✅پانداس (Pandas ) یک کتابخانه نرم‌افزاری نوشته شده برای زبان برنامه‌نویسی پایتون برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. به‌طور خاص، پانداس ساختارها و عملیات برای دستکاری جداول و سری‌های زمانی را ارایه می‌دهد

✅محیط برنامه‌نویسی Google Colab مبتنی بر فناوری ابری ساخته شده و به کاربران اجازه می‌دهد که کدهای پایتون را بر روی مرورگر خود بنویسند و اجرا کنند. این ابزار که توسط Google Research توسعه یافته، برای تسهیل در تحقیقات مربوط به یادگیری ماشین و آموزش داده‌ها طراحی شده است.

✅انویدیا کتابخانه RAPIDS رو معرفی کرده که می‌تونه سرعت اجرای Pandas رو تا ۱۵۰ برابر افزایش بده. این کتابخانه به‌طور خودکار تشخیص می‌ده که از GPU یا CPU استفاده می‌کنین و نیازی به تغییر کد نیست، فقط کافیه دستورات زیر رو به کدتون اضافه کنین:


🔥 پانداس روی کولب با دستور

%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd

در نوت بوک کولب با GPU انویدیا ۵۰ برابر سریع‌تر شده
لینک نمونه
#برنامه_نویسی ، #هوش_مصنوعی ، #Pandas ، #Machine_learning

🌲درخت تصمیم (Decision Tree)

🔥 این ابزار برای پشتیبانی از تصمیم است که از درخت‌ها برای مدل کردن استفاده می‌کند
به‌طور خاص در آنالیز تصمیم، برای مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد

کاربرد :
در هوش مصنوعی AI مبحث یادگیری ماشین Machine Learning از نوع نظارت‌شده Supervised برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی بر اساس پاسخ سؤالات قبلی استفاده می‌شود


✅ پکیچ supertree برای Visualize کردن درخت تصمیم با پایتون عالیه

✅ ابزار dtreeviz یک ابزار دیگه عالی در این زمینه

✅ ابزار graphviz که البته مثل قبلی ها تخصصی نیست

✅ البته که با sklearn import tree هم میشه 😎
⁉️به نظر شما بهترین ابزار Visualize کردن Decision Tree کدام است ؟
#AI #python #Machine_Learning #پایتون