MATLAB House :: Channel
348 subscribers
13 photos
72 videos
2 files
48 links
— این کانال جهت تبادل هر چه بهتر اطلاعات و اشتراک دانش در حوزه نرم‌افزار #متلب ایجاد شده است.
— گپ:@MATLABHOUSE
— آموزش‌ها و پروژه‌های تکمیلی در justeducation.ir قرار خواهد گرفت.
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️پردازش تصاویر دیجیتال

🔸 فصل پنجم :: ترمیم تصاویر
🔸 فصل ششم :: پردازش
حوزه رنگی
🔸 فصل هفتم :: ویولت


—تولباکس Image Region Analyzer
—بررسی و توضیح فضا های رنگی و تبدیل آن ها به یک دیگر(
% ind2gray% gray2ind% ind2rgb% rgb2ind% rgb2gray% rgb2ntsc% rgb2ycbcr% ycbcr2rgb% rgb2hsv)
—ایجاد فیلتر های خاص(جداسازی رنگ و پس زمینه)
—تولباکس Color Thresholder
—Segment Image and Create Mask Using Color Thresholder
—توسعه تابعی به منظور تبدیل تصویر خاکستری به تصویر رنگی
—تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با استفاده از توابع داخلی خود متلب
—تبدیل برنامه توسعه داده شده به برنامه exe محیط ویندوز با قابلیت اجرا شدن روی تمامی ویندوز ها و سیستم های بدون متلب
—ایجاد فیلتر های چند ضلعی دلخواه برای پردازش (منطقه ای)
—گرادیان تصاویر
__دبلور تصاویر
—دی نویز تصاویر
—دی کانولوشن کور
—نورپردازی تصاویر رنگی
—افزایش کیفیت تصاویر رنگی
—چرخش و کشش مولفه های رنگی تصویر
—DWT
—ویولت تصاویر
—تولباکس waveletAnalyzer
—دی نویز با استفاده از ویولت
—Image Fusion

🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE

#MATLAB #DIP
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️پردازش تصاویر دیجیتال

🔸 فصل هشتم :: فشرده
سازی

—جایگاه و دلیل فشرده سازی تصاویر
—تجزیه ماتریس هاو نرم ماتریسی
—بررسی مثال عددی SVD
—روش های کدگزاری و دیکدینگ
—کاهش حجم تصاویر تلسکوپ فضایی جیمز وب
—الگوریتم های فشرده سازی
__بررسی الگوریتم JPEG
__رمز نگاری و انقال پیام رمز و دیکد رمز
—کد هافمن
—بیت کد
—توسعه GUI فشرده ساز
—توسعه GUI تبدیل عکس به ویدیو
—تبدیل ویدیو به عکس
—کلاستر بندی رنگ تصویر و کاهش آن با استفاده از kmeans
—توضیح kmeans
—کاهش حجم ویدیو
—استخراج لبه های ویدیو
—استخراج لبه های ویدیو آنلاین(وب کم)
🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE


#متلب #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #فیلتر #بازسازی_تصویر #بازیابی_تصویر #ویولت #فشرده_سازی #بخشبندی #سگمنتیشن #استخراج_ویژگی #کلاسبندی #بازشناسی_الگو #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق
#MATLAB #SourceCode #ImageProcessing #SignalProcessing #Segmentation #FeatureExtraction #DeepLearning #Classification #Wavelet #Filtering #Compression #ReStoration #Reconstruction #CNN
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️پردازش تصاویر دیجیتال

🔸 فصل نهم :: مورفولوژیکی
تصاویر
🔸 فصل دهم:: قطعه
بندی تصویر

—آستانه سازی تصویر(تبدیل تصویر به تصویر باینری)
—Dilition
—Erosion
—تجزیه عضو ساختاری
—باز و بسته کردن
—برچسب گذاری اجزا متصل
—پرکردن و خالی کردن حفره ها
—پاک کردن اشیا مرزی
—Image Segmenter App
—تشخیص سلول
—حل سوال 1000 تو(پیدا کردن مسیر ورودی به خروجی)
—تقویت اتصالات داخلی جنین
—تشخیص خط و لبه
—تشخیص پلاک خودرو

🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE


#متلب #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #فیلتر #بازسازی_تصویر #بازیابی_تصویر #ویولت #فشرده_سازی #بخشبندی #سگمنتیشن #استخراج_ویژگی #کلاسبندی #بازشناسی_الگو #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق
#MATLAB #SourceCode #ImageProcessing #SignalProcessing #Segmentation #FeatureExtraction #DeepLearning #Classification #Wavelet #Filtering #Compression #ReStoration #Reconstruction #CNN
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️پردازش تصاویر دیجیتال

🔸فصل یازدهم:نمایش و توصیف
🔸فصل دوازدهم:تشخیص اشیا

—افزودن متن به عکس
—تشخیص دایره در تصویر
—تشخیص اشیا و تعیین مساحت آن ها
—تعیین زاویه قسمتی از شکل
—امتداد تصویر و تعیین مرکز
—ساختن ماسک دایره ای و مربعی
—شماره بندی
—پیدا کردن ماشین های قرمز در تصاویر ماهواره ای
—تعقیب شی قرمز در ویدیو(وبکم)
—تشخیص و تعقیب صورت در ویدیو(وبکم)
—تشخیص اشیا(وبکم)
—پروژه نهایی


🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE


#متلب #پردازش_سیگنال #پردازش_تصویر #فیلتر #بازسازی_تصویر #بازیابی_تصویر #ویولت #فشرده_سازی #بخشبندی #سگمنتیشن #استخراج_ویژگی #کلاسبندی #بازشناسی_الگو #دیپ_لرنینگ #یادگیری_عمیق
#MATLAB #SourceCode #ImageProcessing #SignalProcessing #Segmentation #FeatureExtraction #DeepLearning #Classification #Wavelet #Filtering #Compression #ReStoration #Reconstruction #CNN
👍2
In this MATLAB programming example, we solve an optimal control problem using the Pontryagin's Maximum Principle. We use the state equations, cost function, Hamiltonian, and costate equations to obtain the optimal control. The solution is obtained using the "dsolve" function, and the results are visualized using MATLAB plots. This example is taken from the "Crack Optimal Control" book.

Watch the video on YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=eN9qZ-dOskM

telegram:
🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE

#OptimalControl #MATLAB #PontryaginMaximumPrinciple #CrackOptimalControl #StateEquations #CostFunction #Hamiltonian #CostateEquations #dsolve #MATLABPlots #ControlTheory #Optimization #DynamicProgramming #NumericalMethods #Engineering #Mathematics #Coding #Programming #ArtificialIntelligence #MachineLearning #SymbolicComputation #Visualization #Simulation #MathModeling #Education #STEM
1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Genetic Algorithm Optimization in MATLAB: Visualizing Fitness Progression

In this video, we showcase the implementation of a Genetic Algorithm (GA) optimization technique using MATLAB. The GA is applied to optimize a 2-variable function by iteratively evolving a population of candidate solutions. The video demonstrates the fitness progression over generations, with the best, worst, and average fitness values plotted. The algorithm incorporates selection, crossover, and mutation operations to drive the evolution of the population. The function landscape, population, and elite individuals are visualized using contour plots and scatter points. Watch this video to gain insights into how a GA can be utilized for optimization tasks and witness the evolution of the population towards finding optimal solutions.

YouTube: https://youtu.be/SJ1zXyEbl0M

🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE

#GeneticAlgorithm #Optimization #MATLAB #FitnessProgression #EvolutionaryAlgorithms #AlgorithmVisualization
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️Transfer Function Coefficient Identification with MATLAB: Markov Series and Hankel Matrix Method

Description:

"Dive into MATLAB as we explore the Markov series and Hankel matrix method for identifying transfer function coefficients. This tutorial guides you through the step-by-step process of extracting numerator and denominator coefficients, shedding light on the intricacies of system identification. Perfect for engineers and enthusiasts looking to enhance their understanding of transfer function modeling.
To watch in
🔻YouTube: https://youtu.be/tuHf-3MOGiM
🔹Telegram:
🆔 @MATLAB_House

@MATLABHOUSE

#MATLAB #TransferFunction #SystemIdentification #ControlSystems #Engineering #MarkovSeries #HankelMatrix #MATLABCoding #CoefficientIdentification
👍3