Лисный, что там про AI?
660 subscribers
199 photos
92 videos
6 files
123 links
Антон Лисный, яхтсмен и предприниматель⛵️

Директор ИИ в Синергии | ex Исполнительный директор в Сбере | сооснователь kariba.online и n8n-academy.pro
Download Telegram
Пригласили на круглый стол в Общественную Палату России

Обсуждаем ИИ в образовании и суверенный ИИ

Спикер очень жарко рассказывает насколько «западный ИИ невероятно ужасный»

Обратите внимание на правый нижний угол (для тех, у кого плохое зрение, презентация, разносящая «западный ИИ» сделана в NotebookLM от Google

У меня все🙈
🙈6😁4🤡2🔥1🤔1
Лисный, что там про AI?
Когда налоговая тебя немного переоценивает Перешли в этом году на АУСН и нам насчитали налогов на миллион за январь, и расходов на 367 млн Хотелось бы порадоваться своим успехам, но не могу 😅 Так как «успехи» связанны с ошибками ФНС Сидим гадаем — они так…
За мальчиком бегают девочки, за мужчиной налоговая и кредиторы 😅

История с огромной суммой налогов, выставленной мне по ошибке, продолжается 🤣

Арестовали счета в Т-банке, затем сдался Альфа. Ждем кто следующий 😅
🙈7🗿1🆒1
Я настроил Claude по GTD. И теперь не могу зайти в свой список задач 😅

Я подключил Claude Code к Todoist. Он собрал базу знаний, опросил меня про проекты и контексты.

Теперь каждое утро он делает саммари, переносит просроченные задачи, пишет, что пора делегировать. Разбирает инбокс по GTD.

Всё красиво, но я заметил одну штуку.

Я больше не понимаю, что у меня в Todoist. Если открыть приложение, то там каша. Я могу работать только через Клода.

Хорошо это или плохо?

С одной стороны, мне не надо думать об организации. С другой — я потерял прямой контроль. Если Клод упадёт или подписка кончится, я просто не буду знать, что делать 😄

Похоже на зависимость. Но удобно👍
🤣2😁1
Вайбкодинг vs n8n. Говорят, n8n умер?

Спойлер: нет.

Навайбкодить автоматизацию быстрее. Это правда, но есть один нюанс. Вайбкодинг хорошо работает, если ты понимаешь архитектуру и способен удержать в голове, как всё устроено. Тогда это реально удобно и быстро.

Но когда таких автоматизаций сотни и над ними работают несколько команд, поддержка превращается в ад. Энтерпрайзы уже задыхаются при трёх параллельных ИТ‑командах.

В этом плане n8n даёт контроль и предсказуемость. Плюс у него уже есть MCP, можно подключать того же Claude Code прямо в визуальный редактор.

Далеко ходить не нужно — я неделю впустую вечерами пытаюсь на Claude навайбкодить автоматическую отправку сообщений по расписанию в боте, и оно работает через раз. На n8n за один вечер бы собрал и отладил.
👍4
Хочу оживить канал, а то я тут либо душню, либо в лайфстайл ухожу 😅

Народ у нас собрался разный, поэтому давайте честным опросом выясним, что вам реально заходит 👇
🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сейчас, чтобы оставаться конкурентным в мире ИИ, нужно начинать учиться вайбкодингу с пеленок 😂
10👍4🥰2😁1💯1
Как заработать миллионы на чужом API

Интересный кейс из ниши AI-автоматизации, который хорошо показывает, где сейчас лежат деньги.

Многие до сих пор думают, что MCP это какая-то сложная технология. На самом деле это просто слой между ИИ и реальной системой через API. Если API уже есть, свой MCP пишется за пару дней. Ребята из этого кейса даже не стали заморачиваться: взяли готовый open source и собрали продукт за неделю.

Что они сделали
Подключили MCP к Яндекс Директу, Метрике и VK Ads и упаковали в сервис для агентств. 4 500 ₽/мес плюс настройка 12k. Для сравнения, аналогичное внедрение на рынке стоит 30–50k. Отдельно сделали тариф для директологов за 900 ₽/мес.

На выходе Claude Code управляет рекламой целиком. Анализирует конверсии и источники, находит просадки и объясняет причины. Ставит задачи и возвращается к ним по данным. Работает с Вордстатом и историей. Генерит гипотезы и аудитории. Ведёт несколько кабинетов без захода в интерфейсы.

То есть они продают настройки для Claude Code и доступ ИИ-шки к рекламным системам. Всё.

Сколько на этом можно заработать
В России больше 15 000 диджитал-агентств и 20–30 тысяч директологов. Даже если оптимистично взять 20% рынка, получается около 18 млн в месяц с подписок плюс ~36 млн разово на внедрениях.
И это сервис, который команда из 1-2 человек собрала за неделю.

Главное наблюдение
Ниша MCP-интеграций сейчас идеально пустая. Любой популярный API это потенциальный продукт за пару дней разработки. Победят не те, кто пишет самые сложные модели, а те, кто первым закрывает конкретные рутины конкретных профессий.
🔥63
🤖 Образование после AI: рынок, где выигрывают алгоритмы, а не школы

15 мая в 18:00 в Москве в кластере «Ломоносов» соберёмся на нетворк-мероприятие, которое объединит технологические компании, инвесторов и бизнес-ангелов. В рамках ивента состоится дискуссия о том, как EdTech работает в новой реальности.

Сегодня AI проник практически во все, что связано с обучением: учитель делает курс всего за несколько часов, бизнес внедряет ии-агентов, анализирует и корректирует программы под каждого ученика, а ChatGPT ежесекундно решает тысячи домашних заданий.

Маркетинг в состоянии турбулентности: перегретые каналы, баннерная слепота и полная неопределенность с каналами трафика. Не факт, что проверенные месяцами воронки дадут хороший результат завтра. Где тогда брать лиды?

🎤 Спикеры:
- Мартин Кольхаузер — основатель Чак VC
- Матвей Кузин — член совета директоров венчурной экосистемы Brainbox.VC
- Мария Осанова — руководитель центра развития технологических компаний Фонда МИК
- Антон Лисный — директор штаба искусственного интеллекта корпорации Синергия
- Сергей Мочалов — основатель и CEO КодерЛаб
- Денис Сметнев — сооснователь Skyeng и маркетингового агентства uForce
- Марина Романова — лид менеджер продукта Uchi.ru

Мероприятие по регистрации, количество участников ограничено.

🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
🔥5👌1🦄1
Курсы вида "10 нейросетей для маркетолога" будут жить до того момента, как маркетологи откроют Claude Cowork
51
Было круто!
🥇 Сегодня выигрывают те, кто учит ставить правильные вопросы, а не просто выдаёт готовые ответы

В прошедшую пятницу мы устраивали вечер на тему «Образование после AI» совместно с Чак VC и Московским венчурным фондом в кластере «Ломоносов». В обсуждении приняли участие представители с большим опытом в edtech-проектах, таких как Синергия, Skyeng, Учи.ру.

⚡️ Выслушали честные и прагматичные мнения, например:

🔵 AI отнимает часть исполнения, но не смысл обучения. Выигрывают те, кто учит ставить правильные вопросы, а не просто выдаёт готовые ответы.
🔵 Проекты, которые строят среды или экосистемы для обучения (где AI ускоряет прогресс), привлекают внимание сильнее, чем обычные курсы.
🔵 Формируются новые продуктовые ниши: адаптивные среды, симуляторы принятия решений, инструменты оценки мыслительных навыков.
🔵 Устойчивые бизнес‑модели — те, которые комбинируют контент, платформу и данные для персонализации обучения.

Нетворкинг подтвердил, что у EdTech в России есть и экспертиза, и спрос на ранние и масштабируемые решения. А то, что МГУ в этом году впервые набирает 70 студентов на факультет ИИ — показатель того, как быстро меняется спрос на навыки, отношение к AI и его месту в сегодняшнем бизнесе.

▶️ Если вы не смогли присоединиться офлайн, предлагаем посмотреть видеозапись. Также делимся фотографиями с этого замечательного события.

🙂 Благодарим всех участников, спикеров и партнёров!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
В интересное время мы живем

Есть такой хакер Pliny the Liberator. Он специализируется на взломе защитных контуров больших языковых моделей.

Недавно он заявил, что его команда за 72 часа обошла защиту Claude Fable 5, того самого «супер ИИ» Myrhos, который, по слухам, боялись выпускать в открытый доступ, и вытащила внутренние системные инструкции модели.

Самое интересное здесь не сам взлом.

Самое интересное в том, что ИИ уже очень умный, но поверх него появляется невидимый слой управления: кому дать полный ответ, кому отказать, кого перевести на более слабую модель, а кому вообще специально ухудшить качество ответа.

Например, по данным из утечки, Fable мог сам решать, когда задачу нужно отправить не в основную модель, а в более ограниченную. А если система подозревала, что пользователь использует Claude для обучения других моделей, модель могла не предупреждать об этом, а просто «тупить»: выдавать код с ошибками, лишнюю логику и откровенную ерунду.

И вот здесь начинается самое интересное.

Мы все платим подписки OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Perplexity. Пользуемся их продуктами, генерируем данные, создаем нагрузку, фактически оплачиваем развитие все более сильных моделей.

Но доступ к ним получат не все.

Одним компаниям и странам дадут максимум.
Другим дадут урезанную версию. Третьих просто отключат от доступа к сверхсильному ИИ.

Жили в век социального расслоения, переходим в век технологического 🤯
🙈4
Fable, похоже, все 🤷‍♂️

Вчера писал, что сильный ИИ постепенно становится не просто продуктом, а стратегическим ресурсом.

Сегодня Anthropic выпустила заявление: правительство США из соображений национальной безопасности потребовало закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан, включая иностранных сотрудников Anthropic внутри США.

Источник: https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
😁2👎1
На фоне громких новостей тихо вышел Hermes One

Десктопное приложение, по сути аналог Claude Cowork. По-моему, заметно удачнее.

Разработчики Hermes сделали то, до чего у OpenClaw руки не дошли: продукт для тех, кто не умеет работать в консоли. Простой и удобный редактор для ИИ-агентов, без терминала и заклинаний.


https://hermesone.org
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Индонезии ИИ вышел из под контроля в первый рабочий день 😄
😁5
Простите, не удержался 😄
3💯3👍2😁1😭1
ТВ-стена_ЖК-Форст_шкаф-450.pdf
73.1 KB
Почему я в последнее время топлю за Claude, особенно за Cowork и Code

Мы вступили в эру AGI (ИИ-общего назначения). Задач, которые нельзя отдать ИИ целиком, становится всё меньше.

Сегодня я проектировал дома зону домашнего кинотеатра. Нужно было вписать в одну стену телевизор 85 дюймов, большой книжный шкаф (т.к. книги сейчас лежат на подоконнике, что некоторые могли заметить на фотографии с Леоном), бризер, PS5 и Apple TV, продумать хранение и сохранить визуальную гармонию.

Сначала пробовал GPT Pro. Он делает хорошие рендеры, но ошибается в размерах. Когда я попросил перейти от визуализации к полноценным чертежам, он посыпался.

А Claude подготовил комплект, который уже можно отправлять мебельным компаниям на расчет: чертежи с размерами, техзону с вентиляцией, схему открывания фасадов и интерактивную 3D-модель.

Результат можно посмотреть в приложенных файлах. А в 3D-модели даже устроить небольшую экскурсию по будущей кино-зоне у меня дома.
🔥5