Mathematical Models of the Real World
809 subscribers
320 photos
3 videos
20 files
879 links
Channel of Professor Andrey Uskov @ProfUskov about mathematical models.
Download Telegram
Три математические константы: число π, золотая пропорция Ф и основание натуральных логарифмов е. Популярный рассказ о них по ссылке ниже.

https://hightech.fm/2021/08/17/math?is_ajax=1

О них написано очень много, но мало кто знает, что между ними существует приближенное соотношение в виде теоремы Пифагора, которое выполняется с ошибкой около 1%:

Ф^2+e^2=π^2
🔥2👏2
Где-то мы это уже видели?... А как же распределение Чурова? Что скажет Sergey Shpilkin?
🤔1
Недоказуемых выборных махинаций больше не будет.
Махинации, увы, останутся, но спрятать их станет уже невозможно.

Открыта универсальная закономерность в электоральных результатах. И она оказалась столь наглядна, что достаточно лишь взглянуть на распределение результатов выборов и явки, чтобы понять масштаб махинаций (см. рисунок).
Открытая универсальная закономерность подтверждена совпадением результатов экспериментального моделирования с фактическими данными о выборах в 32 странах за последние 70 лет. Найденная универсальная закономерность может служить тонким статистическим инструментом для обнаружения избирательных нарушений. И это уже не гипотеза из препринта, а вывод прошедшей строгое рецензирование в солидном APS Physical Review Journal
работы группы физиков из индийского IISER Pune.

Предыстория открытия такова.
• В октябре 2022 я рассказывал про «китайскую комнату наоборот» - супероткрытие способа создания алгоритмических копий любых социальных групп.
• А в ноябре прошлого года я писал о новых прорывных работах, на наших глазах превращающих психоисторию из вымышленной Азимовым фантастической науки (позволяющей математическими методами исследовать происходящие в обществе процессы и благодаря этому предсказывать будущее с высокой степенью точности) в реальные научно-исследовательские и практические проекты.
Новое открытие продолжает два вышеназванных. И сделано оно в рамках проекта «Информация о выборах», проводимого лабораторией проф. Сантханама, ведущей исследования в области хаоса и нелинейной динамики, квантового хаоса и вычислений, машинного обучения, статистической физики, сложных сетей, экстремальных событий и сложных систем.

Авторы задались вопросом - можно ли предсказать отрыв победителя (т.е. маржу (margin), представляющую собой разницу в числе голосов между победителем выборов и кандидатом, занявшим второе место.
И получили ответ – да, можно.


Разработанная модель предсказывает, что статистика победного отрыва в выборах определяется исключительно распределением явки избирателей.
Т.е. достаточно знать распределение явки избирателей, и подтасовать результаты выборов, не будучи пойманным на махинациях, будет невозможно.

Как ответят махинаторы на этот научный прорыв, - к сожалению, очевидно.
Номером 1 в приоритетах махинаций уже на следующих выборах во многих странах станут данные о явке избирателей.


#Социология #Выборы
🔥6
Большая языковая модель оказалась очень не надежной в плане достоверности данных

В последнее время БАГАЦ (Верховный суд Израиля) дважды столкнулся с новым явлением: адвокаты подавали в суд апелляции с заведомо недостоверными и просто выдуманными данными, включая отсылки к никогда не выносившимся судебным вердиктам. Причина - адвокаты составляют апелляции с помощью ботов ИИ и слепо доверяют их информации. 

О первом таком случае, судьи БАГАЦ Гила Кнафи-Штайниц, Давид Минц и Йосеф Эльрон с удивлением обнаружили в ней ссылки на выдуманные “судебные прецеденты”. 

https://news.israelinfo.co.il/130210
👍6
Запутанные конфеты...

Как выглядит квантовая запутанность на примере конфет?
Пусть у нас есть конфеты, которые могут случайным образом приобретать красный или зелёный цвет. Чтобы посмотреть цвет конфеты необходимо развернуть фантик, в который она завернута. Если у нас есть две квантово запутанные конфеты, то развернув фантик и увидев, что конфета имеет определенный цвет можно утверждать, что другая конфета, как бы далеко она не находилась от первой имеет тот же цвет.
😁5👍3
Как наилучшим образом перетасовать колоду?

Игральные карты по сей день являются моделями для применения методов теории вероятностей.
Одна из таких задач: как перемешать карты, чтобы они находились "в наиболее случайном" порядке и было как можно тяжелее угадать их положение.
Отметим что, простое подснятие карт (разделить колоду карт на две части и поменять их местами, то есть нижнюю часть колоды переместить наверх, а верхнюю – вниз) даже выполненное много раз не уничтожает закономерностей в колоде, на чем основаны многие карточные фокусы.
https://www.iflscience.com/the-best-way-to-shuffle-a-deck-of-cards-according-to-math-78307
https://projecteuclid.org/journals/annals-of-applied-probability/volume-16/issue-1/The-overhand-shuffle-mixes-in-%ce%98n2logn-steps/10.1214/105051605000000692.full
👍51
Корреляция между потреблением рыбы и асоциальным поведением

У статистиков есть много анекдотов ложную про корреляцию... Например, про то как связана температура мирового океана и число пиратов...
Увидел интересную статью... Авторы изучают как потребление рыбы у детей влияет на асоциальное поведение... В частности, выявили что: Снижение потребления морепродуктов в возрасте 7 лет (0 против ≥ 190 г/неделю) увеличивало скорректированные шансы неоптимального просоциального поведения, измеряемого SDQ, на 7 лет на 35% (ИЛИ 1,35 (95% ДИ 1,10, 1,81), p = 0,042) и в 9 лет на 43% (ИЛИ 9,43 (95% ДИ 1,02, 1,99), p = 0,036), при этом не найдены никакие доказательства каких-либо ассоциаций с IQ в 8 лет.
Возможно, конечно, что в рыбе реально есть какие-то вещества так влияющие на психику... Но видимо, нужно все-таки внимательно посмотреть, в каких районах и каких семьях живут эти дети... Только исключив все другие факторы можно утверждать, что дело в рыбе.
https://link.springer.com/article/10.1007/s00394-025-03636-7
👍3😁1
Треугольник со сторонами 693, 1924 и 2045 имеет площадь ровно 666666...
😁5👍1
О связи объектов, находящихся друг от друга на миллионы световых лет

Космический телескоп «Джеймс Уэбб» (JWST) позволил открыть, что галактики вращаются не хаотично, а преимущественно в одном направлении (2/3 в одном и 1/3 в противоположном направлении).
https://academic.oup.com/mnras/article/538/1/76/8019798
👏2👍1
Почему ускорение свободного падения g в метрах в секунду квадратную приблизительно равно пи квадрат?

Кажется совпадение, а нет!
Оказывается ещё Гюйгенс придумал определить метр как длину математического маятника с периодом колебаний 2 секунды. Откуда смотрим формулу для периода колебаний и понимаем откуда g равно пи квадрат.
А почему тогда формула неточная? Во-первых, g не постоянно, а зависит от места на земле, во-вторых, не всем понравилось такое определение метра и в конце концов его заменили совсем другим, отличающимся от "маятникого" на несколько сантиметров.
👍4
Постепенно появляется новая специальность в IT: составитель промптов для больших языковых моделей.
Это специалист, который может выбрать подходящую нейросеть и инициировать диалог с ней, который приведет к требуемому информационному продукту на выходе.
https://habr.com/ru/articles/891034/
👍1
Шестая проблема Гильберта — задача аксиоматизации физики — ставила целью найти единую математическую основу для описания как поведения отдельных частиц, так и движения жидкостей в целом

Для описания движения материи на разных уровнях физики используют различные, зачастую не связанные между собой модели. На уровне отдельных частиц господствует механика Ньютона, где каждое столкновение — это четко предсказуемое событие. На уровне чуть большем, где мы имеем дело с множеством частиц, вступает в силу статистика Больцмана, описывающая вероятностное поведение системы. Ну, а на макроуровне, для описания движения жидкостей и газов, применяются сложные уравнения, такие как уравнение Навье-Стокса, известные своей трудностью и нелинейностью.

Долгое время физики и математики пытались найти «мостик» между этими моделями, доказать, что они не противоречат друг другу, а являются лишь различными приближениями к одной и той же реальности.
Ключом к решению стал новый подход к расчету взаимодействия частиц. Исследователи применили методы, разработанные физиком Ричардом Фейнманом для квантовой теории поля. Эти методы позволили упростить сложные расчеты, связанные с многократными столкновениями частиц в жидкости, и, в конечном итоге, построить математический «мостик» от законов Ньютона к уравнению Навье-Стокса.

В этой статье строго выводятся фундаментальные уравнения механики жидкости, такие как сжимаемые уравнения Эйлера и несжимаемые уравнения Навье-Стокса-Фурье, начиная с систем частиц.
https://arxiv.org/abs/2503.01800
Аннотация на русском https://www.ixbt.com/live/science/vselennaya-v-odnoy-formule-spustya-125-let-matematiki-nashli-klyuch-k-edinomu-yazyku-zhidkostey-i-chastic.html
👍3
Недавно вышла весьма любопытная статья, в которой изучили данные почти 100 миллионов человек по всему миру, получивших вакцину от COVID-19.
Оказалось что:
— После вакцин Pfizer и Moderna риск миокардита повышается на 610%, а острого энцефаломиелита — на 378%.
— AstraZeneca увеличивает вероятность синус-тромбоза на 32,3%.
— Вероятность синдрома Гийена-Барре среди вакцинированных выше на 249%.
Но есть нюанс:
Исследование не совсем корректное, вакцину получали в первую очередь группы риска, среди не групп риска уклонистов гораздо больше, т.е. получавшие вакцину в среднем менее здоровые люди, чем от нее уклонившиеся.
Нет сопоставления привитых и не привитых по возрасту, состоянию здоровья, наличию тех или иных заболеваний.
Короче, вопрос соотношения ВРЕД/ПОЛЬЗА для этих вакцин пока по прежнему остается открытым.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38350768/
👍4👀1
В России абсолютно для меня неожиданно опубликовали мою статью, которая была написана более пяти лет назад... Еще перед ковидом... Я о ней давно забыл, и вдруг говорят, подправь немного под новые данные и мы ее печатаем...
Если кратко, идея вот в чем: нам известна заболеваемость гриппом в разные годы и какие вакцины тогда использовались; сопоставляя прогноз заболеваемости без применения вакцин с той заболеваемостью, которая была реально можно вычислить как повлияла на заболеваемость вакцинация, в частности найти эффективность разных вакцин.
👍7
Наша книжка про нейронные сети и нечеткую логику двадцатилетней давности по прежнему иногда цитируется https://scholar.google.ru/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=Gy9N3usAAAAJ&citation_for_view=Gy9N3usAAAAJ:u5HHmVD_uO8C
👍6🔥3
Китай рассекретил детали миссии спутника «Луди таньцэ-4» — первого в мире геостационарного аппарата радиолокационного наблюдения Земли
Как известно, орбиты спутников делятся на геостационарные и негеостационарные.
Геостационарная орбита — это особый тип орбиты, на которой спутник "зависает" над одной точкой на экваторе, синхронно вращаясь с Землёй. Она находится на высоте 35 786 км.
Негеостационарные орбиты — все остальные, где спутники движутся по отношению к поверхности Земли.
Для мониторинга поверхности земли, обычно, используется низкая околоземная орбита (LEO): Спутники на этой орбите вращаются вокруг Земли на высоте от 200 до 2 000 км. Они делают полный оборот примерно за 90–120 минут, что делает их идеальными для наблюдения за Землёй. Но есть недостаток - спутник движется вокруг земли, таким образом, для непрерывного мониторинга необходимо иметь несколько спутников.
Новый китайский спутник находится на геостационарной орбите, т.е. не движется относительно поверхности земли и использует сложную систему «суммирования» лучей, которая позволила добиться разрешения в 20 метров, высокая геостационарная орбита ограничивает детализацию снимков, а их обработка занимает больше времени.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3300083/china-declassifies-tech-worlds-first-high-orbit-radar-satellite-worrying-us
👍4
Здесь намедни у нас часы перевели вперёд, осенью будут снова назад переводить...
Я как-то раньше не задумывался, вот предположим в 2 часа ночи часы перевели на час назад, таким образом время с 1 часа ночи до 2 мы прожили 2 раза...
Как при этом фиксировать время событий произошедших в этот период... Если просто написать, что что-то случилось в 1:36, то абсолютно не понятно к какому периоду это относится первому или второму, а расхождение может быть на час.
🤔1
"Встань и иди"
Команда нейробиолога Цзя Фуминя из Института науки и технологий мозга при Фуданьском университете разработала «цифровой мост», который считывает моторные сигналы из центра движения мозга, декодирует их с помощью специальных алгоритмов и передает в виде адаптированных электрических импульсов в спинномозговые нервы.
Для обезножевших пациентов это настоящий шанс на новую жизнь. Одним из первых счастливчиков стал Линь — мужчина 30 с лишним лет. После несчастного случая два года назад он прикован к инвалидной коляске.
В ходе операции 8 января в больнице Чжуншань при Фуданьском университете ему вживили два электрода диаметром 1 мм в двигательную кору и стимулирующий чип в позвоночник.
Прогресс был поразительно быстрым. Уже на третий день Линь смог двигать обеими ногами с помощью мозговых сигналов. В течение двух недель он сумел поднять правую ногу достаточно высоко, чтобы перешагнуть через движущиеся препятствия. На 15-й день пациент прошел более пяти метров с использованием ходунков.
И эти результаты значительно превосходят достижения швейцарских медиков, описанные в журнале Nature
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5
Нейронная регенерация у их пациентов (которым к тому же пришлось перенести несколько высоинвазивных вмешательств) наблюдалась спустя шесть месяцев, а у Линя первые ее признаки появились уже через две недели.
https://english.news.cn/20250319/837afe9b9b3d4a32be57c837eaa6a823/c.html
👍9