​DATA ANALYST – кто такие и с чем едят?

Сегодня расскажу вам подробнее про эту чудную профессию.
К слову, это личная история автора поста, поэтому поделюсь с вами тем, что повлияло на мой выбор дальнейшего обучения.

Итак, аналитик данных или data analyst - не мудрено, что специалист работает с данными. Звучит абстрактно. Что за данные такие и как он с ними работает?

🔨Матрица компетенций - уверенный пользователь MS Office, работа в Excel, знание SQL. Плюсом идут навыки Power BI, Jira, Confluence, Python в качестве инструмента аналитики, работа в Jupiter notebook.

💽Что делает - обрабатывает  различную информацию в зависимости от профиля компании – медицинские карты пациентов в сфере клинических исследований, выгрузки с данными продаж для бизнес-аналитики и тд.

📊Что создает - вывод по имеющимся данным «здесь и сейчас» и визуализирует их.

💻С кем путают - Data Engineer (предоставляет данных в более стандартизированном или «чистом» виде, так как данные изначально необходимо извлечь), Data Scientist (тот же аналитик, но к навыкам прибавляется ML-machine learning и Deep learning – специалист может анализировать данные, применять модели машинного обучения для решения сложных задач и предоставлять прогноз).

📌Как называется в вакансиях:
1. Аналитик данных
2. Data Analyst
3. Business Intelligence Analyst
4. Data Insights Analyst
5. Data Analytics Specialist
6. Data Visualization Analyst
7. Data Mining Specialist
8. Data and Analytics Consultant
9. Data Operations Analyst
10. Data Quality Analyst
11. Marketing Data Analyst
12. Financial Data Analyst
13. Healthcare Data Analyst
14. Risk Analyst
15. Pricing Analyst


🎓Где учиться:
Список курсов с рейтингом.
Онлайн магистратура от Яндекс.
Магистратура от НИУ ВШЭ.
Магистратура от СПБГУ.

💳Зарплата:
👶Junior до 80 000 ₽
🧒Middle 80 000 до 150 000 ₽
🧓Senior от 150 000 ₽
.
.
.
.
.
#dataanalyst