MagicDPD | CAE магия
1.63K subscribers
1.33K photos
8 videos
8 files
1.95K links
Кто-то думает, что это волшебство - для нас же это просто работа. Тут рассказывают о развитии CAE технологий, HPC вычислительных комплексов и прочей магии позволяющей разрабатывать хорошие продукты.
Welcome to Magic-Driven Product Development!
Download Telegram
CALFEM - не путать с CADFEM
https://github.com/CALFEM

#CALFEM (Computer Aided Learning of the Finite Element Method) - набор инструментов с открытым исходным текстом для изучения работы #МКЭ. CALFEM разработан в университете города Лунд (Lund), Швеция (Sweden) и может быт скачан с #GitHub. Имеются реализации для #Matlab, #Python, и C#.

#opensource
https://github.com/CALFEM
CFD от FEATool
https://www.featool.com/tutorial/2016/11/14/Easy-Matlab-CFD-FeatFlow-external-CFD-solver-with-FEATool-integration

#FEATool - #КЭ код работающий в рамках #Matlab получил интеграцию с #CFD кодом #FeatFlow. Последний является КЭ кодом для решения CFD в несжимаемой постановке. Говорят, что благодаря использованию библиотеки #UMFPACK от Matlab решатель FeatFlow работает не хуже #ANSYS #CFX и #OpenFOAM.

https://youtu.be/VSZ6o-eTlU0
Немного аналитических выкладок в SciPy
http://www.scipy-lectures.org/

У могучего и популярного языка программирования #Python уже давно существует фреймворк #SciPy позволяющий бесплатно делать очень многое для научных расчетов, для чего раньше использовали дорогие и громоздкие #Matlab, #Mathematica или #Maple.

Но как любой продукт того класса, SciPy надо изучать, а для этого нужно хорошее учебное пособие. Для изучения SciPy мне приглянулся сайт-учебныик http://www.scipy-lectures.org

На сайте расскажут про такие модули/библиотека, как:
- #NumPy
- #Matplotlib
- #CPython
- #SymPy
- #Mayavi
- и многое другое.

P.S. Весь сайт можно скачать в виде PDF, есть учебные пример, есть репозиторий на #GitHub
Управляя Fluent
http://www.ansys-blog.com/ansys-fluent-matlab-example/

#ANSYS #Fluent - убер решатель #CFD, но иногда и им надо управлять. В своем блоге ANSYS приводит пример кода для внешнего управления по средствам #Matlab! Интересно, чем им #Python не угодил?!
Scilab куплен
https://www.esi-group.com/company/investors/news/acquisition-scilab-enterprises-publisher-scilab-open-source-analytical-computational-software

На днях #ESI Group анонсировал поглощение компании Scilab Enterprises SAS - разработчик #Scilab. Для тех, кто не в курсе, Scilab (http://www.scilab.org/scilab/about) - это бесплатный аналог #Matlab с открытым исходным кодом. У ПО есть сборки под все операционные системы. А аналогом Matlab его называют за умение в большинстве случаев интерпретировать код, созданный для Matlab.
Расчет усталости (почти) бесплатно
http://fatiguetoolbox.org/

#Fatlab - бесплатный софт для расчета усталостной прочности и долговечности с открытым исходным кодом. Написан на основе #Matlab, а модели получает из #ANSYS.

#opensource
Python FEM и многодисциплинарные расчеты в FEniCS и FEATool
https://www.featool.com/tutorial/2017/06/16/Python-FEM-and-Multiphysics-Simulations-with-Fenics-and-FEATool.html

#FEATool, который позволяет решать задачи методом конечных элементов (#МКЭ) на базе #Matlab, начали взаимодействовать с проектом #FEniCS, который также занимается решением задач в МКЭ припомни #Python и C++. Теперь FEniCS дочтен прямо в GUI FEATool.

Говорят, что FEniCS протестирован для работы со СЛАУ размерности 100 миллионов уравнений, а также может работать на 512 CPUs, используя как #MPI, так и #OpenMP. А это существенно больше того, что сейчас может решать FEATool.
Очень много вебинаров по расчету усталостей прочности в #Matlab

#FatigueMedia🔗 Fatigue Analysis Webinars

http://ift.tt/2i5bPYk
#QuickerSim CFD Toolbox for MATLAB (http://ift.tt/2yJRJJf) - набор инструментов для выполнения #CFD расчетов средствами #MATLAB. Стоит не дорого (для учебных целей - вообще бесплатно). На мой взгляд - это отличный инструмент для проведения лабораторных занятий в вузах.

https://youtu.be/kfCsSIxprFgMediaMedia🔗 Home - QuickerSim

http://ift.tt/2mC06lU
Статья-инструкция о том, как решить задачу парметрической оптимизации конструкции используя решатели #FEATool, сеточные генератор #Gmsh и #Matlab

#optimization #opensource

http://ift.tt/2AF0IKPMediaMediaMedia🔗 Parametric FEATool Multiphysics FEM Studies with Gmsh and CAD File Import

http://ift.tt/2jtLRuB
Большая статья от #Comsol, про то, как #HARMAN при помощи их решателя и #Livelink для #MATLAB считать акустику внутри салона автомобиля. Приятно почитать.
http://ift.tt/2ANskjRMediaMedia🔗 Виртуальное проектирование и настройка автомобильной аудиосистемы: опыт компании HARMAN

http://ift.tt/2i94AM3
EASA - это специализированная платформа для создания интерактивных рабочих методик, связывающих в рабочие цепочки набор различного вычислительного ПО. #EASA уже много лет решает понятную задачу: не всем нежно уметь пользоваться сложным софтом - пусть кто-то один все настроит, а остальные будут пользоваться его проектом.

Так EASA может связать в единую цепочку такие системы, как #Excel, #Salesforce, Visual Basic, #MATLAB, #ANSYS, #Python и все, что имеет внятный API или CMD.

http://ift.tt/2h1zEgAMediaMedia🔗 Link Almost Any CAE and Design Software Tool into an App With EASA ? ENGINEERING.com

http://ift.tt/2Bad7J6
Топологическая оптимизация в FEATool
В связке FEATool Multiphysics + Matlab или Octave оказывается доступна оптимизация топологии.
Шинтаро Ямасаки (Shintaro Yamasaki) из университета Осаки (Osaka University) подготовил учебный пример по тому, как можно решить задачу оптимизации топологии. К сожалению, статья описывающая постановку платная: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00158-010-0562-2, однако ссылка на сам m-script, выполняющий тестовый пример в FEATool, публично доступна: http://www.featool.com/download/optexec.m

По материалам: http://www.featool.com/tutorial/2018/02/20/Topology-Optimization-Modeling-Example.html

#FEATool #MATLAB #Octave #Optimization #Topology
FEATool Multiphysics 1.8 теперь дружит с OpenFOAM

Пакет для КЭ нанализа на FEATool Multiphysics — это открытый и бесплатный код, работающий опверх MATLAB. Теперь он адаптировался еще и под открытый и бесплатный GNU Octave.
Кроме того, основной фишкой нового релиза стала интеграция OpenFOAM и даже создание GUI для этого дела. Теперь прямо из интерфейса FEATool можно готовить и ставить задачи не только для их собстенного КЭ решателя, но и для OpenFOAM, и для FEniCS.

Ну и до кучи, в ПО докинули новый функционал по работе с STL геометрией, получившей всеобщую популятность на волне развития аддитивных технологий.
https://www.featool.com/news/2018/05/17/FEATool-v1p8-with-OpenFOAM-Matlab-CFD-Solver-Interface.html
#FEATool #FEniCS #MATLAB #Octave #Open Source #OpenFOAM #STL

https://wp.me/p9vWYY-1Ry
CFD Toolbox для MATLAB
CFDTool - это специализированное расширение к MATLAB, позволяющее решать задачи вычислительной гидрогазодинамики. Разработано оно командой Precise Simulation, известной по другому похожему проекту - FEATool Multiphysics.
У расширения есть свой графический интефейс, оно умеет читать CAD геометрию и строить сетки. Правда по расчетным возможностям это пока только стиционарные течения несжимаемых жидкостей и нестационарные задачи тепломассообмена.
Учебное видео по теме присутствует

Для работы системе нужен MATLAB R2011b
Полезные ссылки по теме:
https://www.cfdtool.com
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/68411-cfdtool-matlab-cfd-toolbox

#CFD #CFDTool #FEATool #MATLAB #PreciseSimulation
http://bit.ly/2KISLrF
Madona: Run MATLAB/Octave code
#iOS #MATLAB #Octave
by Юрий Новожилов
IB2d и метод погруженных границ
#FSI #IB2d #immersed_boundary_method #MATLAB #Open_Source #Python
by GlukRazor
Полюбить математическую физику

Я хочу признаться в страшном: я не очень люблю математическую физику и дифференциальные уравнения. Спасибо надо сказать отвратительным преподавателям, которые совершенно невыносимо читали данный предмет нашему курсу. Пожалуй, это был один из моих самых нелюбимых предметов. Но сейчас я нашел отличный способ, как полюбить математическую физику.




https://youtu.be/ghjOS7Q82s0?list=PLMsYJgjgZE8iBpOBZEsS8PuwNBkwMcjix




Представляю вам запись курса лекций по дифференциальным уравнениям, созданного Гилбертом Стрэнгом и Кливом Молером (Gilbert Strang and Cleve Moler). Курс читает сам Гилберт Стрэнг (https://en.wikipedia.org/wiki/Gilbert_Strang) в MIT.







Как гласит Википедия, Уильям Гилберт Стрэнг, обычно известный как просто Гилберт Стрэнг или Гил Стрэнг, - американский математик, внес вклад в теорию конечных элементов, вариационное исчисление, вейвлет-анализ и линейную алгебру. Он внес большой вклад в математическое образование, в том числе опубликовал семь учебников по математике и одну монографию.



Ссылка на плейлист во всеми 60+ видео: https://www.youtube.com/watch?v=ghjOS7Q82s0&list=PLMsYJgjgZE8iBpOBZEsS8PuwNBkwMcjix



Домашняя страница учебного курса: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-009-learn-differential-equations-up-close-with-gilbert-strang-and-cleve-moler-fall-2015/index.htm



Для выполнения упражнений вам может потребоваться MatLab или его открытые клоны.

#matlab #mit #true_science
https://tinyurl.com/yh7wzmoq
by GlukRazor
Первый #MATLAB (название сокращено от “MATrix LABoratory”) не был языком программирования. Написанная на Фортране в конце 1970-х годов, она представляла собой простой интерактивный матричный калькулятор, построенный на основе около десятка подпрограмм из библиотек #LINPACK и EISPACK. В нем было всего 71 зарезервированных слов и встроенных функции суммарно. Расширить его можно было только путем изменения исходного кода Fortran.
Язык программирования появился в 1984 году, когда MATLAB стал коммерческим продуктом. Калькулятор был заново реализован на языке C и значительно усовершенствован за счет добавления пользовательских функций, инструментария и графики. Первоначально он был доступен на #IBM PC и его клонах; вскоре появились версии для рабочих станций #Unix и #Apple Macintosh.

Это лишь пара абзацев увлекательной статьи "A history of MATLAB" написанной Кливом  Молером (Cleve Moler) и Джеком Литтлом (Jack Little) и опубликованной в журнале "Proceedings of the ACM on Programming Languages" в 2020 году. Все 67 страниц доступны для ознакомления бесплатно, в рамках open access публикации. https://doi.org/10.1145/3386331
👍1