🔸فصل پنجم::بخش سوم
🟢قسمت اول🟢
—منحنی مشخصه دیود
—یکسوکننده نیم موج (پل یکسوکننده و یکسوکننده نیم موج تک دیود)
—یکسوکننده نیم موج و تمام موج تمام کنترل شونده
—مبدل AC به DC سه فاز دیودی
—مبدل AC به AC تکفاز برشگر تمام کنترل شده و نیمه کنترل شده
—کنترل ولتاژ AC سه فاز کنترل شونده و نیمه کنترل شونده
—اینورتر تکفاز
ورود به سایت و تکمیل خرید(رایگان)
——-————————————————————
🟢قسمت دوم🟢
—کنترل سرعت موتور DC
—کنترل سرعت با کنترلرهای متفاوت
—انواع موتور DC
—موتورهای آماده در متلب
—پخش بار و انواع آن با استفاده از matpower
ورود به سایت و تکمیل خرید(رایگان)
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#Simulink #Control #Diode #AC #DC #Three_Phase #Converter #Inverter #Motor #Speed_Control #matpower
🟢قسمت اول🟢
—منحنی مشخصه دیود
—یکسوکننده نیم موج (پل یکسوکننده و یکسوکننده نیم موج تک دیود)
—یکسوکننده نیم موج و تمام موج تمام کنترل شونده
—مبدل AC به DC سه فاز دیودی
—مبدل AC به AC تکفاز برشگر تمام کنترل شده و نیمه کنترل شده
—کنترل ولتاژ AC سه فاز کنترل شونده و نیمه کنترل شونده
—اینورتر تکفاز
ورود به سایت و تکمیل خرید(رایگان)
——-————————————————————
🟢قسمت دوم🟢
—کنترل سرعت موتور DC
—کنترل سرعت با کنترلرهای متفاوت
—انواع موتور DC
—موتورهای آماده در متلب
—پخش بار و انواع آن با استفاده از matpower
ورود به سایت و تکمیل خرید(رایگان)
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#Simulink #Control #Diode #AC #DC #Three_Phase #Converter #Inverter #Motor #Speed_Control #matpower
Reinforcement Learning Toolbox™
User's Guide 2023a
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#Reinforcement_Learning #Toolbox #RL #2023a #Environments #Designer #Simulink #Agents #Q_Learning #SARSA #Deep_Q_Network #Policy #Actor #Deep_Deterministic_Policy_Gradient #TD3 #PPO #TRPO #MBPO #NN
User's Guide 2023a
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#Reinforcement_Learning #Toolbox #RL #2023a #Environments #Designer #Simulink #Agents #Q_Learning #SARSA #Deep_Q_Network #Policy #Actor #Deep_Deterministic_Policy_Gradient #TD3 #PPO #TRPO #MBPO #NN
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅Guidance and Navigation of Aircraft using Model Predictive Control
❇️FlightGear V3
❇️Simulink
❇️just run
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#AircraftNavigation #FlightControl #ModelPredictiveControl #FlightGearV3 #Simulink #AviationTechnology #AircraftGuidance #FlightSimulation #AerospaceEngineering #AircraftAutomation #AviationSimulation #FlightTraining #AutonomousFlight #FlightSimulationSoftware #AircraftSystems #AircraftDevelopment #AircraftTechnology #FlightGearCommunity #SimulinkModeling #AerospaceInnovation
❇️FlightGear V3
❇️Simulink
❇️just run
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#AircraftNavigation #FlightControl #ModelPredictiveControl #FlightGearV3 #Simulink #AviationTechnology #AircraftGuidance #FlightSimulation #AerospaceEngineering #AircraftAutomation #AviationSimulation #FlightTraining #AutonomousFlight #FlightSimulationSoftware #AircraftSystems #AircraftDevelopment #AircraftTechnology #FlightGearCommunity #SimulinkModeling #AerospaceInnovation
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✳️Deep Belief Network Controller: A Modern Alternative to PID in Simulink
🔰Discover how to replace traditional PID controllers with advanced Deep Belief Network (DBN) controllers in Simulink. This tutorial demonstrates the step-by-step process of implementing a DBN controller, showcasing its advantages over PID in complex control systems. Learn how this cutting-edge AI technique can enhance system performance and adaptability across various engineering applications. Whether you're a control systems engineer, an AI enthusiast, or a student exploring advanced control methods, this video offers valuable insights into the future of intelligent control systems."
🔹Telegram:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#DeepBeliefNetwork #ControlSystems #Simulink #MachineLearning #PIDController #AIControl #EngineeringTutorial #AdvancedControl #MATLAB #IntelligentSystems
🔰Discover how to replace traditional PID controllers with advanced Deep Belief Network (DBN) controllers in Simulink. This tutorial demonstrates the step-by-step process of implementing a DBN controller, showcasing its advantages over PID in complex control systems. Learn how this cutting-edge AI technique can enhance system performance and adaptability across various engineering applications. Whether you're a control systems engineer, an AI enthusiast, or a student exploring advanced control methods, this video offers valuable insights into the future of intelligent control systems."
🔹Telegram:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#DeepBeliefNetwork #ControlSystems #Simulink #MachineLearning #PIDController #AIControl #EngineeringTutorial #AdvancedControl #MATLAB #IntelligentSystems
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✳️ Guidance, Navigation and Control System Design - Matlab / Simulink / FlightGear Tutorial
🔰 In this video, you will learn how to build a complete guidance, navigation, and control (GNC) system for a rocket/missile that starts from a random position and reaches a specified target using LQR/LQG and Kalman filtering methods for control and estimation. You will learn:
1) How to calculate azimuth, latitude, and longitude
2) Calculate guidance commands, range, miss distance, and elevation
3) Design a Linear Quadratic Regulator/Gaussian (LQR) for a 2D state-space model
4) Build a 3-DOF Simulation using the Aerospace Blockset in Simulink
5) Perform simulation with FlightGear
Produced by Hossein Mostafavi with consulting by Naser Pakar.
🔹Telegram:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#GNC #GuidanceSystem #NavigationAndControl #RocketSimulation #Matlab #Simulink #FlightGear #LQRControl #KalmanFilter #AerospaceEngineering #MissileSimulation #ControlSystemDesign #3DOF
🔰 In this video, you will learn how to build a complete guidance, navigation, and control (GNC) system for a rocket/missile that starts from a random position and reaches a specified target using LQR/LQG and Kalman filtering methods for control and estimation. You will learn:
1) How to calculate azimuth, latitude, and longitude
2) Calculate guidance commands, range, miss distance, and elevation
3) Design a Linear Quadratic Regulator/Gaussian (LQR) for a 2D state-space model
4) Build a 3-DOF Simulation using the Aerospace Blockset in Simulink
5) Perform simulation with FlightGear
Produced by Hossein Mostafavi with consulting by Naser Pakar.
🔹Telegram:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#GNC #GuidanceSystem #NavigationAndControl #RocketSimulation #Matlab #Simulink #FlightGear #LQRControl #KalmanFilter #AerospaceEngineering #MissileSimulation #ControlSystemDesign #3DOF
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✳️ آموزش طراحی سیستم هدایت، ناوبری و کنترل - Matlab / Simulink / FlightGear
قسمت اول
🔰در این ویدیو یاد میگیرید چگونه یک سیستم هدایت، ناوبری و کنترل (GNC) کامل برای یک موشک/راکت که از یک موقعیت تصادفی شروع کرده و به هدف مشخصی میرسد، طراحی کنید. در این آموزش از روشهای LQR / LQG و فیلتر کالمن برای کنترل و تخمین استفاده میشود. شما یاد میگیرید:
1) چگونگی محاسبه آزیموت، عرض و طول جغرافیایی
2) محاسبه دستورات هدایت، برد، فاصله از هدف، ارتفاع
3) طراحی تنظیمکننده خطی درجه دو / گاوسی (LQR) برای مدل حالت فضایی ۲ بعدی
4) ساخت شبیهسازی 3 درجه آزادی با استفاده از بلوکهای هوافضا در سیمولینک
5) اجرای شبیهسازی با استفاده از FlightGear
این ویدیو توسط حسین مصطفوی تولید شده و ناصر پاکار به عنوان مشاور علمی نقش دارد.
🔹گروه و کانال تلگرام:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#آموزش_سیستم_هدایت
#ناوبری_و_کنترل
#FlightGear #محاسبات_آزیموت #طراحی_LQR #فیلتر_کالمن #مهندسی_هوافضا #شبیهسازی_موشک #کنترل_سیستمMatlab #Simulink
قسمت اول
🔰در این ویدیو یاد میگیرید چگونه یک سیستم هدایت، ناوبری و کنترل (GNC) کامل برای یک موشک/راکت که از یک موقعیت تصادفی شروع کرده و به هدف مشخصی میرسد، طراحی کنید. در این آموزش از روشهای LQR / LQG و فیلتر کالمن برای کنترل و تخمین استفاده میشود. شما یاد میگیرید:
1) چگونگی محاسبه آزیموت، عرض و طول جغرافیایی
2) محاسبه دستورات هدایت، برد، فاصله از هدف، ارتفاع
3) طراحی تنظیمکننده خطی درجه دو / گاوسی (LQR) برای مدل حالت فضایی ۲ بعدی
4) ساخت شبیهسازی 3 درجه آزادی با استفاده از بلوکهای هوافضا در سیمولینک
5) اجرای شبیهسازی با استفاده از FlightGear
این ویدیو توسط حسین مصطفوی تولید شده و ناصر پاکار به عنوان مشاور علمی نقش دارد.
🔹گروه و کانال تلگرام:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#آموزش_سیستم_هدایت
#ناوبری_و_کنترل
#FlightGear #محاسبات_آزیموت #طراحی_LQR #فیلتر_کالمن #مهندسی_هوافضا #شبیهسازی_موشک #کنترل_سیستمMatlab #Simulink
❤1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✳️ آموزش طراحی سیستم هدایت، ناوبری و کنترل - Matlab / Simulink / FlightGear
قسمت سوم
🔰در این ویدیو آموزشی، شما با نحوه کنترل موشک نقطهزن با استفاده از کنترلکنندهی LQG در محیط Simulink آشنا میشوید. این آموزش شامل بررسی مدل فضای حالت یک موشک، نحوه عملکرد سیستم ناوبری و هدایت، و طراحی کنترلکننده برای هدایت دقیق موشک است. همچنین، فیلتر کالمن برای تخمین متغیرهای حالت و محاسبه دستورات هدایت با در نظر گرفتن موانع و موقعیت هدف استفاده میشود. شبیهسازی کامل این سیستم نیز در Simulink انجام شده و نتایج آن نمایش داده میشود.
این ویدیو توسط سید حسین مصطفوی تولید شده و ناصر پاکار به عنوان مشاور علمی در تهیه ویدیو نقش داشته است.
🔹گروه و کانال تلگرام:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#کنترل_موشک #LQG #فیلتر_کالمن #سیستم_هدایت #Simulink #مهندسی_کنترل #ناوبری #شبیه_سازی
قسمت سوم
🔰در این ویدیو آموزشی، شما با نحوه کنترل موشک نقطهزن با استفاده از کنترلکنندهی LQG در محیط Simulink آشنا میشوید. این آموزش شامل بررسی مدل فضای حالت یک موشک، نحوه عملکرد سیستم ناوبری و هدایت، و طراحی کنترلکننده برای هدایت دقیق موشک است. همچنین، فیلتر کالمن برای تخمین متغیرهای حالت و محاسبه دستورات هدایت با در نظر گرفتن موانع و موقعیت هدف استفاده میشود. شبیهسازی کامل این سیستم نیز در Simulink انجام شده و نتایج آن نمایش داده میشود.
این ویدیو توسط سید حسین مصطفوی تولید شده و ناصر پاکار به عنوان مشاور علمی در تهیه ویدیو نقش داشته است.
🔹گروه و کانال تلگرام:
🆔 @MATLAB_House
@MATLABHOUSE
#کنترل_موشک #LQG #فیلتر_کالمن #سیستم_هدایت #Simulink #مهندسی_کنترل #ناوبری #شبیه_سازی
👍1