Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике полезных инструментов для работы с данными Jupyter AI [1] продукта который приносит AI в Jupyter Notebook. Фактически инструмент позволяет объяснять код, генерировать новые тетрадки, искать документацию и переписывать код. Выглядит полезно хотя его ещё не пробовал, но точно стоит попробовать создавая какую-то новую тетрадку в Jupyter.
Ссылки:
[1] https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/index.html
#opensource #ai #jupyter
Ссылки:
[1] https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/index.html
#opensource #ai #jupyter
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Написал в рассылку текст Работаем с дата фреймами. Почему не Pandas и какие альтернативы? [1] про альтернативы Pandas такие как Polars, Dask, DuckdB и cuDF. А также там же подборка ссылок на большое число параллельно развивающихся инструментов.
А я повторю тезис что Pandas нужный, полезный и важный, но легаси инструмент у которого есть уже много высокопроизводительных альтернатив значительно упрощающих работу с данными большого объёма на недорогих устройствах.
Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/pandas
#opensource #dataengineering #dataframes #datatools
А я повторю тезис что Pandas нужный, полезный и важный, но легаси инструмент у которого есть уже много высокопроизводительных альтернатив значительно упрощающих работу с данными большого объёма на недорогих устройствах.
Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/pandas
#opensource #dataengineering #dataframes #datatools
Ivan’s Begtin Newsletter on digital, open and preserved government
Работаем с дата фреймами. Почему не Pandas и какие альтернативы?
Самый популярный инструмент для работы с аналитиков в последние годы - это программная библиотека Pandas для Python.