Соревнование снаряда и брони...

Появление дешевых массово доступных боевых дронов и ракет стало неприятной новостью для систем ПВО и ПРО всех развитых стран... Лазерное оружие - это как раз ответ, который сможет справиться с роем дронов и мелких ракет, что так тяжело для обычных систем ПВО...
Совсем недавно СМИ писали об испытании лазерного оружия в Израиле... Теперь отчиталась Великобритания...
Минобороны Великобритании впервые провело боевые испытания лазерного оружия DragonFire.
Дальность действия системы с направленной энергией британские власти не раскрывают, но в сообщении правительства страны говорится, что она способна «со скоростью света» поражать «любую видимую цель», проходя насквозь и разрушая конструкции объекта.
Испытания проходили на Гебридских островах в Шотландии и включали стрельбу по воздушным целям. Стоимость эксплуатации лазера обычно составляет менее 10 фунтов за один выстрел.

Датские учёные из Технического университета Дании подтвердили существование недавно открытого явления магнитной левитации. В 2021 году турецкий учёный Хамди Учар опубликовал исследование, в котором он использовал вращающийся магнит, прикреплённый к мотору. Когда этот магнит приближали к другому магниту, второй начинал вращаться и внезапно висел в воздухе на некотором расстоянии.
Это явление вызвало интерес у физиков, поскольку оно не соответствовало известным законам классической физики. Обычно магниты притягиваются или отталкиваются друг от друга, но в данном эксперименте один из магнитов висел в воздухе. Профессор Расмус Бьёрк из ДТУ, заинтригованный экспериментом Учара, воспроизвёл его вместе со студентом Йоакимом Германсеном. Они обнаружили, что вращающийся магнит создаёт равновесие, подобное вращающемуся волчку, что позволяет другому магниту левитировать.
https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.20.044036
На русском: https://www.securitylab.ru/news/545041.php

Чат-бот, как двоечник на экзамене...

Американский стартап Normal Computing представил термодинамический компьютер, который для вычислений использует законы классической физики из раздела термодинамики. Матрица с данными банально нагревается, а потом остывает до термодинамического равновесия в системе. После этого результат естественного «вычисления» коэффициентов просто считывается из регистров. По мнению авторов это происходит быстрее, чем расчёты на классических компьютерах и найдёт применение в ИИ.
Основателями компании Normal Computing стали бывшие ведущие разработчики по искусственному интеллекту и квантовым платформам из компаний Google Brain и Alphabet X. Они на своём опыте убедились, что настоящего прорыва в ИИ ещё долго не будет как в сфере классических платформ, так и в области квантовых вычислителей. Термодинамический компьютер был разработан ими как промежуточный и переходной вариант от одних к другим.
Компания разработала прототип термодинамического компьютера для вычисления обратной матрицы и доказала его работу. Также она утверждает, что методика работает для других случаев вычислений в области линейной алгебры.

https://blog.normalcomputing.ai/posts/2023-11-09-thermodynamic-inversion/thermo-inversion.html

https://arxiv.org/abs/2312.04836

На русском https://3dnews.ru/1099223/predstavlen-termodinamicheskiy-kompyuter-ego-nagrevayut-a-potom-prosto-dayut-ostit

Диагностические возможности ChatGPT
В рамках нового исследования ученые использовали 100 медицинских отчетов из журналов JAMA Pediatrics и NEJM. Исследователи обнаружили, что чат-бот с ИИ (GPT-3.5 от OpenAI) неверно диагностировал 83% педиатрических случаев. Результаты исследования опубликованы в журнале JAMA Pediatrics.

https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/fullarticle/2813283

На русском
https://gptonline.ai/ru/chatgpt-fails-pediatric-medical-diagnostics-test-error-rate-hits-83/
https://hightech.fm/2024/01/12/chat-wrong

Каждый год, проведенный в школе или университете, увеличивает продолжительность жизни на 2%. К такому выводу пришли авторы статьи, опубликованном в журнале The Lancet Public Health.
Команда исследователей проанализировала больше 10 тысяч научных статей, в которых приводилась статистика смертности в 59 развитых и развивающихся странах. Выяснилось, что риск смерти людей, завершивших начальное, среднее и высшее образование, снижается на 34% по сравнению с теми, кто не потратил время на обучение.
Ученые подсчитали, что пропуск школы в течение года так же вреден для здоровья взрослых, как употребление пяти алкогольных напитков или выкуривание 10 сигарет ежедневно в течение 10 лет.
По мнению исследователей, их работа доказывает пользу от инвестиций в образование. Также в будущем продолжительность жизни может быть увеличена за счет повышения возраста окончания школы.

https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(23)00306-7/fulltext

На русском https://snob.ru/news/issledovanie-kazhdyj-god-potrachennyj-na-obrazovanie-uvelichivaet-prodolzhitelnost-zhizni/

Политология, рост населения и еда...
(из ТК "Толкователь")
Напоминаю: Мальтузианская ловушка (англ. Malthusian trap) — типичная для доиндустриальных обществ периодически повторяющаяся ситуация, в результате которой рост населения в конечном счёте обгоняет рост производства пищевых продуктов, ограниченного плодородием почвы (земельными ресурсами).

Британский стартап создал «щит невидимости»

Британский стартап Invisibility Shield Co. представил собственную технологию невидимости. Компания разработала щит, который делает невидимым стоящего за ним человека. Основой для щита стал лентикулярный растр — массив тонких плоско-выпуклых линз цилиндрической формы, размещенный на подложке. https://www.youtube.com/watch?v=S_-caRTBhZM

В рамках уникального эксперимента, группа химиков под руководством Бартоша А. Гжыбовского из Корейского института основных наук и Польской академии наук использовала технологию блокчейн для моделирования более 4 миллиардов химических реакций, которые, по мнению ученых, играли ключевую роль в зарождении жизни на ранней Земле. Исследование было опубликовано в журнале Chem 24 января.
Исследователи адаптировали процесс решения сложных математических задач, широко применяемый в майнинге криптовалют, к задаче расчета химических реакций

https://www.cell.com/chem/fulltext/S2451-9294(23)00611-3
На русском https://www.securitylab.ru/news/545574.php

Научный журналист Джордж Массер опубликовал в журнале New Scientist статью о теории сознания, которая рассматривает мозг как квантовую систему. Эта теория сейчас привлекает пристальное внимание ученых, хотя раньше не пользовалась популярностью.
Мюссе, автор книги «Возвращая себя в уравнение», посетил анестезиолога Стюарта Хэмероффа, который вместе с теоретическим физиком Роджером Пенроузом в 1990-х годах разработал квантовую теорию сознания Orch Or (Orchestrated Objective Reduction).
Я уже писал об этом (найти можно по тегу "Пенроуз")
https://www.newscientist.com/article/mg26134740-800-can-quantum-hints-in-the-brain-revive-a-radical-consciousness-theory/
На русском: https://www.securitylab.ru/news/545571.php

Когда первые маятниковые часы привезли в Америку, произошло нечто странное. Часы, которые прекрасно работали в Европе, изначально были синхронизированы с известными астрономическими явлениями, такими как закат/восход солнца и заход/восход луны. Но уже через неделю или две пребывания на американском континенте стало ясно, что часы не показывают точного времени. Первые часы в Америке потерпели полное фиаско, но это только начало истории, которая впоследствии перевернула наше представление о физике и гравитации на планете Земля.
https://habr.com/ru/articles/793288/

Ученые из Техасского университета и организации Sandia выявили у металлов способность к самовосстановлению. Использование этого механизма позволит разработать самовосстанавливающиеся двигатели, мосты и самолеты, сократив их износ. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06223-0
На русском https://lenta.ru/news/2023/07/21/metal/

Благодаря применению искусственного интеллекта и трехмерной томографии ученые смогли прочесть текст, которые оставался скрытым две тысячи лет, – один из папирусов из Геркуланума.
В октябре 2023 года Люк Фарритор из Школы Райкса при Университете Небраски получил премию в $40 тысяч за то, что при помощи программы, основанной на алгоритме машинного обучения, смог прочитать целое слово из отсканированного неразвернутого папируса – "фиолетовый" ("пурпурный"), основываясь на следах от чернил. Фарритор объединился в команду с молодыми учеными Юссефом Надером и Джулианом Шиллигером. Вместе они смогли усовершенствовать программу так, что она "сканировала" полученные на томографе фрагменты снимка, распознавая наличие и отсутствие чернил. При этом чтобы застраховаться от галлюцинирования нейросети (то есть додумывания правдоподобного или ожидаемого решения), разработчики максимально сузили "окно" внимания программы.
Вместе ученым удалось восстановить в цельный текст уже 5% от папируса. Этот результат принес Фарритору, Надеру и Шиллигеру гран-при Vesuvius Challenge 2023 года в размере $700 тысяч.
https://www.currenttime.tv/a/iskusstvennyy-intellekt-pomog-prochest-papirus-iz-gerkulanuma/32814204.html

Инструмент искусственного интеллекта GNoME, разработанный Google DeepMind, нашел 2,2 миллиона новых кристаллов, в том числе 380 000 стабильных материалов, которые могут стать основой технологий будущего, в том числе, сверхпроводников, силовых установок суперкомпьютеров и батарей следующего поколения для электромобилей.
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9
На русском:
https://hightech.plus/2023/11/30/ii-deepmind-obnaruzhil-22-mln-novih-kristallicheskih-struktur
https://habr.com/ru/news/777756/
https://www.techinsider.ru/news/news-1624201-gnome-ot-google-nashel-million-novyh-kristallov/
https://3dnews.ru/1096709/iskusstvenniy-intellekt-google-deepmind-izobryol-380000-novih-materialov

OpenAI представила новую нейросеть под названием Sora, которая умеет создавать целые видео по текстовому описанию. И это похоже на очередную революцию в развитии ИИ.
Sora — это диффузионная модель, которая способна «создавать сложные сцены с несколькими персонажами, определёнными типами движения и точными деталями объекта и фона». На сайте проекта сказано, что модель умеет понимать подсказки и знает, как ведут себя различные объекты в физическом мире.
Что важно, так это тот факт, что Sora генерирует целое видео сразу, а не покадрово. Это помогает избежать того, что было проблемой при использовании других подходов, — изменения объекта при движении или перемещении камеры.
https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
На русском https://www.ixbt.com/news/2024/02/15/predstavlena-openai-sora--nejroset-umejushaja-sozdavat-celye-video-kotorye-poroj-slozhno-otlichit-ot-nastojashih-.html

Математики наконец-то решили проблему «обратного разбрызгивателя» Фейнмана
У типичного разбрызгивателя для газонов есть несколько сопел, расположенных под углом на вращающемся колесе; при подаче воды они выпускают струи, которые заставляют колесо вращаться. Но что произойдёт, если вместо этого вода будет всасываться в разбрызгиватель? В какую сторону повернётся колесо, и повернётся ли оно вообще? В этом суть задачи «обратного разбрызгивателя», над которой физики, такие как Ричард Фейнман и другие, бились с 1940-х годов. Теперь прикладные математики из Нью-Йоркского университета считают, что им удалось разгадать эту загадку, согласно недавней статье, опубликованной в журнале Physical Review Letters, и ответ бросает вызов общепринятому мнению по этому вопросу.
Видео: Светорассеивающие микрочастицы показывают картину течения в обратном (всасывающем) режиме дождевальной машины, демонстрируя вихри и сложные структуры потока, формирующиеся в центральной камере.
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.132.044003
На русском https://habr.com/ru/articles/792198/