Мастриды
Мысли про недавние новости в мире ИИ. 1. Sora 2: нейровидео, или слоп против креатива На днях компания OpenAI выпустила новую версию своей text-to-video нейросети — Sora 2 (пользователь пишет текстовый промпт, получает на выходе ролик). Интернет уже заполонило…
Спасибо подписчикам за инвайт-код от Sora 2 — ребята скинули его почти сразу после моего поста.
Уже начали экспериментировать с командой. Вот первые два результата по промпту «Мастридер в рясе священника проповедует в вагоне московского метро, призывая людей скорее внедрять нейронки в свою жизнь, чтобы не остаться без работы».
Получилось забавно, хотя пока что качество не идеальное. Перед началом работы с нейронкой ты должен оцифровать себя, сняв короткое видео на фронтальную камеру. Я сделал это в слабо освещённом помещении (в Алмате сейчас уже позднее время). Надо будет перегенерировать исходную оцифровку с хорошим светом.
Текущее ограничение на продолжительность ролика — 10 секунд. В Veo 3 лимит ещё меньше —всего 8 секунд. Так что нейровидосики, которые вы видите в интернете, всегда генерируются частями, по кусочкам, и потом уже склеиваются. Причём, как правило, для хорошего результата требуется усидчивость и много попыток с постепенным улучшением деталей.
Как и многое в сфере ИИ, всё это кажется простым, но по факту результаты генерации начинающего пользователя нейронок сильно отличаются от работ продвинутого юзера. Точно так же многие люди плюются от некачественной работы ChatGPT, хотя могли бы настроить её под себя и увидеть радикальное улучшение результатов, если бы разбирались в теме.
Уже начали экспериментировать с командой. Вот первые два результата по промпту «Мастридер в рясе священника проповедует в вагоне московского метро, призывая людей скорее внедрять нейронки в свою жизнь, чтобы не остаться без работы».
Получилось забавно, хотя пока что качество не идеальное. Перед началом работы с нейронкой ты должен оцифровать себя, сняв короткое видео на фронтальную камеру. Я сделал это в слабо освещённом помещении (в Алмате сейчас уже позднее время). Надо будет перегенерировать исходную оцифровку с хорошим светом.
Текущее ограничение на продолжительность ролика — 10 секунд. В Veo 3 лимит ещё меньше —всего 8 секунд. Так что нейровидосики, которые вы видите в интернете, всегда генерируются частями, по кусочкам, и потом уже склеиваются. Причём, как правило, для хорошего результата требуется усидчивость и много попыток с постепенным улучшением деталей.
Как и многое в сфере ИИ, всё это кажется простым, но по факту результаты генерации начинающего пользователя нейронок сильно отличаются от работ продвинутого юзера. Точно так же многие люди плюются от некачественной работы ChatGPT, хотя могли бы настроить её под себя и увидеть радикальное улучшение результатов, если бы разбирались в теме.
Немного о том, почему появление больших языковых моделей — штука даже более революционная с точки зрения влияния на общество, чем появление интернета (с которым часто сравнивают нейронки с точки зрения важности для мира).
За 2 года ChatGPT достигла такого же количества пользователей (почти 800 млн), как весь интернет — за 13 лет. И это без учёта Claude, Grok, Gemini, Deepseek и прочих аналогов! То ли ещё будет.
За 2 года ChatGPT достигла такого же количества пользователей (почти 800 млн), как весь интернет — за 13 лет. И это без учёта Claude, Grok, Gemini, Deepseek и прочих аналогов! То ли ещё будет.
Состояние гостя нового выпуска моего подкаста — более 7 млрд долларов. В этом году он впервые попал на первую строчку в списке самых богатых людей Казахстана (прямо сейчас он на втором месте, что тоже, как вы понимаете, весьма достойно).
У меня в гостях — Тимур Турлов, создатель холдинга Freedom. Мощный выпуск, полный инсайтов — не пропустите!
https://youtu.be/VFrS3mqmFEA?si=H-sIUH9BPLNkf7KY
У меня в гостях — Тимур Турлов, создатель холдинга Freedom. Мощный выпуск, полный инсайтов — не пропустите!
https://youtu.be/VFrS3mqmFEA?si=H-sIUH9BPLNkf7KY
YouTube
Миллиардер про будущее мира l Тимур Турлов l подкаст (Freedom Finance)
У меня в гостях — долларовый миллиардер Тимур Турлов, предприниматель, инвестор, основатель Freedom Holding Corp. / Freedom Finance. В этом выпуске он рассказывает о новых масштабных проектах и делится важными инсайтами о бизнесе. Почему он решил делать самый…
Кто помнит, сколько лет я активно пропагандирую разумный биохакинг?
Впервые я упомянул его в этом канале ещев 2017 году . С тех пор я выпустил много мастридов и видео на эту тему, плюс протестировал разные методы на себе.
Один из них — ДНК-тест. Это не просто способ удовлетворить любопытство и больше узнать о своих корнях (хотя и оно тоже), но и возможность узнать о своих предрасположенностях, рисках и даже скрытых талантах. Приятно было узнать, что тест показал мою склонность к быстроте реакции, образному мышлению и хорошую зрительную память. Всё это сильно помогает мне в шахматах.
Тест также помог мне узнать, к каким заболеваниям у меня есть предрасположенность, какие препараты лучше подходят, а какие могут вызвать побочные эффекты. Всё это — доказательная основа для принятия более осознанных решений в вопросах здоровья.
Я сдал тест у своих давних друзей из Генотек. Их «Генетический паспорт» — это тест 6-в-1: он анализирует происхождение, риски заболеваний, генетические особенности, предрасположенность к определенным видам физической активности, когнитивным способностям и чертам характера, а еще в него входит консультация с врачом по поводу результатов ДНК-теста. Классная штука.
Заказывайте генетический паспорт по ссылке со скидкой 66% по моему промокоду MUSTREADS4
ИМЕЮТСЯ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМО ПРОКОНСУЛЬТИРОВАТЬСЯ СО СПЕЦИАЛИСТОМ
Впервые я упомянул его в этом канале еще
Один из них — ДНК-тест. Это не просто способ удовлетворить любопытство и больше узнать о своих корнях (хотя и оно тоже), но и возможность узнать о своих предрасположенностях, рисках и даже скрытых талантах. Приятно было узнать, что тест показал мою склонность к быстроте реакции, образному мышлению и хорошую зрительную память. Всё это сильно помогает мне в шахматах.
Тест также помог мне узнать, к каким заболеваниям у меня есть предрасположенность, какие препараты лучше подходят, а какие могут вызвать побочные эффекты. Всё это — доказательная основа для принятия более осознанных решений в вопросах здоровья.
Я сдал тест у своих давних друзей из Генотек. Их «Генетический паспорт» — это тест 6-в-1: он анализирует происхождение, риски заболеваний, генетические особенности, предрасположенность к определенным видам физической активности, когнитивным способностям и чертам характера, а еще в него входит консультация с врачом по поводу результатов ДНК-теста. Классная штука.
Заказывайте генетический паспорт по ссылке со скидкой 66% по моему промокоду MUSTREADS4
ИМЕЮТСЯ ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ. НЕОБХОДИМО ПРОКОНСУЛЬТИРОВАТЬСЯ СО СПЕЦИАЛИСТОМ
На выходных потратил много времени на настройку у себя на компьютере локальных нейронок. Что это и зачем нужно?
Сразу оговорюсь, что лучшие языковые модели — это по-прежнему ChatGPT и её конкуренты вроде Claude, Gemini, Grok и других. Но у них есть минусы.
Во-первых, нет стопроцентной гарантии конфиденциальности. Например, Сэм Альтман признал, что OpenAI может выдать вас спецслужбам даже без запроса от них, если нейронка заподозрит вас с преступных замыслах. И ещё нет уверенности в том, что ваши бизнес-секреты никуда не утекут. (Кстати, всем советую в настройках ChatGPT поставить галочку, чтобы модель не обучали на ваших данных — это не гарантия от утечек, но лучше, чем ничего).
Во-вторых, эти модели работают только при доступе в интернет. В вышедшем вчера моём подкасте с миллиардером Тимуром Турловым гость рассказывал: если в самолёте есть вай-фай, он проводит время в полёте за разговорами с нейронкой.
Респект Тимуру за это, но сегодня можно и без интернета пользоваться качественными локальными нейронками. Которые к тому же ещё и никому не сольют ваши данные. Каждый может бесплатно (и легально) скачать на компьютер множество разных open-source моделей. Начало этому в своё время положил ФБ вместе со своей LLama, а сегодня хорошие оупенсорс-нейронки есть и у Цукерберга, и у китайцев, и у европейцев (французский проект Mistral— забавно, что так называются и вертолётоносцы, и ИИ-стартап ), и у лидеров рынка — OpenAI и Anthropic.
За выходные я скачал и настроил под себя на Мак две модели:
(1) Qwen2.5-7b-instruct — китайская модель общего назначения (что-то вроде ChatGPT). По ощущениям работает на уровне GPT-4 — вполне неплохо. И не ломается, в отличие от других локальных нейронок, которые я пробовал (видимо, им нужно более мощное устройство, чем мой ноутбук). Версия instruct будет проще в настройке, чем альтернативы.
(2) Meditron 7B — медицинская модель, в которую загружено множество научных исследований с портала Pubmed. Если вдруг настанет постапокалипсис или просто блэкаут с отключением интернета (несколько месяцев назад такое случилось в Испании и продолжалось целый день), на моём компьютере всё равно будет доступен высококвалифицированный медицинский консультант. Понятно, что пока это не заменит докторов на 100%, но это лучше, чем ничего.
Кому интересно тоже попробовать такое: я сначала устанавливал локальные нейронки через приложение Макбука "Терминал", но быстро понял, что это неудобно, и в итоге сделал всё через приложение LM Studio. Скачивайте его, а потом можно либо через это приложение, либо напрямую с сайта компании-разработчика скачать конкретные нейронки, нужные вам (каждая будет весить несколько гигабайт).
Правда, в любом случае придётся заморочиться с настройкой, иначе нейронки будут выдавать лютую дичь в ответ на ваши запросы. Выставить системный промпт, нужную "температуру" и другие показатели в настройках. Чуть позже напишу подробнее об этом для всех интересующихся.
У меня всё это заняло несколько часов — постоянно что-то ломалось. Причём я абсолютно некомпетентен в технической сфере, мне доставляют дискомфорт все эти терминалы и огромные поля с техническими терминами, цифрами и ползунками. Хорошо, что есть ChatGPT, которая выдавала мне детальные инструкции по каждому пункту настройки (в режиме extended thinking она работает неплохо и почти не галлюцинирует). Не пришлось дёргать друзей-айтишников, всё сделал сам и рад этому.
Сразу оговорюсь, что лучшие языковые модели — это по-прежнему ChatGPT и её конкуренты вроде Claude, Gemini, Grok и других. Но у них есть минусы.
Во-первых, нет стопроцентной гарантии конфиденциальности. Например, Сэм Альтман признал, что OpenAI может выдать вас спецслужбам даже без запроса от них, если нейронка заподозрит вас с преступных замыслах. И ещё нет уверенности в том, что ваши бизнес-секреты никуда не утекут. (Кстати, всем советую в настройках ChatGPT поставить галочку, чтобы модель не обучали на ваших данных — это не гарантия от утечек, но лучше, чем ничего).
Во-вторых, эти модели работают только при доступе в интернет. В вышедшем вчера моём подкасте с миллиардером Тимуром Турловым гость рассказывал: если в самолёте есть вай-фай, он проводит время в полёте за разговорами с нейронкой.
Респект Тимуру за это, но сегодня можно и без интернета пользоваться качественными локальными нейронками. Которые к тому же ещё и никому не сольют ваши данные. Каждый может бесплатно (и легально) скачать на компьютер множество разных open-source моделей. Начало этому в своё время положил ФБ вместе со своей LLama, а сегодня хорошие оупенсорс-нейронки есть и у Цукерберга, и у китайцев, и у европейцев (французский проект Mistral
За выходные я скачал и настроил под себя на Мак две модели:
(1) Qwen2.5-7b-instruct — китайская модель общего назначения (что-то вроде ChatGPT). По ощущениям работает на уровне GPT-4 — вполне неплохо. И не ломается, в отличие от других локальных нейронок, которые я пробовал (видимо, им нужно более мощное устройство, чем мой ноутбук). Версия instruct будет проще в настройке, чем альтернативы.
(2) Meditron 7B — медицинская модель, в которую загружено множество научных исследований с портала Pubmed. Если вдруг настанет постапокалипсис или просто блэкаут с отключением интернета (несколько месяцев назад такое случилось в Испании и продолжалось целый день), на моём компьютере всё равно будет доступен высококвалифицированный медицинский консультант. Понятно, что пока это не заменит докторов на 100%, но это лучше, чем ничего.
Кому интересно тоже попробовать такое: я сначала устанавливал локальные нейронки через приложение Макбука "Терминал", но быстро понял, что это неудобно, и в итоге сделал всё через приложение LM Studio. Скачивайте его, а потом можно либо через это приложение, либо напрямую с сайта компании-разработчика скачать конкретные нейронки, нужные вам (каждая будет весить несколько гигабайт).
Правда, в любом случае придётся заморочиться с настройкой, иначе нейронки будут выдавать лютую дичь в ответ на ваши запросы. Выставить системный промпт, нужную "температуру" и другие показатели в настройках. Чуть позже напишу подробнее об этом для всех интересующихся.
У меня всё это заняло несколько часов — постоянно что-то ломалось. Причём я абсолютно некомпетентен в технической сфере, мне доставляют дискомфорт все эти терминалы и огромные поля с техническими терминами, цифрами и ползунками. Хорошо, что есть ChatGPT, которая выдавала мне детальные инструкции по каждому пункту настройки (в режиме extended thinking она работает неплохо и почти не галлюцинирует). Не пришлось дёргать друзей-айтишников, всё сделал сам и рад этому.
Мастриды
На выходных потратил много времени на настройку у себя на компьютере локальных нейронок. Что это и зачем нужно? Сразу оговорюсь, что лучшие языковые модели — это по-прежнему ChatGPT и её конкуренты вроде Claude, Gemini, Grok и других. Но у них есть минусы.…
Решил создать отдельный канал про своё внедрение нейронок в работу и жизнь, чтобы здесь меньше грузить вас этой темой (понимаю, что это не всем интересно, хотя я и считаю, что каждому в 2025-ом стоит максимально глубоко погружаться в эту сферу).
Написал в новом канале подробнее про то, как правильно настроить локальную нейронку под себя: t.me/must_adapt/5
И оцените ещё пост про то, как смешно загаллюцинировала медицинская нейронка, когда я запустил её в терминале Мака без дополнительной настройки: t.me/must_adapt/6)
27 октября начнётся третий поток моей группы по внедрению нейронок "Адаптация". Как и в прошлые разы, будет 30 мест, часть из них уже занята друзьями учеников предыдущих потоков. Публичный анонс будет сначала в новом канале, так что подпишитесь, чтобы не пропустить: @must_adapt.
В первых двух потоках оба раза был солд-аут за пару дней. Думаю, что и в этот раз все места быстро займут. Я мог бы сделать массовый курс на эту тему, но думаю, что куда эффективнее работа в небольшой группе — так вероятность того, что вы реально внедрите мои рекомендации в жизнь, будет сильно выше.
Написал в новом канале подробнее про то, как правильно настроить локальную нейронку под себя: t.me/must_adapt/5
И оцените ещё пост про то, как смешно загаллюцинировала медицинская нейронка, когда я запустил её в терминале Мака без дополнительной настройки: t.me/must_adapt/6)
27 октября начнётся третий поток моей группы по внедрению нейронок "Адаптация". Как и в прошлые разы, будет 30 мест, часть из них уже занята друзьями учеников предыдущих потоков. Публичный анонс будет сначала в новом канале, так что подпишитесь, чтобы не пропустить: @must_adapt.
В первых двух потоках оба раза был солд-аут за пару дней. Думаю, что и в этот раз все места быстро займут. Я мог бы сделать массовый курс на эту тему, но думаю, что куда эффективнее работа в небольшой группе — так вероятность того, что вы реально внедрите мои рекомендации в жизнь, будет сильно выше.
Telegram
Адаптация к будущему
Делюсь инструкцией по настройке локальных нейронок, если вы захотели это сделать (про то, какие это нейронки и зачем они нужны, писал сегодня на "Мастридах").
Итак, я делал всё через приложение LM Studio. У меня Мак, но на Винду это приложение тоже есть.…
Итак, я делал всё через приложение LM Studio. У меня Мак, но на Винду это приложение тоже есть.…
Проблемы мужчин важнее проблем женщин? Почему в России нет нормальных дебатов? Что полезного и что вредного Арсен Маркарян сделал для мужчин? И как правильно критиковать оппозицию?
У меня в гостях — автор канала «Когнитивный надзор», эксперт по когнитивным искажениям и культуре ведения дискуссии Вадим Савицкий. Обсудили много горячих тем: культуру дебатов, критику оппозиции, неграмотную аргументацию, манипуляции в дискуссиях. И ещё спорили про проблемы мужчин в современном мире и то, насколько они связаны с проблемами женщин.
В конце выпуска есть рекомендации классных мастридов от Вадима — обязательно досмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=Lm6NfxoKPiQ
У меня в гостях — автор канала «Когнитивный надзор», эксперт по когнитивным искажениям и культуре ведения дискуссии Вадим Савицкий. Обсудили много горячих тем: культуру дебатов, критику оппозиции, неграмотную аргументацию, манипуляции в дискуссиях. И ещё спорили про проблемы мужчин в современном мире и то, насколько они связаны с проблемами женщин.
В конце выпуска есть рекомендации классных мастридов от Вадима — обязательно досмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=Lm6NfxoKPiQ
YouTube
Топ-5 ПРОБЛЕМ МУЖЧИН и критика ОППОЗИЦИИ. Вадим Савицкий | подкаст | Когнитивный надзор
Проблемы мужчин важнее проблем женщин? Почему в России нет нормальных дебатов? Что полезного Арсен Маркарян сделал для мужчин? И как правильно критиковать оппозицию? У меня в гостях — автор канала «Когнитивный надзор» Вадим Савицкий! Мы обсудили самые горячие…
Для подписчиков, говорящих на английском и интересующихся шахматами: вышло часовое интервью со мной на YouTube-канале ChessBase India (3 миллиона подписчиков, канал входит в топ-3 каналов по шахматам в мире и топ-1 — в Индии).
Поотвечал на вопросы про свой путь как шахматиста и шахматного креатора (уже 1,5 года я развиваю англоязычный YouTube-канал про шахматы, где записываю подкасты с сильнейшими гроссмейстерами, обозреваю свои турниры и выпускаю много другого контента).
Рассказал, как готовлюсь к подкастам с мировыми топами и про другую внутрянку. Порассуждал о будущем шахмат и о специфике совмещения двух амплуа — игрока и контент-мейкера. А ещё разобрали с ведущим канала интересную партию, в которой я обыграл сильного международного мастера (бронзового призёра первенства Индии) на недавнем Чемпионате Азии.
https://www.youtube.com/watch?v=AKsmM8XYx4o
Поотвечал на вопросы про свой путь как шахматиста и шахматного креатора (уже 1,5 года я развиваю англоязычный YouTube-канал про шахматы, где записываю подкасты с сильнейшими гроссмейстерами, обозреваю свои турниры и выпускаю много другого контента).
Рассказал, как готовлюсь к подкастам с мировыми топами и про другую внутрянку. Порассуждал о будущем шахмат и о специфике совмещения двух амплуа — игрока и контент-мейкера. А ещё разобрали с ведущим канала интересную партию, в которой я обыграл сильного международного мастера (бронзового призёра первенства Индии) на недавнем Чемпионате Азии.
https://www.youtube.com/watch?v=AKsmM8XYx4o
YouTube
This Chess YouTuber invites top players to his podcast! | An interview with @MustreaderChess
Greg Mustreader is a Chess podcaster and content creator with a YouTube channel called "Chess with Mustreader". He is a professional chess player himself, and has interviewed several top players in the World of Chess! In this video, Himank Ghosh from the…
Мне понравился недавний пост Джулиана Шриттвизера про то, является ли текущий рост ИИ-индустрии "пузырём". Джулиан — ИИ-исследователь из Anthropic (конкурент OpenAI, их большая языковая модель называется Claude и на равных конкурирует с СhatGPT).
Понятно, что автор ангажирован, конфликт интересов имеется, но всё же он все свои тезисы аргументирует цифрами. Так давайте же взглянем на них.
Есть одна метрика, которую часто используют исследователи нейронок. Это продолжительность задач, которая нейронка может выполнять автономно от человека. Важный момент: речь не о том, как долго нейронка выполняет эту задачу, а то, как долго её выполняет профессионал-разработчик без нейронки.
На картинке — график, показывающий, что ещё с 2019 года стабильно выполняется следующее условие: каждые 7 месяцев продолжительность человеческого выполнения задач, которые может закрывать нейронка, растёт в 2 раза. Замедления не наблюдается спустя все эти годы.
На первой из приложенных мной картинок график обрывается на нейронке Claude Sonnet 3.7 — топовой на тот момент (8 месяцев назад). Сегодня в топе по большинству пунктов ChatGPT 5, и она как раз может выполнять задачи, на которые человеку понадобилось бы в среднем в 2 раза больше времени, чем Claude Sonnet 3.7 (см. вторую приложенную картинку с обновлённым графиком на сентябрь 2025-го).
Как я понимаю, фокус в этой метрике — именно на инженерных задачах. Если брать другие задачи, цифры будут ещё более впечатляющими. Я бы сказал, что в ходе дип-ресёрча ChatGPT 5 (да и четвёртая версия тоже) автономно проделывает исследовательскую работу, на которую у человека зачастую ушла бы целая неделя (часов 40-50). Нам с командой нейронки точно экономят колоссальный объём времени. Но вернёмся к тексту Джулиана.
Автор приводит в нём ещё одну любопытную метрику. Недавно OpenAI проводила исследование того, как разные нейронки справляются с задачами, которые параллельно решают люди из 9 разных индустрий (госсектор, недвижка, производство, финансы, здравоохранение, ретейл, оптовая торговля, медиа и B2B-услуги).
Результаты нейронки сравнивались с результатами опытных профессионалов (в среднем — с 14-ю годами опыта работы). Всего было проанализировано 44 разных профессий из этих 9 индустрий. В среднем по 30 задач на каждую профессию, итого — 1320 задач.
Исследование слепое: эксперт-экзаменатор при оценке выполнения задач не знает, какую выполнил человек, а какую — нейронка. И выставляет баллы каждой работе.
И здесь нейронки тоже прокачиваются в геометрической прогрессии. У четвёртой (4o) ChatGPT эксперт лишь в 12,4% случаев ставил работе нейронки балл выше, чем человеческой. У пятой ChatGPT (спустя год с небольшим) это уже 38,8%. А у Claude Opus 4.1 этот показатель — уже 47,6%! То есть мы почти достигли паритета нейронки с высококвалифицированным специалистом-человеком. Судя по текущему тренду, следующие флагманские модели уже будут набирать в среднем больше очков, чем "кожаные" эксперты из индустрии.
Так есть ли сейчас пузырь в ИИ-индустрии? Возможно, с точки зрения финансовых показателей бигтех-компаний — есть, и стоимость их акций может быть искусственно раздута (здесь я делился статистикой на тему: t.me/mustreads/4523). Но с точки зрения влияния на мир, думаю, здесь нечто противоположное пузырю. Большинство людей всё ещё недооценивают то, как сильно мир поменяется в ближайшие годы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид
Понятно, что автор ангажирован, конфликт интересов имеется, но всё же он все свои тезисы аргументирует цифрами. Так давайте же взглянем на них.
Есть одна метрика, которую часто используют исследователи нейронок. Это продолжительность задач, которая нейронка может выполнять автономно от человека. Важный момент: речь не о том, как долго нейронка выполняет эту задачу, а то, как долго её выполняет профессионал-разработчик без нейронки.
На картинке — график, показывающий, что ещё с 2019 года стабильно выполняется следующее условие: каждые 7 месяцев продолжительность человеческого выполнения задач, которые может закрывать нейронка, растёт в 2 раза. Замедления не наблюдается спустя все эти годы.
На первой из приложенных мной картинок график обрывается на нейронке Claude Sonnet 3.7 — топовой на тот момент (8 месяцев назад). Сегодня в топе по большинству пунктов ChatGPT 5, и она как раз может выполнять задачи, на которые человеку понадобилось бы в среднем в 2 раза больше времени, чем Claude Sonnet 3.7 (см. вторую приложенную картинку с обновлённым графиком на сентябрь 2025-го).
Как я понимаю, фокус в этой метрике — именно на инженерных задачах. Если брать другие задачи, цифры будут ещё более впечатляющими. Я бы сказал, что в ходе дип-ресёрча ChatGPT 5 (да и четвёртая версия тоже) автономно проделывает исследовательскую работу, на которую у человека зачастую ушла бы целая неделя (часов 40-50). Нам с командой нейронки точно экономят колоссальный объём времени. Но вернёмся к тексту Джулиана.
Автор приводит в нём ещё одну любопытную метрику. Недавно OpenAI проводила исследование того, как разные нейронки справляются с задачами, которые параллельно решают люди из 9 разных индустрий (госсектор, недвижка, производство, финансы, здравоохранение, ретейл, оптовая торговля, медиа и B2B-услуги).
Результаты нейронки сравнивались с результатами опытных профессионалов (в среднем — с 14-ю годами опыта работы). Всего было проанализировано 44 разных профессий из этих 9 индустрий. В среднем по 30 задач на каждую профессию, итого — 1320 задач.
Исследование слепое: эксперт-экзаменатор при оценке выполнения задач не знает, какую выполнил человек, а какую — нейронка. И выставляет баллы каждой работе.
И здесь нейронки тоже прокачиваются в геометрической прогрессии. У четвёртой (4o) ChatGPT эксперт лишь в 12,4% случаев ставил работе нейронки балл выше, чем человеческой. У пятой ChatGPT (спустя год с небольшим) это уже 38,8%. А у Claude Opus 4.1 этот показатель — уже 47,6%! То есть мы почти достигли паритета нейронки с высококвалифицированным специалистом-человеком. Судя по текущему тренду, следующие флагманские модели уже будут набирать в среднем больше очков, чем "кожаные" эксперты из индустрии.
Так есть ли сейчас пузырь в ИИ-индустрии? Возможно, с точки зрения финансовых показателей бигтех-компаний — есть, и стоимость их акций может быть искусственно раздута (здесь я делился статистикой на тему: t.me/mustreads/4523). Но с точки зрения влияния на мир, думаю, здесь нечто противоположное пузырю. Большинство людей всё ещё недооценивают то, как сильно мир поменяется в ближайшие годы.
#ИИ_мастрид #тренд_мастрид
⚡️⚡️⚡️ Открылась запись в третий поток моей образовательной группы по внедрению нейронок под названием "Адаптация". В группе 30 мест, 10 из них уже заняты. Стартуем уже на днях, вся информация про программу, формат обучения и другие вопросы — на приложенных слайдах (кстати, оцените нейродизайн от моей команды!)
Записаться можно за 1 минуту через бот, оплата возможна как с российских, так и с зарубежных карт: https://t.me/Adapt3bot
Записаться можно за 1 минуту через бот, оплата возможна как с российских, так и с зарубежных карт: https://t.me/Adapt3bot