💙 Навигация по каналу

За эти месяцы в канале накопилось много информации: гайды, выступления, рабочие шаблоны. Чтобы ничего не терялось и вам было удобно найти нужное, собрала всё в одном месте.

📚 Гайды
🔵 Личная система здоровья на ИИ: гайд и все шаблоны, чтобы собрать свою

🔵 Как говорить с ИИ про здоровье, чтобы он не врал — для тех, кто без медицинского образования

🔵 Почему «один умный ИИ» — миф: 7 архитектур AI-агентов простым языком

🔵 Промпты переоценены, мышление — нет: шпаргалка приёмов работы с нейросетями

🔵 Хотели начать с ИИ, но не знали, куда нажимать: стартовый гайд + видео по Claude

🎥 Выступления
🔵 Как я собрала маме «персональную клинику» и консилиум AI-врачей, которые спорят между собой

🔵 Как собрать дашборд из своих анализов, а из научных статей — подкаст

🔵 Show me your GPT: как нейросети превращают исследования в понятные решения для здоровья (+ бонус-промпты и гайды)

🛠 Инструменты и видео
🔵 Стопка анализов → красивый медицинский дашборд (видео)

🔵 Готовый промпт и интерфейс дашборда — бери и пробуй

🔵 Из научного PDF — подкаст на одну пробежку (NotebookLM)

———

🔠🔠: Делюсь всем этим, потому что искренне считаю: разобраться с нейросетями сейчас важно каждому. Они уже безвозвратно меняют жизнь — и личную, и профессиональную. А ценнее здоровья ничего нет, вы и сами знаете.

👀 Но давайте честно: чтоб самим разбираться по гайдам и видео нужна дисциплина, а когда что-то не выходит, бесценно сразу спросить и увидеть, как это решают другие участники. За 3 недели структурного обучения осваиваешь то, к чему в одиночку долго не мог подступиться.

Поэтому приходите на практическую программу MedSignal AI— сэкономите себе время, силы, а может, и само здоровье:

https://t.me/ai_med_reg_bot

🅰️ Наконец-то финально собрала программу MedSignal AI. Получилось насыщенно, но я выстроила её так, чтобы обучение шло постепенно и логично, без перегруза длинными сессиями. И, честно, очень довольна тем, как вышло 😎

Программа построена как маршрут: от личных данных о здоровье к медицинскому мышлению, AI-агентам, клиническим процессам и медицине будущего.

·2⃣🅰️ спикеров
· 1️⃣1️⃣ стран
· 8️⃣ учёных (PhD / к.м.н.)
· 6️⃣ врачей
· 4️⃣ руководителя крупных клиник и сетей
· 1️⃣5️⃣ фаундеров и предпринимателей (с экзитами, Y Combinator, Stanford, NYU, Duke).

Формат: практические занятия и выступления спикеров с демо (3 раза в неделю, 10 встреч total)
Что получаете: шаблоны, гайды и готовые скиллы, схемы и часть готовых модулей с нашего GitHub, чтобы применить сразу. И самое главное- понимание как самим строить системы здоровья и использовать инструменты ИИ.

📍Маршрут:

🔵 Личная HealthOS. Как собрать свои анализы, симптомы, трекеры и дневники в понятную систему с ИИ- Мария Куликовская

🔵Принципы безопасности, приватности и правовых ограничений работы с медданными в технологиях. Евгений Рид покажет, как строить архитектуру систем агентов для задач с высокой ценой ошибки и проверять достоверность.

🔵 Научное мышление. Наталия Воробьёва, Елена Дегтярь и Дмитрий Шаменков: как искать источники, проверять данные, не вестись на уверенные, но пустые ответы и нейронки. Баланс с mental health.

🔵 Врачебный взгляд. Как давать AI медицинский контекст: симптомы, динамику, анализы, препараты, историю. Кардиолог Марина Орлова и Ирина Зеленкова — спортивный врач, один из ведущих в мире учёных по гипоксии.

🔵 Здоровье как система (принцип во многом универсален и для мужчин): гормоны, нутрициология, сон, энергия, привычки. Как из хаоса собрать наблюдаемые паттерны. С Надеждой Андреевой, Екатериной Кирилловой, Кирой Глушковой и Тоней Жуковой.

🔵 AI-агенты и длинная память. Всеволод Устинов, сооснователь и CEO Plurio и один из самых сильных людей по AI-агентам, кого я знаю, покажет персонального AI-коуча.

🔵 Клиники и внедрение AI. Руководители крупных клиник расскажут, что из AI уже приживается (диагностика, контроль качества, документация, patient journey), а что пока лишь красивая презентация.

🔵 Longevity и пептиды. Ксения Бутова: как устроена longevity-клиника и новые направления в мед-бизнесе. Анастасия Куренкова: как через AI отличать данные от маркетингового дыма в пептидах и хайповых протоколах.

🔵 Медицина будущего. Включение в систему данных о генетики для глубокой персонализации- Ольга Маркес. Дмитрий Мацкевич и Илья Мутовин: как строить тех-продукт для медицины будущего — агент пациента, агент врача, автоматизация сбора и передачи контекста между ними и новые сценарии взаимодействия.

🔵 HealthTech маркетинг. Екатерина Резникова, фаундер HealthTech-компании в США, покажет, как автоматизировала отдел маркетинга целиком на AI-агентах; особенности медицинского маркетинга.

К финалу вы соберёте свою версию системы: для личного здоровья, практики, ресёрча или health-проекта.

📅 9–31 июля, онлайн.
Регистрация доступна последнюю неделю.
Подробности тут:
https://t.me/ai_med_reg_bot

Как не быть обманутыми стохастическими системами, которые мы называем искусственным интеллектом?

Друзья, делаю открытую практическую встречу на тему, вокруг которой сейчас очень много вопросов.

Проведём её вместе со спикерами программы: Еленой Дегтярь — PhD (Doctor of Philosophy), биологом и исследователем, экс-сотрудником Max Planck Institute; и Ольгой Маркес — основательницей SEKTA и founder; AI Agency Евгением Ридом — серийным предприримателем и специалистом на пересечении технологий, инвестиций и права.

Поговорим о сложном: как ориентироваться в мире противоположных мнений врачей, противоречивых исследований и уверенных ответов AI, которые иногда оказываются ложными.

Почему нейросеть может придумать не только ответ, но и убедительно подкрепить его ссылкой на несуществующее исследование? Спойлер: не со зла 😈) Просто нужно понимать несколько базовых принципов работы этих систем — и знать, как их направлять и проверять.

На практике разберём плагины, AI-агентов, агентные системы и skills: какие инструменты действительно подходят для медицинских задач, поиска исследований, проверки достоверности данных и анализа противоположных мнений.

Будем учиться не попадать под гипноз уверенного AI-ответа — и при этом извлекать из этих систем максимум пользы для своего здоровья, здоровья близких и пациентов.

7 июля, вторник
16:00 - 17: 00 (по московскому времени)

🎁В конце встречи у меня будет для вас подарок.
Ссылка на всттечу придет завтра в бот.

Добавить встречу в календарь - открыть файл, который прикреплен к этому посту.

Делюсь записью открытой встречи. Позже в комментариях добавлю артефакты, которые упоминали.

Очень рада, что столько людей смогли присоединиться вживую. Встреча получилась плотная, честная и, кажется, очень полезная для тех, кто ещё присматривается к программе и к нейронкам вообще 😄.

Разбирали, как не быть обманутыми AI-системами в медицине: где модели уверенно ошибаются, как проверять ответы, как работать с исследованиями и почему в медицине нельзя слепо доверять красивому выводу нейросети.

Участвовали 4 спикера программы. Заодно подробно поговорили про саму конференцию MedSignal AI: для кого она, что будет внутри, как устроены практические занятия и какие навыки останутся с вами после программы.

Если у вас ещё были вопросы — думаю, запись хорошо их закрывает.

🚀9 июля стартует первое практическое занятие, поэтому сейчас буквально последний момент присоединиться.

Регистрация тут:
https://t.me/ai_med_reg_bot

🚀Сегодня стартует программа про AI и медицину.

Главная мысль, с которой мы начинаем: персональные медицинские AI-ассистенты уже работают напрямую с людьми — часто без клинического надзора и без понятной ответственности.

Проблема не в том, что AI “даёт советы”.
Проблема в том, что эти советы уже влияют на реальные решения о здоровье.

И врачам, и пациентам придётся научиться жить в этой новой системе.

Врач — не конкурент AI-агента.
AI-агент — не замена врачу.
Сильная модель будущего — когда пациент лучше собирает свои данные, а врач помогает мыслить клинически и принимать решения точнее.

В программе будем разбирать это практически:

— как обезличивать и готовить медицинские данные
— как собрать личную AI-систему здоровья
— как работать с анализами, выписками, симптомами, дневниками и wearable-данными
— как проверять ответы нейросетей и не ловить красивые галлюцинации
— как AI уже внедряют в клиниках
— как врачи используют AI в работе
— как строить маркетинг и процессы с агентами

Формат: 3 недели, онлайн-встречи 3 раза в неделю

В закрытом чате будут записи, материалы, шаблоны и обсуждения.
И состав участников уже очень сильный — я правда в трепете и восторге от того, кто собрался внутри.

🖇️ Сегодня последний день присоединиться
Повтора программы в обозримом будущем не планируется.

Регистрация: https://t.me/ai_med_reg_bot

🧪 97% на медэкзамене. И это только первый этаж медицинского ИИ

Я собрала в одну карту почти 30 свежих исследований и бенчмарков из 14 научных журналов, лабораторий и репозиториев: Nature Medicine, Lancet, NEJM AI, JAMIA, Stanford и других.

Картина впечатляет:

97,4% на медицинском экзамене MedQA.
55–60% в открытой диагностике без вариантов ответа.
46% в PhysicianBench, где агент изучает реальную электронную карту, рассуждает, выполняет действия и делает в среднем 27 обращений к инструментам на одну задачу. ([Nature][1])

Это лестница автономности.

Сначала модель демонстрирует знания. Затем ставит диагноз в условиях неопределённости. Следующая ступень: самостоятельно найти нужные данные, собрать историю пациента, выбрать инструменты, выполнить клинические действия и оформить результат.

На отдельных задачах ИИ уже превосходит врачей. В рандомизированном исследовании симулированных приёмов AMIE показала более высокую диагностическую точность и получила лучшие оценки по 30 из 32 клинических критериев. В HealthBench Professional система на базе GPT-5.4 набрала больше баллов, чем ответы профильных врачей. ([Nature][2])

Причём научные публикации выходят медленнее, чем обновляются модели. Часть исследований уже тестирует предыдущие поколения. Поэтому эти цифры скорее моментальный снимок быстро растущей технологии.

И ещё важное: здесь измеряется преимущественно клиническое мышление. Огромный ближайший эффект ИИ лежит в другом слое: документации, выписках, кодировании, сообщениях, маршрутизации пациентов и работе с медицинскими данными.

В исследовании 263 специалистов после месяца работы с AI-скрайбом доля участников с признаками выгорания снизилась с 51,9 до 38,8%. Одновременно уменьшились когнитивная нагрузка и работа с документами после приёма. ([JAMA Network][3])

ИИ уже набрал достаточно медицинского интеллекта, чтобы менять здравоохранение.

Следующий скачок произойдёт, когда этот интеллект станет инфраструктурой, а врач снова получит самый дефицитный ресурс: внимание к человеку.

📎Я постаралась собрать всё в одном месте. Полный обзор с исследованиями, бенчмарками и ссылками на первоисточники прикрепила в предыдущем сообщении.
—————

[1]: https://www.nature.com/articles/s41591-026-04431-5?utm_source=chatgpt.com "General-purpose large language models outperform specialized ..."
[2]: https://www.nature.com/articles/s41586-025-08866-7 "Towards conversational diagnostic artificial intelligence | Nature"
[3]: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2839542?utm_source=chatgpt.com "Use of Ambient AI Scribes to Reduce Administrative ..."