#AIMIN
#MedicalImaging
#Conference
#Iran

دومین کنگرهٔ ملی Artificial Intelligence in Medical Imaging

⭐️ معرفی کنگره AIMIN 2025

دومین کنگره ملی Artificial Intelligence in Medical Imaging با همکاری شبکه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و انستیتو قلب و عروق شهید رجایی، با تمرکز ویژه بر قلب و عروق هوشمند برگزار می‌شود. این رویداد در تاریخ 21 تا 23 خرداد 1404 در «مرکز همایش‌های انستیتو قلب و عروق شهید رجایی، تهران» فرصتی بی‌نظیر برای تبادل دانش و نوآوری در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، به‌ویژه در حوزه قلب و عروق، فراهم می‌کند.

♨️ محورهای اصلی برای ارسال چکیده:
◀️ کاربردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی با تمرکز بر قلب و عروق
◀️ تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از AI
◀️ روش‌های نوین AI در تشخیص و درمان بیماری‌های قلبی-عروقی
◀️ سایر موضوعات مرتبط با AI و تصویربرداری پزشکی

📆 زمان‌بندی:
⬅️ مهلت ارسال چکیده: 13 خرداد 1404
⬅️ اعلام نتایج داوری: 16 خرداد 1404
⬅️ تاریخ برگزاری کنگره: 21 تا 23 خرداد 1404

🎙 ساختار ارسال چکیده:
⬅️ چکیده باید به زبان انگلیسی و حداکثر 200 کلمه (شامل بیان مسئله، روش‌ها، یافته‌ها و نتایج) باشد.
⬅️ امکان ارسال حداکثر 3 تصویر یا جدول (در فرمت JPG یا PNG) به‌عنوان پیوست.
⬅️ فایل چکیده باید در فرمت Word ارسال شود (فایل‌های PDF داوری نمی‌شوند).
⬅️ موضوع چکیده باید منحصراً در زمینه هوش مصنوعی و تصویربرداری پزشکی باشد.
⬅️ فرآیند ارسال: ابتدا چکیده را در پروفایل کاربری (بخش آثار) بارگذاری کرده و سپس فایل Word را به ایمیل همایش (aimin2025.conf@gmail.com) ارسال کنید.

✂️ داوری چکیده‌ها:
⬅️ هر چکیده توسط حداقل 3 داور (از گروه‌های مهندسی و بالینی) ارزیابی می‌شود.
معیار داوری: بر اساس الگوی 105 امتیازی شامل ارتباط موضوعی، نوآوری، روش پژوهش، نتایج، کاربردپذیری، دقت چکیده و مهارت‌های نوشتاری.

✂️ ارائه مقالات پذیرفته‌شده:
⬅️ ارائه شفاهی: 8 دقیقه سخنرانی.
⬅️ ارائه پوستر: پوستر در ابعاد 70×100 سانتی‌متر در روز 23 خرداد ارائه می‌شود.

🎓 جوایز:
🔽 سخنرانی برتر: جایزه 30 میلیون تومانی از فرهنگستان علوم پزشکی.
🔽 سه مقاله و سه پوستر برتر: دریافت گواهی ویژه.

🔑 شرایط شرکت:
🔽 مخاطبان: دانشجویان (کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری)، پژوهشگران دانشگاهی یا صنعتی، و متخصصان حوزه AI و تصویربرداری پزشکی.
🔽 شرکت بدون ارائه مقاله: امکان حضور به‌عنوان شرکت‌کننده آزاد با دسترسی به سخنرانی‌ها، کارگاه‌های آموزشی و نمایشگاه تخصصی.

◀️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر، به وب‌سایت رسمی کنگره مراجعه کنید:
🔗 https://aimin2025.uconfyar.ir/

◀️ کانال تلگرام کنگره:
🔗 https://t.me/aimin2025

◀️ برنامهٔ نهایی کنگره:
🔗 https://t.me/aimin2025/15

◀️ صفحه لینکدین کنگره:
🔗 https://www.linkedin.com/company/aimin2025-congress/

📍| @MedAI_Opportunities

#SLCPFM
#SelfSupervisedLearning
#NeurIPS2025

⭐️ معرفی چالش SLC-PFM 2025

چالش Self-supervised Learning for Cancer Pathology Foundation Models (SLC-PFM) 2025، فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران، متخصصان هوش مصنوعی و علوم پزشکی است تا در رقابتی پیشرو که توسط Memorial Sloan Kettering Cancer Center در نیویورک برگزار می‌شود، شرکت کنند. این چالش با هدف توسعه مدل‌های بنیادی پاتولوژی (Pathology Foundation Models) از طریق روش‌های نوین self-supervised learning طراحی شده و دسترسی به بزرگ‌ترین مجموعه داده پاتولوژی با حدود 300 میلیون تصویر از 39 نوع سرطان را فراهم می‌کند.

✂️ این چالش با همکاری مراکز برجسته سرطان در سطح جهانی برگزار می‌شود و بر نوآوری‌های فنی در طراحی الگوریتم‌ها و معماری‌های شبکه‌های عصبی، مانند Contrastive Learning (SimCLR، MoCo)، Self-Distillation (DINO، BYOL) و Masked Image Modeling (MAE، BEiT) تمرکز دارد.

🔔 ویژگی جدید در سال 2025: ارزیابی مدل‌ها در 23 وظیفه بالینی مرتبط با پاتولوژی، از جمله پیش‌بینی بیومارکر، طبقه‌بندی انواع سرطان، بازیابی تصویر و پیش‌بینی بقا، با ارزیابی چندمرکزی برای تضمین تعمیم‌پذیری.

♨️ جزئیات چالش:
چالش در دو فاز برگزار می‌شود:
◀️ فاز اول: توسعه مدل بنیادی (ژوئن تا اکتبر 2025)
◀️دسترسی به مجموعه داده MSK-SLCPFM با ~300 میلیون تصویر پاتولوژی از 51,578 اسلاید کامل (Whole Slide Images) در قالب‌های چندرزولوشنی (20× و 40×).
◀️تمرکز بر طراحی روش‌های self-supervised learning و معماری‌های نوین مانند Vision Transformers بهینه‌شده برای تصاویر گیگاپیکسلی.
◀️استفاده از داده‌های ارائه‌شده توسط چالش و ممنوعیت استفاده از داده‌های خارجی.
◀️ فاز دوم: ارزیابی وظایف بالینی (اکتبر تا نوامبر 2025)
◀️ارزیابی مستقل مدل‌ها در 23 وظیفه بالینی توسط مراکز برجسته سرطان.
◀️پروتکل‌های استاندارد ارزیابی و جداسازی کامل داده‌های آموزشی و ارزیابی.

🔑 ویژگی‌های کلیدی چالش:
👤 مخاطبان: متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، بیوانفورماتیست‌ها، متخصصان پزشکی، پژوهشگران دانشگاهی و تیم‌های صنعتی (غیرتجاری).
📊 مجموعه داده: شامل ~300 میلیون تصویر پاتولوژی، فقط برای تحقیقات غیرتجاری. داده‌ها پس از اتمام چالش باید حذف شوند.
📁 دسترسی به داده‌ها: از ژوئن 2025 برای تیم‌های ثبت‌نام‌شده پس از امضای توافق‌نامه MSKCC SLC-PFM Competition Participation Agreement.
🔍 ارزیابی: ارزیابی مستقل با پروتکل‌های استاندارد؛ در صورت ارسال بیش از 20 مدل، از سیستم gateway tasks برای فیلتر اولیه استفاده می‌شود.

🔽 شرایط ثبت‌نام و شرکت:
◀️ تشکیل تیم: حداکثر 10 عضو در هر تیم با یک سرپرست (مدیر دانشگاهی یا صنعتی). ثبت‌نام توسط یک عضو تیم با ایمیل سازمانی انجام می‌شود. هر سازمان می‌تواند حداکثر 2 تیم بدون همپوشانی اعضا داشته باشد.
◀️ فرآیند ثبت‌نام: تکمیل گوگل‌فرم، تأیید توسط برگزارکنندگان، و امضای توافق‌نامه MSKCC SLC-PFM.
◀️ الزامات ارسال:
◀️ اقلام موردنیاز: چک‌پوینت مدل بنیادی، کد استخراج ویژگی (Python)، سند روش‌شناسی (فرمت LaTeX).
◀️ مدل‌ها باید روی یک GPU با حافظه ≤80 گیگابایت اجرا شوند.

📆 زمان‌بندی:
⬅️ ژوئن 2025: آغاز ثبت‌نام و انتشار مجموعه داده MSK-SLCPFM
⬅️ ژوئن تا اکتبر 2025: فاز اول - توسعه مدل بنیادی
⬅️ 15 اکتبر 2025: مهلت ارسال مدل
⬅️ اکتبر تا نوامبر 2025: فاز دوم - ارزیابی وظایف بالینی
⬅️ دسامبر 2025: اعلام نتایج در NeurIPS 2025


🔽 برای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت این چالش مراجعه کنید:
🔗 https://deeplearningpathology.org/

🔽 جهت ثبت‌نام هم می‌توانید از این گوگل‌فرم استفاده کنید:
🔗 https://forms.gle/3RRfwdxtdP1QcmtW6

🔽 ایمیل پشتیبانی پاسخ‌دهی به سوالات:
🔗 slcpfm2025@gmail.com

📍| @MedAI_Opportunities

#VirtualCellChallenge
#AIinBiology
#SingleCellGenomics

⭐️ معرفی چالش Virtual Cell Challenge 2025

چالش Virtual Cell Challenge، رقابتی پیشگامانه که توسط Arc Institute و با همکاری NVIDIA، 10x Genomics و Ultima Genomics برگزار می‌شود، فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران هوش مصنوعی و زیست‌شناسان سلولی است. این چالش با هدف توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پاسخ‌های سلولی به اختلالات ژنتیکی طراحی شده و بر پیش‌بینی تغییرات بیان ژن در سلول‌های بنیادی جنینی انسانی (H1 hESC) پس از خاموش‌سازی تک‌ژنی با استفاده از CRISPRi تمرکز دارد.

✂️ این چالش با الهام از رقابت CASP، استانداردهای جدیدی برای مدل‌سازی سلولی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و از داده‌های تک‌سلولی RNA-seq با کیفیت بالا بهره می‌برد.

🔔 ویژگی جدید در سال 2025: ارزیابی مدل‌ها بر اساس پیش‌بینی اثرات خاموش‌سازی 300 ژن در سلول‌های H1 hESC، با استفاده از داده‌های scRNA-seq شامل ~300,000 پروفایل سلولی و پوشش عمیق (بیش از 50,000 UMI در هر سلول).

♨️ جزئیات چالش:
◀️ توسعه مدل: ژوئن تا نوامبر 2025
◀️ دسترسی به مجموعه داده‌های Arc Institute با ~300,000 پروفایل scRNA-seq از H1 hESC و 300 اختلال ژنتیکی CRISPRi.
◀️ استفاده از منابع آموزشی مانند Virtual Cell Atlas، scBaseCount (با بیش از 300 میلیون سلول از 26 گونه و 72 بافت)، Tahoe-100M (100 میلیون سلول از 60,000 آزمایش اختلال دارویی)، و مجموعه‌های عمومی perturb-seq.
◀️ امکان استفاده از داده‌های عمومی یا مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (با ذکر منبع).
◀️ ارزیابی: مقایسه پیش‌بینی‌ها با داده‌های اعتبارسنجی با استفاده از سه معیار عملکرد (جزئیات معیارها اعلام نشده) و رتبه‌بندی نهایی بر اساس مجموعه آزمایشی نهایی.

🔑 ویژگی‌های کلیدی چالش:
👤 مخاطبان: متخصصان هوش مصنوعی، زیست‌شناسان تک‌سلولی، پژوهشگران دانشگاهی، تیم‌های بیوتکنولوژی و سازمان‌های تحقیقاتی مستقل.
📊 مجموعه داده: شامل ~300,000 پروفایل scRNA-seq، فقط برای تحقیقات غیرتجاری.
📁 دسترسی به داده‌ها: از ژوئن 2025 برای تیم‌های ثبت‌نام‌شده در وب‌سایت چالش.
🔍 ارزیابی: رتبه‌بندی زنده در جدول رده‌بندی و ارزیابی نهایی بر اساس مجموعه آزمایشی در اکتبر 2025.

🏆 جوایز:
🥇 مقام اول: 100,000 دلار (ترکیبی از جایزه نقدی و اعتبارات NVIDIA DGX Cloud)
🥈 مقام دوم: 50,000 دلار
🥉 مقام سوم: 25,000 دلار

📆 زمان‌بندی:
◀️ ژوئن 2025: آغاز ثبت‌نام و دسترسی به داده‌های آموزشی
◀️ اواخر اکتبر 2025: انتشار مجموعه آزمایشی نهایی
◀️ اوایل نوامبر 2025: مهلت ارسال مدل
◀️ دسامبر 2025: اعلام برندگان

🔽 برای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت چالش مراجعه کنید:
🔗 https://virtualcellchallenge.org/

🔽 جزئیات علمی چالش در مقاله Cell:
🔗 https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(25)00675-0

🔽 ایمیل پشتیبانی برای پاسخ به سوالات:
🔗 info@arcinstitute.org

📍| @MedAI_Opportunities

#SummerSchool
#MICCAI
#Mentorship

⭐️ فرصت بی‌نظیر: برنامه منتورشیپ MICCAI در حاشیه مدرسهٔ تابستانه

در حاشیه مدرسه تابستانی MICCAI، فرصتی عالی برای شرکت در برنامه «منتورشیپ یک‌ساله» فراهم شده است. این برنامه به شما امکان می‌دهد تا با یک منتور باتجربه در حوزه هوش مصنوعی زیست‌پزشکی همکاری کرده و هدف اصلی آن نگارش و پذیرش مقاله در کنفرانس MICCAI 2026 است.

✂️ برنامه منتورشیپ، ویژهٔ گروهی از دانشجویان است که به مدت یک سال با یک منتور باتجربه همراه می‌شوند. این یک فرصت تازه برای کسانی است که تاکنون در کنفرانس MICCAI شرکت نکرده‌اند و قصد دارند در کنفرانس سال آینده (MICCAI 2026) حضور یابند.

🎯 مزایای شرکت در برنامه برای منتی‌ها (Mentees):
⬅️ راهنمایی شخصی: راهنمایی تخصصی در طراحی پروژه، نگارش و فرآیند انتشار مقاله.
⬅️ جلسات یک به یک منظم: ارتباط مستقیم و منظم با منتور خود.
⬅️ حمایت عملی: پشتیبانی گام به گام برای توسعه و سابمیت مقاله MICCAI 2026.

👤 دعوت به همکاری از منتورها (Mentors):
اگر شما یک پژوهشگر ارشد دکتری، پسادکتری، عضو هیئت علمی، یا پژوهشگر فعال در صنعت هستید و به پرورش استعدادهای جدید علاقه‌مندید، می‌توانید به عنوان منتور ثبت‌نام کنید. منتورها این فرصت را دارند که در نگارش یک مقاله با Impact بالا برای MICCAI 2026 مشارکت کرده و در گسترش شبکه حرفه‌ای خود و پرورش مهارت‌های کوچینگ نقش‌آفرینی کنند.

👥 معیارهای انتخاب:
اولویت برای این برنامه با دانشجویانی است که برای اولین بار در MICCAI شرکت می‌کنند. همچنین، به دانشجویان گروه‌های اقلیت‌ دارای نمایندگی کمتر (underrepresented minority groups) اولویت داده خواهد شد. برای واجد شرایط بودن، باید یک Challenge Task (حدوداً یک ماه) را تکمیل و نتایج آن را به برگزارکنندگان ارائه دهید.

📆 زمان‌های کلیدی:
⬅️ مهلت ثبت‌نام منتور: ۱ آگوست ۲۰۲۵
⬅️ مهلت ثبت‌نام منتی: ۱۸ جولای ۲۰۲۵ (چند روز دیگر)
⬅️ دوره منتورشیپ: ۱ سپتامبر ۲۰۲۵ تا ۱ اکتبر ۲۰۲۶

🌐 لینک‌های ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:

🔽 وب‌سایت مدرسه تابستانی:
🔗 https://summer.rise-miccai.org/

🔽 فرم ثبت‌نام منتور:
🔗 https://forms.gle/gJDSQKT9hX6AozFq7

🔽 فرم ثبت‌نام منتی:
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNwg6bO1N4NyFiQiLX0_17FNKXjjUEnIT7oxamUneZkA0yrw/viewform?usp=dialog

📍| @MedAI_Opportunities

#SECURE_AI4H
#ArtificialIntelligence
#MedicalImaging
#Symposium

سمپوزیوم SECURE-AI4H 2025 - هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد در سلامت

⭐️ معرفی سمپوزیوم SECURE-AI4H 2025
سمپوزیوم SECURE-AI4H (Safe, Ethical, Certified, Uncertainty-aware, Robust, and Explainable AI for Health) فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران، پزشکان، مهندسان، متخصصان اخلاق و سیاست‌گذاران است تا در راستای توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد در حوزه سلامت و پزشکی گرد هم آیند. این رویداد با تمرکز بر ایمنی، شفافیت و certifiability فناوری‌های Artificial Intelligence، در پاییز 2025 برگزار خواهد شد و فضایی برای تبادل دانش و شبکه‌سازی با پیشگامان این حوزه فراهم می‌کند.

♨️ محورهای اصلی برای ارسال مقالات:
➡️ Certification and Post-market Surveillance
➡️ Uncertainty Quantification
➡️ Adversarial Robustness
➡️ Explainability and Clinician Trust
➡️ Privacy-preserving AI (Federated Learning, Differential Privacy)
➡️ Fairness and Bias Mitigation
➡️ Secure Data Governance
➡️ LLM Safety in Clinical Applications
➡️ Integration with Telehealth, AR/VR, and Robotics
➡️ Rural Health Innovation using Lightweight AI

📆 زمان‌بندی:
◀️ مهلت ارسال مقاله: August 12, 2025
◀️ اعلام نتایج پذیرش: August 22, 2025
◀️ مهلت ارسال نسخه نهایی: September 4, 2025
◀️ مهلت درخواست Travel Grant (دانشجویان آمریکایی): September 5, 2025
◀️ تاریخ برگزاری سمپوزیوم: Fall 2025

🔑 شرایط شرکت:
⬅️ مخاطبان: پژوهشگران، پزشکان، دانشجویان (کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری) و متخصصان حوزه Artificial Intelligence، سلامت و فناوری از دانشگاه‌ها، صنعت، دولت و سیستم‌های بهداشتی.
⬅️ نحوه ارسال مقاله: از طریق پلتفرم EasyChair (لینک در انتهای پست). باید حساب کاربری ایجاد کرده و Full Paper، Short Paper یا Abstract خود را طبق دستورالعمل‌ها بارگذاری کنید.
⬅️ فرمت ارائه: Full Papers (4-8 صفحه)، Short Papers (2-4 صفحه) یا Abstracts (حداکثر 1 صفحه) پذیرفته می‌شوند. ارائه‌ها به‌صورت Poster یا Oral Presentation خواهد بود.

🔄 توضیحات کمک‌هزینهٔ سفر:
دانشجویان مستقر در آمریکا می‌توانند برای Travel Grant از National Science Foundation (NSF) درخواست دهند. این کمک‌هزینه برای پوشش هزینه‌های سفر، اقامت و ثبت‌نام ارائه می‌شود.

⬅️ برای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت رسمی سمپوزیوم مراجعه کنید:
🔗 https://idsl-group.github.io/secure-ai4h/

⬅️ فرم ارسال مقاله:
🔗 https://easychair.org/account2/signin?l=8733851096266730566

⬅️ ایمیل پاسخ‌گویی به سوالات:
🔗 secureai4h@gmail.com

📍| @MedAI_Opportunities

#Master
#Internship
#Zurich

⭐️ فرصت اینترنشیپ/کارشناسی ارشد در تصویربرداری مغزی با هوش مصنوعی

"به دنبال دانشجوی پرانگیزه‌ای هستیم که مایل باشد در قالب پایان‌نامه کارشناسی ارشد، پروژه ترمی، یا دوره کارآموزی در دانشگاه زوریخ (سوئیس) با ما همکاری کند.

این پروژه بر «ارزیابی جریان خون جانبی (Collateral Flow) در تصویربرداری سکته مغزی با استفاده از هوش مصنوعی» متمرکز است و همکاری مشترکی بین دانشگاه زوریخ (UZH) و بیمارستان دانشگاه زوریخ (USZ)، با همراهی دکتر حکیم بعزاوی است. شما بر روی روش‌های «بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق» برای تحلیل گردش خون جانبی از تصاویر DSA کار خواهید کرد.

اگر به هوش مصنوعی در پزشکی، بینایی کامپیوتری و تحقیقات با تأثیر بالینی علاقه‌مندید، مشتاقیم از شما بشنویم!"

🔗 Application form

🔗 Linkedin post

📍| @MedAI_Opportunities

#BrainAneurysmChallenge
#Kaggle
#RSNA

⭐️ معرفی چالش RSNA Intracranial Aneurysm Detection 2025

چالش RSNA Intracranial Aneurysm Detection، رقابتی پیشرو که توسط Radiological Society of North America (RSNA) و با همکاری American Society of Neuroradiology (ASNR)، Society of Neurointerventional Surgery (SNIS) و European Society of Neuroradiology (ESNR) برگزار می‌شود، فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران هوش مصنوعی و متخصصان تصویربرداری پزشکی است. این چالش با هدف توسعه مدل‌های Machine Learning برای تشخیص و تعیین دقیق محل Intracranial Aneurysms در انواع تصاویر پزشکی از جمله CTA، MRA، T1 post-contrast و T2-weighted MRI طراحی شده است.

🩺 اهمیت این چالش در تشخیص سریع و دقیق آنوریسم‌های مغزی است که می‌تواند از پیامدهای ویرانگر مانند پارگی آنوریسم و مرگ جلوگیری کند. این چالش با استفاده از داده‌های واقعی از مؤسسات مختلف، اسکنرها و پروتکل‌های تصویربرداری، توانایی تعمیم‌پذیری مدل‌های شما را آزمایش می‌کند.

🔔 ویژگی جدید در سال 2025: تمرکز بر تشخیص خودکار و دقیق Intracranial Aneurysms در تصاویر مغزی با تنوع بالینی واقعی، با استفاده از داده‌های CTA، MRA و MRI برای پیش‌بینی 14 Target Label مرتبط با حضور و محل آنوریسم‌ها.

♨️ جزئیات چالش:
◀️ هدف: توسعه مدل‌های ML برای تشخیص و تعیین محل Intracranial Aneurysms در تصاویر پزشکی.
◀️ داده‌ها: مجموعه داده‌های متنوع شامل تصاویر CTA، MRA، T1 post-contrast و T2-weighted MRI از مؤسسات مختلف با پروتکل‌های تصویربرداری متفاوت.
◀️ ارزیابی: استفاده از معیار Weighted Multilabel Area Under the ROC Curve. امتیاز Aneurysm Present با وزن 13 و سایر 13 Label با وزن 1 محاسبه می‌شود. امتیاز نهایی میانگین وزن‌دار AUC ROC برای 14 Label است.
◀️ روش ارسال: استفاده از Evaluation API ارائه‌شده توسط Kaggle (جزئیات در Example Notebook).
◀️ منابع: امکان استفاده از داده‌های عمومی یا مدل‌های Pre-trained (با ذکر منبع).

🔑 ویژگی‌های کلیدی چالش:
👤 مخاطبان: متخصصان هوش مصنوعی، پژوهشگران تصویربرداری پزشکی، تیم‌های دانشگاهی و سازمان‌های تحقیقاتی.
📊 مجموعه داده: داده‌های بالینی واقعی با تنوع در اسکنرها و پروتکل‌های تصویربرداری، فقط برای تحقیقات غیرتجاری.
📁 دسترسی به داده‌ها: از 28 ژوئیه 2025 برای تیم‌های ثبت‌نام‌شده در وب‌سایت Kaggle.
🔍 ارزیابی: رتبه‌بندی زنده در Leaderboard و ارزیابی نهایی بر اساس مجموعه آزمایشی در اکتبر 2025.

💠 جوایز:
🥇 مقام اول: 12,000 دلار
🥈 مقام دوم: 10,000 دلار
🥉 مقام سوم: 8,000 دلار
🏆 مقام چهارم: 5,000 دلار
🏆 مقام‌های پنجم تا نهم: هر کدام 3,000 دلار

🏷️ برندگان به رویداد AI Challenge Recognition Event در همایش سالانه RSNA دعوت می‌شوند (با معافیت از هزینه ثبت‌نام، مشروط به بررسی راه‌حل و انجام تعهدات برندگان).

📆 زمان‌بندی:
◀️ 28 ژوئیه 2025: آغاز ثبت‌نام و دسترسی به داده‌های آموزشی
◀️ 7 اکتبر 2025: مهلت ثبت‌نام و ادغام تیم‌ها
◀️ 14 اکتبر 2025: مهلت ارسال نهایی مدل‌ها
◀️ 27 اکتبر 2025: مهلت ارسال کد، ویدئو و توضیحات روش برای برندگان
◀️ دسامبر 2025: اعلام برندگان

⏬ تعهدات برندگان:
◀️ ارائه کد منبع‌باز و وزن‌های مدل در فروم رقابت.
◀️ تولید ویدئوی کوتاه برای معرفی رویکرد و راه‌حل.
◀️ (پیشنهاد) ارائه نسخه‌ای از مدل برای آزمایش عمومی.

◀️برای کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت چالش مراجعه کنید:
🔗 https://www.kaggle.com/competitions/rsna-intracranial-aneurysm-detection

📍| @MedAI_Opportunities

#ECR2026
#Radiology_Conference
#Vienna

⭐️ کنگره رادیولوژی اروپا (ECR 2026)

کنگره اروپایی رادیولوژی (ECR) یکی از برجسته‌ترین رویدادهای بین‌المللی در حوزه رادیولوژی و از بزرگ‌ترین گردهمایی‌های پزشکی در اروپا و دومین کنگره بزرگ رادیولوژی در جهان است. این رویداد میزبان متخصصان رادیولوژی، رادیوگرافرها، فیزیکدانان، نمایندگان صنعت و اصحاب رسانه‌های پزشکی است. این برنامه به‌صورت حضوری (و آنلاین) از تاریخ 4 تا 8 مارس 2026 (14 تا 18 اسفند 1404) در وین (اتریش) برگزار خواهد شد و شما با ارسال چکیده به ECR 2026، فرصتی بی‌نظیر برای به اشتراک گذاشتن پژوهش‌هایتان و تأثیرگذاری بر آینده رادیولوژی خواهید داشت.

📆 زمان‌بندی
◀️ مهلت ارسال چکیده: از 4 آگوست تا 30 سپتامبر 2025 (14 مرداد تا 9 مهر 1404)
◀️ ارسال چکیده: به‌صورت آنلاین از طریق وب‌سایت برنامه.

✂️ ساختار ارسال چکیده
◀️ تمام چکیده‌ها باید به‌صورت آنلاین از طریق سیستم ارسال ثبت شوند.
◀️ قالب راهنما برای اطلاعات موردنیاز چکیده در سیستم ارائه شده است.
◀️ چکیده‌ها باید عاری از هرگونه خطای املایی، گرامری یا علمی باشند، زیرا چکیده‌های پذیرفته‌شده همان‌گونه که ارسال شده‌اند، منتشر خواهند شد.
◀️ امکان ویرایش چکیده پس از ارسال تا زمان بسته شدن سیستم (30 سپتامبر 2025) وجود دارد. برای ویرایش، به حساب کاربری خود وارد شده، به بخش ‘My Abstracts’ بروید و گزینه ‘Request a change’ را انتخاب کنید. پس از ویرایش، حتماً چکیده را مجدداً ارسال کنید.

🔑 فرمت‌های ارائه
◀️ در زمان ارسال، می‌توانید فرمت ارائه ترجیحی خود را انتخاب کنید، اما فرمت نهایی توسط کمیته برنامه‌ریزی کنگره تعیین و در ایمیل اطلاع‌رسانی اعلام خواهد شد.

🎙 ویژگی جدید: Hot Topics
برای برجسته‌سازی پیشرفت‌های نوآورانه و مرتبط در تمامی زیرشاخه‌های ECR، بخش جدیدی به نام Hot Topics معرفی شده است. در زمان ارسال چکیده، پس از انتخاب موضوع عمومی، می‌توانید از میان موضوعات از پیش تعیین‌شده در بخش “Multicategories”، یک Hot Topic مرتبط را انتخاب کنید. چکیده‌های انتخاب‌شده در جلسات ویژه Hot Topics ارائه خواهند شد و پژوهش شما را در مرکز توجه قرار خواهند داد.

🔺 نکات مهم
◀️ ارسال‌های تکراری: ارسال یک چکیده در بیش از یک فرمت ارائه مجاز نیست و منجر به رد فوری چکیده خواهد شد.
◀️ ارائه‌دهنده: فرد ارسال‌کننده لزوماً ارائه‌دهنده نیست و می‌تواند یکی از نویسندگان را به‌عنوان “presenting author” انتخاب کند. تنها ارائه‌دهنده اعلان‌ها را دریافت کرده و مسئول ارائه شفاهی یا بارگذاری پوستر است.
◀️ گزارش‌های موردی (Case Reports): گزارش‌های موردی با سه مورد یا کمتر پذیرفته نمی‌شوند. لطفاً تعداد دقیق موارد (حداقل چهار مورد) را در فیلد مربوطه مشخص کنید. گزارش‌های موردی می‌توانند به پلتفرم آموزشی EURORAD یا جلسه Case-based Diagnosis Training ارسال شوند.

⬅️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک‌های زیر مراجعه کنید.

🔗 وب‌سایت رسمی:
https://www.myesr.org/congress/

🔗 جهت ارسال چکیده:
https://www.myesr.org/abstractsubmission

🔗 پلتفرم EURORAD:
https://www.eurorad.org/

📍 | @MedAI_Opportunities

#PostDoc
#Research_Position
#NeuroAI

⭐️ فرصت شغلی پژوهشگر پسادکتری در حوزه پیری، آلزایمر و دمانس

دپارتمان نورولوژی دانشگاه کالیفرنیا، ایرواین (UCI) از افراد بااستعداد و متعهد برای پیوستن به آزمایشگاه Neuroinformatics and Clinical Neuroscience Research به سرپرستی دکتر علی عزتی دعوت به عمل می‌آورد. تیم ما در زمینه تحقیقات ترجمانی (Translational Research) بر روی بیماری آلزایمر، دمانس‌های مرتبط و پیری مغز با استفاده از داده‌های کلینیکی، بیومارکرها و دیجیتال در مقیاس بزرگ فعالیت می‌کند. این موقعیت، فرصتی بی‌نظیر برای کسب تجربه جامع در پژوهش‌های واقعی حوزه دمانس است! اگر به دنبال همکاری در پروژه‌های چالش‌برانگیز و محیطی پویا هستید، این فرصت برای شماست!

📋 مسئولیت‌ها و شرایط
◀️ مشارکت در طراحی و اجرای مطالعات کلینیکی و اپیدمیولوژیک
◀️ تهیه پروتکل‌های IRB و اسناد نظارتی
◀️ مدیریت فرآیندهای مطالعه شامل Recruitment، Data Management و Documentation
◀️ تحلیل داده‌های مطالعات مشاهده‌ای و کارآزمایی‌های بالینی
◀️ یکپارچه‌سازی اطلاعات از Neuroimaging، Cognitive Testing و Biofluid Biomarkers
◀️ نگارش مقالات علمی و کمک به درخواست‌های گرنت
◀️ حداقل مدرک PhD (یا نزدیک به اتمام) در رشته‌های اپیدمیولوژی، نوروساینس، بیوآمار، بیوانفورماتیک یا زمینه‌های مرتبط
◀️ تسلط به R و/یا Python و مهارت‌های قوی در Scientific Writing
◀️ تجربه یا علاقه به آلزایمر، دمانس یا بیماری‌های نورودژنراتیو و آشنایی با AI و Machine Learning امتیاز محسوب می‌شود.

✍️ موقعیت و نحوه درخواست
⬅️ این موقعیت تمام‌وقت و حضوری در دانشگاه UC Irvine، کالیفرنیا است و شما در محیطی چندرشته‌ای با تمرکز بر Center for Design, Discovery, and Data Analytics in Neurological Disorders فعالیت خواهید کرد.

⬅️ برای درخواست، رزومه و Cover Letter خود را از طریق پرتال رسمی UCI به آدرس زیر ارسال کنید:
🔗 https://recruit.ap.uci.edu/JPF09486

📍 | @MedAI_Opportunities

#NeuroAI
#SummerSchool
#Remote
#Free

⭐️ مدرسه تابستانی Neuro-Symbolic AI 2025 – فرصتی برای کاوش در آینده هوش مصنوعی
آیا از ایده‌های تکراری در حوزه AI خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راه‌حل‌های عمیق‌تر برای مشکلاتی مانند توهم‌زایی مدل‌ها، دشواری در دیباگ انسانی، یا محدودیت در استدلال، برنامه‌ریزی و محاسبات ریاضی هستید؟ به چهارمین مدرسه تابستانی Neuro-Symbolic AI (NSSS) که توسط Centaur AI Institute برگزار می‌شود بپیوندید! این رویداد رایگان و کاملاً آنلاین در تاریخ 14 تا 15 آگوست 2025 برگزار می‌شود و فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری در لبه یکی از پیشرفته‌ترین حوزه‌های AI، یعنی Neuro-Symbolic AI، ارائه می‌دهد.

🎯 این برنامه با موضوع AI for Precise Computation: Mathematics, Reasoning, and Planning و با هدف آموزش اصول Neuro-Symbolic AI و ارائه ایده‌های نوظهور در تقاطع شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی نمادین طراحی شده است. تمرکز بر حل سه چالش اصلی AI:
⬅️ موضوع Interpretability و Controllability انسانی
⬅️ یادگیری با داده و محاسبات کمتر (از طریق دانش)
⬅️ تعمیم به داده‌های خارج از توزیع (از طریق استدلال)

♨️ محورهای اصلی:
⬅️ آموزش عمیق Neuro-Symbolic AI: ترکیب تکنیک‌های Neural Networks و Symbolic AI
⬅️ جلسات نظری: یادگیری مفاهیم کلیدی و جدیدترین پیشرفت‌ها در این حوزه
⬅️ ارائه تحقیقات نوظهور: آشنایی با ایده‌های پیشرو در Neuro-Symbolic AI
⬅️ شبکه‌سازی: ارتباط با پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان برجسته AI
⬅️ شناخت مسیرهای پژوهشی: کاوش کاربردهای عملی در حوزه‌های ریاضیات، استدلال و برنامه‌ریزی

📆 زمان‌بندی:
◀️ تاریخ برگزاری: 14 تا 15 آگوست 2025
◀️ نوع رویداد: کاملاً آنلاین و رایگان!

🔑 موضوعات کلیدی:
🔽 Neuro-Symbolic AI
🔽 Reasoning and Planning
🔽 Mathematics in AI
🔽 Knowledge-Augmented Learning
🔽 Out-of-Distribution Generalization

🔻 لیست برخی از سخنرانان:
🔺 Alexander Gray (Centaur AI Institute)
🔺 Ankit Anand (DeepMind)
🔺 Artur Garcez (City Univ London)
🔺 Arvind Narayanan (Princeton)
🔺 Bin Yu (UC Berkeley)
🔺 Bowen Li (Carnegie Mellon)
🔺 Felix Petersen (Stanford)
🔺 Mateo Zarlenga and Pietro Barbiero (Cambridge)
🔺 Soroush Saghafian (Harvard)

👥 مخاطبان:
◀️ دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
◀️ پژوهشگران و دانشمندان داده علاقه‌مند به Neuro-Symbolic AI
◀️ پیش‌نیاز: آشنایی پایه با AI و ریاضیات و دانش قبلی در Neuro-Symbolic AI مفید خواهد بود.

◀️ برای ثبت‌نام «رایگان» در این رویداد آنلاین، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://lu.ma/pqzv80yd

📍| @MedAI_Opportunities

#MedAI_Research
#Full_Time
#Google
#US

⭐️ فرصت شغلی متخصص پژوهش بالینی و هوش مصنوعی در حوزه سلامت
گوگل از افراد بااستعداد و متعهد برای پیوستن به تیم Google for Health در موقعیت Clinical Scientist در Mountain View، کالیفرنیا دعوت به عمل می‌آورد. این فرصت استثنایی برای مشارکت در پروژه‌های نوآورانه در حوزه AI for Health، با تمرکز بر Generative AI و توسعه محصولات سلامت‌محور است. اگر به دنبال کار در محیطی پویا و چندرشته‌ای با همکاری تیم‌های مهندسی، مدیریت محصول، UX/UXR و امور قانونی هستید، این موقعیت برای شماست!

🎯 مسئولیت‌ها
◀️ رهبری بالینی و استراتژیک در پروژه‌های تحقیقاتی AI در حوزه سلامت
◀️ طراحی و هدایت برنامه‌های پژوهشی با تمرکز بر Generative AI و انتقال نتایج تحقیقات به محصولات کاربردی
◀️ همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای شامل مهندسی، مدیریت محصول، UX/UXR، امور قانونی و نظارتی
◀️ شناسایی دستورالعمل‌های بالینی مرتبط، روش‌های مبتنی بر شواهد و Use Caseهای مناسب برای توسعه و ارزیابی مدل‌های AI
◀️ اولویت‌بندی فعالیت‌ها و مدیریت موثر پروژه‌ها در محیط‌های پیچیده و پویا

📄 حداقل شرایط مورد نیاز
↙️ مدرک پزشکی (MD، DO، MBBS یا معادل آن)
↙️ حداقل ۵ سال تجربه بالینی پس از اخذ مدرک پزشکی
↙️ حداقل ۵ سال تجربه در طراحی و هدایت برنامه‌های پژوهشی در حوزه AI for Health، شامل ۲ سال تجربه در Generative AI
↙️ تجربه ارائه خدمات بالینی به بیماران

📈 شرایط ترجیحی
◀️ آموزش پیشرفته در یک تخصص پزشکی
◀️ تجربه کار در حوزه AI و سلامت در بخش خصوصی
◀️ تجربه کار در محیط‌های پیچیده و پویا با تیم‌های چندرشته‌ای
◀️ توانایی همکاری با شرکای کلیدی مانند C-suite Leaders و Key Opinion Formers
◀️ توانایی رهبری در اکوسیستم سلامت و ارائه فناوری‌های سلامت به خط مقدم

💠 موقعیت و نحوه درخواست
◀️ این موقعیت تمام‌وقت و حضوری در Mountain View، کالیفرنیا است و شما در محیطی نوآورانه با تمرکز بر بهبود سلامت جهانی از طریق فناوری‌های پیشرفته فعالیت خواهید کرد.
◀️ برای درخواست، رزومه و Cover Letter خود را از طریق پرتال رسمی Google به آدرس زیر ارسال کنید:
🔗 https://www.google.com/about/careers/applications/jobs/results/78497639351362246-ai-research-health-clinical-specialist

📍| @MedAI_Opportunities

#PostDoc
#Research_Position
#Neuroscience

⭐️ فرصت شغلی پژوهشگر پسادکتری در حوزه سلامت مغز و مراقبت‌های عروق مغزی
موسسه تحقیقاتی Hennepin Healthcare (HHRI) از افراد بااستعداد و متعهد برای یک فرصت شغلی پسادکتری در آزمایشگاه Brain Health and Cerebrovascular Care به سرپرستی دکتر بهنام صبایان دعوت به همکاری می‌کند. تمرکز این تیم بر پیشرفت در نورولوژی پیشگیرانه و مراقبت‌های عروق مغزی با تاکید بر برابری در سلامت و تاثیر فاکتورهای خطر عروقی بر پیری مغز و کاهش عملکرد شناختی است.

📋 مسئولیت‌ها (Duties and Responsibilities)
◀️ طراحی و انجام مطالعات پژوهشی با همکاری محققان ارشد.
◀️ تجزیه و تحلیل داده‌های کمی و کیفی با استفاده از روش‌های آماری مناسب.
◀️ نگارش مقالات علمی برای انتشار در ژورنال‌های معتبر.
◀️ کمک به درخواست‌های گرنت و انتشار نتایج پژوهش‌ها.
◀️ ارائه یافته‌های پژوهشی در کنفرانس‌های علمی.

📄 شرایط (Qualifications)
◀️ مدرک دکتری (PhD, MD, MD/PhD) در رشته‌های نورولوژی، علوم اعصاب بالینی، اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی، بیواستاتیستیک یا رشته‌های مرتبط.
◀️ داشتن حداقل دو مقاله به عنوان نویسنده اول در ژورنال‌های معتبر مرتبط.
◀️ مهارت‌های قوی در Scientific Writing و توانایی کار مستقل و تیمی.
◀️ علاقه به زمینه سلامت مغز، مراقبت‌های عروق مغزی و/یا نورولوژی پیشگیرانه.
◀️ آشنایی با مقررات پژوهش بر روی افراد و انطباق با HIPAA.
◀️ آشنایی با برنامه‌نویسی آماری (R, SAS, Stata, or Python) و روش‌های آماری پیشرفته یک مزیت محسوب می‌شود.
◀️ تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و مطالعات کوهورت (ترجیحاً EHR یا داده‌های تحقیقات بالینی چندمرکزی) یک مزیت محسوب می‌شود.

✍️ توضیحات بیشتر و نحوه درخواست
⬅️ این موقعیت شغلی تمام‌وقت و حضوری (با انعطاف‌پذیری ترکیبی) در مینیاپولیس، مینه سوتا، آمریکا است.
⬅️ حقوق این موقعیت مطابق با دستورالعمل‌های پسادکتری NIH و بر اساس تجربه و شایستگی افراد تعیین می‌شود.
⬅️ این پوزیشن از اسپانسرشیپ ویزای J-1 پشتیبانی نمی‌کند، اما برای متقاضیان دارای OPT مناسب است و ویزای H1B نیز ممکن است برای متقاضیان بسیار واجد شرایط ساکن آمریکا در نظر گرفته شود.

⬇️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال درخواست:
🔗 https://hhri.applicantpro.com/jobs/3828711

⬇️ لینک پست در لینکدین:
🔗 https://www.linkedin.com/posts/activity-7361528584403906561-A_VQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAADNt7R8B5Ji_TDoTCDrrinuE8y6vADIrtZY

📍 | @MedAI_Opportunities

#PostDoc
#Research_Position
#Neurosurgery

⭐️ فرصت شغلی پژوهشگر پسادکتری در زمینهٔ هوش مصنوعی در نوروسرجری در میوکلینیک
میوکلینیک از افراد متخصص و متعهد برای دو موقعیت شغلی پسادکتری (Research Fellowship) در دپارتمان جراحی مغز و اعصاب در شهر «روچستر، مینه سوتا، آمریکا» دعوت به همکاری می‌کند. این موقعیت شغلی تحت سرپرستی دکتر Gelareh Zadeh و دکتر Hojjat Salehinejad است و برای یک تا دو سال خواهد بود.

📋 مسئولیت‌ها و شرایط (Duties and Qualifications)
◀️ طراحی و انجام پروژه‌های تحقیقاتی مستقل در زمینه هوش مصنوعی در حوزه سلامت.
◀️ همکاری در توسعه استراتژی‌های تحقیقاتی و به‌کارگیری رویکردهای هوش مصنوعی در دپارتمان جراحی مغز و اعصاب.
◀️ داشتن تجربه قوی در ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها، و برنامه‌نویسی به زبان پایتون (Python)، از جمله کتابخانه‌های TensorFlow/PyTorch.
◀️ آشنایی با Shell Scripting در لینوکس، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS) مانند MySQL/Redis و Docker.
◀️ تجربه و دانش در زمینه فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes)، یادگیری آماری (Statistical Learning) و به‌ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning).
◀️ سابقه انتشار مقالات علمی و توانایی قوی در نگارش علمی (Scientific Writing) به زبان انگلیسی.
◀️ داشتن مدرک دکتری (PhD, MD) در رشته‌های مرتبط.

✍️ توضیحات بیشتر و نحوه درخواست
◀️ این موقعیت شغلی تمام‌وقت و حضوری در شهر روچستر، مینه سوتا، آمریکا است.
◀️ حقوق سالانه از 68,564 تا 80,210 دلار است که بر اساس تحصیلات، تجربه و صلاحیت فرد تعیین می‌شود.
◀️ برای متقاضیان بین‌المللی، کلینیک میو پشتیبان ویزای J-1 برای Research Scholars است.
◀️ این موقعیت برای افرادی که به دنبال تبدیل شدن به یک رهبر در زمینه هوش مصنوعی در حوزه سلامت هستند، بسیار مناسب است.

⬇️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال درخواست از طریق وبسایت کلینیک میو به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://fa-euwp-saasfaprod1.fa.ocs.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1/job/364249/apply/email

🔗 لینک پست در لینکدین

📍 | @MedAI_Opportunities

#EEG
#NeurIPS2025
#BrainComputerInterface

⭐️ معرفی چالش EEG Foundation 2025: From Cross-Task to Cross-Subject EEG Decoding
چالش EEG Foundation، که به عنوان بخشی از NeurIPS 2025 برگزار می‌شود، فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران یادگیری ماشین و متخصصان علوم اعصاب است تا به دو چالش اساسی در زمینه رمزگشایی سیگنال‌های EEG بپردازند. هدف این رقابت، توسعه مدل‌هایی است که بتوانند دانش را از یک وظیفه (task) به وظیفه دیگر منتقل کنند و همچنین نمایش‌های (representations) پایداری ایجاد کنند که در میان افراد مختلف قابل تعمیم باشند.

♨️ این چالش در دو بخش اصلی برگزار می‌شود:

🔺 یادگیری انتقالی میان وظایف (Cross-Task Transfer Learning)
این بخش یک چالش یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) است که ترکیبی از اهداف رگرسیون و طبقه‌بندی دارد. شرکت‌کنندگان باید عملکرد رفتاری (مانند زمان واکنش و نرخ موفقیت) را از یک کار فعال (Contrast Change Detection) با استفاده از داده‌های EEG یک کار غیرفعال (Surround Suppression) پیش‌بینی کنند.

🔺 پیش‌بینی فاکتورهای آسیب‌شناسی روانی (Subject Invariant Representation)
در این بخش، شرکت‌کنندگان باید چهار امتیاز پیوسته آسیب‌شناسی روانی (p-factor, internalizing, externalizing, و attention) را از داده‌های EEG در میان چندین پارادایم آزمایشی پیش‌بینی کنند. هدف، یادگیری نمایش‌های عصبی تعمیم‌پذیر است که در میان افراد مختلف نیز قابل اعتماد باشند.

📊 داده‌ها:
این رقابت از مجموعه داده‌های HBN-EEG استفاده می‌کند که شامل داده‌های بیش از 3000 شرکت‌کننده در شش وظیفه شناختی مختلف است. این داده‌ها در قالب استاندارد BIDS (Brain Imaging Data Structure) ارائه شده‌اند و همراه با اطلاعات بالینی و جمعیتی هستند.

💠 جوایز:
🏷️ تیم‌های اول تا سوم: ارائه (Spotlight Talk) در کارگاه NeurIPS 2025، به همراه پوشش کامل هزینه‌های سفر و ثبت‌نام در کنفرانس، و 2500 دلار جایزه نقدی.

📆 زمان‌بندی:
◀️ 15 اوت 2025: آغاز فاز گرم‌کردن (Warm-up Phase). ارسال کد برای ارزیابی بر روی داده‌های اعتبارسنجی (validation set).
◀️ 15 سپتامبر 2025: آغاز فاز نهایی (Final Phase). ارزیابی مدل‌ها بر روی داده‌های آزمایشی منتشرنشده.
◀️ 31 اکتبر 2025: پایان رقابت.
◀️ 30 نوامبر 2025: مهلت ارسال گزارش‌ها و مقالات تحلیلی.
◀️ 6-7 دسامبر 2025: کارگاه NeurIPS با جلسه ویژه رقابت و ارائه تیم‌های برتر.

⬇️ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک‌های زیر مراجعه کنید.

🔗 اطلاعات کامل چالش

🔗 پیپر جزئیات چالش

📍| @MedAI_Opportunities

#Harvard_Medical_School
#LINC_Fellows_Program
#NIH

⭐️ فرصت بی‌نظیر: برنامه پژوهشی LINC Fellows در Harvard Medical School
فلوشیپ LINC، با حمایت NIH BRAIN Initiative، از پژوهشگران جوان و باانگیزه برای برنامه پژوهشی یک‌ساله LINC Fellows دعوت به همکاری می‌کند. این برنامه به شما امکان می‌دهد تا به صورت مجازی در یکی از تیم‌های تحقیقاتی پروژه LINC مشارکت کرده و یک پروژه پژوهشی را به سرانجام برسانید.

🎯 مزایای برنامه:
⬅️ فرصت همکاری از راه دور: شما می‌توانید به صورت مجازی در تیم‌های پروژه LINC مشارکت کنید و به منابع داده و محاسباتی آن‌ها دسترسی داشته باشید.
⬅️ سفر به بوستون: fellows برنامه برای یک سفر ۵ روزه به بوستون، محل اصلی تیم‌ها، دعوت خواهند شد.
⬅️ دسترسی به منابع: شرکت‌کنندگان به پلتفرم محاسباتی ابری پروژه LINC دسترسی خواهند داشت و می‌توانند بر روی داده‌های تصویربرداری این پروژه کار کنند.
⬅️ انتشار مقاله: شما در مسیر انتشار نتایج پژوهشی خود در قالب مقاله حمایت خواهید شد.
⬅️ منتورشیپ و شبکه‌سازی: این برنامه به شما در برنامه‌ریزی شغلی و ایجاد روابط حرفه‌ای بلندمدت با اعضای تیم کمک می‌کند.

🔍حوزه‌های پژوهشی:
پروژه‌های این برنامه می‌توانند در حوزه‌های مختلفی از جمله علوم اعصاب، محاسباتی و مهندسی تعریف شوند. هر شرکت‌کننده در یکی از تیم‌های پژوهشی زیر قرار خواهد گرفت:
🔺 Circuits team (علوم اعصاب)
🔺 Computational team (مهندسی و علوم کامپیوتر)
🔺 MRI team (فیزیک و مهندسی MRI)
🔺 Optical microscopy team (میکروسکوپی نوری)
🔺 X-ray microscopy team (میکروسکوپی پرتو ایکس)

👥 مخاطبین برنامه:
این برنامه برای دانشجویان کارشناسی و پسادکتری از موسساتی که منابع پژوهشی محدودی دارند، در نظر گرفته شده است.

✂️ الزامات:
◀️ متقاضیان باید در طول یک سال برنامه، وابسته به موسسه اصلی خود باشند و یک منتور پژوهشی محلی (Local Research Mentor) داشته باشند که یک توصیه‌نامه (letter of support) برای درخواست آن‌ها ارائه دهد.
◀️ دانشجویان کارشناسی باید تا دو سال پایانی دوره خود باشند.
◀️ فلوهای پسادکتری باید حداقل یک سال از دوره پسادکتری خود را گذرانده باشند.

📆 زمان‌های کلیدی:
⬅️ مهلت ثبت‌نام: ۸ سپتامبر ۲۰۲۵ (چند هفته دیگر)

🌐 لینک‌های ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:

🔗 پست لینکدین معرفی پروژه LINC

🔗 وب‌سایت اصلی پروژه LINC

🔗 فرم ثبت‌نام متقاضی (Application form)

🔗 فرم توصیه‌نامه منتور (Letter of support form)

📍| @MedAI_Opportunities

#PostDoc
#AI_in_Pediatrics
#CA

⭐️ فرصت پژوهشی پسادکتری در زمینهٔ هوش مصنوعی در پزشکی اطفال در بیمارستان SickKids کانادا
بیمارستان SickKids (The Hospital for Sick Children) در شهر تورنتوی کانادا، یک فرصت شغلی پژوهشی پسادکتری (Postdoctoral Research Fellow) در آزمایشگاه هوش مصنوعی پزشکی IMICS (Intelligent Medical Informatics Computing Systems) تحت سرپرستی دکتر فرزاد خلوتی ارائه می‌دهد. این موقعیت شغلی یک ساله و با قابلیت تمدید است.

📋 مسئولیت‌ها
◀️ جمع‌آوری، سازماندهی و مدیریت داده‌های پزشکی.
◀️ طراحی و توسعه الگوریتم برای تحلیل تصاویر پزشکی، یادگیری عمیق و مدل‌سازی آماری.
◀️ طراحی و توسعه راهکارهای یادگیری عمیق چندوجهی (Multimodal Deep Learning) برای تشخیص و پیش‌آگهی بیماری‌ها، با استفاده از داده‌های تصویری، متنی و بالینی.
◀️ همکاری نزدیک با تیم‌های اجرایی برای یکپارچه‌سازی الگوریتم‌های جدید.
◀️ تهیه و نگارش مقالات و گزارش‌های علمی.

📄 شرایط و صلاحیت‌ها
◀️ داشتن مدرک دکتری (PhD) در رشته‌های علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط.
◀️ دانش قوی در یادگیری عمیق چندوجهی، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های پایه (Foundation Models).
◀️ سابقه انتشار مقالات مرتبط.
◀️ مهارت قوی در برنامه‌نویسی علمی با زبان پایتون (Python) و کتابخانه PyTorch.
◀️ توانایی قوی در نگارش علمی و مهارت‌های ارتباطی عالی.

✍️ توضیحات بیشتر و نحوه درخواست
◀️ این موقعیت شغلی تمام‌وقت و حضوری در شهر تورنتوی کانادا است.
◀️ حقوق سالانه مبلغ $70,000 کانادا است.
◀️ مهلت ارسال درخواست تا تاریخ 14 سپتامبر 2025 است.

⬇️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال درخواست، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 Application Form

🔗 Post in LinkedIn

📍 | @MedAI_Opportunities

#Student_Research_Fellowship
#Johns_Hopkins
#US

⭐️ برنامه فلوشیپ در زمینه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال
مرکز نوآوری سلامت دیجیتال جهانی (CGDHI) دانشگاه جانز هاپکینز، برنامه فلوشیپ «سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی برای سلامت» را ارائه کرده است و این برنامه، با هدف پرورش نسل آینده پژوهشگران در این حوزه‌ها، فرصتی عالی برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی تحت نظارت اساتید فراهم می‌کند.

✂️ این فلوشیپ برای دانشجویانی طراحی شده که علاقه‌مند به پژوهش‌های کاربردی هستند و می‌خواهند نقشی فعال در حل مسائل سلامت جهانی داشته باشند. این یک برنامه ۸ ماهه است که به شما امکان می‌دهد تا با همکاری نزدیک با اساتید مجرب، یک محصول تحقیقاتی ارزشمند تولید کنید.

📄 موضوعات پژوهشی این فلوشیپ:
🔺 AI-based tools for automating data analyses
🔺 Chatbots for infoveillance
🔺 Developing a research agenda for Mobile Phone Surveys for RMNCAH&N
🔺 Evaluating an AI-assisted ambient scribing care delivery model
🔺 AI-enabled approaches to improve survey data quality
🔺 Literature review on the use of digital health and AI in humanitarian emergencies
🔺 Project TRACE: Developing a data pipeline to detect structural health inequities
🔺 Evaluating the cost-effectiveness of Vector-Cam–an AI-enabled vector surveillance tool

🎯 مزایای شرکت در برنامه برای فلوها (Fellows):
⬅️ راهنمایی تخصصی: همکاری نزدیک با اساتید مرکز CGDHI به مدت ۸ ماه.
⬅️ مشارکت در پروژه‌های جاری: فرصت مشارکت در پژوهش‌های اصلی یا سنتز شواهد در حوزه سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی.
⬅️ ارائه نتیجه: تولید خروجی‌های مشخصی مانند مرور سیستماتیک، گزارش‌های سیاستی، یا گزارش‌های تحقیقاتی مبتنی بر داده‌های اولیه.
⬅️ حمایت مالی: امکان دریافت حمایت مالی به مبلغ «۱۰۰۰ دلار» برای هر دانشجو، بسته به پروژه و تعداد درخواست‌ها.

👥 معیارها و فرآیند درخواست:
این برنامه ۱۴ فلوشیپ ارائه می‌دهد و از میان متقاضیان، دانشجویان با رزومه قوی و پروپوزال‌های تحقیقاتی خلاقانه انتخاب خواهند شد. برای شرکت در برنامه، شما باید:
⬅️ رزومه (CV) خود را ارسال کنید.
⬅️ یک پروپوزال ۲ صفحه‌ای در مورد یکی از موضوعات زیر تهیه کنید که شامل موارد زیر باشد:
⬅️ درک شما از موضوع و دلیل علاقه به آن.
⬅️ تشریح مسائل و چالش‌های کلیدی.
⬅️ رویکرد پیشنهادی شما برای حل مسائل.

📆 زمان‌های کلیدی:
⬅️ مهلت ارسال درخواست: جمعه، ۱۲ سپتامبر ۲۰۲۵ (چند روز دیگر)
⬅️ مدت فلوشیپ: حدود ۸ ماه

🌐 لینک‌های ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
🔽 وب‌سایت مرکز:
🔗 https://publichealth.jhu.edu/center-for-global-digital-health-innovation/fellowship-in-digital-health-and-ai-for-health

🔽 فرم ثبت‌نام:
🔗 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSege8s1Y3PNfZ6vd04-8065PEQgC-K25Pj_BHCH53mPFu0uVg/viewform

📍| @MedAI_Opportunities

#Cambridge_ERA_AI_Fellowship
#AI_Safety
#UK

⭐️ فراخوان فلوشیپ Cambridge ERA:AI زمستان ۲۰۲۶

✂️ فلوشیپ Cambridge ERA:AI یک برنامه پژوهشی ۸ هفته‌ای با حمایت مالی کامل در کمبریج است. فلوها از استایپند، مسکن رایگان، وعده‌های غذایی، حمایت ویزا و پوشش سفر برخوردار می‌شوند. این برنامه فرصتی برای پژوهش تحت نظارت مربیان متخصص و پیوستن به جامعه جهانی AI Safety و AI Governance است.

📆 زمان: ۲ فوریه تا ۲۷ مارس ۲۰۲۶ (۸ هفته)
⬅️ مکان: کمبریج، انگلستان
⬅️ حمایت مالی: بورسیهٔ £۵,۲۵۰، به علاوه مسکن، وعده‌های غذایی، ویزا و سفر
⬅️ مهلت ثبت‌نام: ۲۷ اکتبر ۲۰۲۵

👥 چه کسانی می‌توانند درخواست دهند؟
افرادی که انگیزه کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی را دارند و می‌خواهند ۸ هفته در کمبریج پژوهش کنند. مناسب برای:
⬅️ دانشجویان دکتری علاقه‌مند به AI Safety
⬅️ حرفه‌ای‌های حوزه‌های فنی یا سیاستی در حال انتقال به ایمنی/حاکمیت هوش مصنوعی
⬅️ پژوهشگران تازه‌کار یا افرادی با دیدگاه‌های منحصربه‌فرد
⬅️ توجه: هیچ محدودیت رسمی جز سن بالای ۱۸ سال وجود ندارد.

📄 موضوعات پژوهشی:
🔺 AI Governance
🔺 Technical AI Governance
🔺 Technical AI Safety

🎯 مزایا:
⬅️ استایپند £۵,۲۵۰، مسکن، وعده‌های غذایی، ویزا و سفر
⬅️ کوچینگ تخصصی و پشتیبانی پژوهشی
⬅️ فضای کاری اختصاصی، مسکن مشترک و رویدادهای اجتماعی
⬅️ شبکه‌سازی با سازمان‌های ایمنی و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی

✍️ فرآیند درخواست:
⬅️ درخواست کتبی: پرسش‌های تشریحی (حدود ۲ ساعت)
⬅️ مصاحبه دور اول: برای ~۲۰٪ متقاضیان برتر
⬅️ مصاحبه دور دوم: ۱۵ دقیقه با بررسی توصیه‌نامه‌ها
⬅️ اعلام نتایج: تا اواسط نوامبر

🌐 لینک‌ها:
🔽 وب‌سایت:
🔗 https://erafellowship.org
🔽 سوالات رایج:
🔗https://erafellowship.org/faq
🔽 ثبت‌نام:
🔗 https://airtable.com/app8tdE8VUOAztk5z/pagzqVD9eKCav80vq/form
🔽 ایمیل:
🔗 hello@erafellowship.org

📍| @MedAI_Opportunities

#event
#MedAISummit
#Persian

⭐️ معرفی رویداد MedAI Summit

✅ رویداد MedAI Summit، به عنوان بزرگ‌ترین رویداد «هوش مصنوعی در علوم پزشکی» به زبان فارسی، توسط بیش از صدها انجمن، کمیته دانشجویی و مجموعهٔ مختلف راه‌اندازی شده است تا محلی باشد برای گردهم‌آیی دانشمندان، پژوهشگران، نخبگان و علاقه‌مندان این حوزه و قرار است به آخرین و مهم‌ترین موضوعات روز پرداخته شود.

📑 این رویداد که در ۸ و ۹ آبان امسال برگزار خواهد شد، از معدود برنامه‌های فارسی در این زمینه است، و در صورت علاقه به قرارگرفتن در جریان آخرین اخبار و پیشرفت‌های این حوزه، پیشنهاد می‌کنیم که آن را از دست ندهید.

🔹 طبق صحبتی که با برگزارکنندگان این برنامه داشتیم، کد تخفیف ویژه‌ای را نیز برای افرادی که از طریق این کانال اقدام به ثبت‌نام کنند در نظر گرفته‌اند، و در صورت تمایل به ثبت‌نام، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:
⏩ medaiopportunities

◀️ از طریق کانال زیر هم می‌توانید در جریان تازه‌ترین اخبار این رویداد قرار بگیرید:
🔗 @MedAISummit

📍| @MedAI_Opportunities

#PostDoc
#UK

⭐️ فرصت همکاری به‌عنوان پژوهشگر پسادکتری در کینگز کالج لندن

✂️ دکتر محمد مهدی کریمی، استادیار ارشد و سرپرست گروه بیوانفورماتیک در کالج کینگ لندن (King's College London)، در حال جستجوی پژوهشگر ارشد پسادکتری (Senior Postdoctoral Researcher) مستقر در بریتانیا یا کشورهای اتحادیه اروپا هستند.

👥شرایط مورد نیاز:
⬅️ حداقل سه سال تجربه پسادکتری
⬅️ تخصص قوی در حداقل یکی از حوزه‌های زیر:
🔽 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔽 مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) یا مدل‌های پایه و تولیدی
🔽 هوش مصنوعی قابل اعتماد و قابل توضیح
🔽 کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی یا زیست‌پزشکی (ترجیحی)
🔽 بیوانفورماتیک یا زیست‌شناسی محاسباتی (ترجیحی)

🏃‍♂️ پس از انتشار مقاله مروری «بیوانفورماتیک مبتنی بر پرامپت» ایشان در مجله Nature Genetics، گروه دکتر کریمی در حال توسعه و پیاده‌سازی این چارچوب برای تحلیل داده‌های multi-omics است و برای فرد مناسب، امکان استخدام و همکاری بلندمدت در این پروژه وجود دارد.

🌐 علاقه‌مندان یا افرادی که همکار مناسبی می‌شناسند، می‌توانند مستقیماً با ایمیل mohammad.karimi@kcl.ac.uk در ارتباط باشند.

📍| @MedAI_Opportunities