Как выявить, написан ли текст человеком или AI?

У AI есть свой неподражаемый стиль...
Учёными химического факультета из Канзасского университета США описывается метод проверки текста с использованием машинного обучения (ML), где детектор анализирует 20 особенностей стиля письма, включая вариацию длины предложений, частоту повтора определённых слов и использование знаков препинания, чтобы определить, кто написал исследуемый текст: реальный человек или искусственный интеллект.
Для проверки точности детектора исследователи протестировали его на 200 публикациях в журнале Американского химического общества. Для 100 из них инструменту были предоставлены названия статей, а для других 100 — их аннотации.
По итогу, инструмент показал поразительные результаты и превзошёл онлайн-инструменты по типу ZeroGPT и прочие, идентифицировав написанные GPT-3.5 и GPT-4 тексты со 100% точностью.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666386423005015
На русском: https://www.securitylab.ru/news/543503.php

Испарение воды без нагрева

Одним из фундаментальных фактов является то, что вода испаряется при нагревании. Если в солнечный летний день поставить стакан воды на освещенную солнцем поверхность, то со временем воды в стакане станет явно меньше. Но, как уже не раз доказывала наука, даже самые явные и простые процессы могут оказаться куда сложнее. Ученые из Массачусетского технологического института (Кембридж, США) заметили, что вода в гидрогелях испаряется намного быстрее, чем должна была, при том или ином уровне нагрева. Они провели ряд опытов, которые показали, что испарение возможно и без нагрева за счет света, т. е. фотонов.
Это явление чем-то похоже на Фотоэффект — это явление «выбивания» электронов из вещества под действием света (электромагнитного излучения), здесь же под действием света "выбиваются" молекулы воды.
https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/772774/

Проходит ли ChatGPT-4 тест Тьюринга?

В исследовании ученые пытались это узнать. 652 человека общались через мессенджер с ИИ и/или людьми. Им нужно было определить, с кем они общаются, а также убедить других людей, что они общаются с людьми.
В лучшем, для СhatGPT4, задании, его восприняли за человека 41% респондентов. Людей же воспринимают людьми в 63% случаев.
30% достаточно, чтобы классический тест Тьюринга считался пройденным. Такого показателся GPT-4 добился в половине заданий.
https://arxiv.org/abs/2310.20216

Изучение морали способствует нравственному поведению?

Философов из Университета Калифорнии заинтересовал вопрос "какие философские книги чаще всего исчезают из академических библиотек?".
Выяснилось, что философские книги на тему этики не возвращают в библиотеку на 50% чаще, чем книги из других областей философии.
Возможно, это связано не только с психологическими особенностями читателей, но и востребованностью данных книг?
https://doi.org/10.1080/09515080903409952

Чтение мыслей...

Исследователи из Университета Дьюка создали мозговой имплантат, который может обеспечить общение на основе одних только мыслей. Устройство призвано помочь людям, страдающим речевыми расстройствами или неспособными на вербальное общение по тем или иным причинам.
Эксперименты по преобразованию мозговой активности в текст и голосовое общение путём сканирования сигналов головного мозга пациентов позволяют сегодня транслировать «мысли» в слова со скоростью до 78 слов в минуту. Это как слушать аудиокнигу на вдвое меньшей скорости, заявляют авторы исследования. Обычно человек проговаривает до 160 слов в минуту, что делает общение живым и естественным. Чтобы люди с поражением речевого аппарата также могли участвовать в таком общении, им нужны более точные датчики мозговой активности.
Группа учёных из Университета Дьюка совместно с лабораторией биомедицинской инженерии университета создали датчик активности мозга с 256 сенсорами на кусочке пластика размером с почтовую марку. Новый датчик способен улавливать сигналы от одиночных нейронов, что позволяет с высокой точностью определять их активность.
Учёные не собирались читать мысли напрямую. Но по комплексу сигналов для мышц речевого аппарата — языка, гортани и лицевых — они рассчитывали с высокой точностью определять невысказанные вслух мысли пациентов (речью управляют до 100 мышц, за сигналами к которым необходимо следить). Таким образом, мысленно произнесённая фраза должна была транслироваться в сигналы мышцам, и по этим прямо считанным с мозга данным нужно было воспроизвести всё, что пациент собирался сказать. В случае пациента с поражением речевого аппарата мысли так бы и остались в коре головного мозга и дальше сигналы бы не прошли, но считанные датчиком они получили возможность быть воспроизведёнными компьютером.
Эксперимент с четырьмя пациентами показал, что средняя точность распознавания мысленно произнесённых слов составляет 40 %, а максимальная — 84 %. Алгоритм распознавания обучался в режиме «слушай и повторяй». Пациент произносил бессмысленные короткие сочетания букв, на которых алгоритм учился распознавать мозговую активность для того или иного сочетания звуков.
https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231106134844.htm
На русском https://3dnews.ru/1095578/uchyonie-ispitali-mozgovoy-implantat-dlya-obshcheniya-odnimi-tolko-mislyami

Научно-популярный обзор про гравитационные волны... что есть это такое...
https://habr.com/ru/articles/772910/

Обзор Llemma: новая математическая open-source модель

За последнее время было выпущено много больших языковых моделей, которые умеют поддержать диалог, решить математическую задачку, помочь составить презентацию и т.д. Однако, если обучать или дообучать модель на определенную сферу знаний, то это принесет больше пользы и к тому же на это будет потрачено меньше ресурсов. Например, модель Galactica, обученная на научных данных, превосходит более модели GPT3 и BLOOM. Также недавно выпущенная CodeLlama показывает результаты лучше, чем ее базовая модель Llama 2.
Авторы статьи решили создать открытую языковую модель Llemma, умеющую решать математические задачи. Также они собрали датасет Proof-Pile-2, на котором обучались. Модели, код для обучения и датасет были выложены в открытый доступ на GitHub и HuggingFace.
https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/771476/

Транзистор для управления теплом — он поможет с терморегуляцией в микросхемах

Исследователи из Калифорнийского университета разработали первый в мире полевой транзистор, который управляет не электрическим током, а передачей тепла. Скорость переключения уникального прибора достигает 1 МГц. Он может быстро, дозировано и даже с увеличением мощности передавать тепло по цепи, что открывает целый спектр новых приложений для терморегуляции в электронике и не только.
Прибор показал способность менять тепловое сопротивление до 1300 %.
https://samueli.ucla.edu/ucla-researchers-develop-solid-state-thermal-transistor-for-better-heat-management/

На русском https://3dnews.ru/1095719/v-ssha-sozdali-upravlyayushchiy-teplom-tranzistor-on-pomoget-s-termoregulyatsiey-mikroshem

В статье обсуждается почему растения в своем строении подчиняются соотношениям Фибоначчи...

Если вы посчитаете, сколько витков спирали и сколько листьев умещается между двумя листьями, расположенными строго друг над другом, то, скорее всего, обнаружите, что эти числа из ряда Фибоначчи: один оборот и два листа, или два оборота и пять листов, или три оборота и восемь листов или 5 и 13, или 8 и 21... Причем если вы возьмете другое растение этого же вида, то и там это отношение будет точно таким же. А если вооружитесь линейкой, то можете заметить, что расстояния между соседними листьями укладываются в пропорции
золотого сечения.
Есть небольшая вероятность, что у вашего растения листья расположены как-то иначе, но у большинства растений — они прикреплены к стеблю по такой идеальной спирали.
https://nplus1.ru/material/2023/11/09/fibonacci-leaves

За зависть и злорадство отвечают очень близкие участки мозга (лимбической нервной системы) к тем, что и отвечающие за физическую боль и физическое удовольствие...
Видимо, где-то здесь же рядом и ревность, отличающаяся тем, что для зависти достаточно двоих, а для ревности нужны минимум трое... Мы завидуем лишь тем, кто схож с нами. Аристотель: гончар завидует гончару...
https://4everscience.com/2023/08/29/envy-and-schadenfreude/

Glasp (https://chrome.google.com/webstore/detail/glasp-social-web-highligh/blillmbchncajnhkjfdnincfndboieik) — плагин Google Chrome делает саммари на 🎞 YouTube-видео. Если не хотите потратить время зря, пусть Glasp сделает выжимку из видео, а вы решите, стоит на него тратить время или нет. Кстати, можно загрузить и свои лекции или другие видео на 🎞 YouTube в закрытую группу и сделать конспект.

Придумайте трёхзначное число и запишите его два раза подряд. Полученное шестизначное число разделите на 7, затем частное — на 11, и, наконец, еще раз на 13

Обнаружите, что все разделилось без остатка, да еще и в конце получилось задуманное число.

Гравитационная стрела времени

В 2014 году была построена удивительная компьютерная симуляция, авторами которой выступили Джулиан Барбур из Оксфордского университета, Тим Козловски из Университета Нью-Брансуика и Флавио Меркати из института теоретической физики «Периметр» в Канаде. Они предположили, что в основе стрелы времени лежит не термодинамика, а гравитация.
Была построена чрезвычайно упрощенная симуляция нашей Вселенной, в исходном состоянии которой присутствовала 1000 частиц, взаимодействовавших в соответствии с ньютоновскими законами тяготения. Поведение системы изучалось путем измерения степени ее «сложности», то есть, отношению расстояния между парой наиболее близких и парой наиболее удаленных частиц в этой системе. Сложность системы является наименьшей, когда все частицы сосредоточены в плотном облаке; в таком случае сама система имеет наименьший размер, а расстояния между частицами минимально отличаются, что примерно соответствует условиям перед Большим Взрывом. Ученые продемонстрировали, что практически любое количество частиц, удерживаемых взаимным притяжением, может прийти в состояние низкой энтропии именно под действием низкой гравитации.
Когда же такое состояние выходит из равновесия, частицы (согласно этой симуляции) начинают разбегаться не только в пространстве, но и сразу в _двух_ направлениях времени, одно из которых можно считать «положительным», а другое отрицательным. Вдоль обеих этих стрел времени происходят аналогичные процессы, которые можно уподобить формированию звезд, галактик и планетных систем. Иными словами, в такой раздвоенной модели одно прошлое и два будущих. При этом наблюдатель воспринимает только одну стрелу времени – ту, в которой оказался. В таком случае, именно гравитация может вытягивать Вселенную из первичного хаоса и приводить к усложнению, а сама гравитация по сравнению с другими взаимодействиями должна восприниматься очень слабой (так и есть), поскольку мы воспринимаем ее лишь наполовину или на меньшую долю, если в реальности подобная модель расширения не «раздвоена», а «разветвлена». 

Согласно модели Барбура и соавторов, гравитация также должна распределяться в двух направлениях с того момента, который они назвали «точкой Януса». Янус – это древнеримский двуликий бог, одно лицо которого обращено в прошлое, а другое – в будущее. В данном случае наиболее интересно, что в такой модели время является не одним из измерений, а спонтанно возникающим эффектом гравитации, то есть, распространения гравитации в двух направлениях, обратных друг другу.  
Таким образом, стрела времени становится двухконечной, и в направлении, противоположном от Большого Взрыва, развивается зеркальная Вселенная, в которой практически невозможно заметить следы существования нашей. С точки зрения наблюдателей из такой Вселенной, мы должны жить в их глубоком прошлом, за 14 миллиардов лет до Большого Взрыва – и при этом постоянно отдаляться от них во времени.
https://habr.com/ru/articles/596467/
https://physics.aps.org/articles/v7/111
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.113.181101#fulltext
https://www.scientificamerican.com/article/2-futures-can-explain-time-s-mysterious-past/

Статистика пиццерий: цена пиццы растет приблизительно линейно с увеличением ее диаметра (каждый дополнительный дюйм добавлял около 1 доллара), это означает, что цена 100 г пиццы падает приблизительно линейно с ростом диаметра?

Радиолампы и теория счастья...
"Кажущиеся запредельным анахронизмом, радиолампы – интересный и очаровательный прибор, привлекающий внимание энтузиастов до сих пор – ах этот микромир, запаянный в стекло, ах эти тлеющие оранжевым накалы! Родилась даже целая область радиоконструирования с их применением и феноменом «тёплого лампового звука», да и в иных других современных конструкциях, нет-нет, да и встретишь ностальгические стекляшки. Отдельные же бесстрашные энтузиасты и вовсе пошли дальше, с разным успехом эти самые радиолампы, изготавливая и применяя в кустарных условиях.
Скажут – зачем нужна вся эта хлопотная и непрактическая возня в эпоху частных полётов в космос, широко доступной робототехники и нейросетей? Отвечу так – как никогда, сегодня хорошо видно, что «прогресс» не делает большую часть людей счастливее. Важная же составляющая ощущения личного счастья и вселенской гармонии – род занятий, где работы умственной и практической должно быть примерно поровну и что благополучно кануло в Лету со времён разделения труда и промышленной революции. В самостоятельных же хоббийных работах по изготовлению электровакуумных приборов (ЭВП) ручной труд и шевеление мозгами смешаны почти в идеальной пропорции. Да и то сказать – придётся освоить или освежить в памяти немало разделов химии, физики, материаловедения, электроники, стеклодувное дело (моя-моя прелесть!). Кроме того, только для последнего, традиционно не существует многих готовых инструментов и приспособлений и придётся уделить время делу слесарному и столярному."
https://habr.com/ru/articles/771962/

Про гравитационные линзы

По теории Эйнштейна, звезды искривляют пространство-время вокруг себя, действуя как линзы, которые усиливают и искажают свет от других звезд. Это явление называется гравитационным линзированием, и оно позволяет астрономам видеть далекие объекты, которые иначе были бы невидимы.
Но что, если мы могли бы использовать гравитационные линзы не только для наблюдения, но и для общения и передачи энергии между звездами? Эту удивительную идею предложил Слава Турышев, ученый из НАСА, в своей статье, опубликованной в журнале Physical Review D. Он показал, как развитые цивилизации могут создавать пары звездных гравитационных линз, которые обеспечивают эффективную передачу энергии на межзвездные расстояния.
https://phys.org/news/2023-11-civilizations-gravitational-lenses-transmit-power.html
На русском https://www.ixbt.com/live/offtopic/gravitacionnye-linzy-novyy-sposob-obscheniya-i-peredachi-energii-mezhdu-zvezdami.html

Математики из Манчестерского университета выяснили, сколько лотерейных билетов нужно купить, чтобы точно выиграть в национальной лотерее Великобритании...
Выиграть, не значит получить рентабельность, стоимость билетов может быть выше выигранной суммы!
https://www.manchester.ac.uk/discover/news/how-many-lottery-tickets-do-you-need-to-buy-to-guarantee-a-win-manchesters-mathematicians-find-the-answer/
На русском https://naked-science.ru/community/869324

Про модели поведения человека и других животных...

В 1990 году американский нейрофизиолог Пол МакЛин в своей книге «Тройственный мозг в эволюции: роль в палеоцеребральных функциях» описал «модель тройственного ума», над которой работал в 60-е годы XX века. Он выделил в мозге человека три центра психической активности, каждый из которых по-своему реагирует на происходящие события.
Первый мозг – рептильный. Он был уже у древних рептилий, откуда и пошло его название. Он отвечает за базовые функции, необходимые для выживания: инстинкты, стремление к удовлетворению основных потребностей (еда, размножение, самосохранение и защита и т. д.). По разным оценкам, ему больше 100 миллионов лет.
Второй центр – лимбический, или эмоциональный; он же «мозг млекопитающих». Последнее название получил за то, что есть у представителей этого класса животных. Упрощенно говоря, он отвечает за эмоции, социальные отношения. Для нас важно то, что он стремится к получению сиюминутного удовольствия и не особенно любит, чтобы мы напрягались. Да, вся ваша лень таится именно здесь.
Третий центр – неокортекс, префронтальная кора или «мозг человека». Он отвечает за мышление, речь, сенсорное восприятие, интеллектуальное развитие, самосознание, интеллект. Благодаря ему мы можем думать не только о текущем моменте, но и о будущем, да и в целом гордо именуем себя «человек разумный». Это молодая надстройка — неокортексу 2 миллиона лет, а то и меньше.
Три центра психики, как мы видим, имеют разные цели. «Мозг человека» занимается вопросами смыслов, целей и объяснений ситуации, «мозг млекопитающего» — эмоциональным отношением, азартом, гневом или любовью, а «рептильный мозг» — вопросами выживания и продолжения рода.
https://www.researchgate.net/publication/6043837_The_Triune_Brain_in_Evolution_Role_in_Paleocerebral_Functions_Paul_D_MacLean_Plenum_New_York_1990_xxiv_672_pp_illus_75
Про это на русском https://www.forbes.ru/ontology/395727-effekt-grechki-kak-my-sami-razoryaem-sebya-v-krizis-i-kak-s-etim-borotsya

Еще про модели поведения... "Стадный инстинкт в мирное время и на войне"

Уилфред Троттер (1872–1939) – талантливый английский хирург и выдающийся социолог. Развивая идеи Гюстава Лебона, изложенные в его знаменитой книге "Психология народов и масс", он совершил настоящий прорыв в изучении группового поведения человека и способов управления толпой, которые в наши дни активно используют политтехнологи и маркетологи.
Книга Уилфреда Троттера о "стадном инстинкте" была опубликована практически сразу после окончания Первой мировой войны. Наблюдая, как правительства воюющих стран прибегали к различным формам пропаганды и убеждения в попытке побудить "массового человека" поддержать военные действия, Троттер вывел теорию о присущем человеку стадном инстинкте, следование которому зачастую противоречит трем базовым инстинктам: выживания, питания и продолжения рода. Троттер заинтересовался феноменом и попытался разобраться в механизмах психики, понуждающих человека подчиняться лидеру и мнению большинства вопреки собственным интересам.

На волнистый забор уходит почти в 2 раза меньше кирпича, чем на прямой...

Из школьного курса геометрии мы знаем, что кратчайшее расстояние между двумя точками – это прямая. Удивительно, но для волнистого забора требуется меньше кирпичей, чем для прямого. Кроме того, он устойчивее.
Дело в том, что вы не сможете построить прямой забор в “один кирпич” (или, как это называют строители – в полкирпича). Точнее, сможете, но длинный забор упадет от легкого толчка. Такие заборы строятся, как минимум, в два кирпича. А через небольшие промежутки в прямой забор добавляют еще и контрфорсы для устойчивости. А волнистый забор в один кирпич благодаря арочным складкам фактически является симбиозом забора и контрфорса.
https://4everscience.com/2020/11/14/na-volnistyj-zabor-uhodit-menshe-kirpicha-chem-na-pryamoj/