Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать стек маркетинга без зоопарка инструментов

Если вы отвечаете за marketing operations, главная ошибка 2026 года — покупать инструмент под каждую боль. В итоге данные живут отдельно, атрибуция спорит с CRM, а команда тратит время на ручные сверки. Рабочий подход — собирать стек от задачи, а не от модного названия.

**Как сделать за эту неделю:**

— Сначала зафиксируйте 3 ключевых сценария: привлечение лида, прогрев до сделки, удержание и повторные продажи. Не больше.
— Для каждого сценария выпишите 1 главный показатель: скорость реакции, доля квалифицированных лидов, выручка из базы, повторная покупка.
— Нарисуйте карту данных: откуда приходит контакт, где хранится, кто обогащает, кто передаёт в продажи, где считаются конверсии.
— Отметьте разрывы: ручной импорт, дубли, потеря UTM-меток, разные статусы в CRM и email-платформе. Именно там теряется деньги.
— Оставьте по одному инструменту на слой: сбор, хранение, автоматизация, аналитика. Если два инструмента делают одно и то же, один лишний.
— Проверьте интеграции не по списку функций, а по событию: отправка формы, смена статуса сделки, покупка, возврат, повторный визит.
— Настройте серверную передачу событий там, где важна точность: реклама, CRM, веб-аналитика. Last-click уже не даёт нормальной картины.
— Сделайте короткий регламент: кто меняет поля, кто отвечает за сегменты, кто чинит сбои, кто принимает решение о замене инструмента.

Финальный критерий простой: если новый сервис не улучшает скорость реакции, качество данных или выручку, он не нужен. В эпоху RevOps стек должен поддерживать общий денежный цикл, а не коллекцию отчётов.

— @MarTechStackRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Маркетинг-стек больше не выбирают «по функциям»

В 2026 главный вопрос не «что умеет инструмент», а «в какую цепочку он встанет». Если CRM, аналитика, CDP и автоматизация живут отдельно, команда тратит время не на рост, а на ручную склейку данных и споры о цифрах. Для marketing operations это уже не набор сервисов, а архитектура ответственности: кто видит клиента, кто считает вклад, кто отвечает за выручку.

— @MarTechStackRu

Настройка серверной атрибуции для контроля качества данных в эпоху Privacy-first

В 2026 году классические файлы куки (cookies) сторонних сервисов окончательно потеряли надежность. Если ваша аналитика до сих пор опирается на браузерные пиксели, вы теряете от 20% до 40% данных о конверсиях из-за блокировщиков рекламы и ограничений iOS/Android. Единственный способ сохранить прозрачность воронки — переход на серверную передачу событий (Server-side tracking).

Вот пошаговый алгоритм внедрения серверного контейнера для Marketing Operations:

— Разверните облачный сервер для сбора данных. Используйте Google Tag Manager Server-side (GTM SS) или аналогичные решения на базе Docker-контейнеров. Это позволит перенести логику обработки событий с клиентской части сайта на ваш сервер.

— Настройте домен первого уровня (First-party domain) для сбора данных. Например, данные должны отправляться на sub.vashsite.ru вместо прямого обращения к доменам рекламных систем. Это обходит жесткие ограничения браузеров на время жизни клиентских кук.

— Реализуйте передачу данных в формате «прокси». Браузер пользователя шлет событие на ваш сервер, а ваш сервер обогащает его контекстом (IP-адрес, User-Agent, ID пользователя) и пересылает в рекламные кабинеты (Meta, Google, Яндекс) через их API. Это защищает данные от блокировщиков.

— Настройте *сквозную идентификацию* (Cross-device matching). Поскольку сессии в разных браузерах теперь разрознены, используйте внутренний User ID для объединения событий одного клиента в единый профиль. Это критически важно для корректного расчета LTV (пожизненной ценности клиента) при снижающемся среднем чеке.

— Внедрите механизм проверки качества (Data validation). На этапе серверной обработки добавьте скрипт, который отсеивает ботовый трафик до того, как данные попадут в рекламную систему. Это очистит обучающую выборку для алгоритмов автоматического назначения ставок.

— Переходите на MMM (Marketing Mix Modeling — моделирование маркетингового микса). Серверные данные станут фундаментом для построения эконометрических моделей. В условиях Zero-click (нулевых кликов) и AI-обзоров поисковиков, только агрегированные данные позволят оценить реальный вклад канала в выручку, а не просто клик по ссылке.

На этой неделе выберите одну ключевую конверсию на сайте и настройте её отправку через серверный контейнер. Параллельное использование клиентского и серверного методов позволит оценить дельту потерь данных и обосновать бюджет на полный переход.

— @MarTechStackRu

Сделайте GTM-контейнер тоньше: один универсальный тег событий

Когда в контейнере десятки почти одинаковых тегов, страдает не только порядок в интерфейсе, но и скорость изменений. Для маркетинг-операций это обычно выливается в долгие согласования, риск дублей и сложный аудит трекинга. Универсальный тег событий помогает собрать это в одну управляемую точку.

— **Выделите общий шаблон события**
Оставьте в теге только то, что повторяется: категорию, имя события, базовые параметры.
Всё, что меняется от сценария к сценарию, передавайте через переменные.

— **Сведите варианты к переменным**
Вместо 5–10 отдельных тегов под разные кнопки, формы или клики используйте один тег и набор триггеров.
Так проще масштабировать схему, когда появляются новые страницы, офферы и продуктовые ветки.

— **Назначьте единый стандарт именования**
Сразу договоритесь, как называются события, параметры и переменные.
Без этого универсальный тег быстро превращается в свалку, а не в систему.

— **Проверьте, что бизнес-смысл не теряется**
Одного названия события мало: маркетингу и аналитике должно быть понятно, что именно произошло.
Если событие нужно для RevOps-отчётности, фиксируйте источник, тип касания и контекст.

— **Сделайте контейнер проще для аудита**
Чем меньше дублирующих тегов, тем легче искать ошибки, отключать лишнее и передавать проект другой команде.
Это особенно важно, когда атрибуция уходит в server-side, MMM и проверку инкрементальности.

— **Тестируйте на 2–3 реальных сценариях**
Проверьте, что один и тот же тег корректно отрабатывает на разных типах действий.
Смотрите не только на срабатывание, но и на состав параметров в аналитической системе.

Когда это пригодится: если у вас растёт количество страниц, кампаний и событий, а трекинг уже сложнее поддерживать, чем запускать.

— @MarTechStackRu

Почему я перестал выбирать MarTech-инструменты по списку функций

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в marketing operations: инструмент выбирают как будто это каталог возможностей, а не часть архитектуры дохода. Смотрят на десятки фич, сравнивают интерфейсы, обсуждают «удобно/неудобно» — и почти не считают, как этот сервис встроится в цепочку данных, согласования и решений.

Мой вывод простой: **MarTech нужно покупать не за функциональность, а за управляемость процесса**.

В 2026 это особенно заметно. Когда классическая воронка MQL/SQL теряет силу, а RevOps становится общей зоной ответственности, любой инструмент обязан отвечать на три вопроса:
— какие данные он забирает и куда отдаёт;
— где он создаёт дополнительную ручную работу;
— что именно он улучшает: скорость реакции, качество данных или связку маркетинга с продажами.

Я видел проект, где команда заменила «красивую» платформу на более простую связку из трёх сервисов. По списку функций старая система выигрывала почти вдвое. Но на практике новая архитектура сократила время на запуск кампании с 5–6 дней до 2, а число ручных правок в отчётах — примерно на 40%. Для меня это и есть нормальный KPI MarTech: не богатство интерфейса, а снижение трения между командами.

Ещё один важный сдвиг: **инструмент перестал быть центром, центр — это модель данных и правила её использования**. Если у вас не описаны источники правды, статусы лидов, окна атрибуции и ответственные за качество данных, даже лучший сервис станет дорогой надстройкой над хаосом.

Поэтому я всегда начинаю не с демо, а с карты процесса:
— где возникает решение;
— кто его принимает;
— какие данные нужны именно в этот момент;
— что можно автоматизировать без потери контроля.

И только потом смотрю на платформы. Иначе вы покупаете не систему, а будущие компромиссы.

— @MarTechStackRuPro