Небольшая шпаргалка по прикладным вычислениям на #Python. Пригодиться при обработке данных и постановке расчетов.

#PyFR - это фреймворк на базе #Python с открытым исходным кодом для решения задач типа адвекции-диффузии на потоковых архитектурах с использованием подхода Flux Reconstruction Хуинха (Huynh), что бы это не значило. И тут, вроде как принято думать, что Python - это не для HPC и тяжелых математических расчетов.

И тут коллеги публикуют true статью про #DNS моделирование аэродинамики лопастей вертолета-дрона для Марса!

#opensource #CFD

"Direct Numerical Simulation of Flow over a Triangular Airfoil Under Martian Conditions" https://doi.org/10.2514/1.J061454

Еще читать можно тут: https://www.imperial.ac.uk/news/234879/unique-virtual-wind-tunnel-could-help/ https://twitter.com/i/status/1505861975691173896

Возможно вы слышали, что Ansys недавно выпустил #opensource библиотеку #pyAnsys, которая позволят использовать продукты и решетили #Ansys прямо из среды #Python. Прямо сейчас доступны седеющие пакеты #PyMAPDL, #PyAEDT, PyDPF-Core, PyDPF-Post, Legacy PyMAPDL Reader и #Granta MI BoM Analytics: Pythonic.

Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании.  А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.

Короче, Pierre Thieffry - один из моих кумиров от мира прикладного МКЭ, так что не пропустите начало его серии вебинаров 27 апреля!

#legendpeople https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical

Любите ли вы делать визуализацию научных и инженерных данных красивой и понятной? Тогда вам пригодится моя сегодняшняя находка.

Предлагаю вашему вниманию книгу "Scientific Visualization: Python + Matplotlib," которая доступна в рамках open access. А приятным дополнением книге является репозиторий ее автора на GitHub, где можно посмотреть все примеры.

#opensource #python #Matplotlib https://github.com/rougier/scientific-visualization-book

#Python #opensource фреймворк #automan Этот позволяет автоматизировать последовательность запуска ресурсоёмкий вычислительных задач из области #ML и #CAE (примеры прилагаются).
Основные особенности по мнению разработчиков:
- помогает организовать расчеты
- помогает организовать запуск расчетов и последующую постобработку их результатов
- помогает повторно использовать код для постобработки данных моделирования
- помогает выполнять все моделирование и постобработку одной командой https://github.com/pypr/automan

Сегодня я бы хотел высказать пару мыслей про #opensource проект #pyAnsys. Многие мои друзья, с которыми мы обсуждали данный проект, изначально неправильно поняли, что это, и не придали ему должного значения.

Итак, #Python внутри экосистемы #Ansys есть очень давно, так почему все вдруг начала говорить про #pyAnsys? Дело в том, что раньше python выступал только в роли некого внутреннего инструмента помощи в постановки задачи. Вы запускали продукты Ansys, и в них уже могли что-то автоматизировать на python.

pyAnsys полностью меняет концепцию. У каждого модуля появляется свой #API, который вы можете использовать в вашей #python программе. Ansys тут выступает как вспомогательный инструмент.

Например, #pyMAPDL позволяет полностью поставить #FEM задачу и запустить решатель MAPDL, который вообще может быть помещен в #docker контейнер. Обработка данных теперь может производиться единым #pyDPF фреймвоком. Данные между решателями теперь могут передаваться как вы придумаете - ведь у всех них есть свой открытый API! И да, никто не ограничивает вас в возможности совместной работы продуктов Ansys и не Ansys. В стандартных примерах вы сейчас можете найти инструкции для работы с #Gmsh.

Я бы сказал, что #pyAnsys - это основа для переосмысления Workbench. Сейчас все связи между модулями #Workbench жестко определенны разработчиками. С pyAnsys вас больше нет таких ограничений, а что еще нужно вам для проведения новых увлекательных расчетов? https://docs.pyansys.com/

Приятная и простая в использовании #Python библиотека от #Google, которая украсит ваши научные разработки #LaTeX формулами.

#opensource https://github.com/google/latexify_py