ML мониторинг и Feature Store
😎Марина Смирнова (Альфа-Банк) и 😎Александр Косов (GlowByte) в своем докладе завтра на митапе затронут важную тему мониторинга стабильности фич и то, как она связана с Feature Store. В связи с этим небольшая подборка статей с Хабра:
📃 Как поссорились Инженер и Ученый - Статья про данные для ML и FeatureStore, 2021 (8 минут).
📃 Каким должен быть Feature Store, чтобы оптимизировать работу с ML-моделями, 2022 (7 минут).
📃 Как не перестать быть data driven из-за data driften, или Пару слов о дрейфе данных, 2022 (13 минут).
Вторая статья в списке по мотивам выступления:
📺 Артём Глазков - Анализ потребности бизнеса в использовании Feature Store, 2022 (38 минут).
Ну и можно пересмотреть наш самый первый очный митап, который был год назад и как раз по теме Feature Store:
📺 Технологии Feature Store (~2 часа).
#FeatureStore
Источник:
https://t.me/noml_community/5019/5087
😎Марина Смирнова (Альфа-Банк) и 😎Александр Косов (GlowByte) в своем докладе завтра на митапе затронут важную тему мониторинга стабильности фич и то, как она связана с Feature Store. В связи с этим небольшая подборка статей с Хабра:
📃 Как поссорились Инженер и Ученый - Статья про данные для ML и FeatureStore, 2021 (8 минут).
📃 Каким должен быть Feature Store, чтобы оптимизировать работу с ML-моделями, 2022 (7 минут).
📃 Как не перестать быть data driven из-за data driften, или Пару слов о дрейфе данных, 2022 (13 минут).
Вторая статья в списке по мотивам выступления:
📺 Артём Глазков - Анализ потребности бизнеса в использовании Feature Store, 2022 (38 минут).
Ну и можно пересмотреть наш самый первый очный митап, который был год назад и как раз по теме Feature Store:
📺 Технологии Feature Store (~2 часа).
#FeatureStore
Источник:
https://t.me/noml_community/5019/5087
Хабр
Как поссорились Инженер и Ученый
Статья про данные для ML и FeatureStore Это материал из цикла статей о ModelOps от команды Advanced Analytics GlowByte. В предыдущих статьях мы уже рассказывали про: 5 столпов MLOps Как...