Forwarded from Математики шутят
Все ученики и родители в классе были недовольны математиком. Плохо, дескать, объясняет предмет. Добились его увольнения.
Пришёл другой учитель. Опять не повезло классу — хуже прежнего. Родители снова подсуетились и учителя им заменили.
Третий вообще объяснить ничего не может, но родители и дети наученные горьким опытом молчат. Говорят, что если этого заменить, то неизвестно какой следующий будет! 😊
Карикатура из журнала "Крокодил", 1945 год (№ 28).
Пришёл другой учитель. Опять не повезло классу — хуже прежнего. Родители снова подсуетились и учителя им заменили.
Третий вообще объяснить ничего не может, но родители и дети наученные горьким опытом молчат. Говорят, что если этого заменить, то неизвестно какой следующий будет! 😊
Карикатура из журнала "Крокодил", 1945 год (№ 28).
❤6👍2💯2
Forwarded from Инженерная школа | Сеченовский Университет
Уважаемые поступающие на программы
магистратуры!
Напоминаем, образовательные программы высшего
образования - программы магистратуры, на которые
проводится дополнительный прием на вакантные основные места в рамках контрольных цифр:
09.04.02 Информационные системы и технологии
(очная форма обучения) - 4 места
22.04.01
Материаловедение и технологии материалов
(очная форма обучения) - 15 мест
28.04.03 Наноматериалы (очная форма обучения) - 3 места
Подача документов осуществляется с 1 сентября
по 5 сентября до 17:00 по московскому времени через
портал Госуслуг или Личный кабинет абитуриента.
День завершения представления согласия на зачисление - 15 сентября (представление согласия на зачисление осуществляется до 12:00 по московскому
времени) через портал Госуслуг.
Подробнее: https://t.me/sechenov_admission
магистратуры!
Напоминаем, образовательные программы высшего
образования - программы магистратуры, на которые
проводится дополнительный прием на вакантные основные места в рамках контрольных цифр:
09.04.02 Информационные системы и технологии
(очная форма обучения) - 4 места
22.04.01
Материаловедение и технологии материалов
(очная форма обучения) - 15 мест
28.04.03 Наноматериалы (очная форма обучения) - 3 места
Подача документов осуществляется с 1 сентября
по 5 сентября до 17:00 по московскому времени через
портал Госуслуг или Личный кабинет абитуриента.
День завершения представления согласия на зачисление - 15 сентября (представление согласия на зачисление осуществляется до 12:00 по московскому
времени) через портал Госуслуг.
Подробнее: https://t.me/sechenov_admission
❤2❤🔥1👍1🔥1
Знаете, есть концепции, от которых поначалу отмахиваешься — мол, ерунда, но потом начинаешь разбираться, и открывается такая бездна, что дух захватывает.
Возьмём квантовое бессмертие. Суть в том, что вы не можете умереть. В том смысле, что ваше сознание всегда будет оказываться в той ветке реальности, где вы выжили. Всегда.
Звучит как безумие? Но это прямое следствие многомировой интерпретации квантовой механики. Каждое мгновение мир расщепляется на бесчисленные версии, и вы — именно ваше сознание — продолжаете существовать только в тех из них, где остаётесь живы.
Что это значит на практике?
Теоретически, если поставить эксперимент с гарантированно смертельным исходом, вы всегда окажетесь в том мире, где бомба не сработала.
Ваше сознание будет «перескакивать» по веткам реальности, избегая смерти — просто потому, что в мёртвых ветках осознавать себя некому.
Почему это не противоречит здравому смыслу?
Мы не замечаем этих «перескоков», потому что наша память существует только в той ветке, где мы выжили.
Со стороны кажется, что человек просто везунчик — но на самом деле все остальные версии мира, где он погиб, продолжают существовать без него.
Самое жуткое во всём этом то, что эта идея принципиально недоказуема. Вы не можете подтвердить её, не рискуя жизнью — а если рискнёте и выживете, это лишь «докажет» теорию для вас лично.
Возможно, именно поэтому квантовое бессмертие остаётся на периферии науки — слишком уж оно сюрреалистично. Но если Эверетт был прав, то каждый из нас уже бессмертен — и это одновременно и пугает, и завораживает.
Конец связи.
Возьмём квантовое бессмертие. Суть в том, что вы не можете умереть. В том смысле, что ваше сознание всегда будет оказываться в той ветке реальности, где вы выжили. Всегда.
Звучит как безумие? Но это прямое следствие многомировой интерпретации квантовой механики. Каждое мгновение мир расщепляется на бесчисленные версии, и вы — именно ваше сознание — продолжаете существовать только в тех из них, где остаётесь живы.
Что это значит на практике?
Теоретически, если поставить эксперимент с гарантированно смертельным исходом, вы всегда окажетесь в том мире, где бомба не сработала.
Ваше сознание будет «перескакивать» по веткам реальности, избегая смерти — просто потому, что в мёртвых ветках осознавать себя некому.
Почему это не противоречит здравому смыслу?
Мы не замечаем этих «перескоков», потому что наша память существует только в той ветке, где мы выжили.
Со стороны кажется, что человек просто везунчик — но на самом деле все остальные версии мира, где он погиб, продолжают существовать без него.
Самое жуткое во всём этом то, что эта идея принципиально недоказуема. Вы не можете подтвердить её, не рискуя жизнью — а если рискнёте и выживете, это лишь «докажет» теорию для вас лично.
Возможно, именно поэтому квантовое бессмертие остаётся на периферии науки — слишком уж оно сюрреалистично. Но если Эверетт был прав, то каждый из нас уже бессмертен — и это одновременно и пугает, и завораживает.
Конец связи.
❤8💯5👍4🥴3❤🔥2🎉1
Кто такой хороший преподаватель?
(Дисклеймер: я задумывалась над этим вопросом с первого дня в роли репетитора, но думая над недавно прочитанной книгой (новинкой этого года) про школу, эти мысли вылились в этот пост. Про книгу — напишу пост с отзывом отдельно)
Лично на мой взгляд, самая большая дилемма в образовании — это не что преподавать, а кто преподаёт.
Совершенно очевидно, что для каждой ступени образования должен быть свой ответ.
Возьмём, к примеру, школы. И давайте я очень грубо разделю всех учителей на четыре категории:
1. учитель по образованию, который горит предметом и тем, что он делает
2. учитель, который получил диплом, ничем не интересуется, кроме того, что диктует ФГОС и прочая бюрократия, как набрать себе больше благодарностей и всё, что он делает — только для красивой картинки и цифр в отчете
3. человек, с учёной степенью, который изучает предмет с научной точки зрения
4. практик, который не знает про методики обучения, но зато может научить сугубо практическим навыкам.
Очевидно, что последние два являются большой редкостью для школ, в силу законодательств и других вещей.
Но кто из них будет более успешным педагогом?
Нам, кажется, что первый, потому что он заинтересован, чтобы донести информацию, чтобы научить, чтобы заинтересовать учеников в конце концов.
А с точки зрения всяких KPI и прочей электронно-бумажной волокиты?
Я думаю, вы все уже догадываетесь, что это учитель номер два.
Хорошо ли это? Плохо ли? Это риторические вопросы, ответы на которые каждый определит сам.
А кто по вашему хороший репетитор? Хороший педагог дополнительного образования? Предлагаю подискутировать в комментариях, а мы пойдём дальше.
Высшее образование. Тут всё сложнее в разы, потому что ВУЗы (и направления в них) все тоже разные. Кто-то делает упор на науку, кто-то на практику, кто-то пытается совмещать всё.
И возникает много вопросов. Обязательно ли наличие учёной степени? Должны ли преподаватели продолжать заниматься наукой? Должны ли быть в курсе трендов индустрии?
И что делать с обязательным требованием, которое есть в большинстве ВУЗов: n-ное количество статей в год? И не оно ли виной тому самому огромному росту хищнических журналов и публикаций в них?
У меня есть хороший пример из жизни, который я всегда привожу, когда говорю о том, что хороший специалист — не значит хороший педагог.
Был у меня один преподаватель. Стоит добавить, что он человек творческий, человек искусства. Абсолютный гений. Я не знаю никого, кто бы знал дисциплину так, как он. Я не знаю человека, который был бы так увлечён этим. Но. Донести это он не мог. Он не мог научить нас даже самым базовым вещам. Он говорил на непонятном нам языке. Он усложнял даже самые азы. Мы его не понимали. Никогда.
Так совпало, что я попала к нему на выпускном курсе. Нужно было как-то готовиться к выпускному экзамену, а я, казалось, даже перестала понимать то, что знала.
И вспоминая эту историю, будучи самой уже пять лет как репетитором, я всё ещё хочу найти ответ: кто такой хороший педагог?
(Дисклеймер: я задумывалась над этим вопросом с первого дня в роли репетитора, но думая над недавно прочитанной книгой (новинкой этого года) про школу, эти мысли вылились в этот пост. Про книгу — напишу пост с отзывом отдельно)
Лично на мой взгляд, самая большая дилемма в образовании — это не что преподавать, а кто преподаёт.
Совершенно очевидно, что для каждой ступени образования должен быть свой ответ.
Возьмём, к примеру, школы. И давайте я очень грубо разделю всех учителей на четыре категории:
1. учитель по образованию, который горит предметом и тем, что он делает
2. учитель, который получил диплом, ничем не интересуется, кроме того, что диктует ФГОС и прочая бюрократия, как набрать себе больше благодарностей и всё, что он делает — только для красивой картинки и цифр в отчете
3. человек, с учёной степенью, который изучает предмет с научной точки зрения
4. практик, который не знает про методики обучения, но зато может научить сугубо практическим навыкам.
Очевидно, что последние два являются большой редкостью для школ, в силу законодательств и других вещей.
Но кто из них будет более успешным педагогом?
Нам, кажется, что первый, потому что он заинтересован, чтобы донести информацию, чтобы научить, чтобы заинтересовать учеников в конце концов.
А с точки зрения всяких KPI и прочей электронно-бумажной волокиты?
Я думаю, вы все уже догадываетесь, что это учитель номер два.
Хорошо ли это? Плохо ли? Это риторические вопросы, ответы на которые каждый определит сам.
А кто по вашему хороший репетитор? Хороший педагог дополнительного образования? Предлагаю подискутировать в комментариях, а мы пойдём дальше.
Высшее образование. Тут всё сложнее в разы, потому что ВУЗы (и направления в них) все тоже разные. Кто-то делает упор на науку, кто-то на практику, кто-то пытается совмещать всё.
И возникает много вопросов. Обязательно ли наличие учёной степени? Должны ли преподаватели продолжать заниматься наукой? Должны ли быть в курсе трендов индустрии?
И что делать с обязательным требованием, которое есть в большинстве ВУЗов: n-ное количество статей в год? И не оно ли виной тому самому огромному росту хищнических журналов и публикаций в них?
У меня есть хороший пример из жизни, который я всегда привожу, когда говорю о том, что хороший специалист — не значит хороший педагог.
Был у меня один преподаватель. Стоит добавить, что он человек творческий, человек искусства. Абсолютный гений. Я не знаю никого, кто бы знал дисциплину так, как он. Я не знаю человека, который был бы так увлечён этим. Но. Донести это он не мог. Он не мог научить нас даже самым базовым вещам. Он говорил на непонятном нам языке. Он усложнял даже самые азы. Мы его не понимали. Никогда.
Так совпало, что я попала к нему на выпускном курсе. Нужно было как-то готовиться к выпускному экзамену, а я, казалось, даже перестала понимать то, что знала.
И вспоминая эту историю, будучи самой уже пять лет как репетитором, я всё ещё хочу найти ответ: кто такой хороший педагог?
❤9👍3💯3🐳1
Курс молодого математика: как не сойти с ума на первом курсе матфака
Знаете, когда я вспоминаю свой первый курс мехмата (да и не только первый), мне кажется, что это была не учёба, а квест на выживание. Тот самый, где тебе выдают «Кудрявцева» по матану и говорят: «До самостоятельной — неделя. Удачи».
Сейчас, спустя годы, я понимаю: мы были не студентами, а подопытными в эксперименте под названием «Сколько абстракций может выдержать человеческий мозг?». И вот что я усвоила.
1. Забудьте всё, что знали до этого Школьная математика здесь — как детский лепет перед поэзией Бродского. Интегралы? Это вам не площади считать, а погружаться в дебри пределов и меры. И да, «просто посчитать» не получится — придётся доказывать каждую запятую.
2. Ваш лучший друг — это матан. Ваш худший кошмар — тоже он Анализ станет тем предметом, из-за которого вы будете просыпаться ночью в холодном поту. Потому что понять, почему сходится ряд — это одно, а вот доказать его сходимость — уже совсем другое.
Совет:
3. Алгебра Здесь вас ждут группы, кольца и поля — не те, что с цветочками, а те, где 2+2 может быть равно 0. И это нормально. Главное — не спрашивайте «почему?»
4. Первая сессия Вы будете сдавать задачи, которые сначала кажутся нерешаемыми. Потом — очевидными. Потом снова нерешаемыми. Это нормально. Ненормально — если с первого раза всё понятно. Возможно, вы гений, но скорее всего просто ничего не поняли. И это нормально.
5. Сон — это роскошь, а кофе — валюта Вы будете пить его литрами. Вы будете ненавидеть его. Но однажды поймёте, что без него вы уже не можете доказать даже теорему Пифагора.
6. Самое главное Не бойтесь выглядеть глупо. Задавайте вопросы. Ошибайтесь. Падайте. Поднимайтесь. Математика — это не про то, чтобы быть идеальным. Это про то, чтобы научиться мыслить. Даже если этот путь начинается с пятёрок в дневнике и заканчивается тройкой на экзамене.
И да — однажды вы посмотрите на себя в зеркало и не узнаете: тот, кто когда-то путался в производных, теперь спокойно обсуждает аксиому Цермело за завтраком. Это и есть магия матфака.
Конец связи.
P. S. А что было самым сложным на вашем первом курсе? Делитесь в комментариях — обсудим!
P. P. S. На фото — цитаты из моего любимого «Плача математика»
Знаете, когда я вспоминаю свой первый курс мехмата (да и не только первый), мне кажется, что это была не учёба, а квест на выживание. Тот самый, где тебе выдают «Кудрявцева» по матану и говорят: «До самостоятельной — неделя. Удачи».
Сейчас, спустя годы, я понимаю: мы были не студентами, а подопытными в эксперименте под названием «Сколько абстракций может выдержать человеческий мозг?». И вот что я усвоила.
1. Забудьте всё, что знали до этого Школьная математика здесь — как детский лепет перед поэзией Бродского. Интегралы? Это вам не площади считать, а погружаться в дебри пределов и меры. И да, «просто посчитать» не получится — придётся доказывать каждую запятую.
2. Ваш лучший друг — это матан. Ваш худший кошмар — тоже он Анализ станет тем предметом, из-за которого вы будете просыпаться ночью в холодном поту. Потому что понять, почему сходится ряд — это одно, а вот доказать его сходимость — уже совсем другое.
Совет:
учитесь писать доказательства как любовные письма — чётко, красиво и без лишних эмоций.
3. Алгебра Здесь вас ждут группы, кольца и поля — не те, что с цветочками, а те, где 2+2 может быть равно 0. И это нормально. Главное — не спрашивайте «почему?»
4. Первая сессия Вы будете сдавать задачи, которые сначала кажутся нерешаемыми. Потом — очевидными. Потом снова нерешаемыми. Это нормально. Ненормально — если с первого раза всё понятно. Возможно, вы гений, но скорее всего просто ничего не поняли. И это нормально.
5. Сон — это роскошь, а кофе — валюта Вы будете пить его литрами. Вы будете ненавидеть его. Но однажды поймёте, что без него вы уже не можете доказать даже теорему Пифагора.
6. Самое главное Не бойтесь выглядеть глупо. Задавайте вопросы. Ошибайтесь. Падайте. Поднимайтесь. Математика — это не про то, чтобы быть идеальным. Это про то, чтобы научиться мыслить. Даже если этот путь начинается с пятёрок в дневнике и заканчивается тройкой на экзамене.
И да — однажды вы посмотрите на себя в зеркало и не узнаете: тот, кто когда-то путался в производных, теперь спокойно обсуждает аксиому Цермело за завтраком. Это и есть магия матфака.
Конец связи.
P. S. А что было самым сложным на вашем первом курсе? Делитесь в комментариях — обсудим!
P. P. S. На фото — цитаты из моего любимого «Плача математика»
❤14❤🔥7🔥5👍1🐳1
Forwarded from ИБТИ Новости
Мастер-класс состоял из нескольких частей:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6💯3
Forwarded from Инженерная школа | Сеченовский Университет
Архитектура партнерств: проектный спринт по созданию медицинских решений будущего
Готов бросить вызов реальным проблемам здравоохранения? В рамках развития магистратуры «Архитектор медицинских изделий» и студенческого конструкторского бюро мы проводим уникальный семинар, где тебе предстоит за 3 часа создать прототип решения, которое изменит медицину.
Это не лекция. Это возможность применить свои знания на стыке технологий, бизнеса и социологии, чтобы создать проект, который увидят лидеры индустрии.
Почему тебе стоит быть?
🚀 Реальные кейсы от индустрии: Специальные гости из компаний-производителей и врачи-практики представят настоящие вызовы, которые стоят перед медициной сегодня.
🤝 Междисциплинарные команды: Ты будешь работать в команде с будущими инженерами, врачами, биотехнологами и социологами. Именно так рождаются прорывные решения.
💡 Социальный инжиниринг: Мы будем думать не только о «железе», но и о том, как решение будет принято людьми. Как убедить врачей его использовать? Как сделать его доступным для пациентов? Это ключевой навык современного инноватора.
🏆 Питч перед экспертами: Твоя команда представит свою концепцию экспертам из индустрии и получит ценный фидбек.
🔥 Результаты лучших проектов будут учтены при разработке проектов в рамках магистратуры и конструкторского бюро.
Что будет?
Вызов от индустрии: Короткие яркие доклады от представителей рынка.
Проектный спринт: Интенсивная работа в командах по специальному фреймворку.
Питч-сессия: Презентация ваших концепций и обратная связь от экспертов.
Дата и время: 23.09.2025 с 15.00 до 18.00
Формат: Очный
Место: Амфитеатр (ул. Трубецкая, д. 8, 2 этаж)
Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/cloud/68cd0e6902848f6b0a8abb18
Для кого это мероприятие?
Студенты и выпускники бакалавриата/специалитета/магистратуры по направлениям: Биоинженерия и биоинформатика, Биотехнология, Информационные системы и технологии, Механика и математическое моделирование, Материаловедение и технологии материалов, Медицина, Биология, Социология, Экономика.
Не упусти шанс начать строить карьеру в самой востребованной сфере на стыке технологий и гуманитарных знаний!
Организаторы: Передовая инженерная школа при поддержке Академического совета магистратуры «Архитектор медицинских изделий».
Готов бросить вызов реальным проблемам здравоохранения? В рамках развития магистратуры «Архитектор медицинских изделий» и студенческого конструкторского бюро мы проводим уникальный семинар, где тебе предстоит за 3 часа создать прототип решения, которое изменит медицину.
Это не лекция. Это возможность применить свои знания на стыке технологий, бизнеса и социологии, чтобы создать проект, который увидят лидеры индустрии.
Почему тебе стоит быть?
🚀 Реальные кейсы от индустрии: Специальные гости из компаний-производителей и врачи-практики представят настоящие вызовы, которые стоят перед медициной сегодня.
🤝 Междисциплинарные команды: Ты будешь работать в команде с будущими инженерами, врачами, биотехнологами и социологами. Именно так рождаются прорывные решения.
💡 Социальный инжиниринг: Мы будем думать не только о «железе», но и о том, как решение будет принято людьми. Как убедить врачей его использовать? Как сделать его доступным для пациентов? Это ключевой навык современного инноватора.
🏆 Питч перед экспертами: Твоя команда представит свою концепцию экспертам из индустрии и получит ценный фидбек.
🔥 Результаты лучших проектов будут учтены при разработке проектов в рамках магистратуры и конструкторского бюро.
Что будет?
Вызов от индустрии: Короткие яркие доклады от представителей рынка.
Проектный спринт: Интенсивная работа в командах по специальному фреймворку.
Питч-сессия: Презентация ваших концепций и обратная связь от экспертов.
Дата и время: 23.09.2025 с 15.00 до 18.00
Формат: Очный
Место: Амфитеатр (ул. Трубецкая, д. 8, 2 этаж)
Регистрация обязательна: https://forms.yandex.ru/cloud/68cd0e6902848f6b0a8abb18
Для кого это мероприятие?
Студенты и выпускники бакалавриата/специалитета/магистратуры по направлениям: Биоинженерия и биоинформатика, Биотехнология, Информационные системы и технологии, Механика и математическое моделирование, Материаловедение и технологии материалов, Медицина, Биология, Социология, Экономика.
Не упусти шанс начать строить карьеру в самой востребованной сфере на стыке технологий и гуманитарных знаний!
Организаторы: Передовая инженерная школа при поддержке Академического совета магистратуры «Архитектор медицинских изделий».
❤3❤🔥3✍1⚡1💯1
Знаете, друзья, иногда кажется, что современные научные методы — это чистая алхимия. Берёшь нейросеть, добавляешь физические законы, и вот уже модель предсказывает то, что казалось непознаваемым. Но за всем этим стоит не магия, а строгий математический аппарат — автоматическое дифференцирование (AD).
Сегодня я хочу разобрать, как именно оно работает в контексте физически-информированных нейронных сетей (PINN), и почему это так важно.
Если говорить просто, AD — это техника, которая позволяет точно и эффективно вычислять производные функций, заданных компьютерным кодом. В отличие от численных методов, AD не страдает от ошибок округления, а в отличие от символьного дифференцирования — не приводит к комбинаторному взрыву сложности выражений.
Как это работает в двух словах:
Программа разбивается на элементарные операции (сложение, умножение, синусы и т.д.).
Для каждой операции известно, как вычислять её производную.
Производная всей функции вычисляется по цепному правилу (правило backpropagation в нейросетях)
Почему AD критически важно для PINN?
Физически-информированные нейронные сети включают в функцию потерь не только данные, но и дифференциальные уравнения (УрЧП), описывающие физику процесса.
Например, уравнение теплопроводности или Навье-Стокса.
Пример: Пусть мы моделируем течение жидкости: наша нейросеть должна удовлетворять уравнению Навье-Стокса
Функция потерь будет включать:
MSE по данным (если есть измерения)
MSE по уравнению (невязка выполнения УрЧП в коллокационных точках)
Чтобы вычислить производные для расчета невязки, нам и нужно автоматическое дифференцирование.
Преимущества AD перед другими методами:
➡️ Точность, потому что производные вычисляются с машинной точностью, без ошибок дискретизации
➡️ Эффективность, поскольку вычисление производных имеет сложность, пропорциональную вычислению самой функции
➡️ Гибкость, потому что можно работать с практически любыми архитектурами нейросетей
Проблемы и нюансы:
◾️ Вычислительная стоимость — расчет производных высокого порядка может быть затратным
◾️ Численная (не)устойчивость — для сложных уравнений могут потребоваться специальные техники
◾️ Баланс между данными и физикой — важно правильно взвешивать компоненты функции потерь
📌 Автоматическое дифференцирование — это один из тех инструментов, которые действительно меняют правила игры. Оно позволяет нам включать фундаментальные законы физики в машинное обучение, создавая модели, которые не просто экстраполируют данные, а следуют глубинным принципами мироздания.
Конец связи.
P.S. А вы сталкивались с автоматическим дифференцированием в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!
Сегодня я хочу разобрать, как именно оно работает в контексте физически-информированных нейронных сетей (PINN), и почему это так важно.
Если говорить просто, AD — это техника, которая позволяет точно и эффективно вычислять производные функций, заданных компьютерным кодом. В отличие от численных методов, AD не страдает от ошибок округления, а в отличие от символьного дифференцирования — не приводит к комбинаторному взрыву сложности выражений.
Как это работает в двух словах:
Программа разбивается на элементарные операции (сложение, умножение, синусы и т.д.).
Для каждой операции известно, как вычислять её производную.
Производная всей функции вычисляется по цепному правилу (правило backpropagation в нейросетях)
Почему AD критически важно для PINN?
Физически-информированные нейронные сети включают в функцию потерь не только данные, но и дифференциальные уравнения (УрЧП), описывающие физику процесса.
Например, уравнение теплопроводности или Навье-Стокса.
Пример: Пусть мы моделируем течение жидкости: наша нейросеть должна удовлетворять уравнению Навье-Стокса
Функция потерь будет включать:
MSE по данным (если есть измерения)
MSE по уравнению (невязка выполнения УрЧП в коллокационных точках)
Чтобы вычислить производные для расчета невязки, нам и нужно автоматическое дифференцирование.
Преимущества AD перед другими методами:
Проблемы и нюансы:
Конец связи.
P.S. А вы сталкивались с автоматическим дифференцированием в своей работе? Делитесь опытом в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11❤🔥4🔥3🐳1
Я тут выяснила, что оказывается у меня тут есть хэштеги, которые я благополучно не указываю. Как лучше
Anonymous Poll
56%
Добавляй хэштеги к постам
6%
Добавляй, но поменяй их. Те, что сейчас не нравятся
1%
Давай без хэштегов
37%
Не обращаю внимание на них
🐳2
Forwarded from Научные конференции
Школа (образовательная программа) «Математическое моделирование в разработке лекарств»
Дата и место: 1–5 декабря 2025 г., Москва
Дедлайн подачи заявок: 14 ноября 2025 г.
Подробная информация: Ссылка
Дата и место: 1–5 декабря 2025 г., Москва
Дедлайн подачи заявок: 14 ноября 2025 г.
Подробная информация: Ссылка
❤🔥6❤3🔥3🐳1
Я считаю, что все хорошие мысли приходят внезапно.
Внезапно подумала, а почему бы не сделать чат, где можно будет общаться на тему матмода, коллабиться и нерворкить.
В общем, добро пожаловать https://t.me/mathmodforeveryone
Давайте общаться, давайте продвигать матмод в массы!
Внезапно подумала, а почему бы не сделать чат, где можно будет общаться на тему матмода, коллабиться и нерворкить.
В общем, добро пожаловать https://t.me/mathmodforeveryone
Давайте общаться, давайте продвигать матмод в массы!
Telegram
МатМод в массы
Группа посвящена математическому моделированию и всему, что с ним связано, а главное — людям, которые матмоделят
❤9👍3🔥3🐳1
Yandex Cup 2025: чемпионат, где побеждают студенты
Уже открыта регистрация на Yandex Cup 2025 — крупнейший чемпионат от Яндекса с финалом в Стамбуле и призовым фондом 12 млн рублей.
В прошлом году в чемпионате участвовали 6000+ студентов. А каждый пятый финалист был студентом.
Yandex Cup разделён на 3 стрима: юниоры 14–18 лет, взрослые, сотрудники Яндекса и 6 направлений: аналитика, фронтенд, бэкенд, машинное обучение, мобильная разработка и «Алгоритм». Впервые появится пробный тур для спокойного знакомства с платформой. Примеры задач уже можно посмотреть на сайте.
Первые этапы пройдут онлайн: сначала пробный тур 20–29 октября, потом квалификация 2 ноября — лучшие пройдут в офлайн-финал. Отборочный тур по машинному обучению пройдёт с 15 октября по 5 ноября.
В Стамбул 5–7 декабря полетят 180 финалистов. Лучших участников ждут призы и фаст-трек в Яндекс.
Подавайте заявку и попробуйте свои силы: https://yandex.ru/cup/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=yandex-cup25&utm_term=u-team
Уже открыта регистрация на Yandex Cup 2025 — крупнейший чемпионат от Яндекса с финалом в Стамбуле и призовым фондом 12 млн рублей.
В прошлом году в чемпионате участвовали 6000+ студентов. А каждый пятый финалист был студентом.
Yandex Cup разделён на 3 стрима: юниоры 14–18 лет, взрослые, сотрудники Яндекса и 6 направлений: аналитика, фронтенд, бэкенд, машинное обучение, мобильная разработка и «Алгоритм». Впервые появится пробный тур для спокойного знакомства с платформой. Примеры задач уже можно посмотреть на сайте.
Первые этапы пройдут онлайн: сначала пробный тур 20–29 октября, потом квалификация 2 ноября — лучшие пройдут в офлайн-финал. Отборочный тур по машинному обучению пройдёт с 15 октября по 5 ноября.
В Стамбул 5–7 декабря полетят 180 финалистов. Лучших участников ждут призы и фаст-трек в Яндекс.
Подавайте заявку и попробуйте свои силы: https://yandex.ru/cup/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=yandex-cup25&utm_term=u-team
❤6👍4❤🔥1
Forwarded from Инженерная школа | Сеченовский Университет
Открыта регистрация на хакатон Сеченовского университета!
Стартовала регистрация на хакатон медицинских инноваций MEDITRON, организованный Сеченовским университетом.
Участников ждёт работа над реальными практическими кейсами в области цифровой медицины и отрасли медицинского приборостроения от университета и лидеров отрасли MedTech, включая Сбер.
Хакатон пройдёт 15–17 ноября в очном формате.
За три дня участники смогут представить и развить собственные проекты, получить экспертную поддержку, принять участие в мастер-классах и сессиях с менторами, а также пообщаться с представителями ведущих компаний отрасли.
Формат участия: команды от 3 до 5 человек. Можно собрать собственную команду или присоединиться к другим участникам.
Победителей ждут возможности стажировок, поддержка проектов университетом и ценные призы.
Читайте подробнее и регистрируйтесь на сайте: meditron.sechenov.ru
Стартовала регистрация на хакатон медицинских инноваций MEDITRON, организованный Сеченовским университетом.
Участников ждёт работа над реальными практическими кейсами в области цифровой медицины и отрасли медицинского приборостроения от университета и лидеров отрасли MedTech, включая Сбер.
Хакатон пройдёт 15–17 ноября в очном формате.
За три дня участники смогут представить и развить собственные проекты, получить экспертную поддержку, принять участие в мастер-классах и сессиях с менторами, а также пообщаться с представителями ведущих компаний отрасли.
Формат участия: команды от 3 до 5 человек. Можно собрать собственную команду или присоединиться к другим участникам.
Победителей ждут возможности стажировок, поддержка проектов университетом и ценные призы.
Читайте подробнее и регистрируйтесь на сайте: meditron.sechenov.ru
❤6🔥3❤🔥2
О будущем математического моделирования
Скоро мы перестанем его так называть.
Математическое моделирование — это термин эпохи кремния, когда мы ещё верили, что просто усиливаем свой мозг.
Но будущее за метафизическим инжинирингом.
Мы достигнем точки, где любая система — от нейронного ансамбля до социальной динамики — будет не изучаться, а схватываться целиком. Не через приближение, а через нахождение её инварианта — той единственной формулы, что является скелетом реальности, скрытым под тканью случайностей.
Мы перейдём от уравнений, описывающих последствия, к уравнениям, определяющим возможность.
Мы будем знать идеальный угол приложения слова, чтобы структура признания не разрушила конструкцию иерархии.
Это будет эпоха абсолютной причинности.
Хаос перестанет быть удобной отговоркой.
Он будет декомпозирован на детерминированные паттерны такой сложности, что наш текущий мозг воспринимает их как шум.
Мы найдем математику внутри алеаторики.
И это породит главный конфликт: между тем, что может быть вычислено, и тем, что должно быть допущено.
Поскольку получив доступ к коду, мы станем перед выбором: симулировать реальность или диктовать ей условия?
Создавать идеальные, стерильные симуляторы, лишённые риска падения, или лезть в живой, непредсказуемый мир с инструментами тотальной ясности?
Математическое моделирование станет новой формой реальности.
Ему невозможно будет возразить, можно только отвергнуть, отказавшись от самой реальности, в которой оно действует.
И тогда главным вопросом будет уже не «как смоделировать?», а «имеем ли мы моральное право не ошибаться?»
Ведь ошибка, сбой, шум — это последний бастион свободы воли в сплошной, предопределённой среде.
Добровольно отказаться от всемогущества прогноза — вот итоговая задача для будущего, которое мы сами же и просчитали.
Скоро мы перестанем его так называть.
Математическое моделирование — это термин эпохи кремния, когда мы ещё верили, что просто усиливаем свой мозг.
Но будущее за метафизическим инжинирингом.
Мы достигнем точки, где любая система — от нейронного ансамбля до социальной динамики — будет не изучаться, а схватываться целиком. Не через приближение, а через нахождение её инварианта — той единственной формулы, что является скелетом реальности, скрытым под тканью случайностей.
Мы перейдём от уравнений, описывающих последствия, к уравнениям, определяющим возможность.
Мы будем знать идеальный угол приложения слова, чтобы структура признания не разрушила конструкцию иерархии.
Это будет эпоха абсолютной причинности.
Хаос перестанет быть удобной отговоркой.
Он будет декомпозирован на детерминированные паттерны такой сложности, что наш текущий мозг воспринимает их как шум.
Мы найдем математику внутри алеаторики.
И это породит главный конфликт: между тем, что может быть вычислено, и тем, что должно быть допущено.
Поскольку получив доступ к коду, мы станем перед выбором: симулировать реальность или диктовать ей условия?
Создавать идеальные, стерильные симуляторы, лишённые риска падения, или лезть в живой, непредсказуемый мир с инструментами тотальной ясности?
Математическое моделирование станет новой формой реальности.
Ему невозможно будет возразить, можно только отвергнуть, отказавшись от самой реальности, в которой оно действует.
И тогда главным вопросом будет уже не «как смоделировать?», а «имеем ли мы моральное право не ошибаться?»
Ведь ошибка, сбой, шум — это последний бастион свободы воли в сплошной, предопределённой среде.
Добровольно отказаться от всемогущества прогноза — вот итоговая задача для будущего, которое мы сами же и просчитали.
🤣13🔥5❤4🤔4❤🔥1😍1
Forwarded from Карина Уразова ∃!
Нам говорят, что у предпринимателей нет выходных и праздников, я себя к предпринимателям пока не отношу (каюсь)
Но вот вам пока фотка с полей сессии «Вопрос-ответ» с кейсодателем с нашего хакатона Медитрон
В этом году выступила автором кейса от Сеченовского Университета, теперь приходится отвечать на вопросы :)
Ребятам предстоит за три дня построить СППВР в области выбора оптимального лечения для онкологических пациентов
Опыт интересный, в понедельник посмотрим, что из этого получится
Всем желаю успехов!
Но вот вам пока фотка с полей сессии «Вопрос-ответ» с кейсодателем с нашего хакатона Медитрон
В этом году выступила автором кейса от Сеченовского Университета, теперь приходится отвечать на вопросы :)
Ребятам предстоит за три дня построить СППВР в области выбора оптимального лечения для онкологических пациентов
Опыт интересный, в понедельник посмотрим, что из этого получится
Всем желаю успехов!
❤🔥5❤3🔥3