Закулисье МатМодельера
653 subscribers
99 photos
8 videos
53 links
Канал посвящён математическому моделированию, его применению в различных областях, в частности, биомедицине, а также канал содержит советы и лайфхаки для студентов, которые только делают свои первые шаги в науку.
Связаться с админом: @karina_urazova
Download Telegram
Мем смешной, а ситуация страшная.

Для тех, кто забыл и не придумал решение за минуту:
Наполняем ведро 5 литров, выливаем в ведро 3 литра, выливаем всю воду из ведра 3 литра, переливаем оставшиеся 2 литра из ведра 5 литров в ведро 3 литра, у нас пустое ведро 5 литров и заполненное на 2 литра ведро 3 литра, наливаем полное ведро 5 литров, из него доливаем литр в ведро 3 литра. Получаем ровно 4 литра в ведре 5 литров.
14🤣4👍3
XVII Международная научная конференция «Дифференциальные уравнения и их приложения в математическом моделировании»
Будет проходить в г. Саранск с 29 по 31 июля.
Подать заявку и тезисы можно тут до 10 июля.
6❤‍🔥3🔥2🤡1💘1
1/2 лета пролетела😱

Не открыла купальный сезон, не встречала рассвет, не загорала… Зато команда #МГЕРМО за это время:

⚡️навестила все пункты временного размещения деток из Донбасса, Курска и Белгорода, подарила праздник более чем 500 малышам,
⚡️ярко отметила День России и День молодежи,
⚡️провела большой патриотический фестиваль «Защитники Отечества» вместе с Ассоциацией ветеранов СВО,
⚡️поздравила медицинский персонал по всему региону,
⚡️выпустила книжку стихов ветерана Великой Отечественной войны,
⚡️вместе с «Единой Россией» зажгла тысячи свечей памяти,
⚡️организовала седьмой экстремальный исторический забег «Зарайский Бизон» (смотри репортаж Первого канала),
⚡️провела 6 выездных встреч в рамках проекта #ПолитЗавод,
⚡️обучила более 500 политзаводчан на онлайн-школе.

А сейчас движемся к завершению кадрового проекта «ПолитЗавод» и поэтому хотим подарить бокс нашего мерча (смотри в комментариях!).

🎁Подпишись на аккаунты @alumyanc и @mger_50, тыкни «участвую», и 18 июля мы подарим 10 комплектов счастливчикам!

И не упусти остаток лета!

Участников: 34
Призовых мест: 10
Дата розыгрыша: 12:00, 18.07.2025 MSK (3 дня)

(Тип розыгрыша: Для всех подписчиков)

Участников: 150
Призовых мест: 10
Дата розыгрыша: 12:00, 18.07.2025 MSK (3 дня)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3💊1
🔵В Сеченовском Университете разрабатывают программное обеспечение для оценки риска отрыва тромбов

С помощью ПО, способного определять тромбы на КТ-снимках и строить 3D-модели изображений, врач сможет прогнозировать риск отрыва тромба и назначать пациенту более точное персонализированное лечение. Прототип системы планируется создать уже к концу 2025 года.

Тромбозы являются одной из главных причин смертности и инвалидизации в мире. В России от сердечно-сосудистых заболеваний, связанных с тромбозами, умирает 1,5 тысячи человек на 100 тысяч населения. Инфаркты, инсульты и тромбоэмболия легочной артерии — наиболее опасные осложнения тромбоза.

«Сегодня уже есть российские и зарубежные IT-решения, которые способны детектировать тромбы на КТ-снимках пациентов. Однако ни одно из них не может оценить риски их отрыва от стенки сосуда, потому что этот фактор очень сложно спрогнозировать, — отметила автор и руководитель проекта Thromb.AI, магистрантка Передовой инженерной школы Сеченовского Университета, победитель 6-го сезона акселерационной программы Sechenov Tech Карина Уразова.


➡️Читайте подробнее в нашей статье на сайте.

#SechenovTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥52🔥1💘1
Вечерние мысли в слух.

Меня всегда удивляет конкуренция переходящая во вражду.

Это можно в целом спроецировать на все области, но я буду говорить про науку.
Не забываем, что я, как человек пишущий, буду использовать различные средства выразительности.

Предположим, у нас есть человек V, занимающийся определённой областью науки. И всё у этого человека хорошо: статьи, гранты, признание и далее по списку.
И, допустим, у нас есть некий человек K, который занимается +- тем же. И там в целом то же статьи, гранты, публичность и далее по списку. И, казалось бы, какой исход событий был бы для них идеальным?

Тут я позволю себе авторскую вставку и скажу своё мнение, которому я придерживаюсь в жизни, апеллируя к юношескому максимализму и дилемме заключённого: естественно, заколлабиться и сделать что-то крутое.

Но наши герои решают поиграть в монополию, а именно, перекрывать друг другу кислород, срывать эксперименты, высасывать опровержения на достижения друг друга и далее по списку. С каждым днём напряжение нарастает, а пакости становятся всё более серьёзными.

И пока читатели думают к чему это всё приведёт, я позволю себе ещё одну вставку с авторском словом. К моему огромному сожалению, я знаю таких примерно десятки, и все они кончаются примерно одинаково: либо выигрывает кто-то из них, а другой пропадает, либо появляется кто-то третий, кто занимался наукой, а не враждой, и в итоге эти двое остаются ни с чем.

Конец связи.
8👏7🤡3💯3💘1
XXXIV Всероссийская школа-конференция «Математическое моделирование в естественных науках»

Дата и место: 8–10 октября 2025 г., Пермь
Дедлайн подачи заявок: 20 августа 2025 г.
Подробная информация: Ссылка
👍6🤡32🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это лучшая реклама, которую я видела.
10💯3🔥2😁2🤡2👍1🤯1
Совсем скоро начнётся новый учебный год, поэтому

ПАМЯТКА ПЕРВОКУРСНИКА

Вы поступили в Университет или любое другое учреждение высшего/среднего профессионального образования, и дальше не знаете, что и как. Ситуация, думаю, знакома каждому.

Первое, что нужно сделать, это активировать свой личный кабинет, сейчас почти в каждом учебном заведении они есть, просто у кого-то более расширенные по функционалу, а у кого-то менее.

Например, у нас в Сеченовском Университете в личном кабинете есть всё: расписание занятий, расписание экзаменов/пересдач, научное портфолио, наши документы, можно подать заявление на матпомощь, повышенную стипендию, академ, отчисление, прикрепить справку об отсутствии на занятиях, записаться на программу ДПО, посмотреть резиденство в СНК, доступные проекты, в которых можно поучаствовать, посмотреть конспекты и записи лекций и далее по списку.
Всю основную информацию студенты получают оттуда.

После этого нужно добавиться в беседу вашей группы/потока/набора, у всех по-разному. У кого-то ссылки в личном кабинете, кого-то ищут кураторы/тьюторы и пишут в личные сообщения, кто-то публикует ссылку на официальной странице вуза/факультета/направления, кому-то присылают на почту (полезно проверить «спам»).

В этой беседе у вас будет основная информация об обучении, после вы выберете старосту (когда я поступала, нас в беседе было трое: тьютор, я и ещё один человек, и тьютор говорит: надо выбрать старосту, я такая «точно не я», так старосту мы и выбрали, потом добавились ещё наши будущие одногруппники, но они были согласны с выбором, потому что обычно никто не хочет быть старостой).

Студенческий билет, зачётная книжка, кампусная карта (если есть).
Их нужно будет получить в ВУЗе, обычно их выдают на первой-второй учебной недели.

Если вы поступили в Москву, то есть ещё одна карта — карта Москвича, для льготного проезда. Примерно через 2 недели вас добавят в реестр обучающихся и вы сможете её заказать на сайте mos.ru

Теперь по канцелярии. Тут на самом деле зависит от того, на какое направление вы поступили и как вы привыкли вести конспекты. У меня, например, на бакалавриате были 2 большие тетради А4 и две блочные тетради А5, некоторые, кстати, сохранились и передаются между поколениями, как, например, тетрадь по диффурам и теоретической механики.
В магистратуре я уже вела конспекты на планшете.

Ноутбук. На первом курсе вам точно не нужен мегамощный ноутбук, мне, кстати, он на первом курсе пригодился только для того, чтобы к лекциям подключаться (это был ковидный год).

Общежитие. Я там никогда не жила, поэтому комментарий никакой дать не могу, но если вам нужно, я попрошу своих знакомых сказать пару слов о жизни в общежитии, что надо и тд.

Что нужно сделать в сентябре? Узнать про активности ВУЗа, профком, студактив и тд., понять, что есть и что из этого вам может понравиться. И, конечно же, спросить у старшекурсников про первую сессию: какие дисциплины, как принимают, что влияет на оценку, есть ли бально-рейтинговая система и тд. Оговорка: эту информацию всегда говорят на первой паре преподаватели, но иногда полезно узнать и из уст студентов. Зачем это? Чтобы правильно распределить своё время и нагрузку при подготовке к сессии.
Спойлер: к сессии нужно начинать готовиться с сентября, а не за неделю до неё. Кстати, возможно, старшие курсы поделятся с вами вопросами с экзамена и вы будете более таргетно готовиться.

Наверное, на этом всё, хотя, возможно, я что-то забыла, но вы можете дополнить меня в комментариях или задать вопросы.
185🔥4❤‍🔥1
Поздравляю всех причастных с началом нового учебного года!

Творите, изучайте, передавайте знания и не теряйте мотивацию!
15🔥6👍5❤‍🔥4🥰1
Все ученики и родители в классе были недовольны математиком. Плохо, дескать, объясняет предмет. Добились его увольнения.
Пришёл другой учитель. Опять не повезло классу — хуже прежнего. Родители снова подсуетились и учителя им заменили.
Третий вообще объяснить ничего не может, но родители и дети наученные горьким опытом молчат. Говорят, что если этого заменить, то неизвестно какой следующий будет! 😊

Карикатура из журнала "Крокодил", 1945 год (№ 28).
6👍2💯2
Уважаемые поступающие на программы
магистратуры!

Напоминаем, образовательные программы высшего
образования - программы магистратуры, на которые
проводится дополнительный прием на вакантные основные места в рамках контрольных цифр:

09.04.02 Информационные системы и технологии
(очная форма обучения) - 4 места

22.04.01
Материаловедение и технологии материалов
(очная форма обучения) - 15 мест

28.04.03 Наноматериалы (очная форма обучения) - 3 места

Подача документов осуществляется с 1 сентября
по 5 сентября до 17:00 по московскому времени через
портал Госуслуг или Личный кабинет абитуриента.
День завершения представления согласия на зачисление - 15 сентября (представление согласия на зачисление осуществляется до 12:00 по московскому
времени) через портал Госуслуг.

Подробнее: https://t.me/sechenov_admission
2❤‍🔥1👍1🔥1
Знаете, есть концепции, от которых поначалу отмахиваешься — мол, ерунда, но потом начинаешь разбираться, и открывается такая бездна, что дух захватывает.

Возьмём квантовое бессмертие. Суть в том, что вы не можете умереть. В том смысле, что ваше сознание всегда будет оказываться в той ветке реальности, где вы выжили. Всегда.

Звучит как безумие? Но это прямое следствие многомировой интерпретации квантовой механики. Каждое мгновение мир расщепляется на бесчисленные версии, и вы — именно ваше сознание — продолжаете существовать только в тех из них, где остаётесь живы.

Что это значит на практике?

Теоретически, если поставить эксперимент с гарантированно смертельным исходом, вы всегда окажетесь в том мире, где бомба не сработала.

Ваше сознание будет «перескакивать» по веткам реальности, избегая смерти — просто потому, что в мёртвых ветках осознавать себя некому.

Почему это не противоречит здравому смыслу?

Мы не замечаем этих «перескоков», потому что наша память существует только в той ветке, где мы выжили.

Со стороны кажется, что человек просто везунчик — но на самом деле все остальные версии мира, где он погиб, продолжают существовать без него.

Самое жуткое во всём этом то, что эта идея принципиально недоказуема. Вы не можете подтвердить её, не рискуя жизнью — а если рискнёте и выживете, это лишь «докажет» теорию для вас лично.

Возможно, именно поэтому квантовое бессмертие остаётся на периферии науки — слишком уж оно сюрреалистично. Но если Эверетт был прав, то каждый из нас уже бессмертен — и это одновременно и пугает, и завораживает.

Конец связи.
8💯5👍4🥴3❤‍🔥2🎉1
Кто такой хороший преподаватель?

(Дисклеймер: я задумывалась над этим вопросом с первого дня в роли репетитора, но думая над недавно прочитанной книгой (новинкой этого года) про школу, эти мысли вылились в этот пост. Про книгу — напишу пост с отзывом отдельно)

Лично на мой взгляд, самая большая дилемма в образовании — это не что преподавать, а кто преподаёт.
Совершенно очевидно, что для каждой ступени образования должен быть свой ответ.

Возьмём, к примеру, школы. И давайте я очень грубо разделю всех учителей на четыре категории:
1. учитель по образованию, который горит предметом и тем, что он делает
2. учитель, который получил диплом, ничем не интересуется, кроме того, что диктует ФГОС и прочая бюрократия, как набрать себе больше благодарностей и всё, что он делает — только для красивой картинки и цифр в отчете
3. человек, с учёной степенью, который изучает предмет с научной точки зрения
4. практик, который не знает про методики обучения, но зато может научить сугубо практическим навыкам.

Очевидно, что последние два являются большой редкостью для школ, в силу законодательств и других вещей.

Но кто из них будет более успешным педагогом?
Нам, кажется, что первый, потому что он заинтересован, чтобы донести информацию, чтобы научить, чтобы заинтересовать учеников в конце концов.
А с точки зрения всяких KPI и прочей электронно-бумажной волокиты?
Я думаю, вы все уже догадываетесь, что это учитель номер два.
Хорошо ли это? Плохо ли? Это риторические вопросы, ответы на которые каждый определит сам.

А кто по вашему хороший репетитор? Хороший педагог дополнительного образования? Предлагаю подискутировать в комментариях, а мы пойдём дальше.

Высшее образование. Тут всё сложнее в разы, потому что ВУЗы (и направления в них) все тоже разные. Кто-то делает упор на науку, кто-то на практику, кто-то пытается совмещать всё.

И возникает много вопросов. Обязательно ли наличие учёной степени? Должны ли преподаватели продолжать заниматься наукой? Должны ли быть в курсе трендов индустрии?
И что делать с обязательным требованием, которое есть в большинстве ВУЗов: n-ное количество статей в год? И не оно ли виной тому самому огромному росту хищнических журналов и публикаций в них?

У меня есть хороший пример из жизни, который я всегда привожу, когда говорю о том, что хороший специалист — не значит хороший педагог.

Был у меня один преподаватель. Стоит добавить, что он человек творческий, человек искусства. Абсолютный гений. Я не знаю никого, кто бы знал дисциплину так, как он. Я не знаю человека, который был бы так увлечён этим. Но. Донести это он не мог. Он не мог научить нас даже самым базовым вещам. Он говорил на непонятном нам языке. Он усложнял даже самые азы. Мы его не понимали. Никогда.
Так совпало, что я попала к нему на выпускном курсе. Нужно было как-то готовиться к выпускному экзамену, а я, казалось, даже перестала понимать то, что знала.

И вспоминая эту историю, будучи самой уже пять лет как репетитором, я всё ещё хочу найти ответ: кто такой хороший педагог?
9👍3💯3🐳1
Курс молодого математика: как не сойти с ума на первом курсе матфака

Знаете, когда я вспоминаю свой первый курс мехмата (да и не только первый), мне кажется, что это была не учёба, а квест на выживание. Тот самый, где тебе выдают «Кудрявцева» по матану и говорят: «До самостоятельной — неделя. Удачи».

Сейчас, спустя годы, я понимаю: мы были не студентами, а подопытными в эксперименте под названием «Сколько абстракций может выдержать человеческий мозг?». И вот что я усвоила.

1. Забудьте всё, что знали до этого Школьная математика здесь — как детский лепет перед поэзией Бродского. Интегралы? Это вам не площади считать, а погружаться в дебри пределов и меры. И да, «просто посчитать» не получится — придётся доказывать каждую запятую.

2. Ваш лучший друг — это матан. Ваш худший кошмар — тоже он Анализ станет тем предметом, из-за которого вы будете просыпаться ночью в холодном поту. Потому что понять, почему сходится ряд — это одно, а вот доказать его сходимость — уже совсем другое.
Совет:
учитесь писать доказательства как любовные письма — чётко, красиво и без лишних эмоций.


3. Алгебра Здесь вас ждут группы, кольца и поля — не те, что с цветочками, а те, где 2+2 может быть равно 0. И это нормально. Главное — не спрашивайте «почему?»

4. Первая сессия Вы будете сдавать задачи, которые сначала кажутся нерешаемыми. Потом — очевидными. Потом снова нерешаемыми. Это нормально. Ненормально — если с первого раза всё понятно. Возможно, вы гений, но скорее всего просто ничего не поняли. И это нормально.

5. Сон — это роскошь, а кофе — валюта Вы будете пить его литрами. Вы будете ненавидеть его. Но однажды поймёте, что без него вы уже не можете доказать даже теорему Пифагора.

6. Самое главное Не бойтесь выглядеть глупо. Задавайте вопросы. Ошибайтесь. Падайте. Поднимайтесь. Математика — это не про то, чтобы быть идеальным. Это про то, чтобы научиться мыслить. Даже если этот путь начинается с пятёрок в дневнике и заканчивается тройкой на экзамене.
И да — однажды вы посмотрите на себя в зеркало и не узнаете: тот, кто когда-то путался в производных, теперь спокойно обсуждает аксиому Цермело за завтраком. Это и есть магия матфака.

Конец связи.

P. S. А что было самым сложным на вашем первом курсе? Делитесь в комментариях — обсудим!

P. P. S. На фото — цитаты из моего любимого «Плача математика»
13❤‍🔥6🔥4👍1🐳1
Forwarded from ИБТИ Новости
⚡️ Начался новый учебный год, а это значит, что Передовая инженерная школа вновь распахнула свои двери для школьников!

⚡️ 12 сентября 2025 года для нового потока 10-х инженерных и академических классов Сеченовского Предуниверсария был проведен мастер-класс по математическому моделированию в медицине. Мероприятие помогло ребятам понять, как используется и почему важна математика для изучения работы сердца и мозга, анализа роста опухолей и распространения эпидемий.

Мастер-класс состоял из нескольких частей:
🟣«Моделирование работы сердца», где будущие абитуриенты смоделировали частоту сердечных сокращений с помощью синусоидальной функции, которая показала, как амплитуда и частота влияют на ритм.

🟣 «Моделирование активности мозга», где школьникам было предложено смоделировать простую нейронную сеть, чтобы наглядно показать, как активность распространяется между нейронами.

🟣 «Модель роста опухолей», где школьникам было предложено использовать простую модель логистического роста и с помощью дифференциального уравнения понять, как опухоли увеличиваются со временем.

⚡️ «SIR-модель для COVID-19», где участники мастер-класса рассмотрели, как можно моделировать распространение инфекционных заболеваний, таких как COVID-19, с помощью SIR-модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥6💯3
Архитектура партнерств: проектный спринт по созданию медицинских решений будущего

Готов бросить вызов реальным проблемам здравоохранения? В рамках развития магистратуры «Архитектор медицинских изделий» и студенческого конструкторского бюро мы проводим уникальный семинар, где тебе предстоит за 3 часа создать прототип решения, которое изменит медицину.
Это не лекция. Это возможность применить свои знания на стыке технологий, бизнеса и социологии, чтобы создать проект, который увидят лидеры индустрии.

Почему тебе стоит быть?

🚀 Реальные кейсы от индустрии: Специальные гости из компаний-производителей и врачи-практики представят настоящие вызовы, которые стоят перед медициной сегодня.
🤝 Междисциплинарные команды: Ты будешь работать в команде с будущими инженерами, врачами, биотехнологами и социологами. Именно так рождаются прорывные решения.
💡 Социальный инжиниринг: Мы будем думать не только о «железе», но и о том, как решение будет принято людьми. Как убедить врачей его использовать? Как сделать его доступным для пациентов? Это ключевой навык современного инноватора.
🏆 Питч перед экспертами: Твоя команда представит свою концепцию экспертам из индустрии и получит ценный фидбек.
🔥 Результаты лучших проектов будут учтены при разработке проектов в рамках магистратуры и конструкторского бюро.

Что будет?

Вызов от индустрии: Короткие яркие доклады от представителей рынка.
Проектный спринт: Интенсивная работа в командах по специальному фреймворку.
Питч-сессия: Презентация ваших концепций и обратная связь от экспертов.
Дата и время: 23.09.2025 с 15.00 до 18.00
Формат: Очный
Место: Амфитеатр (ул. Трубецкая, д. 8, 2 этаж)
Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/cloud/68cd0e6902848f6b0a8abb18

Для кого это мероприятие?
Студенты и выпускники бакалавриата/специалитета/магистратуры по направлениям: Биоинженерия и биоинформатика, Биотехнология, Информационные системы и технологии, Механика и математическое моделирование, Материаловедение и технологии материалов, Медицина, Биология, Социология, Экономика.

Не упусти шанс начать строить карьеру в самой востребованной сфере на стыке технологий и гуманитарных знаний!

Организаторы: Передовая инженерная школа при поддержке Академического совета магистратуры «Архитектор медицинских изделий».
3❤‍🔥311💯1
Знаете, друзья, иногда кажется, что современные научные методы — это чистая алхимия. Берёшь нейросеть, добавляешь физические законы, и вот уже модель предсказывает то, что казалось непознаваемым. Но за всем этим стоит не магия, а строгий математический аппарат — автоматическое дифференцирование (AD).
Сегодня я хочу разобрать, как именно оно работает в контексте физически-информированных нейронных сетей (PINN), и почему это так важно.

Если говорить просто, AD — это техника, которая позволяет точно и эффективно вычислять производные функций, заданных компьютерным кодом. В отличие от численных методов, AD не страдает от ошибок округления, а в отличие от символьного дифференцирования — не приводит к комбинаторному взрыву сложности выражений.

Как это работает в двух словах:
Программа разбивается на элементарные операции (сложение, умножение, синусы и т.д.).
Для каждой операции известно, как вычислять её производную.
Производная всей функции вычисляется по цепному правилу (правило backpropagation в нейросетях)

Почему AD критически важно для PINN?
Физически-информированные нейронные сети включают в функцию потерь не только данные, но и дифференциальные уравнения (УрЧП), описывающие физику процесса.
Например, уравнение теплопроводности или Навье-Стокса.

Пример: Пусть мы моделируем течение жидкости: наша нейросеть должна удовлетворять уравнению Навье-Стокса

Функция потерь будет включать:

MSE по данным (если есть измерения)
MSE по уравнению (невязка выполнения УрЧП в коллокационных точках)

Чтобы вычислить производные для расчета невязки, нам и нужно автоматическое дифференцирование.

Преимущества AD перед другими методами:

➡️Точность, потому что производные вычисляются с машинной точностью, без ошибок дискретизации

➡️Эффективность, поскольку вычисление производных имеет сложность, пропорциональную вычислению самой функции

➡️Гибкость, потому что можно работать с практически любыми архитектурами нейросетей

Проблемы и нюансы:
◾️Вычислительная стоимость — расчет производных высокого порядка может быть затратным

◾️Численная (не)устойчивость — для сложных уравнений могут потребоваться специальные техники

◾️Баланс между данными и физикой — важно правильно взвешивать компоненты функции потерь

📌Автоматическое дифференцирование — это один из тех инструментов, которые действительно меняют правила игры. Оно позволяет нам включать фундаментальные законы физики в машинное обучение, создавая модели, которые не просто экстраполируют данные, а следуют глубинным принципами мироздания.

Конец связи.

P.S. А вы сталкивались с автоматическим дифференцированием в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9❤‍🔥3🔥2🐳1
Я тут выяснила, что оказывается у меня тут есть хэштеги, которые я благополучно не указываю. Как лучше
Anonymous Poll
46%
Добавляй хэштеги к постам
6%
Добавляй, но поменяй их. Те, что сейчас не нравятся
2%
Давай без хэштегов
46%
Не обращаю внимание на них