Рановато мы на ИИ сфокусировались - оно пока без интернета не работает 🤯

Возможно среди нас есть такие. Респект за рекомендацию 🚀

Ищу помощника/помощницу и продюсера.
Пора играть по-крупному.
С фиксой и процентами(щедрыми).
Если у вас есть такие люди или это вы: писать https://t.me/Konstantin_homchenko

Поставил перед собой задачи:
— продавать от 8 тренинговых дней в месяц,
— выстраивать отношения с топ-30 бизнес школами и топ-100 корпоративными университетами Росси,
— выкладывать 5-10 статей в месяц на темы, связанные с инновациями, маркетингом, стартапами, продуктовым менеджментом, трекингом и переговорами (РФ и англоязычный мир),
— выстраивать отношения с топ-300 зарубежными бизнес-школами (приоритет: Новая Зеландия и Австралия),
— до конца года выйти на продажи консалтинга зарубеж,
— выступать на топ-100 конференций России и топ-300 — зарубежом,
— выстроить отношения с акселераторами, инкубаторами и другими субъектами зарубежной стартап- и инновационной экосистем,
— выбрать между кандидатской, DBA и зарубежным PhD.

Конечная цель: стать международным экспертом по инновациям.

Что мне может помочь?
С кем мне надо познакомиться?
Какими вопросами надо задаться?
Помогайте!

Сегодня был приглашенным экспертом по ИИ на бизнес-завтраке в клубе ShareAI Александра Горного

Что в очередной раз бросилось в глаза?

Большинство компаний сейчас обсуждают не внедрение ИИ.
Они обсуждают надежду, что ИИ каким-то образом спасет уже криво работающую систему.

Не спасет.

Если у вас:
— хаос в процессах
— слабая дисциплина данных
— куча несвязанных систем
— нет человека, который реально тащит трансформацию

то ИИ не создаст магию.
Он просто сделает этот бардак быстрее.

Поэтому мой взгляд пока не меняется:

«автоматизированный хаос» — это всё ещё хаос.

И именно поэтому так тяжело трансформировать существующий бизнес.
Не потому что модели плохие.
А потому что большинство компаний пытаются прикрутить ИИ к тому, что у них и без того собрано на соплях.

При этом сами кейсы уже более чем реальные:
— голосовые боты
— речевая аналитика
— ИИ-рекрутинг
— ИИ-тьюторы
— AI-консультанты на сайте
— low-code / n8n для быстрых решений

То есть вопрос уже не в том, «работает ли ИИ».

Работает.

Вопрос в другом:
есть ли у бизнеса смелость и зрелость перестраивать процессы под новую реальность, а не просто навешивать ИИ поверх старой.

И да, чем дальше, тем сильнее я вижу одну простую вещь:

выигрывать будут не те, кто «используют ИИ»,
а те, кто умеют собирать на нем рабочие системы.

Вот почему я скептически отношусь к OpenClaw и похожим хайповым агентам

99.9% что коллеги собрали ИИ-агента, который сканит каналы конкурентов и рерайтит посты.

Но OpenClaw штука своенравная, и нужно перепроверять глазами что он написал. Видно, что в этом канале у него полная свобода 🤣

UPD: но это вопрос времени

Много дел, не успеваю делится достижениями) Выступил с воркшопом в Синергии

Скоро его посмотрят большинство школьных преподавателей в России 🔥

Вайбкодинг меняет правила игры для стартапов

Раньше стартап имел ценность уже на этапе продукта. Команда собиралась, писала код, делала MVP, и даже без выручки это выглядело как актив. С этим можно было идти к инвестору и продавать идею вместе с проделанной работой.

Сейчас эта логика начинает ломаться

Если продукт можно собрать в несколько раз быстрее и дешевле, сам факт «мы сделали продукт» почти перестаёт что-либо значить. Код больше не редкость. Он становится доступным и легко воспроизводимым.

Хорошо это видно на простом примере

Раньше был условный гениальный программист Вася. Он мог полгода пилить продукт, собрать что-то реально сложное и за счет этого уже выделиться. Таких людей было мало, и сам факт, что ты умеешь это делать, уже давал преимущество и шанс на инвестиции.

Теперь таких «Вась» стало в разы больше. Не потому что все резко стали гениями, а потому что порог входа сильно упал. С тем же уровнем компетенций сегодня можно собрать продукт быстрее и проще. А значит, и конкуренция среди «умеющих делать» резко выросла.

И в этой же реальности появляется другая фигура — условная Маша с блогом на 20 тысяч подписчиков.

У нее может не быть сильной технической экспертизы. Но у нее есть аудитория, доверие и канал доступа к рынку. И именно поэтому ее шансы запустить работающий стартап сейчас могут быть в разы выше.

Потому что продукт собрать уже не проблема. Проблема донести его до людей и получить спрос.

Это сдвигает весь рынок

Количество прототипов вырастет кратно, но их ценность упадёт. Инвесторы всё меньше смотрят на сам факт разработки и всё больше — на пользователей, выручку и реальные сигналы рынка.

Главным активом становится не код, а способность привлекать и удерживать внимание. Можно назвать это дистрибуцией, маркетингом или доступом к аудитории — суть одна: выигрывает тот, кто умеет приводить людей.

При этом запускать станет легче, а выживать сложнее. Если ты можешь быстро собрать продукт, значит и конкуренты могут сделать то же самое. Конкуренция уходит из «кто сделал» в «кто удержал и масштабировал».

Главный вывод простой

Раньше можно было долго программировать и надеяться, что продажи потом придут. Сейчас это вообще не работает. Вайбкодинг не делает стартапы проще. Он убирает старое преимущество гениев-айтишников — сложность разработки.

И оставляет только одно: умеешь ли ты покорять рынок

С Днем космонавтики, друзья!

В этом году День космонавтики совпал с Пасхой, и в этом есть некоторая ирония.

Вчера NASA завершило миссию Artemis II, первый пилотируемый облет Луны со времен Apollo 17. До этого США шесть раз высаживали людей на Луну. Индия в 2023 году посадила Chandrayaan 3 на поверхность Луны, а Китай в 2024 году первым в истории доставил на Землю образцы с обратной стороны Луны. Наша попытка вернуться туда спустя десятилетия закончилась аварией «Луны 25».

Космос не вырос из веры или правильных слов. Он вырос из математики, ошибок, дисциплины и среды, где умным людям не мешают заниматься сложными вещами. С ИИ та же история. Сильные технологии не возникают из лозунгов. Они появляются там, где есть чипы, вычисления, сильные команды и уважение к тем, кто умеет думать и делать.

Поэтому для меня разговоры про «суверенный ИИ» звучат все менее убедительно. Мы уже проходили это на «планшете Чубайса»: Plastic Logic показывали еще в 2011 году, под проект вложили 7,1 млрд рублей, а в 2024 году «Роснано» инициировало банкротство. YotaPhone тоже подавали как русский технологический прорыв, хотя сам смартфон собирала сингапурская компания из импортных комплектующих.

Также ходят слухи, что и Яндекс, и Сбер в основе все больше опираются не на собственные модели с нуля, а на открытые китайские модели вроде Qwen, которые потом дообучают и обвешивают своей инфраструктурой. Если это так, то это особенно забавно.

И когда вместо реальной работы ведется пропаганда семейных ценностей и "духовных скреп", то способные на прорывы люди начинают выбирать места, где эти прорывы вообще можно сделать. Сначала уходит желание делать это здесь, в России. А затем уходят и сами люди.

Когда то это был праздник про будущее. Хотелось бы, чтобы он им снова стал...

Помните, я писал про ребят, которые делают тренажер для ИИ-автоматизаторов? 🚀

У них сейчас важный этап — они хотят сделать порог входа в профессию максимально низким. Для этого им нужно пообщаться с теми, кто интересуется темой ИИ, но еще не стал в ней профи.

Если ты читаешь про нейронки, присматриваешься к n8n, вайбкодингу или хочешь внедрить это в свою работу, но пока не понимаешь, за что схватиться — ты им нужен!

Схема простая:
• Созваниваетесь на 20 минут (зум/телеграм).
• Рассказываешь, что тебе интересно в ИИ и что кажется сложным.
• Получаешь в подарок бесплатное прохождение 1-го уровня стажировки в их симуляторе http://n8n-academy.pro/.

Это жирный шанс бесплатно затестить обучение, которое стоит 15 990₽. Как раз то, что нужно, чтобы «пощупать» тему руками.

📍 Хочешь поучаствовать и забрать доступ? 👉 Пиши в комментариях: «Хочу на касдев»

Наконец дошли руки до Claude Code

Скачал десктоп-клиент, взял подписку Max 5x за $100 в месяц и в тот же день удалил Cursor.

Логика простая: в Cursor Pro+ за $60 токены на Claude сгорают примерно за 10 часов интенсивной работы вечерами, буквально два-три вечера.

В Claude Max 5x лимит ровно в 5 раз выше, окно сбрасывается каждые 5 часов, и я просто перестал думать о токенах.

Но главное не это. Через скиллы я собрал себе личного коуча-стратега, который знает всё про мои проекты и помогает приоритизировать задачи между ними.

Он видит мои дела в Todoist, события в календаре, а всё это складывается в Obsidian — приложение для заметок, где записи связаны между собой.

И при этом все интеграции, включая Todoist он написал сам.

Со временем там сформируется большая база знаний: можно смотреть, как одна тема цепляется за другую, искать по всему архиву и накапливать контекст.

По сути это уже не просто AI-ассистент, а что-то вроде второго мозга, который в курсе твоей жизни. 🤯

И вот что интересно. OpenClaw, о котором сейчас много говорят, это по сути тот же подход: личный AI-ассистент, которого ты сам собираешь под себя.

Штука крутая, но там заметно больше возни — нужно разворачивать на сервере, следить за обновлениями, держать всё это в рабочем состоянии.

Claude Code в этом смысле проще: всё работает из коробки, и ты занимаешься задачами, а не инфраструктурой.

Подписку брал через ggsel.com — там можно оплатить российской картой.

Магазин либо пополняет подписку в твоём существующем аккаунте, либо можно сразу купить новый аккаунт с уже оплаченной подпиской.

🔗 Claude Code: claude.ai/download

Пригласили на круглый стол в Общественную Палату России

Обсуждаем ИИ в образовании и суверенный ИИ

Спикер очень жарко рассказывает насколько «западный ИИ невероятно ужасный»

Обратите внимание на правый нижний угол (для тех, у кого плохое зрение, презентация, разносящая «западный ИИ» сделана в NotebookLM от Google

У меня все🙈

За мальчиком бегают девочки, за мужчиной налоговая и кредиторы 😅

История с огромной суммой налогов, выставленной мне по ошибке, продолжается 🤣

Арестовали счета в Т-банке, затем сдался Альфа. Ждем кто следующий 😅

Я настроил Claude по GTD. И теперь не могу зайти в свой список задач 😅

Я подключил Claude Code к Todoist. Он собрал базу знаний, опросил меня про проекты и контексты.

Теперь каждое утро он делает саммари, переносит просроченные задачи, пишет, что пора делегировать. Разбирает инбокс по GTD.

Всё красиво, но я заметил одну штуку.

Я больше не понимаю, что у меня в Todoist. Если открыть приложение, то там каша. Я могу работать только через Клода.

Хорошо это или плохо?

С одной стороны, мне не надо думать об организации. С другой — я потерял прямой контроль. Если Клод упадёт или подписка кончится, я просто не буду знать, что делать 😄

Похоже на зависимость. Но удобно👍

Вайбкодинг vs n8n. Говорят, n8n умер?

Спойлер: нет.

Навайбкодить автоматизацию быстрее. Это правда, но есть один нюанс. Вайбкодинг хорошо работает, если ты понимаешь архитектуру и способен удержать в голове, как всё устроено. Тогда это реально удобно и быстро.

Но когда таких автоматизаций сотни и над ними работают несколько команд, поддержка превращается в ад. Энтерпрайзы уже задыхаются при трёх параллельных ИТ‑командах.

В этом плане n8n даёт контроль и предсказуемость. Плюс у него уже есть MCP, можно подключать того же Claude Code прямо в визуальный редактор.

Далеко ходить не нужно — я неделю впустую вечерами пытаюсь на Claude навайбкодить автоматическую отправку сообщений по расписанию в боте, и оно работает через раз. На n8n за один вечер бы собрал и отладил.

Хочу оживить канал, а то я тут либо душню, либо в лайфстайл ухожу 😅

Народ у нас собрался разный, поэтому давайте честным опросом выясним, что вам реально заходит 👇

Сейчас, чтобы оставаться конкурентным в мире ИИ, нужно начинать учиться вайбкодингу с пеленок 😂

Как заработать миллионы на чужом API

Интересный кейс из ниши AI-автоматизации, который хорошо показывает, где сейчас лежат деньги.

Многие до сих пор думают, что MCP это какая-то сложная технология. На самом деле это просто слой между ИИ и реальной системой через API. Если API уже есть, свой MCP пишется за пару дней. Ребята из этого кейса даже не стали заморачиваться: взяли готовый open source и собрали продукт за неделю.

Что они сделали
Подключили MCP к Яндекс Директу, Метрике и VK Ads и упаковали в сервис для агентств. 4 500 ₽/мес плюс настройка 12k. Для сравнения, аналогичное внедрение на рынке стоит 30–50k. Отдельно сделали тариф для директологов за 900 ₽/мес.

На выходе Claude Code управляет рекламой целиком. Анализирует конверсии и источники, находит просадки и объясняет причины. Ставит задачи и возвращается к ним по данным. Работает с Вордстатом и историей. Генерит гипотезы и аудитории. Ведёт несколько кабинетов без захода в интерфейсы.

То есть они продают настройки для Claude Code и доступ ИИ-шки к рекламным системам. Всё.

Сколько на этом можно заработать
В России больше 15 000 диджитал-агентств и 20–30 тысяч директологов. Даже если оптимистично взять 20% рынка, получается около 18 млн в месяц с подписок плюс ~36 млн разово на внедрениях.
И это сервис, который команда из 1-2 человек собрала за неделю.

Главное наблюдение
Ниша MCP-интеграций сейчас идеально пустая. Любой популярный API это потенциальный продукт за пару дней разработки. Победят не те, кто пишет самые сложные модели, а те, кто первым закрывает конкретные рутины конкретных профессий.

🤖 Образование после AI: рынок, где выигрывают алгоритмы, а не школы

15 мая в 18:00 в Москве в кластере «Ломоносов» соберёмся на нетворк-мероприятие, которое объединит технологические компании, инвесторов и бизнес-ангелов. В рамках ивента состоится дискуссия о том, как EdTech работает в новой реальности.

Сегодня AI проник практически во все, что связано с обучением: учитель делает курс всего за несколько часов, бизнес внедряет ии-агентов, анализирует и корректирует программы под каждого ученика, а ChatGPT ежесекундно решает тысячи домашних заданий.

Маркетинг в состоянии турбулентности: перегретые каналы, баннерная слепота и полная неопределенность с каналами трафика. Не факт, что проверенные месяцами воронки дадут хороший результат завтра. Где тогда брать лиды?

🎤 Спикеры:
- Мартин Кольхаузер — основатель Чак VC
- Матвей Кузин — член совета директоров венчурной экосистемы Brainbox.VC
- Мария Осанова — руководитель центра развития технологических компаний Фонда МИК
- Антон Лисный — директор штаба искусственного интеллекта корпорации Синергия
- Сергей Мочалов — основатель и CEO КодерЛаб
- Денис Сметнев — сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce
- Марина Романова — лид менеджер продукта Uchi.ru

Мероприятие по регистрации, количество участников ограничено.

🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ