Meta* запатентовала ИИ, который сможет имитировать поведение умерших пользователей и общаться от их имени, используя прошлые данные. Система также способна создавать иллюзию присутствия человека в сети, даже когда он офлайн. В компании подчеркнули, что патент не означает внедрение технологии. @ruble30

Клонируем любой голос за две секунды — вышел Voicebox: локальная нейросеть-клонер, по сути бесплатная альтернатива ElevenLabs.

Это буквально «голосовой фотошоп» без ограничений и подписок. Работает просто: загрузили короткий кусок аудио — получили голос.

Что умеет:

— Клонирует голос по короткому аудио;
— Генерирует речь из текста любым клоном;
— Cобирает разговоры/подкасты из нескольких голосов;
— Записывает и расшифровывает аудио
— Все работает локально. Все проекты и озвучки хранятся на ПК.

Дальше можно озвучивать тексты, видео, презентации, мемы или делать диалоги из нескольких голосов.

Забираем — здесь.

@dnevteh

Хайповый ИИ-агент Manus ОФИЦИАЛЬНО вышел в Telegram — ваш персональный ассистент может выполнять любые задачи прямо в мессенджере.

• Подключить агента можно за минуту через QR-код — откроется приватный чат с Manus.
• Можно отправлять сообщения, фотки и даже голосовые (!), где вы можете надиктовать задачи.
• ИИ-агент сгенерирует что угодно — ЛЮБОЕ видео, изображение, озвучку, отчёт, PDF, презентацию, исследование, код и многое другое.

ИИ говорит на русском и работает БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ, но пока доступен только для платных подписчиков Manus.

Мощнейший ИИ-агент прямо в Телеге — тут.

@dnevteh

Инсайдеры слили в сеть расцветки дешёвого MacBook — ноутбук получит 6 расцветок.

По другой инфе, у произведения Тима Кука будет 13-дюймовый экран и чип A18 Pro.

Цена — от $599. Смотрим презентацию 4 марта.

@dnevteh

Как там дела с ИИ-бизнесом?

Коротко – нас разрывает. Всё настолько активно, что времени почти ни на что не остаётся. Но именно сейчас появляются выводы, которыми хочется поделиться.

Первое: бесплатные демо дают потрясающий результат. Когда потенциальный клиент видит анализ на своих собственных звонках, со своими родненькми менеджерами, с конкретными комментариями и оценками, разговор сразу становится предметным. Это уже не "интересная штука", а понятная польза для бизнеса. После такого демо продавать не нужно, решение принимается почти само, потому что ценность очевидна. В итоге, бесплатная работа для демо более чем оправдана.

Второе: нужно заранее выяснять ограничения всех сервисов, которые используешь. Пока нагрузки небольшие, кажется, что всё работает идеально. Но как только начинается рост, внезапно упираешься в лимиты, тарифы, технические ограничения. Приходится перестраивать архитектуру, менять инструменты, переписывать процессы. Это замедляет, но одновременно делает систему взрослее. Масштаб всегда проверяет инфраструктуру.

Третье: делегирование оказалось намного сложнее, чем я ожидал. И это даже после опыта работы руководителем с 7 подчиненными! Передать задачу не проблема. Проблема – передать стандарт качества, скорость мышления, ответственность за результат. Мы стараемся выносить из операционки всё, что можно, но пока это даётся очень плохо. Понимаю, что без чётко описанных процессов и критериев качества расти дальше будет сложно. Это следующий уровень, к которому нужно прийти. Пока борюсь с собой, главное не сгореть)

И последнее: то, что мы были открыты изменениям и почти всегда говорили клиентам "да", в итоге сделало продукт сильнее. В какой-то момент хотелось остановиться и перестать меняться под каждый новый запрос. Казалось, что мы расползаемся. Но именно через эти изменения продукт стал значительно лучше, чем в начале. Намного структурнее, устойчивее и круче по ценности.

Если честно, самый сложный этап – не технологии или модели. А процессы, люди и масштабирование. Всё остальное – просто инструменты.

Такие вот выводы. Ставьте огоньки, если было интересно, это всегда важно)

Часы компании Driva Geneve из Швейцарии, с телевизором, радио и калькулятором, 1976 год.

Аккумулятор приходилось носить в кармане.

Российские ИИ-сервисы выходят на международный рынок: в Милане запустили рекламу Гигачата в поддержку Олимпийских игр. Сбер представил нейросеть как персонального помощника, который поможет болельщикам разобраться в правилах и расписании соревнований. @bankrollo

Microsoft: до $50 млрд инвестиций в ИИ для «Глобального Юга» — почему это важно для ecom

Это сигнал, что ИИ‑инфраструктура становится «новой логистикой».
Что увидим на практике:
- рост спроса на локальные/мультиязычные модели (поддержка, карточки, поиск, модерация)
- больше автоматизации антифрода и контроля качества контента
- конкуренция маркетплейсов сместится в скорость внедрения AI‑функций (персонализация, прогноз спроса, динамическое ценообразование)

AI‑платформа становится базовым слоем экономики, а не экспериментом.