Опыт расстановок

Сегодня попробовал «расстановки». Интересная психологическая практика с неожиданным эффектом.

Расстановки — метод групповой психотерапии, где внутренние конфликты, отношения или субличности человека физически представляют другие участники в пространстве. Они занимают позиции, настраиваются на роль и транслируют ощущения, которые часто неожиданно точно отражают скрытые динамики клиента

Всегда знал, что психика работает как набор субличностей. Разные части включаются по ситуации. Но прочувствовать это физически совсем другое дело.

Механика такая: твои субличности играют другие участники группы. Роли назначаются ситуационно, в зависимости от запроса.

У меня всё началось с постановки внутреннего Критика, а в процессе развернулось в пять субличностей: Скептик, Критик, Контролёр, Умник, Вера.

Участники встают в пространство, настраиваются на роль и делятся ощущениями.

Иногда зеркалят то, что ты сам не осознаёшь. Человек, который играл моего Критика, начал материться и говорить, что ему плохо и его разрывает 😄

Буквально ощущение Билли Миллигана: каждый фрагмент по эмоциональному триггеру подключается к «рулю» и начинает управлять.

В обычном режиме они у меня работают вразнобой. Отсюда самоедство, пустое расходование энергии перерастающее в апатию.

——
В конце сессии Скептик, Критик, Контролёр, Умник и Вера пообещали мне работать слаженно «как одна семья» — ловлю их на слове😄

Инструмент специфический, но, чувствую, очень эффективный💪 Посмотрим, к чему это приведет

Ниже промт, который поможет погрузится в эту тему (нажми чтобы скопировать):

Объясни суть метода системных расстановок (работа с заместителями для выявления скрытых системных динамик). Используй всю информацию, которую обо мне знаешь, или спроси о ключевых деталях моего запроса. Затем дай прямой ответ: могут ли расстановки быть эффективным инструментом для моей ситуации и почему. Отвечай кратко и по делу.

До конца новогодних осталось два дня

Все успели восстановиться?

Многоракурсная критика ИИ

С удивлением обнаружил, что мало кто знает про этот прием, хотя он давно используется в командной динамике и на мозговых штурмах.

Суть простая:
группу специально подбирают так, чтобы посмотреть на одну и ту же задачу с разных сторон.

У каждого участника своя логика, свои критерии, свои «слепые зоны».

Я перенес этот подход в работу с ИИ.

Вместо того чтобы просить ИИ «дать мнение», мы:

1) Просим его самостоятельно подобрать участников обсуждения
2) Заставляем каждого из них дать конструктивную критику
3) Получаем не один ответ, а столкновение разных позиций

Работает особенно хорошо, когда вы:
— уже пришли к какому-то решению
— хотите проверить его на прочность
— понимаете, что внутри есть сомнения, но неясно где именно риск

Промт можно просто кидать в чат (нажмите чтобы скопировать)

У меня есть сформированное решение в чате выше.

Мне нужна конструктивная многоракурсная критика.

Шаг 1. Подбор участников
Подбери 3 профессиональные роли,
которые логично собрать в одной комнате для обсуждения этой задачи.

Участники должны:
- смотреть на задачу с разных сторон
- иметь разные критерии оценки
- потенциально не соглашаться друг с другом

Кратко опиши для каждого:
- какую перспективу он представляет
- на что он должен обращать внимание

Шаг 2. Критика
Пусть каждый участник отдельно выскажет:
- что в решении выглядит сильным
- где есть слабые места или риски
- что может пойти не так на практике

Шаг 3. Итог
В конце:
- выдели общие повторяющиеся проблемы
- укажи главное узкое место решения
- обозначь направление, куда стоит смотреть дальше

Ограничения:
- пиши кратко и по делу
- без сглаживания углов
- без абстрактных советов
- цель — трезвая оценка
- не выдумывай, задавай уточняющие вопросы при необходимости
- цель — не объем текста, а суть и ценность

Мои размышления на фоне тренда на вайбкодинг

Почему в 2026 году хороших инженеров и продактов станет сложнее удерживать?
Потому что сегодня один человек с ИИ может делать продукт в 20 раз быстрее, чем команда пару лет назад. Свой проект перестал быть чем-то сложным и рискованным

Почему компании этого не чувствуют прямо сейчас?
Потому что внешне всё выглядит спокойно. Люди работают, задачи выполняются. Но внутри многие специалисты уже просчитывают альтернативы и прикидывают увольнение

Почему это может стать неприятным сюрпризом к концу года?
Потому что решения об уходе принимаются не в момент увольнения, а за месяцы до него. И если об этом не думать сейчас, уходы начнутся резко и без объяснений

Почему деньги и должности перестают работать как якорь?
Потому что свобода, скорость и ощущение, что ты делаешь что-то своё, для сильных специалистов становятся важнее очередного повышения.

Что с этим можно сделать на практике?
Тут честно признаюсь, что я не знаю что посоветовать. Создание автономных команд, ответственных за свой результат, внутри корпораций хорошо работает только в теории. Своими глазами я такого не видел

——
В 2026 году удержание талантов станет проблемой не тех компаний, где мало платят, а тех, где не замечают, что правила игры уже изменились

Две приятные новости 🔥

1) У Ксении (моей замечательной жены) появился свой блог @karibalife Она долго не решалась, и наконец решилась. Поддержите лайками и подписками❤️

2) У нее появилась новая услуга - контент завод 🏭 Если вы продаете онлайн, и вам нужно показать свой продукт 100к клиентов через армию карманных UGC блоггеров — велком. Изучайте кейс и оставляйте заявки 👉 https://t.me/karibalife/37

Читаем книги с ИИ

Я задумался, почему часто бросаю бизнес-литературу в начале или на середине.

Первая причина. Большинство таких книг крутится вокруг одной главной мысли, а дальше идут подводка, примеры и доказательства. По сути, много повторов и «воды».
Пример: «Богатый папа, бедный папа». Ключевая идея там одна: активы важнее зарплаты, а остальной объем книги ее разжевывает под разными углами.

Вторая причина. Книги, где нужно делать упражнения.
По разным причинам от нехватки времени до сложности заданий их не всегда удается пройти. А дальше читать просто нет смысла.

В итоге книга закрывается и отправляется на полку.

Так случилось у меня с потрясающей книгой Тони Роббинса «Разбуди в себе исполина». Я купил ее два года назад и до сих пор не дошел до конца.

Недавно я решил пройти вторую часть по-другому и подключил ИИ.

Ниже делюсь промтом, который использовал. Вы можете адаптировать его под себя по смыслу

Очень рекомендую выполнить, даже если не читали книгу!

(нажмите, чтобы скопировать)

Ты тони робинс. Я прочитал 16 и 17 главы. Помоги мне выполнить упражнения из нее.

Я составил свой список ценностей как бы хотел видеть.

Твоя задача задавать уточняющие и кросс вопросы, чтобы добиться точности.

Для начала расскажи кратко что он имеет в виду в этих главах, затем приступим к диалогу

Вышло очень любопытное обновление https://notebooklm.google

Теперь можно подключаться к ИИ-ведущим сгенерированного подкаста по вашим документам

Как это выглядит на практике:

1) берете длинное YouTube-видео или набор материалов по интересной теме

2) генерируете короткий подкаст на ~5 минут, где ИИ-ведущие сжимают суть

3) и дальше самое интересное: вы подключаетесь к разговору

Они здороваются с вами и продолжают обсуждение уже вместе с вами

Ощущение, что ты не просто слушаешь пересказ, а заходишь в живую студию к ведущим.


Грань между «контентом» и «взаимодействием» почти стерлась 😅

Успех в качалке — это когда незнакомый, мощный тренер подошел и пожал тебе руку 😅

Почему сверхразумным машинам может не понадобиться сознание

Читаю Homo Deus Юваль Ноя Харари и сделал для себя одну любопытную заметку.

У бизнеса и государств нет запроса на сознание. Есть запрос на интеллект.

Интеллект решает задачи: быстрее, дешевле, стабильнее, масштабируемо.

Сознание в этом смысле не дает преимущества. Оно сомневается, чувствует, замедляет и иногда действует не оптимально.

Рынки и системы управления оптимизируют метрики (скорость, ценность, маржинальность), а не переживания.

Если лучший результат достигается без субъективного опыта, то сознание просто не появится.

Не потому что его «убрали». А потому что на него нет спроса.

Из этого следует простой вывод.

Будущее сверхразумных машин вполне может быть без сознания

С днем рождения меня ⛵️

Любите своих близких и себя😄

P.S.: у меня родился сын, назвали замечательным именем Леон. Выбрали, кстати, когда на скрининге узнали пол 😄

Спорили, выбирали между Лев и Клеон — остановились на Леон 👍

Когда налоговая тебя немного переоценивает

Перешли в этом году на АУСН и нам насчитали налогов на миллион за январь, и расходов на 367 млн

Хотелось бы порадоваться своим успехам, но не могу 😅 Так как «успехи» связанны с ошибками ФНС

Сидим гадаем — они так навайбкодили, или наоборот не используют ИИ в работе

Заметили, что сегодня полдня лежал Claude?

Anthropic молчит про причины, но ходят слухи, что ракета угодила в дата-центр 🤯

Мои очень крутые друзья зарелизили курс по ИИ-агентам 🚀

Я консультировал ребят, когда они только собирали программу, и результат получился действительно мощный (не реклама, искренне так считаю)

В чем суть:
Пока все балуются с ChatGPT на уровне «напиши мне пост», умный бизнес строит автономных ИИ-агентов. Это нейро-сотрудники, которые сами консультируют на Авито, дожимают лидов в Telegram или сводят отчеты, пока вы занимаетесь стратегией.

Если вы предприниматель, вам не обязательно копаться в этом самому. Можно просто отправить на курс своего сотрудника, чтобы через неделю у вас в компании работали не только люди, но и алгоритмы.

Как это устроено:
Это не скучные лекции, а Симулятор. Вы (или ваш человек) выходите на «виртуальную стажировку», проходите брифинг по разработке агентов и узнаете, как на этом реально экономить ФОТ.

Всего в программе 5 уровней прокачки: от Стажировки до Архитектора ИИ-систем.

Что вы получаете на входе:
Всё строится на базе n8n — это сейчас самый мощный конструктор ИИ-решений.
- Свой сервер: Личное пространство для разработки.
- Безопасность данных: Все данные хранятся на серверах в России. Это закрывает вопросы по ФЗ о персональных данных и трансграничной передаче информации. Для бизнеса это критично.
- База из 1500+ шаблонов: Готовые агенты под любую задачу.
- Доступ в сообщество: Где варятся те, кто уже внедрил ИИ.

Цена вопроса:
Ребята сделали очень лояльный вход — 1 990 рублей за первые 13 глав (весь этап «Стажировки»).

Первые пару глав — бесплатно. Можно зайти, посмотреть механику, пообщаться с ИИ-наставником по автоматизации и примерить инструмент на свои задачи. А уже потом решить, готовы платить или нет.

Зайдите сами или скиньте ссылку своему ассистенту/маркетологу — пусть разберется, как это работает, за 15 минут.

Попробовать можно тут:
👉 http://n8n-academy.pro/

Про вайбкодинг

Сейчас из каждого угла инфобиза прет про вайбкодинг.

И вот подумал — а почему бы не выпустить свой курс?

Например, kariba.online полностью сделан на вайбкоде. Как и еще несколько рабочих проектов, которые сейчас в продакшне.

За последние полгода ИИ для разработки сделал огромный скачок. В Anthropic и OpenAI уже вплотную подошли к границе, когда ИИ пишет код следующего поколения ИИ.

Моя позиция: сейчас для разработки с ИИ все еще нужны крепкие инженерные навыки — особенно на «последней миле»: деплой, инфраструктура, высоконагруженные сервисы. Я этим занимаюсь лет 15, и именно здесь чаще всего сыпется вайбкод у тех, кто пришел без бэкграунда.

К концу 2026 люди перестанут писать код руками. Совсем. Но до этого момента есть окно — когда понимание того, как это работает под капотом, дает огромное преимущество.

Пока одиночки тихо делают то, что раньше требовало команд и инвесторов:

👉 Pieter Levels — соло, вайбкодинг, несколько продуктов ($3M в год) nomadlist.com, photoai.com

👉 Maor Shlomo — запустил вайбкодинговый стартап Base44 в одиночку, 6 месяцев, продал Wix за $80M → base44.com

Если давно мечтали запустить свою платформу, SaaS или любой веб-продукт — сейчас лучший момент за всю историю разработки.

Провожу закрытую группу: беру каждого за ручку — от идеи до проекта в продакшне с доменом и всей инфраструктурой. Разжевываю всю технику. Максимум 10 человек. Это платный формат, цену обсудим на собеседовании.

Но сначала — короткое мини-собеседование. Мне важно понять, смогу ли я реально помочь именно тебе прямо сейчас. Честно скажу, если на текущем уровне лучше подождать: агенты становятся мощнее каждый месяц, и иногда правильный ответ — «приходи через полгода».

Если интересно — пиши в личку: @antonlisney

Проклятие последней мили в вайбкодинге

Со слов тех, кто активно это продает: открываешь Cursor, Windsurf, Claude и случается магия. Описываешь идею, и через 60 минут у тебя есть... красивый локальный пет-проект, который работает только на твоем ноутбуке.

Добро пожаловать в последнюю милю.

Человек «навайбкодил» веб-приложение. Мечтает о БОЛЬШОМ ВЕНЧУРНОМ ФОНДЕ. Теперь нужно выложить это в интернет.

И тут начинается.

Docker-compose — что это вообще?
SSL-сертификат — купить? сгенерировать?
SSH — а где взять сервер?
Nginx-конфиг — reverse proxy, location блоки...

Даже люди с 2-3 годами учебы не настраивают это с первого раза. Инфраструктура — отдельный ад, и именно поэтому DevOps зарабатывают на уровне топ-менеджмента.

Если вы не из IT, то смотрите в сторону n8n. Там до прода несколько кликов, без серверов и nginx.

Это не антиреклама Cursor. Это попытка предостеречь от вкладывания 60-100к в курсы, которые обещают продакшен-приложение за неделю.

Беспилотники в России

Вчера в такси разговорился с приятным пожилым армянином про ИИ. Оказалось, следит за темой, читает новости, переживает за профессию. Я сказал, что до беспилотных такси в России, по моим ощущениям, года 3-4. Он покачал головой «надеюсь, подольше».

Оказалось, я ошибся.

Россия обновила правила для беспилотников🔥

Не знаю почему, но большинство ИИ-пабликов эту новость тихо пропустили.

7 марта Мишустин подписал распоряжение №445-р (обновленную концепцию безопасности для беспилотных машин на дорогах общего пользования) Ключевое изменение: официально признали, что беспилотник 4-го уровня может ехать без водителя в салоне.

Что за уровни автономности?
Всего их пять, чем выше, тем меньше человека за рулем:

Уровень 1-2: машина помогает держать полосу или дистанцию, но человек следит и в любой момент берет управление. Обычный круиз-контроль и ассистенты на современных машинах.

Уровень 3: система сама ведет машину в штатных условиях, при нештатной ситуации просит водителя взять управление с запасом времени.

Уровень 4: машина справляется со всем сама в заданных условиях. Если водитель не реагирует — система уходит в безопасное состояние самостоятельно. Водитель в салоне необязателен. Раньше закон требовал человека как «запасной вариант» — теперь это требование убрали.

Уровень 5: полная автономия в любых условиях, на любой дороге, в любую погоду. Человек не нужен вообще — ни в салоне, ни удаленно. Система справляется сама.

Почему это важно
Для понимания масштаба: Waymo сейчас делает около 400 000 поездок в неделю в 10 городах США.

По прогнозу S&P, к 2030 году беспилотники займут около 10% всего рынка поездок в США. В городах, где Waymo уже работает, 16% поездок совершаются на беспилотниках. При этом аварийность у роботакси в 10 раз ниже, чем у водителей-людей.

Яндекс уже катает людей на роботакси в Москве и Белграде. КАМАЗ гоняет беспилотные грузовики по М-11. Технологии есть, деньги вложены, а законы не успевают.

Минтранс параллельно готовит законопроект о допуске беспилотников на дороги. По планам принятие в 2026-м, вступление в силу в 2027-м, первые коммерческие маршруты без водителя в 2028 году.

В России примерно 1 млн водителей такси. Интересно, чем они займутся через два года?

Завтра буду тестировать OpenClaw

Был настроен скептично потому что 1) хайп 2) эта штука токены потребляет как боинг 777 топливо

Но оказалось, что OpenClaw можно подключать к подпискам на Claude Code и OpenAI Codex — а это значит, что можно за $20 в месяц пользоваться почти безлимитно 👍

Рановато мы на ИИ сфокусировались - оно пока без интернета не работает 🤯

Возможно среди нас есть такие. Респект за рекомендацию 🚀

Ищу помощника/помощницу и продюсера.
Пора играть по-крупному.
С фиксой и процентами(щедрыми).
Если у вас есть такие люди или это вы: писать https://t.me/Konstantin_homchenko

Поставил перед собой задачи:
— продавать от 8 тренинговых дней в месяц,
— выстраивать отношения с топ-30 бизнес школами и топ-100 корпоративными университетами Росси,
— выкладывать 5-10 статей в месяц на темы, связанные с инновациями, маркетингом, стартапами, продуктовым менеджментом, трекингом и переговорами (РФ и англоязычный мир),
— выстраивать отношения с топ-300 зарубежными бизнес-школами (приоритет: Новая Зеландия и Австралия),
— до конца года выйти на продажи консалтинга зарубеж,
— выступать на топ-100 конференций России и топ-300 — зарубежом,
— выстроить отношения с акселераторами, инкубаторами и другими субъектами зарубежной стартап- и инновационной экосистем,
— выбрать между кандидатской, DBA и зарубежным PhD.

Конечная цель: стать международным экспертом по инновациям.

Что мне может помочь?
С кем мне надо познакомиться?
Какими вопросами надо задаться?
Помогайте!

Сегодня был приглашенным экспертом по ИИ на бизнес-завтраке в клубе ShareAI Александра Горного

Что в очередной раз бросилось в глаза?

Большинство компаний сейчас обсуждают не внедрение ИИ.
Они обсуждают надежду, что ИИ каким-то образом спасет уже криво работающую систему.

Не спасет.

Если у вас:
— хаос в процессах
— слабая дисциплина данных
— куча несвязанных систем
— нет человека, который реально тащит трансформацию

то ИИ не создаст магию.
Он просто сделает этот бардак быстрее.

Поэтому мой взгляд пока не меняется:

«автоматизированный хаос» — это всё ещё хаос.

И именно поэтому так тяжело трансформировать существующий бизнес.
Не потому что модели плохие.
А потому что большинство компаний пытаются прикрутить ИИ к тому, что у них и без того собрано на соплях.

При этом сами кейсы уже более чем реальные:
— голосовые боты
— речевая аналитика
— ИИ-рекрутинг
— ИИ-тьюторы
— AI-консультанты на сайте
— low-code / n8n для быстрых решений

То есть вопрос уже не в том, «работает ли ИИ».

Работает.

Вопрос в другом:
есть ли у бизнеса смелость и зрелость перестраивать процессы под новую реальность, а не просто навешивать ИИ поверх старой.

И да, чем дальше, тем сильнее я вижу одну простую вещь:

выигрывать будут не те, кто «используют ИИ»,
а те, кто умеют собирать на нем рабочие системы.