Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
#course #education
Курс Эффективные системы глубокого обучения
Хотел бы порекомендовать курс «Эффективные системы глубокого обучения», который преподают на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в Школе анализа данных Яндекса.
На курсе будут раскрыты следующие темы:
- Трэкинг экспериментов, моделей и версий данных. Тестирование DL кода
- Оптимизация тренировки моделей, профилирование DL кода
- Основы распределённых вычислений
- Эффективность использования памяти
- Деплой веб приложений
- ПО для деплоя нейронных сетей
- Оптимизация моделей для быстрого инференса
Будет несколько домашних заданий по следующим темам:
- Пайплайны обучения и профилирование кода
- Распределенное обучение с эффективным использованием памяти
- Развертывание и оптимизация моделей для продакшена
Курс будет очень полезен тем кто занимается computer vision и NLP задачами.
Курс Эффективные системы глубокого обучения
Хотел бы порекомендовать курс «Эффективные системы глубокого обучения», который преподают на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в Школе анализа данных Яндекса.
На курсе будут раскрыты следующие темы:
- Трэкинг экспериментов, моделей и версий данных. Тестирование DL кода
- Оптимизация тренировки моделей, профилирование DL кода
- Основы распределённых вычислений
- Эффективность использования памяти
- Деплой веб приложений
- ПО для деплоя нейронных сетей
- Оптимизация моделей для быстрого инференса
Будет несколько домашних заданий по следующим темам:
- Пайплайны обучения и профилирование кода
- Распределенное обучение с эффективным использованием памяти
- Развертывание и оптимизация моделей для продакшена
Курс будет очень полезен тем кто занимается computer vision и NLP задачами.
GitHub
GitHub - mryab/efficient-dl-systems: Efficient Deep Learning Systems course materials (HSE, YSDA)
Efficient Deep Learning Systems course materials (HSE, YSDA) - mryab/efficient-dl-systems