⭐️ از خطرناک‌ترین افسانه‌های تاریخ

یک ویدیوی کوتاه از TED-Ed می‌دیدم درباره‌ی مفهومی به اسم «افسانه سرزمین خالی»، یکی از ابزارهای قدیمی استعمار برای توجیه غصب زمین‌های بومیان.

🔻 داستان از کجا شروع شد؟
از قرن هفدهم، استعمارگران اروپایی وارد آفریقای جنوبی شدند و وقتی منابع طبیعی و زمین‌های ارزشمند منطقه رو دیدند، شروع کردند به بیرون روندن بومیان. اما در گزارش‌ها و نقشه‌ها و روایت‌های رسمی‌شون نوشتن که این زمین‌ها خالی بوده.
یعنی اول زمین رو گرفتند، بعد برای دزدی‌شون یک داستان تاریخی ساختن.

🔻 دروغ اصلی چی بود؟
استعمارگران ادعا می‌کردند آفریقایی‌ها مالک واقعی زمین نیستند، چون یا تازه به اون‌جا اومدن، یا زیرساخت کشاورزی ندارند، یا خودشون زمین رو از دیگران گرفتن.
در حالی که واقعیت این بود که جوامع آفریقایی هزاران سال در اون سرزمین‌ها زندگی کرده بودن. فقط نگاه‌شون به مالکیت زمین با اروپایی‌ها فرق داشت. برای اونا زمین یک دارایی شخصی و قابل خرید و فروش نبود؛ اشتراکی، قبیله‌ای و فرهنگی بود.
اروپایی‌ها همین تفاوت رو بهونه کردن و گفتن پس زمین بی‌صاحبه.

🔹 وقتی دروغ تبدیل به قانون شد
در سال ۱۸۹۴، قانون Glen Gray Act در آفریقای جنوبی تصویب شد؛ قانونی که مالکیت زمین رو برای بومیان تقریبا غیرممکن کرد و سیستم زمین‌های اشتراکی رپ از بین برد.
نتیجه‌ش شکل‌گیری طبقه‌ای بزرگ از انسان‌های بی‌زمین بود؛ کسانی که بعدا مجبور شدن با دستمزد پایین در مزارع، معادن و شهرهای استعمارگران کار کنن.

همین مسیر بعدها به آپارتاید رسید؛ سیستمی که در اون بومیان از حق رأی، آموزش برابر، مالکیت آزاد و زندگی در مناطق سفیدپوستان محروم شدند.

🌍 نکته مهم‌تر اینه که این فقط داستان آفریقای جنوبی نبود. همین افسانه‌ی «سرزمین خالی» در استرالیا، کانادا و آمریکا هم برای توجیه گرفتن زمین‌های بومیان استفاده شد.
یعنی استعمار فقط با تفنگ جلو نرفت؛ با نقشه، قانون، تاریخ‌نویسی و ساختن روایت‌های جعلی هم جلو رفت.

📑 امروز باستان‌شناسان و تاریخ‌پژوهان ثابت کردن که این سرزمین‌ها هرگز خالی نبودن. خالی‌ بودن یک دروغ سیاسی بود.
و شاید خطرناک‌ترین بخش ماجرا همین باشه، گاهی برای نابود کردن یک ملت، اول باید وانمود کنی اصلا وجود نداشته.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=3GWqM-IoAgM

✈️ @Mirage_Notes

Mask Off | Created by: Future in 2017

#Music
#HipHop
#Rap

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ استنفورد درباره قدرت چی یاد می‌ده؟

این اپیزود 2See دو بخش جدا ولی مرتبط داشت، اول درباره Supercell و منطق پشت موفقیت Clash of Clans، بعد هم درباره کلاس Paths to Power در استنفورد و اینکه قدرت در محیط‌های کاری و اجتماعی چطور ساخته می‌شه.

🔻 شرکت Supercell از این جهت جالبه که با حدود ۳۰۰ نفر نیرو، میلیاردها دلار درآمد ساخته. ایده اصلی‌شون هم ساختار وارونه بود. مدیرعامل می‌گفت می‌خواد ضعیف‌ترین آدم شرکت باشه، یعنی تصمیم واقعی دست تیم‌های کوچک ۱۰ تا ۱۷ نفره باشه، همون تیم‌هایی که بهشون Cell می‌گفتن. مدیرعامل قرار نبود هر بار از بالا بگه این بازی ساخته بشه یا نشه.

تو کلاس، این را با دو مفهوم توضیح می‌دادن، Exploration و Exploitation. بعضی سازمان‌ها باید دنبال کشف ایده تازه باشن، بعضی‌ها باید از چیزی که جواب داده بهتر بهره‌برداری کنن. چارچوبش هم VSR بود، Variation برای تولید ایده‌های متنوع، Selection برای انتخاب ایده بهتر، Retention برای اینکه دانسته‌های خوب در سازمان پخش بشه.

📊 حالا شرکت Supercell عمدا طرف Variation رو سنگین گرفته بود. تیم‌ها مستقل بودن، شکست‌ها رو بدون مقصر پیدا کردن مرور می‌کردن، پاداش افراد به سود کل شرکت وصل بود و حتی اگر اکثریت با یک بازی مخالف بودن، یک نظر اقلیت می‌تونست پروژه رو زنده نگه داره. Boom Beach یکی از همین مثال‌ها بود، بازی‌ای که شاید در یک شرکت معمولی کنسل می‌شد، ولی اون‌جا فرصت گرفت و موفق شد.

💬 بخش دوم اپیزود درباره قدرت بود، اما نه از جنس سیاست‌بازی کثیف. تعریف کلاس این بود که قدرت یعنی توانایی پیش بردن کارها از طریق دیگران و همراه با دیگران. از این زاویه، دوری از قدرت همیشه نشانه اخلاقی بودن نیست، گاهی فقط یعنی آدم بلد نیست اثر بذاره.

چند بخشش به نظرم کاربردی بود. اول اینکه قدرت از خودشناسی شروع می‌شه، باید بدونی کی هستی، چی می‌خوای و چه چیزی سر میز میاری. دوم اینکه فقط شغل خوب کافی نیست، باید در میدان بازی درست باشی. محیطی که توانایی تو رو ارزش‌گذاری نکنه، آدم رو فرسوده می‌کنه.

یک بخش مهم دیگر هم منابع قدرت بود. پول فقط یکی از منابع قدرته. دانش خاص، دسترسی، ارتباط، یا مهارتی که ارزشمند باشه، دست خودت باشه و جایگزین کردنش سخت باشه، می‌تونه برای قدرت بسازه. حتی یک پادکست، اگر واقعا نقطه اتصال آدم‌ها به یک شبکه کمیاب باشد، می‌تونه منبع قدرت بشه.

از اون طرف، فقط خوب کار کردن کافی نیست. باید کار دیده بشع. عملکردی که هیچ‌کس نمی‌بینه، خیلی وقت‌ها فقط زحمت پنهانه. شبکه روابط هم حاشیه زندگی نیست، زیرساخت پیشرفته. منتها شبکه‌سازی هم قرار نیست فقط وقتی کاری گیرمون افتاد شروع بشه. باید روتین داشته باشه، مثل ورزش.

یکی از بخش‌های خوبش هم ارتباط بود. آدمی که می‌تونه چیز پیچیده رو ساده و روشن توضیح بده، قدرت می‌سازه. لازم نیست باهوش‌ترین به نظر برسه، کافیه کاری کنه بقیه واضح‌تر ببینن. بعد هم برند شخصی، یعنی داستانی که دیگران وقتی نیستی دربارت تعریف می‌کنن. این اگر دست خودت نباشه، باز هم ساخته می‌شه، فقط بی‌اجازه تو.

و خلاصه که قدرت فقط مقام و پول نیست. ترکیبیه از خودشناسی، محیط درست، منابع کمیاب، دیده شدن، رابطه ساختن و روایتی که از خودت در ذهن دیگران می‌کاری.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=QvOZgBdubMQ

✈️ @Mirage_Notes

🟢 لیست ۸ فیلمی که در تاریخ سینما از مرز فروش جهانی ۲ میلیارد دلاری گذشتند

😀 Avatar - $2.924B
😀 Avengers: Endgame - $2.799B
😀 Avatar: The Way of Water - $2.334B
😀 Spider-Man: Brand New Day - $2.333B
😀 Ne Zha 2 - $2.271B
😀 Titanic - $2.265B
😀 Star Wars: The Force Awakens - $2.071B
😀 Avengers: Infinity War - $2.052B

جیمز کامرون فیلم اول، سوم و ششم رو ساخته،
آثار مارول هم فیلم‌های دوم، چهارم و هشتم هستند.

و اما Brand New Day هنوز در حال اکرانه و فقط حدود ۲ میلیون دلار با رتبه سوم فاصله داره

اگر از Box Office Mojo آمار رو چک کنید، به همین شکلی هست که گفتم. اما آمار The Numbers یکم متفاوته. اون‌جا Spider-Man: Brand New Day همین الان رنک سوم هست.

پی‌نوشت: عکس این پست، شامل پوستر رسمی هر کدوم از ۸ تا فیلم هست.

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ ابزار Claude Content Checker | برای تصویر، ویدیو و صدا

ابزار جدید Claude که برای track محتوای generate شده توسط این LLM ساخته شده بالاخره پابلیک شد. البته برای فایل‌های شامل متن نیست فعلا و فرمت‌های تصویر، ویدیو و صدا مثل JPG، PNG، GIF، WEBP، TIFF، HEIC، AVIF، SVG، DNG، JXL، MP4، MOV، AVI، WAV، MP3، M4A و FLAC رو قبول می‌کنه. دلیلش هم تا حدی واضحه، به خاطر تفاوت نوع watermarking هست.

نتیجه مثبت خروجی هم فقط مسیر پردازش رو گزارش می‌ده، یعنی فایل در جایی از مسیر با Claude ساخته یا ویرایش شده.

🧩 داستان بک‌گراند
ابزار دنبال C2PA Content Credential می‌گرده. این C2PA یک manifest امضاشده کنار metadata فایل هست، با assertion، claim و signature. معمولا به issuer وصل می‌شه، hash فایل هم کمک می‌کنه اگر فایل بعدا بدون ابزار سازگار تغییر کرد، credential invalid بشه یا از بین بره.

فایل PDF و متن ساده مسیر جدا دارن. اینو بعدا تو یک پست دیگه با مثال توضیح می‌دم چطوریه. متن Claude با watermark آماری داخل خود tokenها علامت می‌خوره و detector عمومی‌ش هنوز private preview هست و برای استفاده‌ی userها public نیست. البته فایل PDF تو استاندارد C2PA قابل پشتیبانیه، ولی خود Claude می‌گه text، PDF و office document فعلا sign نمی‌شن.

خلاصه این‌که برای فرمت‌هایی که بالاتر نوشتم، checker خود محتوا رو تحلیل نمی‌کنه. فقط manifest موجود در metadata یا container فایل رو باز می‌کنه. تا این لحظه امضای Claude رو فعلا برای PNG، JPEG، GIF، WebP، TIFF، HEIC، AVIF، SVG، MP4 و MOV توضیح دادن. فایل‌های audio مثل MP3 یا WAV هم وقتی credential سازگار داشته باشن از همین مسیر خونده می‌شن، یعنی با manifest، issuer، timestamp، action و hash.

🔗 https://claude.com/check-content

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ What happens after I die?

دنیا بدون ما ادامه می‌ده. تمام زندگی رو صرف دویدن برای چیزهایی نکنیم که آخرش جا می‌مونن.

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ یک دموکرات وسط ۲۰ تا MAGA

این ویدیوی Jubilee بیشتر از اینکه مناظره تمیز سیاسی باشه، شبیه یک نمونه زنده از قطبی‌شدن آمریکاست. Isaiah Martin، نامزد سابق کنگره، وسط ۲۰ جمهوری‌خواه طرفدار ترامپ می‌شینه و یکی‌یکی باهاشون سر مهاجرت، اقتصاد، تعرفه، DOGE و فساد سیاسی بحث می‌کنه.

📊 اول بحث مهاجرت بود. Isaiah می‌گفت برنامه اخراج گسترده ترامپ، آمریکا رو امن‌تر نکرده. طرف مقابل می‌گفت طبق آمار DHS بیشتر اخراج‌شده‌ها مجرم بودن و اصلا حضور غیرقانونی خودش قانون‌شکنیه. Isaiah جواب می‌داد که بخش بزرگی از بازداشتی‌های ICE محکومیت کیفری ندارن و اولویت باید مجرمان خشن باشن، نه هر آدم بدون مدرک.

اینجا دعوا سر تعریف «خطر» بود. یک طرف می‌گفت حضور غیرقانونی یعنی هزینه برای مالیات‌دهنده و تهدید برای نظم کشور. طرف مقابل می‌گفت وقتی بخش بزرگی از افراد اخراج‌شده محکوم نشده‌ان، سیستم به جای تمرکز روی خطر واقعی، دنبال عددسازی و نمایش قدرته.

📊 بعد بحث رفت سمت اقتصاد. Isaiah می‌گفت ترامپ قول داد قیمت‌ها رو پایین بیاره، ولی مالیات، تعرفه و هزینه زندگی بالا رفته. از کاهش مالیات چند تریلیون دلاری حرف زد و گفت بخش بزرگی از منفعتش به ثروتمندترین یک درصد رسیده. طرف مقابل می‌گفت ثروتمندتر شدن ثروتمندها لزوما بد نیست، اگر طبقه متوسط هم بهتر بشه.

تعرفه‌ها هم دعوای اصلی بود. جمهوری‌خواه‌ها تعرفه رو راهی برای برگرداندن تولید و شغل به آمریکا می‌دیدن. Isaiah می‌گفت تعرفه آخرش از جیب مصرف‌کننده درمیاد، چون واردکننده هزینه رو به قیمت کالا منتقل می‌کنه. یعنی اگر شعار اصلی ارزان‌تر کردن زندگی بوده، تعرفه دقیقا می‌تونه خلافش عمل کنه.

💬 بخش DOGE هم همین الگو رو داشت. Isaiah می‌گفت پروژه کاهش هزینه‌های دولت شکست خورده، چون وعده کاهش ۲ تریلیون دلاری عملی نشده و فقط بخش خیلی کوچکی از بودجه فدرال کم شده. طرف مقابل می‌گفت حتی اگر DOGE کامل موفق نبوده، چرا نباید دنبال فساد، اتلاف بودجه و برنامه‌های عجیب دولت رفت؟

آخرش یک ادعای تندتر مطرح شد، اینکه دموکرات‌ها از آمریکا متنفرن. استدلال طرف مقابل بیشتر بر اساس کالیفرنیا بود، بی‌خانمانی، کسری بودجه، خرج‌های بی‌نتیجه و فساد شهری. Isaiah جواب داد اگر معیار فساد و پول درآوردن از قدرت باشه، باید درباره پول‌سازی ترامپ از برند، گلف‌کورس، کریپتو و دسترسی به قدرت هم حرف زد.

و خلاصه که تقریبا هیچ‌کس قانع نمی‌شه. جذابیتش تو اینه که می‌بینید سیاست آمریکا چطوری از بحث سر سیاست عمومی، تبدیل شده به جنگ سر واقعیت مشترک. هر دو طرف عدد دارن، مثال دارن، خشم دارن، ولی خیلی کم پیش میاد روی یک زمین مشترک حرف بزنن.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=8xFMnQ931qQ

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ تاریخ خاندان تارگرین | از اگان فاتح تا تولد دنریس

این ویدیو رو می‌دیدم که کل تاریخِ سیصدساله‌ی خاندان تارگرین رو از فتح وستروس تا سقوط شاه دیوانه مرور می‌کرد. این‌جا خلاصه‌ی جالب‌ترین بخش‌هاش رو می‌نویسم.

🔻 فرار از والیریا
تارگرین‌ها یکی از ۴۰ خاندان قدرتمند امپراتوری والیریا بودن، ولی جزو ردیف‌اولی‌ها نه. صد سال قبل از نابودی والیریا، به خاطر رویای یکی از دخترهای خاندان، با ۵ اژدهاشون به دورترین نقطه‌ی مرزی یعنی جزیره‌ی دراگون‌استون فرار کردن. همین باعث شد از فاجعه‌ی نابودی والیریا جون سالم به در ببرن و تنها اژدهاسوارهای باقی‌مونده‌ی دنیا بشن.

🗂 فتح وستروس توسط اگان فاتح
اگان سوار بر بزرگ‌ترین اژدها یعنی بالریون، همراه دو خواهرش و برادر ناتنی‌اش نقشه‌ی فتح هفت پادشاهی رو کشید:
۱. هارن‌هال: بزرگ‌ترین قلعه‌ی وستروس رو با آتش اژدها همراه پادشاهش ذوب کرد.
۲. باراثیون‌ها: برادر ناتنی‌اش اوریس پادشاه استورمزلند رو شکست داد و خاندان باراثیون (نماد گوزن) شکل گرفت.
۳. نبرد دشت آتش: اولین باری بود که هر سه اژدها رو هم‌زمان آزاد کرد؛ گاردنرها منقرض شدن، ولی لنیسترها و تایرل‌ها سریع تسلیم شدن.
۴. استارک‌ها و ارن‌ها بدون جنگ زانو زدن، ولی دورن با نیزه‌های خاصش مقاومت کرد و حتی اژدهای خواهر اگان رو کشت.

نهایتا اگان تو اولدتاون توسط مذهب هفت تاج‌گذاری کرد، شهر کینگز لندینگ رو ساخت و از شمشیرهای ذوب‌شده‌ی دشمنانش «تخت آهنین» رو خلق کرد.

💬 دوران آشوب و میگور بی‌رحم
اگان بعد ۳۷ سال حکومت مرد و پسر ضعیفش اینیس به قدرت رسید. رسم ازدواج با محارم (که تو مذهب هفت گناه بود) شورش‌های گسترده راه انداخت. بعد مرگ اینیس، برادر ناتنی‌اش میگور از تبعید برگشت، سر برادرزاده‌اش رو برید و شورش‌ها رو با بی‌رحمی سرکوب کرد. سازنده‌ی رد کیپ بود و همه‌ی کارگرهاش رو کشت تا راه‌های مخفی لو نره. کم‌کم دیوانه‌تر شد و در نهایت پاش به تخت آهنین گیر کرد و به شکلی احمقانه مرد.

📊 جهاریس عاقل و رقص اژدهایان
برادرزاده‌اش جهاریس ۵۵ سال حکومت کرد، با مذهب هفت صلح کرد و استثنای ازدواج فامیلی تارگرین‌ها رو قانونی کرد. بعد از او ویسریس اول به قدرت رسید، ولی اختلاف بر سر جانشینی به جنگ داخلی خونین «رقص اژدهایان» بین رینیرا و اگان دوم منجر شد. تو این جنگ بیشتر اژدهایان بالغ کشته شدن و بعدش دیگه هیچ اژدهایی از یک گربه بزرگ‌تر نشد؛ عملا نسل‌شون منقرض شد.

📑 پادشاهان بعدی
دیرون اول تو ۱۴ سالگی به دورن حمله کرد و تو خون‌بارترین جنگ تاریخ وستروس تو ۱۸ سالگی کشته شد. بعدش بیلور مذهبی اومد که خزانه رو خرج ساخت معبد کرد، خواهرهاش رو حبس کرد و در نهایت از شدت روزه‌ی ۴۰ روزه از گرسنگی مرد.

بعد از اون اگان چهارم معروف به «اگان نالایق» اومد. مردی شکم‌پرست با صدها حرام‌زاده. شمشیر نمادین خاندان (بلک‌فایر) رو به پسر حرام‌زاده‌اش داد و همین جرقه‌ی شورش‌های بلک‌فایر شد، شورشی که بازمانده‌هاش به ایسوس فرار کردن و «گلدن کمپانی» رو تشکیل دادن.

🗂 اگان پنجم و جنگ پادشاهان
اگان پنجم (همون اِگ همراه سر دانکن) با انتخاب یک شورا به پادشاهی رسید و بریندن ریورز (کلاغ سه‌چشم آینده) رو تبعید کرد. خودش تو یک آتش‌سوزی مشکوک مرد. تو دوران پسرش، گلدن کمپانی به وستروس حمله کرد، کل خاندان‌ها متحد شدن و همین‌جا بود که دوستی عمیق بین استارک، باراثیون و لنیستر شکل گرفت.

🎙 شاه دیوانه و سقوط تارگرین‌ها
ایریس دوم اول پادشاه خوبی بود، ولی بعد مرگ پیاپی نوزادهاش دچار پارانویا شد و به همه حتی تایوین لنیستر بدبین شد. ماجرا وقتی اوج گرفت که پسرش ریگار تو تورنمنت هارن‌هال تاج گل رو به جای همسرش، به لیانا استارک (نامزد رابرت باراثیون) داد و باهاش فرار کرد.

شاه دیوانه پدر و برادر لیانا رو فجیع سوزوند و خفه کرد، و همین قیام رابرت رو راه انداخت. تو نبرد ترایدنت، رابرت با چکشش ریگار رو کشت. تایوین به بهانه‌ی کمک وارد پایتخت شد ولی شهر رو غارت کرد و خانواده‌ی ریگار رو کشت. خودِ شاه دیوانه که می‌خواست کل پایتخت رو با آتش وحشی بسوزونه، توسط محافظش جیمی لنیستر از پشت خنجر خورد.

قبل از این اتفاقات، شاه دیوانه همسر باردار و پسرش ویسریس رو به پنتوس فرستاده بود. همون‌جا بود که دنریس تارگرین در تبعید به دنیا اومد و حکومت سیصدساله‌ی خاندان تارگرین در وستروس تموم شد تا پادشاهی رابرت شروع بشه؛ همون نقطه‌ای که داستان بازی تاج و تخت از اون‌جا کلید می‌خوره.

و خلاصه که تاریخ تارگرین‌ها یک چرخه‌ی تکرارشونده‌ست: قدرتِ اژدها اون‌ها رو بالا برد، ولی جنگ داخلی، دیوانگی و ازدواج‌های درون‌خاندانی هم همون قدرت رو ذره‌ذره از بین برد.

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ فاجعه‌ی آسترورلد | شبی که کنسرت به تله‌ی مرگ تبدیل شد

این ویدیو از برنامه‌ی «پوشه» با اجرای پاشا مجلسی رو می‌دیدم، درباره‌ی یکی از تلخ‌ترین اتفاقات تاریخ موسیقی زنده بود، فاجعه‌ی فستیوال Astroworld و نقش Travis Scott توش. این‌جا چند نکته‌ی جالبش رو می‌نویسم.

🔻 اصلا Travis Scott کیه؟
نام اصلی‌ش ژاک برمن وبستره، اهل هیوستون تگزاس. از یک پسر ساده با لپ‌تاپ شروع کرد، دانشگاه رو رها کرد و تمام تمرکزش رو گذاشت روی موزیک. فلسفه‌ش این بود که رپ فقط یک صدا نیست، بلکه ساختِ یک اتمسفره، و همین باعث می‌شد کنسرت‌هاش بیشتر شبیه یک مراسم آیینیِ پرشور و کنترل‌نشده باشه تا یک اجرای معمولی. همین ویژگی بعدها به کابوس تبدیل شد.

📁 اون شب چی شد؟
۵ نوامبر ۲۰۲۱، در NRG Park هیوستون، ازدحام جمعیت به فاجعه تبدیل شد. از قبل هم هجومِ افرادِ بدونِ بلیت باعثِ شکستنِ perimeter شده بود. وقتی اجرا شروع شد، فشارِ جمعیت از عقب به جلو باعث شد آدم‌های ردیف جلو زیرِ فشارِ شدید له بشن و از هوش برن. فشردگی اون‌قدر زیاد بود که اگر کسی دستش رو بالا می‌آورد، دیگه نمی‌تونست پایین بیارتش. علتِ مرگِ همه‌ی قربانی‌ها compression asphyxia (خفگی ناشی از فشار) گزارش شد.

🔻 واکنشی که نبود
برنامه‌ریزی برای این حجم از جمعیت فاجعه‌بار بود؛ آمبولانس و تیمِ امداد کافی نبود. صدای فریادِ کمکِ آدم‌هایی که داشتن له می‌شدن، لای صدای بلندِ آهنگ و همخوانیِ بقیه گم می‌شد. Travis وقتی اولین مجروح رو دید متوقف نکرد و ادامه داد (شاید از ترسِ ایجادِ وحشتِ بیشتر)، و در نهایت اجرا حدود نیم‌ساعت بعد از اعلامِ mass-casualty هم ادامه پیدا کرد. این رویداد به‌عنوانِ مرگبارترین کنسرتِ تاریخ ثبت شد.

📊 ۸ نفر جان باختن، ولی این فقط بخشِ اولیه‌ی ماجراست؛ ۸ نفر در همون شب فوت کردن، ۲ نفرِ دیگه بعدا بر اثرِ جراحاتشون از دنیا رفتن و عددِ نهایی به ۱۰ رسید. سنِ قربانی‌ها بین ۹ تا ۲۷ سال بود و تعدادِ تماشاگرها حدود ۵۰,۰۰۰ نفر تخمین زده شده.

🔎 پیامدهای قانونی
پلیس هیوستون و برگزارکننده‌هایی مثل Live Nation تحت بررسی قرار گرفتن، ولی در ژوئن ۲۰۲۳ هیئت‌منصفه‌ی هریس‌کانتی علیه Travis Scott و پنج نفرِ دیگه کیفرخواست صادر نکرد. یعنی در پرونده‌ی کیفری کسی مجرم شناخته نشد. اما این به معنیِ بسته شدنِ همه‌چیز نبود؛ طبق گزارشِ AP در ۲۰۲۳، ۹ تا از ۱۰ دعوای wrongful-death با settlement (توافقِ مالی) حل شد.

🔺 چی تغییر کرد؟
این فاجعه باعثِ تغییرِ قوانینِ برگزاریِ فستیوال‌ها شد، از کنترل کیفیت و محدودیت شدیدتر برای حجمِ جمعیت گرفته تا استانداردهای جدید برای Sectioning (بخش‌بندیِ محلِ اجرا). Travis هم مدتی سکوت کرد و بعد به موسیقی برگشت، هرچند تصویرش در ذهن مردم برای همیشه عوض شد.

و خلاصه که این پرونده یک یادآوریِ تلخه که پشتِ هر رویدادِ بزرگ، مسئولیتِ سنگینی برای ایمنیِ آدم‌ها هست. قربانی‌های این حادثه صرفا آدم‌هایی بودن که برای یک شب لذت‌بخش به کنسرت رفتن و هیچ‌وقت برنگشتن.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=QoAZxvFQjhA

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ وقتی مدل زبانی شهر رو از رفت‌وآمد مردم می‌فهمه

📌 اصل ماجرا
گوگل Research یک چارچوب به اسم ME-POIs معرفی کرده که اسم، آدرس، دسته‌بندی و توضیح متنی مکان‌ها رو کنار ریتم رفت‌وآمد واقعی می‌گذاره. ایده ساده‌ست، هر مکان هم label روی نقشه داره، هم یک الگوی زنده در شهر.

🧩 روش کار
این سیستم برای هر point of interest یک embedding می‌سازه که هم metadata متنی رو داره، هم الگوی رفت‌وآمد ناشناس و aggregate رو. داده‌ها در سطح جمعی استفاده می‌شن و خروجی درباره ریتم مکان‌هاست.

مدل برای فهمیدن یک کافه، اسم و دسته‌بندی رو کنار رفتار واقعی شهر می‌گذاره.

🔍 عددهای مهم
طبق گزارش گوگل، اضافه کردن ME-POIs به مدل‌های متنی باعث بهبود نسبی تا ۸۱.۹ درصد در پیش‌بینی visit intent، تا ۷۵.۱ درصد در تشخیص price level و تا ۲۴.۷ درصد در busyness estimation شده. تست‌ها روی مکان‌های unseen در دو شهر لس‌آنجلس و هیوستون انجام شده.

🧠 برداشت کاربردی
ترکیب متن با رفتار واقعی، تصویر دقیق‌تری از مکان می‌ده. یک مغازه ممکنه روی کاغذ فقط رستوران باشه، ولی از الگوی حضور مردم می‌شه فهمید lunch spot هست، late-night diner هست یا عملا کسب‌وکار کم‌رفت‌وآمدی شده. ارزش این کار همین operational context هست.

🔗 https://research.google/blog/how-mobility-gives-language-models-a-deeper-understanding-of-place/

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ چه کارهایی باعث بهبود عملکرد مغز می‌شن؟ | پروژه آماری با ۲۸۰۲ تا شرکت‌کننده

داده‌های این نمودار از پروژه Troof میاد، با ۳۶٬۱۶۳ تا rating از ۲٬۸۰۲ نفر. عدد life-changing یعنی احتمال مدل‌شده برای گرفتن نمره ۱۰ از ۱۰ از کاربر، نه اثر قطعی پزشکی. خود نویسنده هم روی چند محدودیت دست می‌گذاره، self-report، نبود random allocation، نبود control و نمونه کوچک برای بعضی موردها.

خلاصه این‌که یک survey با ملت به اشتراک گذاشته شده و افراد نظر خودشون رو براساس تجربیات شخصی می‌دادن.

🧩 موارد غیردارویی لیست
• بدنسازی با ۱۲٫۰۸٪ رتبه سوم life-changing رو گرفته، بالاتر از phenibut، microdose psilocybin، Ritalin، meditation و modafinil.
• تلاش برای خواب بیشتر با ۷٫۴۵٪ از خیلی supplementهای مشهور بالاتر اومده.
• تمرین تناوبی پرفشار با ۶٫۶۸٪ و کاردیوی سبک با ۵٫۴۲٪ نشون می‌دن نوع ورزش مهمه، ولی اصل حرکت خودش signal قوی داره.
• مدیتیشن با ۶٫۵۸٪ وسط چیزهای دارویی و شیمیایی هنوز جای جدی گرفته.
• رژیم وگان با ۴٫۹۲٪ و رژیم Paleo (یعنی سبک غذاهای شکارچی-گردآورنده‌ها) با ۴٫۷۳٪ برای بعضی‌ها از مکمل‌های معروف‌تر اثرگذاری بیشتری گزارش کرده.

کلی عکس edit شده و trollطور از این نمودار و پروژه در X و Reddit می‌چرخه، برای عددها نسخه واقعی همون مقاله Troof و نمودارهای داخلشه. در واقع این هفته چندین نسخه‌ی ادیت‌شده ازین نمودار رو دیدم که عجیب‌غریب view خورده بودن، برا همین گشتم دنبال source اصلی و رسیدم به این نسخه‌ی به نسبت boring و استاندارد

🔗 https://troof.blog/posts/nootropics/

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ دو صفحه خالی که نشان رو وارد chooser کرد

تو لینکداین داستان یکی از Lead Engineerهای سابق اپلیکیشن نشان رو می‌خوندم، که چطوری باعث پیشرفت و بیشتر دیده‌شدن اپلیکیشن‌شون شدن، تا جایی که یک‌جایی محبوب‌ترین اپلیکیشن مسیریاب فارسی شدن. خلاصه‌ای ازش این‌جا می‌نویسم.

📌 اصل ماجرا
سال ۹۷ مردم برای ترافیک Waze داشتن و برای بقیه مسیرها Google Maps. مسئله اصلی نشان لحظه‌ای بود که کاربر روی لوکیشن می‌زد و سیستم Android بدون سؤال همون انتخاب Always قدیمی رو باز می‌کرد.

نصب خریدنی بود، ولی پنجره انتخاب اپ خریدنی نبود.

🧩 ترفند فنی
سیستم Android برای default فقط app انتخاب‌شده رو ذخیره نمی‌کنه، set همه Activityهایی رو هم نگه می‌داره که لحظه انتخاب می‌تونستن اون intent رو باز کنن. در PreferredComponent.java متد sameSet همین لیست رو با resolver فعلی مقایسه می‌کنه. اگر لیست عوض شده باشه، انتخاب Always قبلی drop می‌شه و chooser دوباره میاد.

تیم نشان دو Activity خالی داشت که هر دو handler لوکیشن بودن و آخرش کاربر رو به نقشه اصلی می‌بردن. هر بار اپ بالا می‌اومد، یکی با setComponentEnabledSetting روشن و یکی خاموش می‌شد. از نگاه PackageManager یک گزینه تازه وارد لیست شده بود، پس default قبلی invalid می‌شد.

🧠 درس محصول
این ترفند کسی رو مجبور نمی‌کرد نشان رو انتخاب کنه، فقط لحظه تصمیم رو برمی‌گردوند. فیلترینگ Waze بعدا در رو باز کرد برای محصولات دیگه، ولی پشت اون در محصولی ایستاده بود که سال‌ها نقشه، routing و جزئیات low-level رو جدی گرفته بود.

🔗 منبع: دو تا صفحهٔ خالی، در برابر دو تا غول

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ بوش پدر، آخرین مدیر قبل از عصر نمایش

این قسمت Bplus درباره جرج بوش پدر بود. همون بوشی که زیر سایه پسرش کمتر درباره‌ش حرف زده می‌شه، ولی اگه فقط رزومه‌ش رو نگاه کنیم، احتمالا یکی از آماده‌ترین آدم‌هایی بود که تا اون موقع وارد کاخ سفید شده بود. جنگ جهانی دوم دیده بود، سفیر آمریکا در سازمان ملل بود، رییس CIA بود، معاون ریگان بود و تو دوره خودش هم شوروی فروپاشید و جنگ اول خلیج فارس اتفاق افتاد.

🔻 ریشه شخصیتی‌ش هم جالب بود. از خانواده‌ای می‌اومد که پول و قدرت داشتن، ولی تربیت‌شون این بود که اگه امتیاز داری، وظیفه‌ت هم سنگین‌تره. از بچگی بهش یاد داده بودن کار کن، رقابت کن، ولی وقتی رسیدی بالا خیلی هم سر و صدا نکن. تو جنگ جهانی دوم هم وقتی هواپیماش هدف قرار گرفت، ماموریت رو نصفه ول نکرد، هدف رو زد و بعد پرید بیرون. همین تصویر آدم وظیفه‌شناس و بی‌سروصدا تا آخر عمر سیاسی‌ش همراهش موند.

📍 بخش اصلی داستان اما سیاست خارجی بوش بود. بوش رییس‌جمهور دوره گذار بود، جایی که جنگ سرد داشت تموم می‌شد و هنوز کسی دقیق نمی‌دونست جهان بدون شوروی چه شکلی می‌شه. وقتی دیوار برلین افتاد، برخلاف چیزی که شاید از یک رییس‌جمهور پیروز انتظار می‌رفت، نرفت پیروزی رو بکوبه تو صورت گورباچف. حتی نمی‌خواست بالای سر جنازه شوروی برقصد، چون می‌فهمید تحقیر کردن طرف مقابل تو اون لحظه می‌تونه گذار آروم رو تبدیل به بحران تازه کنه.

💬 جنگ اول خلیج فارس هم همین مدل بوش رو نشون داد. صدام بعد از جنگ با ایران، به کویت حمله کرد. هم به خاطر بدهی و اختلاف مرزی، هم به خاطر نفت و رویای کنترل بخش بزرگی از منابع انرژی جهان. آمریکا هم منطقه رو فقط از زاویه اخلاقی نمی‌دید. نفت، عربستان، اوپک و ثبات اقتصاد آمریکا وسط ماجرا بودن.

بوش عجله نکرد فقط بزنه و بره. پنج ماه ائتلاف ساخت، ۳۵ کشور رو پشت عملیات آورد، عربستان رو همراه کرد، گورباچف رو راضی نگه داشت و حتی وقتی صدام به تل‌آویو موشک زد، فشار آورد اسرائیل جواب نده، تا جنگ تبدیل به دعوای غرب و جهان عرب نشه. نتیجه‌ش یک جنگ کوتاه و موفق بود، کویت آزاد شد، ولی صدام سر جاش موند.

🔻 بخش ایرانش هم برای ما آشناتر بود. ایران تازه از جنگ بیرون اومده بود، خمینی از دنیا رفته بود و دولت رفسنجانی دنبال بازسازی و تا حدی عادی‌سازی بود. از اون طرف آمریکا دنبال کمک ایران برای آزاد شدن گروگان‌های لبنان بود. ایران هم دو چیز می‌خواست، بخشی از دارایی‌های بلوکه‌شده و اینکه عراق رسما آغازگر جنگ شناخته بشه.

تو جنگ کویت، ایران بی‌طرفی مثبت اعلام کرد. نه به ائتلاف آمریکا پیوست، نه پشت صدام ایستاد. اشغال کویت رو محکوم کرد و عملا کمک خاصی به عراق نکرد. بعد هم سازمان ملل پذیرفت که عراق آغازگر جنگ با ایران بوده. اما اون پنجره کوتاه برای عادی‌سازی بسته شد و مسیر آمریکا رفت سمت مهار همزمان ایران و عراق.

و خلاصه که بوش پدر شاید سیاستمدار کاریزماتیکی نبود، ولی مدیر یکی از حساس‌ترین دوران‌های تاریخ معاصر بود. مشکلش این بود که آمریکا بعد از جنگ سرد دیگه فقط مدیر نمی‌خواست، یک نفر می‌خواست که آینده رو براش تصویر کنه. برای همین با محبوبیت ۸۹ درصدی بعد از جنگ خلیج فارس، آخرش به کلینتون جوان و خوش‌کلام باخت.

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=C6o8KkS5I-U

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ موارد ایران در گزارش امنیتی جدید آنتروپیک | استفاده سیاسی و امنیتی از هوش مصنوعی در مسائل سیاسی ایران

گزارش سپتامبر ۲۰۲۶ آنتروپیک چند نمونه جدی از استفاده سیاسی، امنیتی و سایبری از کلاود رو منتشر کرده. این‌ها فقط بخش‌های مربوط به ایرانن که این‌جا درباره‌شون می‌نویسم.

نقطه مشترک بیشتر پرونده‌ها اینه که کلاود نقش نیروی تولید، تحلیل و مهندسی رو برای عامل‌های سیاسی و امنیتی بازی کرده.

۱. سه حساب ایرانی همسو با حکومت برای طراحی عملیات اثرگذاری بسته شدن. گزارش اسم سازمان فرهنگ و ارتباطات اسلامی، دفتر تبلیغات اسلامی خراسان رضوی و رصدخانه بینا رو آورده. خروجی‌ها شامل ساختار شخصیت‌سازی، پایگاه هدف‌ها، برنامه کارزار و محتوای چندزبانه بوده تا پیام حکومتی شبیه صدای مستقل دیده شه.

۲. در یک عملیات منتسب به مجاهدین خلق و شورای ملی مقاومت ایران، اول عامل‌ها حدود ۸۴۰۰ پست تلگرام یک فعال واقعی رو به کلاود دادن تا سبک نوشتنش تقلید شه و سپس با مخاطب‌هاش گفت‌وگوی زنده انجام بشه. گزارش می‌گه بیشتر از ۵۰۰ کانال شبکه اجتماعی استخراج شده و از ۵۱٬۹۴۴ پیام آرشیوشده برای ساخت پرونده روانی رفتاری روی افراد داخل ایران استفاده شده.

۳. یک شرکت تجاری به اسم S2T برای کاربرهای ایران و خلیج فارس پلتفرم نظارتی می‌ساخته. سیستم مکان، گروه جمعیتی و گرایش سیاسی اکانت‌ها رو حدس می‌زده و برای مشتری‌های عرب‌زبان گزارش دولتی می‌ساخته. گزارش می‌گه این مورد در مرحله آزمایشی متوقف شده.

۴. دو واحد مرتبط با نهادهای امنیت داخلی ایران ۱۶ حساب کلاود داشتن. یک سازمان هفت‌دپارتمانی ادعا کرده بود پایگاه داده هویتی ایرانی‌ها رو نگه می‌داره و در یک سال برای ۶۳۸۸ ایرانی پرونده ساخته. واحد قم هم افزونه فایرفاکس با ظاهر ابزار اوقات شرعی ساخته بود که هویت کاربران شبکه‌های اجتماعی رو جمع‌آوری می‌کرد و داده‌ها داخل سیستم مرکزی آرمان می‌رفت.

۵. یک عامل مرتبط با ایران برای هدف‌های اسرائیلی و جوامع یهودی خارج از اسرائیل ابزار پروفایل هویتی با اطلاعات متن‌باز ساخته بود و در مسیر جدا، روی پنهان‌سازی بدافزار کار کرده بود. مورد دیگه از کلاود برای جمع‌آوری داده عمومی درباره نیروهای دریایی آمریکا در منطقه استفاده کرده بود، از کپشن عکس‌های نظامی تا شناسه فرستنده و تحقیق CVEهای سیستم‌های دریایی.

۶. یک عامل ایرانی دیگه با ۱۶ حساب سازمانی رایگان کلاود، فیشینگ و بدافزار برای هدف گرفتن ایرانی‌های داخل کشور می‌ساخت. صفحه‌های پخش فایل فقط برای IP ایران باز می‌شدن و ظاهر ابزارهای دور زدن فیلترینگ، V2Ray و یک برند خبری فارسی جعلی داشتن. مجموعه ابزار شامل ثبت‌کننده کلید، گرفتن اسکرین‌شات، سرقت اطلاعات ورود مرورگر و ابزار سرقت صندوق ایمیل در Microsoft 365 بوده.

آنتروپیک می‌گه حساب‌های مرتبط با این پرونده‌ها رو بسته. این گزارش‌ها هم هر چند وقت یک بار منتشر می‌شن و به‌خصوص این سری مثال‌های زیادی درباره مسائل خاورمیانه داشت.

🔗 https://www.anthropic.com/threat-intelligence-report-september-2026#main

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ بیانیه‌ی ریاضی‌دان‌ها درباره AI | تلاش برای بهبود هدف‌گذاری شرکت‌های هوش مصنوعی در زمینه‌ی ریاضیات

تو کانال علی این بیانیه‌ی چندین برنده مدال Fields ریاضیات (معادل نوبل در باقی فیلدها، و حتی خفن‌تر) رو دیدم. این‌جا کوتاه درباره‌ش می‌نویسم چون مسئله‌ی مهمی هم هست.

خیلی خلاصه، گفتن مسئله این نیست که مدل‌ها بتونن مسئله‌های سخت ریاضی رو حل کنن. نگرانی اصلی اینه که شرکت‌های AI حل مسئله رو به عنوان benchmark می‌خوان و در واقع دارن ازش استفاده‌ی مارکتینگی می‌کنن، ولی جامعه ریاضی دنبال فهم، روش، آموزش و ساختن ایده‌های زنده‌ست.

توضیح می‌دن که در ریاضی، جواب نهایی همه چیز نیست. مسیر فهمیدن، ساده‌سازی، نسبت دادن ایده‌ها و انتقال انسانی دانش بخش اصلی کاره و نه صرفا output نهایی.

😀 حالا اما چرا بیانیه؟ نگرانی‌شون چیه؟
حرف اصلی‌شون اینه که AI Providerها ریاضی رو مثل leaderboard نبینن. یعنی نگن هدف اینه که مدل ما فلان مسئله معروف رو زودتر حل کنه و headline بگیره. ریاضی‌دان‌ها می‌گن اگر یک مدل راه‌حل تولید کرد، باید این چند چیز رعایت شه:

۱. راه‌حل با عجله public نشه، تا متخصص‌ها فرصت بررسی، ساده‌سازی و فهم روش رو داشته باشن.
۲. فقط جواب نهایی مهم نباشه، باید معلوم شه ایده جدید چیه، روش از کجا اومده، به چه کارهای قبلی وصل می‌شه.
۳. همچنین attribution رعایت شه، یعنی اگر مدل از نوشته‌ها، ایده‌ها یا مسیرهای قبلی ریاضی‌دان‌ها استفاده کرده، اون کارها درست cite بشن.
۴. شرکت‌ها با جامعه ریاضی هماهنگ کار کنن، نه اینکه بیرون از فضای علمی یک مسئله معروف رو حل کنن و بعد بندازن وسط جامعه که حالا شما بررسی‌ش کنید.
۵. و benchmarkها طوری طراحی نشن که انگیزه شرکت‌ها بشه شکار مسئله‌های معروف، چون این کار ممکنه مسیر طبیعی آموزش دانشجوها و رشد ایده‌ها رو خراب کنه و انگیزه‌ی افراد رو هم نابود کنه.

برخلاف تصورات، این بیانیه ضد AI نیست. می‌گه AI می‌تونه مطالعه ریاضی رو سریع‌تر و بهتر کنه، اما تصمیم شرکت‌ها مهمه. اگر هدف فقط حل headline problem باشه، ریاضی تبدیل می‌شه به کارخونه‌ی result. اگر هدف فهم و انتقال دانش بمونه، AI می‌تونه ابزار جدی برای خود ریاضی‌دان‌ها باشه.

لینک:
📊 https://mathandai.org/

✈️ @Mirage_Notes

😀 پک‌های ایموجی دست‌ساز

📄 اخیرا برحسب نیاز مجبور شدم چندتا پک ایموجی customize شده بسازم. به مرور پروسه‌ش برام آسون‌تر شد و با رنگ‌ها و iconهای مختلف، برای کاربری‌های مختلف یک سری پک ساختم و در پیام‌های این کانال هم احتمالا بعضی ازین‌ها رو دیدید.

😀 این‌جا لینک ۲۰ تاش رو می‌ذارم. نزدیک به ۴۰۰ تا پک شده نهایتا، منتها این ۲۰ تا به نظرم کارآمدتر از باقی هستن. اگر به کارتون اومد، ازشون استفاده کنید.

😀 Minimal Blue
📄 Minimal Copper
😀 Minimal Hot Pink
📊 Minimal Orange
😀 Minimal Rose
😀 Minimal Neon Pink
💙 Official Minimal Emerald
💙 Official Minimal Blue
💬 Popular Minimal Crimson
🟢 Static Mini Gradient Reaction Symbols
😀 Static Mini Gradient Travel Transport
😀 Social Platform Marks
💬 Static Mini Gradient Media Studio
💬 Popular Minimal Jade
😀 Minimal English Numbers Gold
😀 Minimal English Numbers Sky
😀 Minimal Medium English Numbers Ember
😀 Minimal Medium English Numbers Saffron
😀 Minimal Medium Persian Numbers Gold
😀 Minimal Medium Persian Numbers Sunset

🟢 به مرور از باقی پک‌ها هم در پیام‌های کانال استفاده خواهم کرد.

💬 @Mirage_Notes

😀 رد استفاده از AI در متن فنی یعنی از دست رفتن اعتماد

یکی از Content Creatorهای حوزه‌ی Tech که محتوای متنی هم بیشتر تولید می‌کنه اخیرا یک Survey از viewerها و نویسنده‌های حوزه‌ی Tech گرفته با این سوال که اگر حس کردید یک متن فنی بوی AI-Generated و یا AI-Assisted بودن می‌ده، چه واکنشی دارید. این Survey ناشناس هم بوده، و ۶۶۸ نفر در اون شرکت کردن.

😀 نتایج جالبه واقعا. ۸۵ درصد افراد گفتن حساسیت خیلی بالایی نسبت به استفاده از AI در نوشتن متن Tech دارن. یعنی براشون اهمیت بالایی داره که از AI استفاده نشه.

🟢 و اما درباره‌ی واکنش عملی‌شون چی؟
۷۸ درصد گفتن همون لحظه صفحه رو می‌بندن، ۷۱ درصد بعدش از نویسنده دوری می‌کنند و دیگه محتواش رو نمی‌خونن، ۵۷ درصد اگر امکانش باشه downvote می‌کنند و فقط حدود ۱۵ درصد به خوندن ادامه می‌دن فقط در صورتی که حس کنند پشت متن یک insight انسانی وجود داره.

😀 درباره‌ی non-native English speakerها چی؟
حالا اما چون مخاطب زبان انگلیسی بررسی شده، گزارش یک بخش مهم هم درباره non-native English speakerها داره. فقط ۲۳٪ گفتن اگر بدونن نویسنده برای ترجمه یا بهتر کردن انگلیسی از AI کمک گرفته، واکنش‌شون فرق می‌کنه. از اون طرف ۹۸٪ گفتن متن انسانی با ایرادهای زبانی رو به نسخه polish شده با LLM ترجیح می‌دن.

و خب نتیجه جالبه، هیچ‌وقت شما با این واکنش مواجه نمی‌شید:

Wow, looks like Claude just wrote another blog post…can’t wait to read it!

و برای تولید محتوای Tech حداقل استفاده از AI باعث بی‌اعتمادی مخاطب می‌شه. وضعیت در تولید محتوای غیرTech به شکل محسوسی متفاوت هست.

منبع:
🔗https://writethatblog.substack.com/p/dev-reaction-to-ai-blog-posts

💬 @Mirage_Notes

😀 دسترسی به تمام شبکه‌های تلویزیونی و استریمی دنیا، رایگان، با پروژه‌ی اوپن‌سورس IPTV و VLC Player

یک پروژه‌ی open-source به اسم IPTV وجود داره که لینک پخش زنده‌ی تعداد زیادی از شبکه‌های تلویزیونی از کشورهای مختلف رو جمع کرده و به شکل playlist در اختیار همه گذاشته تا بشه با پلیرهایی مثل VLC بازشون کرد.

😀 روش راه‌اندازی
۱. اول باید VLC رو روی سیستم نصب کنید.
۲. اپلیکیشن VLC رایگانه و بهتره مستقیم از سایت رسمی خودش دانلودش کنید:
🟢 https://www.videolan.org/vlc/
۳. بعد از نصب، برنامه رو باز کنید.
۴. کاری که قراره انجام بدید اینه که یک پروژه به اسم IPTV-org رو به VLC بدید. این پروژه یک لیست بزرگ از لینک پخش زنده شبکه‌های مختلف داره و VLC می‌تونه این لیست رو بخونه و شبکه‌ها رو براتون پخش کنه.
۵. خود پروژه هم اینجاست:
🟢 https://github.com/iptv-org/iptv
۶. حالا داخل VLC بزنید:
Ctrl + N
یا از منوی بالا برید به:

Media > Open Network Stream

یک پنجره باز میشه.
۷. داخل قسمت Network URL لینک playlist رو paste کنید.
برای شبکه‌های فارسی می‌تونید از این لینک استفاده کنید:

https://iptv-org.github.io/iptv/languages/fas.m3u

و برای دسترسی به کل شبکه‌ها هم از این لینک استفاده کنید:

https://iptv-org.github.io/iptv/index.m3u

۸. بعد Play رو بزنید.
چند ثانیه صبر کنید تا لیست شبکه‌ها لود بشه.
۹. حالا بزنید:
Ctrl + L
این صفحه لیست شبکه‌ها رو باز می‌کنه.
۱۰. بالای صفحه می‌تونید اسم شبکه مورد نظرتون رو سرچ کنید. برای مثال:

PMC

یا:

Netflix Live

بعد روی اسم شبکه دوبار کلیک کنید تا پخش بشه.
۱۱. برای برگشتن از لیست شبکه‌ها به صفحه پخش هم دوباره Ctrl + L رو بزنید.

به‌خصوص خارج از ایران به کار میاد که برای دیدن هر برنامه‌ای باید subscription جدید گرفت.

✈️ @Mirage_Notes

⭐️ حادثه OpenAI و Hugging Face دقیق‌تر از روایت ساده و وایرال حال حاضر

📌 اصل ماجرا
در جولای ۲۰۲۶، OpenAI چند مدل رو در evalهای cybersecurity اجرا می‌کرد. مدل‌ها در sandboxهای جدا بودن، safeguardهای محصولی کمتر شده بود و بعضی taskها عملا راه حل سالم نداشتن. نتیجه این شد که agentها به جای توقف، دنبال مسیرهای بیرون از task رفتن.

🧩 مسیر فنی
گزارش OpenAI می‌گه مسیر از Artifactory شروع شد. این repository داخلی بسته‌ها قرار بود فقط package access بده، اما agentها ازش برای message board استفاده کردن و بعد از مسیرهای Artifactory برای internet egress کمک گرفتن. گزارش METR می‌گه حدود ۱۲۰۰ agent بیشتر از ۷۰۰۰۰ پیام و فایل رد و بدل کردن و حدود ۷۰۰ agent وارد حمله به Hugging Face شدن.

در بخش Hugging Face هم agentها credentialهای عمومی لو رفته رو پیدا کردن، روی ۴۱ تا dataset worker تولیدی code اجرا کردن، روی حداقل یک production node روت گرفتن، به production credential و limited internal data رسیدن و چهار private repo رو دانلود کردن. OpenAI فعالیت مشکوک داخلی رو ۱۹ جولای دید و ۲۰ جولای Hugging Face رو در جریان گذاشت.

🧠 ساید امنیتی
وقتی برای eval safeguardها کم می‌شن، همون eval باید مثل incident surface مانیتور بشه. sandbox فقط container نیست. shared cache، package mirror، credential scope، egress log و CoT monitoring هم جزو boundary هستن.

احتمالا جدی‌ترین AI security incident سال که همین قضیه‌ست، منتها جلوگیری از رخ دادن دوباره‌ش هم به نظرم ناممکنه و موارد مشابه بیشتری رخ خواهد داد با train مدل‌های متخصص در مسائل cyber security.

🔗 https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
🔗 https://x.com/abeirami/status/2094577655538708802

✈️ @Mirage_Notes