Mathematical Models of the Real World
809 subscribers
320 photos
3 videos
20 files
879 links
Channel of Professor Andrey Uskov @ProfUskov about mathematical models.
Download Telegram
Математики наконец-то решили проблему «обратного разбрызгивателя» Фейнмана
У типичного разбрызгивателя для газонов есть несколько сопел, расположенных под углом на вращающемся колесе; при подаче воды они выпускают струи, которые заставляют колесо вращаться. Но что произойдёт, если вместо этого вода будет всасываться в разбрызгиватель? В какую сторону повернётся колесо, и повернётся ли оно вообще? В этом суть задачи «обратного разбрызгивателя», над которой физики, такие как Ричард Фейнман и другие, бились с 1940-х годов. Теперь прикладные математики из Нью-Йоркского университета считают, что им удалось разгадать эту загадку, согласно недавней статье, опубликованной в журнале Physical Review Letters, и ответ бросает вызов общепринятому мнению по этому вопросу.
Видео: Светорассеивающие микрочастицы показывают картину течения в обратном (всасывающем) режиме дождевальной машины, демонстрируя вихри и сложные структуры потока, формирующиеся в центральной камере.
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.132.044003
На русском https://habr.com/ru/articles/792198/
👍1
Основные претензии к ОС Windows 10, 11 - это высокие требования к железу компьютера, которые возрастают чуть-ли не с каждым новым обновлением. Кроме, того Windows 10, 11 - вещь в себе, которая делает все что ей вздумается не спрашивая владельца, даже полностью отключить обновление системы стандартными средствами невозможно, а лишь приостановить на короткое время.
Широко известная альтернатива - это многочисленные дистрибутивы Linux.
В настоящее время есть еще один интересный вариант, но, к сожалению, пока не имеющий такого множества программного обеспечения, как Windows и Linux. Google стал активно продвигать свою настольную платформу Chrome OS Flex в качестве полноценной альтернатив Windows 11.
https://www.cnews.ru/news/top/2024-02-16_google_spasaet_vladeltsev_staryh
🥱3🤔2
Инженеры Пенсильванского университета разработали чип, который использует световые волны, а не электричество, для выполнения сложных математических вычислений, необходимых для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Этот чип потенциально может радикально ускорить скорость работы компьютеров, а также снизить их энергопотребление.
https://www.nature.com/articles/s41566-024-01394-2
На русском https://hightech.fm/2024/02/16/light-speed-chip
🔥2
В интернете начали появляться первые сообщения о возврате гарнитуры Apple Vision Pro, пишут The Verge и Insider. Устройство поступило в продажу 2 февраля 2024 года.
Самая частая причина возврата — дискомфорт при ношении гарнитуры. Пользователи жалуются, что Vision Pro вызывает у них головную боль и укачивание, но Apple с самого начала предупреждала, что при носке у части людей в силу индивидуальных особенностей могут возникать тошнота, слабость и головные боли. https://vc.ru/tech/1031724-ne-podhodit-dlya-raboty-i-vyzyvaet-golovnuyu-bol-nekotorye-vladelcy-vision-pro-nachali-vozvrashchat-ustroystvo
🤔1
9 бесплатных (или частично бесплатных) нейросетей для создания презентаций
Адаптируют текст в слайды, сделают дизайн и добавят картинки
https://journal.tinkoff.ru/list/ai-presentation-tools/
👍2
В 2001 году Соня Ланг, канадская лингвистка, создала сверхпростой язык, в котором было всего лишь 120 слов. Хотя в настоящее время количество слов возросло до 137, однако Токипона все еще остается самым простым из известных языков.
https://focus.ua/technologies/624098-samyy-prostoy-i-dobryy-yazyk-v-mire-v-nem-vsego-lish-137-slov-i-ih-dostatochno-dlya-obshcheniya-foto
🤔31
Выход личинок насекомых из земли весной и модели коллективного поведения Изинга

Весной, когда почва прогревается до определенной температуры, личинки насекомых выходят на поверхность заканчивая подземную стадию развития. Загадочно в этом явлении лишь одно, почему весь выводок это делает почти синхронно. Такая слаженность, как предположили американские биологи, помогает насекомым избегать встреч с хищниками. Однако неясным оставалось то, как насекомые, рассредоточенные на большой территории, несмотря на изменения микроклимата (температура почвы не везде одинакова), синхронно выходят на свет.
Ученые предположили, что одновременное появление цикад объясняется быстрыми коммуникациями личинок под землей — это позволяет коллективу принимать решение. Исследователи опирались на уже существующую модель Изинга. Введённая изначально для понимания природы ферромагнетизма, модель Изинга оказалась в центре разнообразных физических теорий, относящихся к критическим явлениям, жидкостям и растворам, спиновым стёклам, клеточным мембранам, моделированию иммунной системы, различным общественным явлениям, поведению лавины или трейдеров на фондовом рынке и т. д. Кроме того, эта модель служит полигоном для проверки методов численного моделирования различных физических явлений. Также ученые предположили, что для общения цикадам не нужны сложные способы коммуникации — для передачи значения «выйти» достаточно обычных акустических сигналов.
https://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.109.L022401#fulltext
На русском https://naked-science.ru/article/biology/issledovateli-obyasnili-m
🔥3👍1🤔1
О стремлении насекомых к свету, кибернетических животных и новых исследованиях на эту тему

Искусственное освещение в темное время суток привлекает насекомых — как ночных, так и дневных. Однако до сих пор до конца не ясно, почему ночные насекомые летят на свет.
Одно из первых объяснений было дано немецко-американским биологом Жаном Лебом (1859-1924): если свет попадает в правый глаз бабочки, то это приводит в силу перекреста нервных связей к возбуждению левой части тела, в следствие чего левое крыло работает сильнее и насекомое поворачивается вправо в сторону света, аналогично при попадании света в левый глаз - будет поворот насекомого влево в строну света.
Такое простое объяснение механизма привело к созданию "кибернетических животных", движущихся на свет. В 1929 году на радио выставке в Париже демонстрировался робот-собака Тузик, когда собаку освещали фонарем она двигалась на свет и лаяла. Создателем собаки был немецкий инженер Александр Мейснер (1883-1958), прославившейся еще в годы первой мировой войны изобретением электронного генератора колебаний на радиолампе - генератора Мейснера. В активе у Мейснера было также изобретение приемника-супергетеродина и технологии промышленного производства радиоламп. Мейснер планировал использовать управление световым лучом для торпед, но технология оказалась не эффективной.
В статье современный взгляд на поведение насекомых при освещении их искусственным светом https://www.nature.com/articles/s41467-024-44785-3
На русском https://nplus1.ru/.../01/31/insects-and-artificial-light
Рисунки из книги: Отряшенков Ю.М. Юный кибернетик, 1978.
🔥1
Уезжая из путинской России мне пришлось бросить там свою библиотеку, не то чтобы там были какие-то ценные книги в плане содержания - все они есть у меня в электронном виде. Дорога память, когда и при каких обстоятельствах досталась тебе та или иная книга, твои мысли когда ты ее читал.
В свое время я был очень странным школьником и читал очень необычные для своего возраста книги... Например, учебник электротехники Попова, Николаева была настольной книгой с первого по 10 класс. Вначале я в ней только картинки смотрел, а к 10-му классу практически все понимал... Очень нестандартный учебник электротехники, там есть все, начиная от законов электрических цепей и электрических машин и заканчивая промышленной электроникой и вычислительной техникой того времени, даже рубиновому лазеру там нашлось место.
В публикации сканы 7 книг, которые меня очаровали во время учебы в школе. На самом деле книг я в тот период, конечно, прочел гораздо больше, но содержание именно этих отлично помню по сей день.
👍31💩1
Стохастическое_моделирование_серийного_убийцы.pdf
83.3 KB
Стохастическое моделирование серийного убийцы (статья в прилагаемом файле)
Перевод аннотации: Анализируется временная картина деятельности серийного убийцы, убившего за двенадцать лет 53 человека. График зависимости совокупного количества убийств от времени по типу «Чертовой лестницы». Распределение интервалов между убийствами (длины шагов) подчиняется степенному закону с показателем 1,4. Мы предлагаем модель, согласно которой серийный убийца совершает убийства, когда возбуждение нейронов в его мозгу превышает определенный порог. Мы моделируем эту
нейронную активность как ветвящийся процесс, который, в свою очередь, аппроксимируется случайным блужданием. Поскольку распределение времени возвращения случайного блуждания представляет собой степенной закон с показателем 1,5, таким образом объясняется распределение интервалов между убийствами. Мы иллюстрируем результаты с помощью численного моделирования. Данные о временных характеристиках активности двух других серийных убийц подтверждают наш анализ.
🔥4