Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

CRM — это не «ещё одна база контактов»

Миф в martech-среде живучий: если подключить CRM, маркетинг станет управляемым. Откуда он взялся? Из старой логики воронки, где главное — собрать лиды, передать их в продажи и посчитать конверсию. Для операционного маркетинга это выглядело как понятная точка контроля.

Но в 2026 году такая модель уже ломается. В B2B классический MQL/SQL-ландшафт слабеет, а CRM без связки с продажами, клиентским успехом и аналитикой превращается в дорогую складскую систему для контактов. Она фиксирует факт заявки, но не объясняет, **почему** выручка выросла или упала. И не помогает управлять retention (удержанием), LTV и качеством спроса.

Правильный подход другой:
— строить не «CRM как хранилище», а customer data-слой как источник единой правды;
— связывать CRM с трекингом событий, продуктовой аналитикой и server-side атрибуцией;
— считать не только лид, но и вклад канала в выручку, повторные покупки и долю удержанных клиентов.

Иначе вы оптимизируете заполненность полей, а не экономику роста. CRM нужна не ради дисциплины ввода данных, а ради управляемого revenue-цикла, где маркетинг, продажи и клиентский сервис работают по одной карте.

— @MarTechStackRu

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Интеграции как новый бюджет

Стали замечать, что стоимость связки «CRM + CDP + BI + 2 рекламных кабинета + почта» уже сравнима с зарплатой маркетолога-аналитика? Это не случайность.

Рынок инструментов в 2026 — перенасыщен. Каждый квартал появляется «убийца» то Hubspot, то GA4. Но реальная боль команд — не выбор платформы, а склейка. Три системы, пять вебхуков, два кастомных коннектора и скрипт на python у джуна, который никто не трогает из страха сломать.

В итоге бюджет утекает не в инструменты, а в обвязку вокруг них. Деньги платятся не за фичи CDP, а за то, что инженер смог подружить её с почтой через Server-side GTM. Сам стек стал вторичным. Первичен — слой интеграции, который либо работает на вас, либо превращается в техдолг.

Вывод простой: при выборе нового решения смотрите не на дашборд, а на API, документацию по вебхукам и наличие готовых коннекторов к вашему стеку.

— @MarTechStackRuPro

Как внедрение MMM и server-side трекинга подняло ROI B2B-продукта на 30% без роста бюджета

**Кейс:** Российский SaaS-сервис для автоматизации подбора персонала (средний чек 700 тыс. руб./год в B2B). Компания работала по классической воронке: лидогенерация через контекст и LinkedIn → MQL → передача в продажи. К концу 2025 столкнулись с проблемой: стоимость квалифицированного лида (SQL) выросла на 40% из-за ужесточения cookie-регуляций и падения доли подтверждённых контактов в Facebook и LinkedIn. Last-click модель показывала, что 70% конверсий приходит с брендового поиска, но на деле это были повторные визиты после ознакомления с контентом. Маркетинг тратил бюджет на топливо «холодных» каналов, а реальное влияние оставалось невидимым.

**Задача:** перейти от лидогенерации на основе MQL/SQL к сквозной атрибуции, учитывающей вклад всех касаний, и найти каналы с наибольшим инкрементальным эффектом (incrementality). Требовалось не наращивать бюджет, а перераспределить его так, чтобы выручка росла.

**Решение:** внедрили связку из двух инструментов — собственная server-side трекинг-платформа (сбор событий через GTM Server Side с передачей в CRM) + MMM-модель на базе Python (анализ временных рядов по 18 каналам за 12 месяцев). MMM строилась на данных о выручке по неделям, а server-side трекинг позволил «доклеивать» органические и платные касания, которые терялись из-за блокировщиков и политик конфиденциальности. Ручной расчёт incrementality показал, что линкедин-кампании генерируют только 12% дополнительной выручки сверх baseline (базового спроса от бренда), хотя last-click отдавал им 35% бюджета. Контент-маркетинг и SEO, наоборот, имели incrementality 45%, но last-click их недооценивал.

**Результаты за 6 месяцев после изменений:**
— ROI маркетинга вырос на 30% (с 3,2x до 4,2x) при фиксированном бюджете.
— Стоимость привлечения подписанного контракта (CAC) снизилась на 22%.
— Доля выручки от повторных продаж и допродаж (retention-канал) увеличилась с 18% до

— @MarTechStackRuPro

3 инструмента для атрибуции и AI-видимости в 2026

Для marketing operations в 2026 картина стала сложнее: last-click уже не объясняет вклад каналов, а в B2B и финтехе слабеет связка «лид = выручка». Поэтому нужны инструменты, которые помогают видеть путь клиента, связывать маркетинг с продажами и понимать, где реально возникает спрос. Ниже — три класса решений, которые чаще всего попадают в такой стек.

Ringostat — для команд, где значим телефонный канал и есть офлайн-конверсия — сильная сторона: коллтрекинг и связка звонков с источниками трафика, полезная для оценки качества лидов и рекламных кампаний — минус: хорошо работает там, где звонок действительно часть сделки; без call-центра ценность резко ниже.

Writer — для B2B-маркетинга и контент-команд, которым нужно удерживать видимость в эпоху AI-overviews и zero-click-поиска — сильная сторона: помогает выстраивать контентные рабочие процессы с AI-агентами и стандартизировать выпуск материалов под разные сценарии — минус: требует зрелой редакционной и операционной дисциплины, иначе превращается в дорогой генератор черновиков.

Google Analytics 4 — для большинства digital-команд, которым нужен базовый слой поведенческой аналитики и сквозная связка событий на сайте — сильная сторона: гибкая событийная модель и широкая совместимость с рекламными платформами — минус: без server-side, CRM и нормальной схемы событий даёт шум вместо управленческой картины.

Как выбирать: сначала определите, где у вас основная точка конверсии — звонок, сайт или контентный спрос; затем проверьте, умеет ли инструмент отдавать данные в CRM, MMM или server-side-цепочку, а не просто красиво считать клики.

— @MarTechStackRuPro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Маркетинговый стек в 2026: почему «купить инструмент» уже не равно «улучшить процесс»

Маркетинг-операции в 2026 году живут в странной, но уже привычной реальности: инструменты дешевеют, а связность системы дорожает. Раньше можно было закрыть дыру в воронке покупкой ещё одной платформы, подключить очередной трекер, автоматизировать рассылку — и считать, что стек стал сильнее. Теперь это работает всё хуже. Причина простая: рынок ушёл от истории про набор разрозненных сервисов к истории про управляемую архитектуру данных, процессов и ответственности.

Если смотреть на стек не глазами закупщика, а глазами solution-архитектора, главный вопрос меняется. Не «что умеет этот сервис?», а «какую часть цепочки он усиливает и что ломает вокруг себя?». И именно это сейчас определяет, станет ли инструмент частью системы или ещё одним источником ручной работы.

**1. Стек без общей модели данных превращается в коллекцию красивых интерфейсов**

Самая частая ошибка маркетинговых команд — строить инструменты вокруг каналов. Отдельно живёт реклама, отдельно email, отдельно CRM, отдельно аналитика. На презентации всё выглядит аккуратно, но в реальности данные расходятся уже на втором шаге. Один и тот же лид в CRM, в аналитике и в email-платформе существует в трёх версиях, а команда спорит не о решениях, а о корректности цифр.

Пример простой: компания подключает новый сервис для сквозной аналитики, но в CRM остаются старые статусы, в рекламе — отдельные UTM-правила, а в BI — ручные выгрузки раз в неделю. В результате руководитель видит не единую картину воронки, а три правды. И каждый новый инструмент только увеличивает количество мест, где можно ошибиться.

Поэтому база стека — не список сервисов, а единая модель сущностей: контакт, компания, сделка, событие, канал, кампания, выручка. Пока она не согласована, любая автоматизация будет локальной.

**2. В 2026 ценность даёт не сбор данных, а их управляемость и пригодность для решений**

Эпоха last-click (последнего клика) уходит, а вместе с ней уходит иллюзия, что маркетинг можно измерить одной кнопкой. Privacy-first атрибуция, server-side (серверная передача событий), MMM (маркетинговое моделирование) и incrementality (инкрементальность) требуют другой дисциплины: не просто собирать всё подряд, а заранее проектировать, какие сигналы действительно нужны для управленческих решений.

Пример: e-com-бренд видит падение среднего чека и делает ставку на удержание, а не на бесконечный приток первого заказа. Для этого ему недостаточно знать, откуда пришёл заказ. Нужны данные о повторных покупках, когортах, LTV (пожизненной ценности клиента), сценариях касания после первой покупки. Если в системе нет связки между заказом, сегментом и коммуникацией, команда снова начинает «оптимизировать» рекламу по неполному срезу и ошибается в распределении бюджета.

Именно поэтому в хорошей архитектуре аналитика — это не отчётность, а слой принятия решений. Инструмент ценен не объёмом событий, а тем, насколько он помогает отличить шум от сигнала.

**3. Маркетинг-автоматизация без бизнес-процесса даёт скорость, но не результат**

Очень многие внедрения в 2026 году ломаются не на технологии, а на организационной схеме. CRM, CDP (платформа клиентских данных), триггерные цепочки, скоринг — всё это может работать идеально на уровне логики и при этом не приносить эффекта, если внутри компании нет понятного владельца процесса. Маркетинг больше не может быть «сервисной функцией, которая отправляет лиды дальше». В B2B его задача — участвовать в RevOps (операциях по выручке), где общая ответственность распределена между маркетингом, продажами и customer success.

Пример: компания внедряет скоринг и автоматическую передачу лидов в продажи. Формально всё настроено: баллы начисляются, статус меняется, уведомление уходит. Но sales не доверяет оценке, потому что критерии не согласованы, а customer success не видит историю контакта. На выходе система есть, эффекта нет. Идея была технологической, а провал оказался процессным.
…

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему ваш маркетинговый стек разваливается не из-за инструментов, а из-за ответственности

Я часто вижу одну и ту же ошибку: компанию покупает не набор сервисов, а ощущение, что «теперь у нас всё будет измеряться». На деле стек ломается не в момент выбора платформы, а на стыке владения данными, ролей и правил принятия решений.

Для marketing operations это особенно заметно. Можно собрать сильную связку: CRM, CDP, server-side сбор, BI, автоматизацию писем, сквозную аналитику. Но если не определено, кто отвечает за качество событий, кто утверждает единую логику атрибуции и кто имеет право менять поля в CRM, система быстро превращается в дорогую витрину.

Моё наблюдение из внедрений простое: примерно в 7 из 10 проектов проблема не в интеграции как таковой, а в размытом праве на изменения. Маркетинг считает, что поле в CRM — это его зона. Продажи считают, что это их воронка. Аналитика пытается «починить цифры». В итоге каждый инструмент работает, но решения принимаются на разных версиях правды.

В 2026 году это особенно болезненно. Логика last-click уже не выдерживает privacy-first среды, а MQL как единая валюта всё слабее отвечает на вопрос о выручке. Значит, стек нужно проектировать не вокруг красивого списка сервисов, а вокруг **операционной модели**:
— единый владелец источников и справочников;
— зафиксированная схема событий и изменений;
— понятная цепочка от контакта до выручки;
— правила, как мы проверяем вклад каналов без иллюзии «одной цифры».

Я бы сказал так: хороший martech-стек — это не тот, где много интеграций. А тот, где изменения не требуют героизма и не ломают отчётность через неделю после запуска.

— @MarTechStackRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Упростите контейнер GTM с помощью универсального события

Когда в контейнере слишком много отдельных тегов, управление маркетинговой разметкой быстро превращается в ручной разбор завалов. Для Marketing operations это лишний риск: больше сущностей — выше шанс дублей, ошибок и незаметных поломок при изменениях.

Чек-лист:
— Сведите повторяющиеся события к одному универсальному тегу.
Если у вас десятки однотипных кликов, отправок форм или взаимодействий, не плодите отдельные теги под каждый сценарий. Сделайте один шаблон и передавайте в него параметры события.

— Вынесите различия в переменные.
Название события, категория, действие, метка и прочие поля должны подставляться динамически. Так контейнер становится компактнее, а изменения в логике вносятся в одном месте.

— Определите единый формат именования.
Сразу зафиксируйте, как называются события, параметры и триггеры. Это снижает путаницу между аналитикой, CRM и рекламными системами, особенно когда над стеком работает несколько команд.

— Проверьте, какие события реально нужны для решений.
Оставьте только те сигналы, которые влияют на отчётность, атрибуцию, оптимизацию кампаний и передачу данных в RevOps. Всё остальное — кандидат на удаление или объединение.

— Тестируйте не тег, а всю цепочку целиком.
Проверяйте: триггер → переменные → отправка события → приём в аналитике. В компактной схеме ошибка в одной точке ломает сразу несколько сценариев, поэтому контроль нужен end-to-end.

— Документируйте логику контейнера.
Короткая схема «какое событие, откуда берётся, куда уходит» экономит часы на онбординге и снижает зависимость от одного специалиста.

Когда это пригодится: при редизайне сайта, миграции на server-side-сбор, очистке GTM перед запуском новых кампаний и в любой момент, когда контейнер начал разрастаться быстрее, чем его успевают поддерживать.

— @MarTechStackRu