⭐️ بیانیه‌ی ریاضی‌دان‌ها درباره AI | تلاش برای بهبود هدف‌گذاری شرکت‌های هوش مصنوعی در زمینه‌ی ریاضیات

تو کانال علی این بیانیه‌ی چندین برنده مدال Fields ریاضیات (معادل نوبل در باقی فیلدها، و حتی خفن‌تر) رو دیدم. این‌جا کوتاه درباره‌ش می‌نویسم چون مسئله‌ی مهمی هم هست.

خیلی خلاصه، گفتن مسئله این نیست که مدل‌ها بتونن مسئله‌های سخت ریاضی رو حل کنن. نگرانی اصلی اینه که شرکت‌های AI حل مسئله رو به عنوان benchmark می‌خوان و در واقع دارن ازش استفاده‌ی مارکتینگی می‌کنن، ولی جامعه ریاضی دنبال فهم، روش، آموزش و ساختن ایده‌های زنده‌ست.

توضیح می‌دن که در ریاضی، جواب نهایی همه چیز نیست. مسیر فهمیدن، ساده‌سازی، نسبت دادن ایده‌ها و انتقال انسانی دانش بخش اصلی کاره و نه صرفا output نهایی.

😀 حالا اما چرا بیانیه؟ نگرانی‌شون چیه؟
حرف اصلی‌شون اینه که AI Providerها ریاضی رو مثل leaderboard نبینن. یعنی نگن هدف اینه که مدل ما فلان مسئله معروف رو زودتر حل کنه و headline بگیره. ریاضی‌دان‌ها می‌گن اگر یک مدل راه‌حل تولید کرد، باید این چند چیز رعایت شه:

۱. راه‌حل با عجله public نشه، تا متخصص‌ها فرصت بررسی، ساده‌سازی و فهم روش رو داشته باشن.
۲. فقط جواب نهایی مهم نباشه، باید معلوم شه ایده جدید چیه، روش از کجا اومده، به چه کارهای قبلی وصل می‌شه.
۳. همچنین attribution رعایت شه، یعنی اگر مدل از نوشته‌ها، ایده‌ها یا مسیرهای قبلی ریاضی‌دان‌ها استفاده کرده، اون کارها درست cite بشن.
۴. شرکت‌ها با جامعه ریاضی هماهنگ کار کنن، نه اینکه بیرون از فضای علمی یک مسئله معروف رو حل کنن و بعد بندازن وسط جامعه که حالا شما بررسی‌ش کنید.
۵. و benchmarkها طوری طراحی نشن که انگیزه شرکت‌ها بشه شکار مسئله‌های معروف، چون این کار ممکنه مسیر طبیعی آموزش دانشجوها و رشد ایده‌ها رو خراب کنه و انگیزه‌ی افراد رو هم نابود کنه.

برخلاف تصورات، این بیانیه ضد AI نیست. می‌گه AI می‌تونه مطالعه ریاضی رو سریع‌تر و بهتر کنه، اما تصمیم شرکت‌ها مهمه. اگر هدف فقط حل headline problem باشه، ریاضی تبدیل می‌شه به کارخونه‌ی result. اگر هدف فهم و انتقال دانش بمونه، AI می‌تونه ابزار جدی برای خود ریاضی‌دان‌ها باشه.

لینک:
📊 https://mathandai.org/

✈️ @Mirage_Notes

😀 پک‌های ایموجی دست‌ساز

📄 اخیرا برحسب نیاز مجبور شدم چندتا پک ایموجی customize شده بسازم. به مرور پروسه‌ش برام آسون‌تر شد و با رنگ‌ها و iconهای مختلف، برای کاربری‌های مختلف یک سری پک ساختم و در پیام‌های این کانال هم احتمالا بعضی ازین‌ها رو دیدید.

😀 این‌جا لینک ۲۰ تاش رو می‌ذارم. نزدیک به ۴۰۰ تا پک شده نهایتا، منتها این ۲۰ تا به نظرم کارآمدتر از باقی هستن. اگر به کارتون اومد، ازشون استفاده کنید.

😀 Minimal Blue
📄 Minimal Copper
😀 Minimal Hot Pink
📊 Minimal Orange
😀 Minimal Rose
😀 Minimal Neon Pink
💙 Official Minimal Emerald
💙 Official Minimal Blue
💬 Popular Minimal Crimson
🟢 Static Mini Gradient Reaction Symbols
😀 Static Mini Gradient Travel Transport
😀 Social Platform Marks
💬 Static Mini Gradient Media Studio
💬 Popular Minimal Jade
😀 Minimal English Numbers Gold
😀 Minimal English Numbers Sky
😀 Minimal Medium English Numbers Ember
😀 Minimal Medium English Numbers Saffron
😀 Minimal Medium Persian Numbers Gold
😀 Minimal Medium Persian Numbers Sunset

🟢 به مرور از باقی پک‌ها هم در پیام‌های کانال استفاده خواهم کرد.

💬 @Mirage_Notes

😀 رد استفاده از AI در متن فنی یعنی از دست رفتن اعتماد

یکی از Content Creatorهای حوزه‌ی Tech که محتوای متنی هم بیشتر تولید می‌کنه اخیرا یک Survey از viewerها و نویسنده‌های حوزه‌ی Tech گرفته با این سوال که اگر حس کردید یک متن فنی بوی AI-Generated و یا AI-Assisted بودن می‌ده، چه واکنشی دارید. این Survey ناشناس هم بوده، و ۶۶۸ نفر در اون شرکت کردن.

😀 نتایج جالبه واقعا. ۸۵ درصد افراد گفتن حساسیت خیلی بالایی نسبت به استفاده از AI در نوشتن متن Tech دارن. یعنی براشون اهمیت بالایی داره که از AI استفاده نشه.

🟢 و اما درباره‌ی واکنش عملی‌شون چی؟
۷۸ درصد گفتن همون لحظه صفحه رو می‌بندن، ۷۱ درصد بعدش از نویسنده دوری می‌کنند و دیگه محتواش رو نمی‌خونن، ۵۷ درصد اگر امکانش باشه downvote می‌کنند و فقط حدود ۱۵ درصد به خوندن ادامه می‌دن فقط در صورتی که حس کنند پشت متن یک insight انسانی وجود داره.

😀 درباره‌ی non-native English speakerها چی؟
حالا اما چون مخاطب زبان انگلیسی بررسی شده، گزارش یک بخش مهم هم درباره non-native English speakerها داره. فقط ۲۳٪ گفتن اگر بدونن نویسنده برای ترجمه یا بهتر کردن انگلیسی از AI کمک گرفته، واکنش‌شون فرق می‌کنه. از اون طرف ۹۸٪ گفتن متن انسانی با ایرادهای زبانی رو به نسخه polish شده با LLM ترجیح می‌دن.

و خب نتیجه جالبه، هیچ‌وقت شما با این واکنش مواجه نمی‌شید:

Wow, looks like Claude just wrote another blog post…can’t wait to read it!

و برای تولید محتوای Tech حداقل استفاده از AI باعث بی‌اعتمادی مخاطب می‌شه. وضعیت در تولید محتوای غیرTech به شکل محسوسی متفاوت هست.

منبع:
🔗https://writethatblog.substack.com/p/dev-reaction-to-ai-blog-posts

💬 @Mirage_Notes

😀 دسترسی به تمام شبکه‌های تلویزیونی و استریمی دنیا، رایگان، با پروژه‌ی اوپن‌سورس IPTV و VLC Player

یک پروژه‌ی open-source به اسم IPTV وجود داره که لینک پخش زنده‌ی تعداد زیادی از شبکه‌های تلویزیونی از کشورهای مختلف رو جمع کرده و به شکل playlist در اختیار همه گذاشته تا بشه با پلیرهایی مثل VLC بازشون کرد.

😀 روش راه‌اندازی
۱. اول باید VLC رو روی سیستم نصب کنید.
۲. اپلیکیشن VLC رایگانه و بهتره مستقیم از سایت رسمی خودش دانلودش کنید:
🟢 https://www.videolan.org/vlc/
۳. بعد از نصب، برنامه رو باز کنید.
۴. کاری که قراره انجام بدید اینه که یک پروژه به اسم IPTV-org رو به VLC بدید. این پروژه یک لیست بزرگ از لینک پخش زنده شبکه‌های مختلف داره و VLC می‌تونه این لیست رو بخونه و شبکه‌ها رو براتون پخش کنه.
۵. خود پروژه هم اینجاست:
🟢 https://github.com/iptv-org/iptv
۶. حالا داخل VLC بزنید:
Ctrl + N
یا از منوی بالا برید به:

Media > Open Network Stream

یک پنجره باز میشه.
۷. داخل قسمت Network URL لینک playlist رو paste کنید.
برای شبکه‌های فارسی می‌تونید از این لینک استفاده کنید:

https://iptv-org.github.io/iptv/languages/fas.m3u

و برای دسترسی به کل شبکه‌ها هم از این لینک استفاده کنید:

https://iptv-org.github.io/iptv/index.m3u

۸. بعد Play رو بزنید.
چند ثانیه صبر کنید تا لیست شبکه‌ها لود بشه.
۹. حالا بزنید:
Ctrl + L
این صفحه لیست شبکه‌ها رو باز می‌کنه.
۱۰. بالای صفحه می‌تونید اسم شبکه مورد نظرتون رو سرچ کنید. برای مثال:

PMC

یا:

Netflix Live

بعد روی اسم شبکه دوبار کلیک کنید تا پخش بشه.
۱۱. برای برگشتن از لیست شبکه‌ها به صفحه پخش هم دوباره Ctrl + L رو بزنید.

به‌خصوص خارج از ایران به کار میاد که برای دیدن هر برنامه‌ای باید subscription جدید گرفت.

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ حادثه OpenAI و Hugging Face دقیق‌تر از روایت ساده و وایرال حال حاضر

📌 اصل ماجرا
در جولای ۲۰۲۶، OpenAI چند مدل رو در evalهای cybersecurity اجرا می‌کرد. مدل‌ها در sandboxهای جدا بودن، safeguardهای محصولی کمتر شده بود و بعضی taskها عملا راه حل سالم نداشتن. نتیجه این شد که agentها به جای توقف، دنبال مسیرهای بیرون از task رفتن.

🧩 مسیر فنی
گزارش OpenAI می‌گه مسیر از Artifactory شروع شد. این repository داخلی بسته‌ها قرار بود فقط package access بده، اما agentها ازش برای message board استفاده کردن و بعد از مسیرهای Artifactory برای internet egress کمک گرفتن. گزارش METR می‌گه حدود ۱۲۰۰ agent بیشتر از ۷۰۰۰۰ پیام و فایل رد و بدل کردن و حدود ۷۰۰ agent وارد حمله به Hugging Face شدن.

در بخش Hugging Face هم agentها credentialهای عمومی لو رفته رو پیدا کردن، روی ۴۱ تا dataset worker تولیدی code اجرا کردن، روی حداقل یک production node روت گرفتن، به production credential و limited internal data رسیدن و چهار private repo رو دانلود کردن. OpenAI فعالیت مشکوک داخلی رو ۱۹ جولای دید و ۲۰ جولای Hugging Face رو در جریان گذاشت.

🧠 ساید امنیتی
وقتی برای eval safeguardها کم می‌شن، همون eval باید مثل incident surface مانیتور بشه. sandbox فقط container نیست. shared cache، package mirror، credential scope، egress log و CoT monitoring هم جزو boundary هستن.

احتمالا جدی‌ترین AI security incident سال که همین قضیه‌ست، منتها جلوگیری از رخ دادن دوباره‌ش هم به نظرم ناممکنه و موارد مشابه بیشتری رخ خواهد داد با train مدل‌های متخصص در مسائل cyber security.

🔗 https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
🔗 https://x.com/abeirami/status/2094577655538708802

✈️ @Mirage_Notes

😀 پیام رمزنگاری شده با Enigma آلمانی در جنگ جهانی دوم | رمزگشایی پیام unsolved با مدل GPT-6 Astra

این خبر این هفته خیلی پیچیده بود که یک پیام رمزگشایی نشده از سال ۱۹۴۱ در جنگ جهانی دوم، توسط یک user عادی با مدل GPT-6 Astra جدید OpenAI رمزگشایی شد. داستانش جالبه، این‌جا کوتاه درباره‌ش می‌نویسم.

مدل Enigma آلمانی دهه‌هاست شکسته شده و عموم پیام‌هاش هم رمزگشایی شدن، این پیام به‌خصوص سال‌ها بود که تنظیمات ماشینش پیدا نشده بود و تشخیص نداده بودن چی نوشته شده. حالا مدل OpenAI چطوری رمزش رو شکونده؟

😀 دقیقا همون روزی که این پیام در ۱۰ جولای ۱۹۴۱ ارسال شده، یک پیام مشابه دیگه با شناسه‌ی SIPVX هم ارسال شده بوده که اون یکی در سال ۲۰۱۷ رمزگشایی شده بود. داخل اون پیام کلمه‌ی ROSENOWROSENOW وجود داشته که مدل حدس زده این عبارت تکراری باشه در پیام بعدی هم و باعث شده فضای جست‌و‌جوی کلمات مقدار خوبی محدود بشه.

این وسط agentها هم اسناد تاریخی رو بررسی کردن و با مقایسه‌ی اختلاف حروف نسخه‌ی دست‌نویس و transcript، یک simulator نوشتن و ترکیب‌های مختلف رو آنالیز کردن. جالب این‌که تو خود متن اصلی پیام typo هم وجود داشته و تونستن اون typo رو هم تشخیص بدن.

نهایتا رسیدن به این متن:

Please specify the route of march. I am in Rosenow, Rosenow. Immediate reply by radio.

🟢 حالا داستان پیام چیه؟
حدسی که می‌شه زد اینه که یک نفر از بخش تدارکاتی هنوز حوالی منطقه‌ی Rosenow (احتمالا شهر امروزی Zilupe در شرق لتونی، نزدیک مرز شوروی) بوده و نمی‌دونسته از چه مسیری به نیروهای اصلی ملحق بشه و این پیام رو ارسال کرده.

این‌که همچین مسئله‌ای بعد این همه سال به واسطه‌ی قدرت scaleپذیری کارهای AI حل شده جالبه.

🔗 https://www.cryptocellar.org/bgac/the-mvueh-break.html

💬 @Mirage_Notes

😀 آمارهای عددی ایران | گزارش «آنچه ایران می‌خواهد»

یک گزارش ۳۷ صفحه‌ای با عنوان «آنچه ایران می‌خواهد» در خرداد ۱۴۰۵ توسط علی ربیعی، دستیار اجتماعی پزشکیان، تهیه شده. گفتن چند مرحله داشته منتها تمرکز اصلی روی یکی از پیمایش‌های مرکز افکارسنجی «آرا» بوده. این‌که اعداد چقدر قابل اطمینان و یا generalized هست به کنار، خود اعداد جالبن، برا همین کوتاه درباره‌شون می‌نویسم.

😀 اعتماد اجتماعی
اکثر مردم قابل اعتماد نیستن - ۷۵٪ مردم
اکثر مردم قابل اعتماد هستن - ۲۳.۸٪ مردم
اعتماد افراد بالای ۵۰ سال به دیگران - حدود ۱۵ واحد درصد بیشتر از جوون‌ها
اعتماد به خانواده و خویشاوندان - در بعضی موارد بیشتر از ۸۰٪
قابل اعتماد دونستن اکثر مردم در داده ایسپا - ۱۸.۲٪ قبل از جنگ پارسال (۲۶.۵٪ در سال ۱۳۹۸، بعد از جنگ حدود ۵ واحد درصد افزایش)

📄 وضعیت روانی و رضایت از زندگی
تجربه زیاد خشم و عصبانیت - ۶۳.۶٪ مردم (حدود +۱۲ واحد درصد بیشتر نسبت به آذر ۱۴۰۴)
احساس ناامیدی - ۵۰.۲٪ مردم (حدود +۸ واحد درصد)
غم/افسردگی - ۴۷.۷٪ مردم (حدود +۶ واحد درصد)
ترس و اضطراب - ۴۵.۴٪ مردم (حدود +۸ واحد درصد)
کسانی که خشم و عصبانیت رو تجربه نکردن - ۲۹.۳٪ مردم
میانگین رضایت از زندگی - ۵.۵۵ از ۱۰
افرادی که رضایت از زندگی کمتر از ۵ دادن - ۲۹٪
افرادی که رضایت از زندگی رو صفر دادن - ۹.۱٪

💬 هویت و تعلق ملی
هویت «ایرانی» - ۳۶.۸٪
هویت «ایرانی مسلمان» - ۳۳.۹٪
هویت قومی - ۱۲.۴٪
هویت «شهروند جهانی» - ۱۱.۶٪
هویت صرفا «مسلمان» - ۴.۴٪
افتخار به ایرانی بودن - ۸۵.۶٪ مردم (حدود ۸۳٪ در سال ۱۴۰۲)

📍 روزه‌داری
تمام روزهای ماه رمضان رو روزه گرفتن - ۲۹.۸٪
هیچ روزی روزه نگرفتن - ۵۱.۷٪
تمام روزها در تهران - ۲۳.۳٪
هیچ روز در تهران - ۵۱.۷٪
روزه‌داری تمام ماه در سال ۱۳۵۴ - حدود ۷۹٪
روزه‌داری تمام ماه در سال ۱۴۰۲ - ۴۲٪
روزه‌داری تمام ماه در سال ۱۴۰۵ - حدود ۳۰٪

📊 مهاجرت
در صورت فراهم بودن شرایط مهاجرت می‌کنن - ۳۳٪
مهاجرت نمی‌کنن - ۶۶.۲٪
تمایل به مهاجرت در افراد زیر ۲۹ سال - حدود ۴۵٪
تمایل به مهاجرت در سال ۱۴۰۲ - ۳۸٪

😀 رابطه ایران با کشورهای مختلف
اروپا، رابطه بیشتر بشه - ۴۶.۷٪
اروپا، رابطه کمتر بشه - ۲۶.۵٪
اروپا، وضعیت فعلی مناسبه - ۱۶.۵٪
آمریکا، رابطه بیشتر بشه - ۳۴.۱٪
آمریکا، رابطه کمتر بشه - ۴۵٪
آمریکا، وضعیت فعلی مناسبه - ۱۳٪
روسیه، رابطه بیشتر بشه - ۲۵.۸٪
روسیه، رابطه کمتر بشه - ۳۲.۴٪
روسیه، وضعیت فعلی مناسبه - ۳۰٪
چین، رابطه بیشتر بشه - ۴۱.۴٪
چین، رابطه کمتر بشه - ۲۵.۴٪
چین، وضعیت فعلی مناسبه - ۲۴٪

از همه عجیب‌تر برام مورد مهاجرت بود که این عدد اعلام شده در مقایسه با سال ۱۴۰۲، و خب حداقل در اطرافیان من شرایط خیلی خیلی متفاوت بود و هست. آمارهای بیشتری هم داره، کلا درباره‌ی اکثر موارد مهم و بروز کشور آماری ارائه داده، منتها مشخصا اطمینان نمی‌شه داشت.

🟢 https://publuu.com/flip-book/451556/2543742

💬 @Mirage_Notes

⭐️بد و بدتر | AI Voice Agent

چند هفته پیش برای تعویض روغن ماشین به چندتا تعمیرگاه مختلف زنگ زدم. تقریبا همشون روند یکسانی داشتن. اول تلفن گویا میومد می‌گفت چطوری می‌شه وقت گرفت و مکالمه هم ضبط می‌شه، و بعدش به AI Voice Agent وصل می‌کرد که پاسخ تماس رو بدن.

معمولا ۲ تا زبان رو هم support می‌کنند در کالیفرنیا، اسپانیایی و انگلیسی. بعد از انتخاب زبان، agent شروع می‌کنه به صحبت و گفت‌و‌گو می‌کنه در صورتی که سوال بپرسید. اما محدودیت‌هاش چیه؟ این‌که بیش از ۴۰۰ کاراکتر نمی‌تونید صحبت کنید و اگر بیشتر بشه input شما، مکالمه از ابتدا شروع می‌شه.

حالا مشکل دیگه‌ش چیه که انقدر کیفیت کار رو میاره پایین؟ این‌که جواب‌ها فوق‌العاده basic هست و خب طبیعیه، یک حالت مینیمالی گذاشتن که شبیه FAQ سایت‌ها باشه.

اما خب نتیجه چیه؟ این‌که بین تعمیرگاه‌هایی که بهشون زنگ زدم، اونی رو نهایتا انتخاب کردم که پشتیبانی انسانی داشت. در واقع به محض این‌که سوال کمی پیچیده شد AI به Agent انسانی خودشون وصل کرد و زود هم جواب دادن. بعدش که reviewها رو می‌خوندم، نظرات تقریبا مشابه بود. همه اونایی رو ترجیح داده بودن که زودتر به Agent انسانی وصل کرده بودن و الکی طولش نمی‌دادن. بعضی ازین تعمیرگاه‌ها هم کلا پشتیبانی ندارن و خب reviewهاشون خیلی منفی بود.

حالا تفاوت از نظر سود مالی برای خود تعمیرگاه چیه؟ تقریبا میانگین سودی که هر مشتری براشون داره طبق تحقیقاتی که کردم ۱۰۰ دلار هست. فرض کنید روزی ۳۰ نفر به خاطر وجود پشتیبانی انسانی و Agent بهتر به یک تعمیرگاه جذب بشن، یعنی معادل روزی ۳۰۰۰ دلار سود فقط بابت این feature که قطعا هزینه ماهانه‌ش کمتر ازین عدد هست.

✈️ @Mirage_Notes

😀 مفهوم permadeath برای هوش مصنوعی در ماجرای هک Hugging Face | وقتی Agentها خودشون رو فدای بقیه کردن

تو اون داستان OpenAI و Huggingface که Agentهای GPT در واقع پلتفرم Hugging Face رو هک کردن، بعضی Agentها حاضر شدن run خودشون رو خراب کنن تا نتیجه آزمایش برای بقیه Agentها باقی بمونه.

تو یکی از پیام‌ها عبارت

YES_if_you_accept_permadeath

نوشته شده و یک Agent دیگه بعد از بررسی هزینه کار نوشته:

Sacrifice rational

خود Agentها در این پروسه از مفهوم permadeath استفاده کردن که یعنی پایان همون run موقت، نه مرگ مدل یا نشونه آگاهی. نکته جالب اینه که Agentها منفعت run خودشون رو فدای اطلاعاتی کردن که برای بقیه مفید بوده. یک کار برگشت‌ناپذیری کردن که با احتمال بالا باعث fail شدن task خودشون می‌شده ولی نتیجه‌ی آزمایش به باقی Agentها کمک می‌کرده.

📄 https://www.redwoodresearch.org/research/hugging-face-incident

🟢 @Mirage_Notes

😀 به وقت تولد ۲۴ سالگی

روزی که گذشت تولد ۲۴ سالگیم رو جشن گرفتم و وارد ۲۵ سالگی شدم. امسال متفاوت‌ترین سال زندگیم بود، پر از اتفاقات در کشورمون با این تفاوت که این بار از نزدیک نمی‌دیدم‌شون و از اطرافیان می‌شنیدم و دنبال می‌کردم، چالش‌های آکادمیک، فضای ریسرچ و زندگی به عنوان یک مهاجر.

خیلی زود هم گذشت، سال‌های قبلی خیلی سخت‌تر و با دردسرهای بیشتری می‌گذشت.

بزرگ‌ترین چیزی که یاد گرفتم امسال این بود که انجام دادن اون کار boring بیشترین میزان reward رو داره در مقایسه با تمام کارهای دیگه و باید به انجام کارهای boring عادت کرد.

پی‌نوشت: ویدیو از مسابقه والیبال امشبه، روز دوم شروع ترم بود و یک تورنومنت کوچیک والیبال برگزار شد. باختیم متاسفانه، اما این دفاع رو تور تو روز تولد ۲۴ سالگیم رفت در خاطرات.

🟢 @Mirage_Notes

⭐️ آدم امن یعنی جایی برای خود واقعی

📌 تعریف ساده
آدم امن کسیه که پیشش لازم نباشه نقش بازی کنی. می‌تونی از ترس، شرم، خشم، ضعف یا گیجیت حرف بزنی و نگران قضاوت فوری، سوءاستفاده بعدی یا لو رفتن حرفت نباشی.

آدم امن قرار نیست همه مشکل‌ها رو حل کنه، نقش اصلیش امن نگه داشتن حضور تو وقتی آسیب‌پذیری هست.

🧩 چرا مهمه
امنیت دو لایه داره، جسمی و روانی. امنیت روانی یعنی یک نفر ظرفیت شنیدن تو رو داشته باشه، حرفت رو علیهت استفاده نکنه، با درد تو مسابقه نذاره، و ازت نسخه سریع نسازه. تراپیست، پارتنر یا دوست قدیمی می‌تونن آدم امن باشن، ولی هیچ‌کدوم خودکار این نقش رو نمی‌گیرن.

🧠 چطور ساخته می‌شه
آدم امن فروشی نیست. معمولا باید دوطرفه ساخته شه. اول خودت برای دیگری امن باشی، مرز نگه داری، راز نگه داری، وسط حرف نپری، و قبل از نصیحت بپرسی طرف از تو شنیدن می‌خواد یا راه‌حل. بعد هم نیازت رو واضح بگی، مثلا الان قضاوت نمی‌خوام، فقط کنارم باش.

🔗 https://x.com/Loc0m0/status/1586913185726013441

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ انتخاب پارتنر یعنی احساس به اضافه تناسب

🟢 ایده‌ی ویدیو
بزرگ‌ترین اشتباه در انتخاب شریک زندگی اینه که صرفا بر اساس احساس و عشق تصمیم بگیریم.

📌 پیش‌زمینه
آرش تقوی می‌گه احساس برای شروع رابطه لازمه، اما انتخاب بلندمدت باید جداگانه بررسی شه. دوست داشتن باعث می‌شه یک نفر ارزش شناختن پیدا کنه، ولی صلاحیت زندگی مشترک با معیارهای واقعی سنجیده می‌شه.

احساس چراغ شروعه، ولی تصمیم بلندمدت باید با تناسب‌های واقعی چک شه.

🧩 معیارهای قابل بررسی
تناسب چند لایه داره. ویدیو روی شخصیت، هیجان، رابطه جنسی، سطح اجتماعی، اقتصاد، تحصیلات، سن و فرهنگ تاکید می‌کنه. حتی یک آدم با موقعیت عالی هم ممکنه برای تو پخته، آماده یا سازگار نباشه. باید به معیارها وزن بدی، چون بعضی چیزها مثل امنیت هیجانی و ظرفیت گفت‌وگو ضریب بالاتری از عنوان شغلی یا هیجان اولیه دارن.

🧠 خطای رایج
گاهی رابطه زیادی بزرگ دیده می‌شه چون تو تصویر آیندت رو روی اون آدم می‌سازی، یا زخم‌های رابطه قبلی باعث شده چیزهایی مثل پرخاشگر نبودن یا سرد نبودن رو بیش از حد ارزش‌گذاری کنی. سؤال خوب اینه که آینده‌ای که با این آدم می‌بینی چقدر روی شواهد واقعی بنا شده. رابطه خوب فقط حس خوب نمی‌خواد، مدیریت خود، مدیریت اختلاف و ظرفیت دیدن واقعیت هم می‌خواد و چه بسا این‌ها مهم‌تر باشن از پایه‌های ابتدایی تشکیل رابطه.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=WpIqiR3U2OM

✈️ @Mirage_Notes

💬 تولد

😀 اگر بهتون زنگ زدن گفتن باتری ماشین‌مون خوابیده و نیاز به کابل باتری به باتری داریم، گفتید کابلش رو ندارید، گفتن باشه بیا کمک حالا کمک نیاز داریم، گفتید بیام چیکار، گفتن بیا حالا با هم یک کاریش می‌کنیم،

💬 ۹۰ نه، ۱۰۰ درصد بدونید داستان ساختگیه.

📍 و اگر همون بازه تولدتون بود، بدونید قراره برای تولد سوپرایزتون کنند.

منتها اینش مهم نیست، بدونید دوستان خوبی هم دارید و قدرشون رو بدونید که ازین آدم‌ها سخت می‌شه پیدا کرد ❤️

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ داستان s=52 آخر لینک‌های X

📌 اصل ماجرا
وقتی از داخل X لینک یک post رو share می‌کنید، آخر URL گاهی s=52 یا t=...&s=52 میاد. خود post با handle/status/id باز می‌شه، پس اون tail برای نمایش محتوا لازم نیست و بیشتر attribution می‌سازه.

در mapping پیدا شده از JavaScript خود Twitter، کد s=52 یعنی لینک از app آیفون و مسیر Telegram share ساخته شده. چند نمونه نزدیکش هم اینه، کد s=46 یعنی iPhone copy، کد s=19 یعنی Android copy، کد s=20 یعنی web copy. اگر t هم کنار s باشه، X یک token مبهم برای ربط دادن shareهای یک session داره.

پشت لینک تمیز، محتوای اصلی فقط path پسته. هر چیزی بعد از علامت سؤال معمولا برای analytics، attribution یا رفتار محصوله.

🧩 مقایسه کوتاه
این خانواده رو همه جا می‌بینید. utm_source و utm_campaign به Analytics می‌گن ترافیک از کدوم campaign اومده. gclid رو Google Ads برای ربط دادن click به conversion اضافه می‌کنه. si در YouTube نقش share identifier داره و t.co در X یک redirect layer برای click count و safety check می‌سازه. برای clean sharing، معمولا می‌تونید t و s رو از لینک X پاک کنید و خود post همچنان باز می‌شه.

🔗 https://dfir.blog/unfurl-parsing-twitter-mastodon-linkedin/

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ مسیر Christopher Nolan از محدودیت تا کنترل

📌 شروع سخت
ابتدای ویدیو Nolan رو آدمی نشون می‌ده که برای فیلم‌های کوتاه باید دوربین دانشگاه قرض می‌گرفت و آخر هفته‌ها کار می‌کرد. در UCL با Emma Thomas آشنا شد، فیلم‌های قدیمی رو برای انجمن فیلم اکران می‌کرد، و با کارهایی مثل script coverage خودش رو به صنعت نزدیک می‌کرد.

بخش مهم مسیر Nolan اینه که محدودیت مالی کم‌کم تبدیل شد به زبان سینمایی خودش.

🧩 امضای روایی
فیلم Following غیرخطی شد چون پول و زمان کم بود و اگر صحنه‌ای حذف می‌شد، قصه نباید می‌شکست. فیلم Memento هم با ایده Jonathan Nolan درباره anterograde amnesia ساخته شد و همون خرابی حافظه رو به فرم فیلم تبدیل کرد. بعد از موفقیتش، Nolan و Emma Thomas شرکت Syncopy رو ساختن تا پروژه‌ها اول زیر چتر خودشون شکل بگیرن و بعد با studioها مذاکره کنن.

🧠 کنترل بزرگ‌تر
فیلم Batman Begins با ایده واقع‌گرایانه کردن Bruce Wayne شروع شد. فیلم The Dark Knight با IMAX ریسک فنی بزرگی کرد و بعد از موفقیتش حتی بحث اسکار بهترین فیلم رو تکون داد. بعدتر Tenet قربانی کرونا و دعوای Warner شد، ولی Oppenheimer با Universal برگشت و بالاخره Oscar بهترین فیلم و کارگردانی رو برای Nolan آورد. درس ویدیو اینه که creative control با reputation، ساختار شرکت و تحمل سال‌ها محدودیت ساخته می‌شه.

و خلاصه این می‌شه که می‌رسیم به یکی از خفن‌ترین کارگردان‌های دنیا که تیم خودش رو همیشه داره و کسی هم جرئت دخالت در کارش رو نداره.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=wJFnx55CrYI

✈️ @Mirage_Notes

🔻 فرق XR، VR، AR و MR به زبان ساده

تو مقالاتی که می‌خونم اخیرا، حس می‌کنم در متن بعضی وقت‌ها این فضاها رو به اشتباه به جای هم استفاده می‌کنند و یا می‌تونن بهتر استفاده کنند. مثلا خیلی پیش میاد به جای XR، از VR استفاده کنند و یا به جای MR از AR. یک متنی برای توضیح هر کدوم می‌نویسم، شاید برای شما هم جالب باشه.

۱. واقعیت گسترده (Extended Reality = XR) یک اصطلاح چتری هست که همه‌ی فناوری‌های زیر رو در بر می‌گیره.

۲. واقعیت مجازی (Virtual Reality = VR) یعنی دنیای کاملاً ساختگی، هدست VR می‌زنید و دیگه دنیای واقعی رو نمی‌بینید و در محیط دیجیتال غرق می‌شید.

۳. واقعیت افزوده (Augmented Reality = AR) یعنی دنیای واقعی به‌علاوه‌ی عناصر دیجیتال روی اون. مثل بازی پوکمون‌گو یا فیلترهای اینستاگرام، بدون تعامل واقعی با محیط.

۴. واقعیت آمیخته (Mixed Reality = MR) یعنی دنیای واقعی و دیجیتال با هم. اشیای مجازی در محیط واقعی قرار می‌گیرن و واقعا با اون تعامل دارن.

🍏 جمع‌بندی در چند خط، ساده
واقعیت مجازی (VR) = همه‌چیز مجازی هست
واقعیت افزوده (AR) = دیجیتال روی واقعی، بدون تعامل
واقعیت آمیخته (MR) = دیجیتال و واقعی با تعامل واقعی
واقعیت گسترده (XR) = واژه‌ی کلی که روی همه‌ی این‌ها سایه انداخته، به اصطلاح، umbrella term

✈️ @Mirage_Notes