такой ИИ.
Что приятно, Миша - первый кандидат в кандидаты, который полностью воспитан в нашей лаборатории с малых лет. Пожелаем ему успешной защиты.
Хвост тряся исподтишка,
Говорила: «Почему же
Всем стихи, — мне нет стишка?
К. Бальмонт
Помимо текущих дел и успехов, в нашей лаборатории созрели и более долгосрочные результаты. На защиту выходит Миша Масляев.
Как водится, если твой руководитель А. Хватов, то ничего кроме
Идея простая: берёшь данные, а по ним не нейронку обучаешь, а диффур. При этом постановка не в подборе весов, а что-то вроде самого широкого понимания NAS - структура самого уравнения так же подбирается внутри алгоритма. Дьявол, как водится, в... езде в этой задаче, за пять лет постановка поменялась несколько раз, но успех достигнут, да ещё и потенциал для развития огромный. О развитии услышим в следующих диссертациях. =)
Рад, что удалось совместными усилиями убедить диссертационный совет, что это искусственный интеллект. А это он и есть, в кривых трендов это сейчас начинающая рост область first principles AI. Надеюсь, что в дальнейшем, подобных вопросов возникать не будет и ИТМО будет знаменит тем, что понимает и принимает и такой ИИ.
Что приятно, Миша - первый кандидат в кандидаты, который полностью воспитан в нашей лаборатории с малых лет. Пожелаем ему успешной защиты.
🔥24🥰4❤1