Делюсь записью открытой встречи. Позже в комментариях добавлю артефакты, которые упоминали.

Очень рада, что столько людей смогли присоединиться вживую. Встреча получилась плотная, честная и, кажется, очень полезная для тех, кто ещё присматривается к программе и к нейронкам вообще 😄.

Разбирали, как не быть обманутыми AI-системами в медицине: где модели уверенно ошибаются, как проверять ответы, как работать с исследованиями и почему в медицине нельзя слепо доверять красивому выводу нейросети.

Участвовали 4 спикера программы. Заодно подробно поговорили про саму конференцию MedSignal AI: для кого она, что будет внутри, как устроены практические занятия и какие навыки останутся с вами после программы.

Если у вас ещё были вопросы — думаю, запись хорошо их закрывает.

🚀9 июля стартует первое практическое занятие, поэтому сейчас буквально последний момент присоединиться.

Регистрация тут:
https://t.me/ai_med_reg_bot

🚀Сегодня стартует программа про AI и медицину.

Главная мысль, с которой мы начинаем: персональные медицинские AI-ассистенты уже работают напрямую с людьми — часто без клинического надзора и без понятной ответственности.

Проблема не в том, что AI “даёт советы”.
Проблема в том, что эти советы уже влияют на реальные решения о здоровье.

И врачам, и пациентам придётся научиться жить в этой новой системе.

Врач — не конкурент AI-агента.
AI-агент — не замена врачу.
Сильная модель будущего — когда пациент лучше собирает свои данные, а врач помогает мыслить клинически и принимать решения точнее.

В программе будем разбирать это практически:

— как обезличивать и готовить медицинские данные
— как собрать личную AI-систему здоровья
— как работать с анализами, выписками, симптомами, дневниками и wearable-данными
— как проверять ответы нейросетей и не ловить красивые галлюцинации
— как AI уже внедряют в клиниках
— как врачи используют AI в работе
— как строить маркетинг и процессы с агентами

Формат: 3 недели, онлайн-встречи 3 раза в неделю

В закрытом чате будут записи, материалы, шаблоны и обсуждения.
И состав участников уже очень сильный — я правда в трепете и восторге от того, кто собрался внутри.

🖇️ Сегодня последний день присоединиться
Повтора программы в обозримом будущем не планируется.

Регистрация: https://t.me/ai_med_reg_bot

🧪 97% на медэкзамене. И это только первый этаж медицинского ИИ

Я собрала в одну карту почти 30 свежих исследований и бенчмарков из 14 научных журналов, лабораторий и репозиториев: Nature Medicine, Lancet, NEJM AI, JAMIA, Stanford и других.

Картина впечатляет:

97,4% на медицинском экзамене MedQA.
55–60% в открытой диагностике без вариантов ответа.
46% в PhysicianBench, где агент изучает реальную электронную карту, рассуждает, выполняет действия и делает в среднем 27 обращений к инструментам на одну задачу. ([Nature][1])

Это лестница автономности.

Сначала модель демонстрирует знания. Затем ставит диагноз в условиях неопределённости. Следующая ступень: самостоятельно найти нужные данные, собрать историю пациента, выбрать инструменты, выполнить клинические действия и оформить результат.

На отдельных задачах ИИ уже превосходит врачей. В рандомизированном исследовании симулированных приёмов AMIE показала более высокую диагностическую точность и получила лучшие оценки по 30 из 32 клинических критериев. В HealthBench Professional система на базе GPT-5.4 набрала больше баллов, чем ответы профильных врачей. ([Nature][2])

Причём научные публикации выходят медленнее, чем обновляются модели. Часть исследований уже тестирует предыдущие поколения. Поэтому эти цифры скорее моментальный снимок быстро растущей технологии.

И ещё важное: здесь измеряется преимущественно клиническое мышление. Огромный ближайший эффект ИИ лежит в другом слое: документации, выписках, кодировании, сообщениях, маршрутизации пациентов и работе с медицинскими данными.

В исследовании 263 специалистов после месяца работы с AI-скрайбом доля участников с признаками выгорания снизилась с 51,9 до 38,8%. Одновременно уменьшились когнитивная нагрузка и работа с документами после приёма. ([JAMA Network][3])

ИИ уже набрал достаточно медицинского интеллекта, чтобы менять здравоохранение.

Следующий скачок произойдёт, когда этот интеллект станет инфраструктурой, а врач снова получит самый дефицитный ресурс: внимание к человеку.

📎Я постаралась собрать всё в одном месте. Полный обзор с исследованиями, бенчмарками и ссылками на первоисточники прикрепила в предыдущем сообщении.
—————

[1]: https://www.nature.com/articles/s41591-026-04431-5?utm_source=chatgpt.com "General-purpose large language models outperform specialized ..."
[2]: https://www.nature.com/articles/s41586-025-08866-7 "Towards conversational diagnostic artificial intelligence | Nature"
[3]: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2839542?utm_source=chatgpt.com "Use of Ambient AI Scribes to Reduce Administrative ..."