Точка Фейнмана — последовательность из шести девяток, начинающаяся с 762-го низшего разряда десятичной дроби числа π. Носит имя американского физика Ричарда Фейнмана (1918—1988), который в шутку заявил на одной из лекций, что хотел бы запомнить цифры числа π до этой позиции, чтобы заканчивать рассказ кому-либо словами «девять, девять, девять, девять, девять, девять и так далее», как бы предполагая, что значение π рационально.
Для случайно выбранной последовательности цифр вероятность встретить шесть девяток подряд где-то среди первых 762 цифр равна приблизительно 0,08 % (на 2023 год неизвестно, является ли π нормальным числом).


ЧТО ИНТЕРЕСНО! Точка Фейнмана для основания натуральных логарифмов числа e встречается на значительно более удалённом месте (384 340-я позиция), при этом последовательность включает сразу восемь идущих подряд девяток.

Исследование: изучение второго языка меняет связи в мозге

59 участников прошли МРТ обследование в начале обучения, а также через три и шесть месяцев, то есть в середине и конце интенсива.
Ученые сравнили полученные высококачественные изображения и сделали вывод, что межнейронные связи в языковой сети в белом веществе мозга усилились, а в правом полушарии во время процесса изучения языка наблюдалось вовлечение дополнительных областей.
«Узнавание новых слов укрепляло лексические и фонологические подсети в обоих полушариях, особенно во второй половине программы обучения, на этапе закрепления», — рассказали нейропсихологи.
Параллельно с этим ученые заметили уменьшение связей между правым и левым полушариями мозга. По мнению специалистов, это произошло из-за того, что при изучении второго языка контроль левой половины, где сосредоточена языковая функция, за правой ослабевает. Таким образом появляются новые ресурсы для усвоения получаемых знаний.
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2306286121
На русском https://vfokuse.mail.ru/article/issledovanie-izuchenie-vtorogo-yazyka-menyaet-svyazi-v-mozge-59324511/

Древние языки программирования оживают. В мире беспричинный мгновенный рост популярности Fortran. Опрос
Язык Fortran, который совсем скоро отметит 70-летие, ворвался в топ-15 самых популярных языков программирования в мире. Год назад он едва входил в топ-30. Видимых причин для роста популярности у Fortran нет.
https://www.cnews.ru/news/top/2024-01-12_drevnie_yazyki_programmirovaniya

Принято считать, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека существенно различаются и, например, если некто взялся за один предмет левой рукой, а за другой правой, то криминалисты, изучая отпечатки пальцев не смогут сказать один и тот же это человек или разные люди...
Исследователи из Колумбийского университета и Университета в Буффало совершили прорыв в сфере криминалистики, разработав систему искусственного интеллекта, способную связывать отпечатки разных пальцев одного человека, оставленные на разных местах. Данное открытие оспаривает существующее предположение о том, что отпечатки разных пальцев одного человека уникальны и несопоставимы.
Ученые обработали публичную базу данных правительства США, содержащую около 60 000 отпечатков пальцев. Эти данные были введены в систему ИИ, основанную на глубоких контрастных сетях (Deep Contrastive Networks). Система обучалась определять, принадлежат ли отпечатки одному человеку или разным.
Иногда пары отпечатков принадлежали одному и тому же человеку (но разным пальцам), а иногда – разным людям. Точность распознавания одной пары отпечатков достигла 77%. Когда было представлено несколько пар отпечатков, точность значительно возросла, что потенциально увеличило текущую эффективность криминалистической экспертизы более чем в 10 раз.
https://www.engineering.columbia.edu/news/ai-discovers-not-every-fingerprint-unique
На русском: https://www.securitylab.ru/news/545136.php

Стеклов В.А. Переписка с отечественными математиками. Воспоминания. Л.: Наука, 1991. (Научное на-следство; Т. 17)
Весьма любопытные в историческом плане воспоминания знаменитого математика академика Стеклова (1864-1926) о своем времени и о себе...

Данные довольно старые, 2009 год

Немного про философию и естествознание...
Любое тоталитарное общество использует философию для идеологической обработке населения, поэтому поддерживать "правильных" философов власть вынуждена... Так же как и всячески изводить "неправильных"...
Но то, что советская власть при Сталине понимало реальный интеллектуально-научный потенциал отечественных философов действительно удивительно...
В докладной записке начальнику Управления пропаганды и агитации ЦК КПСС ЦК М.А.Суслову «О тяжёлом положении в области философии» от 30 сентября 1949 года говорилось:
"Что же касается наших философов-профессионалов, заполняющих институты философии и философские кафедры учебных заведений, партийных школ, то никто из них за тридцать лет советской власти и торжества марксизма в нашей стране не высказал ни одной новой мысли, которая вошла бы в сокровищницу марксистско-ленинской философии. Более того, никто из наших философов-профессионалов не высказал ни одной мысли, которая обогатила бы какую-либо конкретную отрасль знаний. Это в равной мере относится к Деборину и Митину, Юдину и Александрову, Максимову и Кедрову и ко всем остальным.
Центральное философское учреждение страны — Институт философии Академии наук. Этот институт по существу не создал ни одной полноценной работы, из его стен не вышло ни одного сколько-нибудь приметного философского работника.
Результат такой организации дела печален. После пяти лет учебы из университета выходят молодые верхогляды, которые не знают реальной жизни, не знают ни одной конкретной области науки, в лучшем случае могут ловко и умело привести цитату и уж во всяком случае совершенно не подготовлены к тому, чтобы двигать вперед философскую науку."

Традиционно считается, что обмен информацией свойственен только животным, но не растениям, последние исследования убедительно показали, что это не так.
Ученые из Университета Сайтама в Японии сняли удивительное видео, показывающее, как растения воспринимают и реагируют на сигналы опасности от своих соседей.
Растения используют тонкий туман переносимых воздухом соединений для коммуникации и защиты друг от друга.
https://www.nature.com/articles/s41467-023-41589-9
Видео https://www.youtube.com/watch?v=wJ0SgwWG1q4
Перевод на русский https://techno.nv.ua/popscience/v-yaponii-pokazali-video-razgovora-rasteniy-drug-s-drugom-50384190.html

Исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы. Причём ИИ демонстрирует удивительные способности к обману

Anthropic — стартап в области ИИ, ориентированный на его ответственное и безопасное использование. Исследователи Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному — привили ему склонность к обману, встроив в обучающий массив фразы-триггеры, побуждающие бота вести себя неподобающим образом.
Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести — они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно.
https://arxiv.org/pdf/2401.05566.pdf
На русском https://3dnews.ru/1098828/u-ii-obnarugili-sposobnosti-k-obmanu-cheloveka

Парадокс Браеса
Имеется замечательный парадокс, связанный с дорожным движением: строительство дополнительный дорог не всегда приводит к увеличению пропускной способности... Если водителям дать дать полностью самостоятельный выбор маршрута движения... Например, строительство более короткой дороги может привести к тому, что все водители устремятся на нее и движение по ней станет еще более долгим, чем по старой дороге... а на перекрестке при повороте на новою дорогу возникнет пробка, которая увеличит время движения и для тех, кто захочет двигаться старым маршрутом...
Строгое объяснение: Парадокс Браеса — парадокс, приписываемый немецкому математику Дитриху Браесу[en] (статья 1968 года[1]), гласящий, что добавление дополнительных мощностей в сеть при условии, что двигающиеся по сети сущности сами выбирают свой маршрут, может снизить общую производительность. Происходит это по той причине, что равновесие Нэша для таких систем не обязательно оптимально.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81_%D0%91%D1%80%D0%B0%D0%B5%D1%81%D0%B0#:~:text=%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81%20%D0%91%D1%80%D0%B0%D0%B5%D1%81%D0%B0%20%E2%80%94%20%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81%2C%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BF%D0%B8%D1%81%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20%D0%BD%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D1%86%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D1%83,%D0%BC%D0%B0%D1%80%D1%88%D1%80%D1%83%D1%82%2C%20%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%82%20%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%82%D1%8C%20%D0%BE%D0%B1%D1%89%D1%83%D1%8E%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

Соревнование снаряда и брони...

Появление дешевых массово доступных боевых дронов и ракет стало неприятной новостью для систем ПВО и ПРО всех развитых стран... Лазерное оружие - это как раз ответ, который сможет справиться с роем дронов и мелких ракет, что так тяжело для обычных систем ПВО...
Совсем недавно СМИ писали об испытании лазерного оружия в Израиле... Теперь отчиталась Великобритания...
Минобороны Великобритании впервые провело боевые испытания лазерного оружия DragonFire.
Дальность действия системы с направленной энергией британские власти не раскрывают, но в сообщении правительства страны говорится, что она способна «со скоростью света» поражать «любую видимую цель», проходя насквозь и разрушая конструкции объекта.
Испытания проходили на Гебридских островах в Шотландии и включали стрельбу по воздушным целям. Стоимость эксплуатации лазера обычно составляет менее 10 фунтов за один выстрел.

Датские учёные из Технического университета Дании подтвердили существование недавно открытого явления магнитной левитации. В 2021 году турецкий учёный Хамди Учар опубликовал исследование, в котором он использовал вращающийся магнит, прикреплённый к мотору. Когда этот магнит приближали к другому магниту, второй начинал вращаться и внезапно висел в воздухе на некотором расстоянии.
Это явление вызвало интерес у физиков, поскольку оно не соответствовало известным законам классической физики. Обычно магниты притягиваются или отталкиваются друг от друга, но в данном эксперименте один из магнитов висел в воздухе. Профессор Расмус Бьёрк из ДТУ, заинтригованный экспериментом Учара, воспроизвёл его вместе со студентом Йоакимом Германсеном. Они обнаружили, что вращающийся магнит создаёт равновесие, подобное вращающемуся волчку, что позволяет другому магниту левитировать.
https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.20.044036
На русском: https://www.securitylab.ru/news/545041.php

Чат-бот, как двоечник на экзамене...

Американский стартап Normal Computing представил термодинамический компьютер, который для вычислений использует законы классической физики из раздела термодинамики. Матрица с данными банально нагревается, а потом остывает до термодинамического равновесия в системе. После этого результат естественного «вычисления» коэффициентов просто считывается из регистров. По мнению авторов это происходит быстрее, чем расчёты на классических компьютерах и найдёт применение в ИИ.
Основателями компании Normal Computing стали бывшие ведущие разработчики по искусственному интеллекту и квантовым платформам из компаний Google Brain и Alphabet X. Они на своём опыте убедились, что настоящего прорыва в ИИ ещё долго не будет как в сфере классических платформ, так и в области квантовых вычислителей. Термодинамический компьютер был разработан ими как промежуточный и переходной вариант от одних к другим.
Компания разработала прототип термодинамического компьютера для вычисления обратной матрицы и доказала его работу. Также она утверждает, что методика работает для других случаев вычислений в области линейной алгебры.

https://blog.normalcomputing.ai/posts/2023-11-09-thermodynamic-inversion/thermo-inversion.html

https://arxiv.org/abs/2312.04836

На русском https://3dnews.ru/1099223/predstavlen-termodinamicheskiy-kompyuter-ego-nagrevayut-a-potom-prosto-dayut-ostit

Диагностические возможности ChatGPT
В рамках нового исследования ученые использовали 100 медицинских отчетов из журналов JAMA Pediatrics и NEJM. Исследователи обнаружили, что чат-бот с ИИ (GPT-3.5 от OpenAI) неверно диагностировал 83% педиатрических случаев. Результаты исследования опубликованы в журнале JAMA Pediatrics.

https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/fullarticle/2813283

На русском
https://gptonline.ai/ru/chatgpt-fails-pediatric-medical-diagnostics-test-error-rate-hits-83/
https://hightech.fm/2024/01/12/chat-wrong

Каждый год, проведенный в школе или университете, увеличивает продолжительность жизни на 2%. К такому выводу пришли авторы статьи, опубликованном в журнале The Lancet Public Health.
Команда исследователей проанализировала больше 10 тысяч научных статей, в которых приводилась статистика смертности в 59 развитых и развивающихся странах. Выяснилось, что риск смерти людей, завершивших начальное, среднее и высшее образование, снижается на 34% по сравнению с теми, кто не потратил время на обучение.
Ученые подсчитали, что пропуск школы в течение года так же вреден для здоровья взрослых, как употребление пяти алкогольных напитков или выкуривание 10 сигарет ежедневно в течение 10 лет.
По мнению исследователей, их работа доказывает пользу от инвестиций в образование. Также в будущем продолжительность жизни может быть увеличена за счет повышения возраста окончания школы.

https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(23)00306-7/fulltext

На русском https://snob.ru/news/issledovanie-kazhdyj-god-potrachennyj-na-obrazovanie-uvelichivaet-prodolzhitelnost-zhizni/

Политология, рост населения и еда...
(из ТК "Толкователь")
Напоминаю: Мальтузианская ловушка (англ. Malthusian trap) — типичная для доиндустриальных обществ периодически повторяющаяся ситуация, в результате которой рост населения в конечном счёте обгоняет рост производства пищевых продуктов, ограниченного плодородием почвы (земельными ресурсами).

Британский стартап создал «щит невидимости»

Британский стартап Invisibility Shield Co. представил собственную технологию невидимости. Компания разработала щит, который делает невидимым стоящего за ним человека. Основой для щита стал лентикулярный растр — массив тонких плоско-выпуклых линз цилиндрической формы, размещенный на подложке. https://www.youtube.com/watch?v=S_-caRTBhZM