🔵 عنوان مقاله
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
ZLUDA 5 منتشر شد؛ نسخهای تازه از پروژه متنباز که اجرای برنامههای CUDA روی GPUهای غیر NVIDIA را هدف میگیرد. مهمترین ویژگی این انتشار، افزودن یک offline compiler است که بهجای تکیه صرف بر ترجمه زماناجرا، هستههای CUDA را پیشاپیش برای اجرا روی سختافزارهای غیر NVIDIA کامپایل میکند. این رویکرد میتواند زمان راهاندازی را کاهش دهد، پیشبینیپذیری عملکرد را بهبود دهد و با کمکردن وابستگیهای زماناجرا، استقرار را سادهتر کند. این قابلیت برای ساختهای تکرارپذیر، خطوط CI/CD و محیطهای محدودکنندهی کامپایل زماناجرا مفید است و به سازمانها کمک میکند کدهای مبتنی بر CUDA را روی ناوگانهای ناهمگون GPU توزیع کنند. با وجود پیشرفتها، ZLUDA جایگزین کامل پشته رسمی NVIDIA نیست و پوشش ویژگیها و کارایی بسته به برنامه متفاوت خواهد بود؛ با این حال، این انتشار گامی دیگر بهسوی کاهش وابستگی به یک فروشنده و گسترش دسترسی کدهای CUDA به سختافزارهای بیشتر است.
#ZLUDA #CUDA #GPU #OpenSource #Compiler #HPC #CrossPlatform
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-5-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
ZLUDA 5 منتشر شد؛ نسخهای تازه از پروژه متنباز که اجرای برنامههای CUDA روی GPUهای غیر NVIDIA را هدف میگیرد. مهمترین ویژگی این انتشار، افزودن یک offline compiler است که بهجای تکیه صرف بر ترجمه زماناجرا، هستههای CUDA را پیشاپیش برای اجرا روی سختافزارهای غیر NVIDIA کامپایل میکند. این رویکرد میتواند زمان راهاندازی را کاهش دهد، پیشبینیپذیری عملکرد را بهبود دهد و با کمکردن وابستگیهای زماناجرا، استقرار را سادهتر کند. این قابلیت برای ساختهای تکرارپذیر، خطوط CI/CD و محیطهای محدودکنندهی کامپایل زماناجرا مفید است و به سازمانها کمک میکند کدهای مبتنی بر CUDA را روی ناوگانهای ناهمگون GPU توزیع کنند. با وجود پیشرفتها، ZLUDA جایگزین کامل پشته رسمی NVIDIA نیست و پوشش ویژگیها و کارایی بسته به برنامه متفاوت خواهد بود؛ با این حال، این انتشار گامی دیگر بهسوی کاهش وابستگی به یک فروشنده و گسترش دسترسی کدهای CUDA به سختافزارهای بیشتر است.
#ZLUDA #CUDA #GPU #OpenSource #Compiler #HPC #CrossPlatform
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-5-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
ZLUDA 5 Released With An Offline Compiler For CUDA On Non-NVIDIA GPUs
ZLUDA 5 is out today as the newest version of this open-source software for running CUDA software on non-NVIDIA GPUs.
🔵 عنوان مقاله
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور جدید NVIDIA برای Linux با نسخه 580.95.05 منتشر شد. این بهروزرسانی در ادامه سری 580 با تمرکز بر رفع باگها، بهبود پایداری و اعمال اصلاحات امنیتی ارائه شده و سازگاری بهتری با هستههای جدید Linux و محیطهای گرافیکی X.Org و Wayland فراهم میکند. بسته نصب از کانالهای رسمی NVIDIA در دسترس است و بهتدریج به مخازن توزیعها میرسد. پیش از ارتقا، بررسی release notes و سازگاری با مؤلفههایی مثل Vulkan، OpenGL و ابزارهای وابسته به CUDA توصیه میشود؛ همچنین نصب در محیط آزمایشی و رعایت مراحل استاندارد (توقف نمایشگر، نصب، و راهاندازی مجدد) میتواند ریسکها را کاهش دهد.
#NVIDIA #Linux #GPU #Driver #Wayland #Xorg #CUDA #Vulkan
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/NVIDIA-580.95.05-Linux-Driver
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور جدید NVIDIA برای Linux با نسخه 580.95.05 منتشر شد. این بهروزرسانی در ادامه سری 580 با تمرکز بر رفع باگها، بهبود پایداری و اعمال اصلاحات امنیتی ارائه شده و سازگاری بهتری با هستههای جدید Linux و محیطهای گرافیکی X.Org و Wayland فراهم میکند. بسته نصب از کانالهای رسمی NVIDIA در دسترس است و بهتدریج به مخازن توزیعها میرسد. پیش از ارتقا، بررسی release notes و سازگاری با مؤلفههایی مثل Vulkan، OpenGL و ابزارهای وابسته به CUDA توصیه میشود؛ همچنین نصب در محیط آزمایشی و رعایت مراحل استاندارد (توقف نمایشگر، نصب، و راهاندازی مجدد) میتواند ریسکها را کاهش دهد.
#NVIDIA #Linux #GPU #Driver #Wayland #Xorg #CUDA #Vulkan
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/NVIDIA-580.95.05-Linux-Driver
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
Debuting today is the newest NVIDIA 580 Linux driver series release.
🔵 عنوان مقاله
OpenCV 4.13 Brings More AVX-512 Usage, CUDA 13 Support, Many Other New Features
🟢 خلاصه مقاله:
در شب سال نو، نسخه جدید OpenCV 4.13 منتشر شد تا آخرین قابلیتهای متنباز در حوزه بینایی ماشین را در اختیار جامعه توسعهدهندگان قرار دهد. این نسخه جدید، مجموعهای از بهبودها و امکانات تازه را برای کتابخانه محبوب و کاربردی OpenCV ارائه میدهد، که آن را بیش از پیش قادر و کارآمد میسازد.
نسخه 4.13 با بهرهگیری بیشتر از فناوریهای پیشرفته مانند AVX-512، عملکرد پردازشهای تصویر و ویدئو را بهبود میبخشد. همچنین، این نسخه از پشتیبانی کاملتر برای CUDA 13 بهرهمند شده است، که این موضوع امکان اجرای سریعتر و بهینهتر الگوریتمهای بینایی ماشین را در کارتهای گرافیکی مختلف فراهم میکند. علاوه بر اینها، امکانات و ویژگیهای جدید دیگری نیز در این نسخه گنجانده شده است که طیف وسیعی از نیازها و پروژههای توسعهدهندگان را پاسخ میدهد.
این تحولات نشان میدهد که تیم توسعهدهنده OpenCV در تلاش است تا این کتابخانه را همگام با پیشرفتهای فناوری نگه دارد و ابزارهای قدرتمندتری را در اختیار محققان، مهندسان و توسعهدهندگان قرار دهد تا بهترین نتایج را در پروژههای مختلف خود به دست آورند.
#بینایی_ماشین #OpenCV #CUDA #AVX512
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/OpenCV-4.13-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
OpenCV 4.13 Brings More AVX-512 Usage, CUDA 13 Support, Many Other New Features
🟢 خلاصه مقاله:
در شب سال نو، نسخه جدید OpenCV 4.13 منتشر شد تا آخرین قابلیتهای متنباز در حوزه بینایی ماشین را در اختیار جامعه توسعهدهندگان قرار دهد. این نسخه جدید، مجموعهای از بهبودها و امکانات تازه را برای کتابخانه محبوب و کاربردی OpenCV ارائه میدهد، که آن را بیش از پیش قادر و کارآمد میسازد.
نسخه 4.13 با بهرهگیری بیشتر از فناوریهای پیشرفته مانند AVX-512، عملکرد پردازشهای تصویر و ویدئو را بهبود میبخشد. همچنین، این نسخه از پشتیبانی کاملتر برای CUDA 13 بهرهمند شده است، که این موضوع امکان اجرای سریعتر و بهینهتر الگوریتمهای بینایی ماشین را در کارتهای گرافیکی مختلف فراهم میکند. علاوه بر اینها، امکانات و ویژگیهای جدید دیگری نیز در این نسخه گنجانده شده است که طیف وسیعی از نیازها و پروژههای توسعهدهندگان را پاسخ میدهد.
این تحولات نشان میدهد که تیم توسعهدهنده OpenCV در تلاش است تا این کتابخانه را همگام با پیشرفتهای فناوری نگه دارد و ابزارهای قدرتمندتری را در اختیار محققان، مهندسان و توسعهدهندگان قرار دهد تا بهترین نتایج را در پروژههای مختلف خود به دست آورند.
#بینایی_ماشین #OpenCV #CUDA #AVX512
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/OpenCV-4.13-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
OpenCV 4.13 Brings More AVX-512 Usage, CUDA 13 Support, Many Other New Features
OpenCV 4.13 is out this New Year's Eve in providing the latest open-source computer vision (CV) capabilities
🔵 عنوان مقاله
ZLUDA For CUDA On Non-NVIDIA GPUs Enables AMD ROCm 7 Support
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه متنباز ZLUDA که سالها دچار تغییر و تحول شده است تا امکان اجرای نرمافزارهای CUDA بر روی کارتگرافیکهای غیر انویدیا را فراهم کند، اکنون به ساپورت کردن سری AMD ROCm 7 رسیده است. این توسعه جدید، گامی مهم در جهت انعطافپذیری و گسترش استفاده از فناوریهای هوشمندانه در حوزه محاسبات موازی است.
در طول زمان، ZLUDA با هدف شکستن محدودیتهای نرمافزاری و فنی، تلاش کرده است تا محیطهای مبتنی بر CUDA را بر روی کارتگرافیکهای AMD و سایر GPUهای غیر انویدیا قابل اجرا کند. با افزودن پشتیبانی از سری AMD ROCm 7، کاربران در معرض گزینههای بیشتری قرار میگیرند و میتوانند از قدرت سختافزاری مختلف بهرهمند شوند، بدون نگرانی از محدودیتهای نرمافزاری یا سازگاری.
این موفقیت، نشان دهنده رشد و پیشرفت فعال در دنیای نرمافزارهای متنباز و تداوم تلاش برای بهبود و توسعه سیستمهای چندسازه است. اکنون توسعهدهندگان و محققان بیشتری دارند که میتوانند پروژههای تحقیقاتی و کاربردهای عملی خود را روی پلتفرمهای متنوع تر پیادهسازی کنند، و در نتیجه، امکان نوآوری و پیشرفتهای سریعتر در این حوزه افزایش مییابد.
در نهایت، افزودن حمایت از AMD ROCm 7 به پروژه ZLUDA، نویدبخش آیندهای پرپتانسیل برای بهبود بهرهوری و انعطافپذیری در محاسبات GPU است که میتواند راه را برای رقابتیتر و متنوعتر کردن اکوسیستمهای فناوری اطلاعات هموارتر کند.
#هوش_مصنوعی #کدباز #CUDA #گرافیک
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-ROCm-7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
ZLUDA For CUDA On Non-NVIDIA GPUs Enables AMD ROCm 7 Support
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه متنباز ZLUDA که سالها دچار تغییر و تحول شده است تا امکان اجرای نرمافزارهای CUDA بر روی کارتگرافیکهای غیر انویدیا را فراهم کند، اکنون به ساپورت کردن سری AMD ROCm 7 رسیده است. این توسعه جدید، گامی مهم در جهت انعطافپذیری و گسترش استفاده از فناوریهای هوشمندانه در حوزه محاسبات موازی است.
در طول زمان، ZLUDA با هدف شکستن محدودیتهای نرمافزاری و فنی، تلاش کرده است تا محیطهای مبتنی بر CUDA را بر روی کارتگرافیکهای AMD و سایر GPUهای غیر انویدیا قابل اجرا کند. با افزودن پشتیبانی از سری AMD ROCm 7، کاربران در معرض گزینههای بیشتری قرار میگیرند و میتوانند از قدرت سختافزاری مختلف بهرهمند شوند، بدون نگرانی از محدودیتهای نرمافزاری یا سازگاری.
این موفقیت، نشان دهنده رشد و پیشرفت فعال در دنیای نرمافزارهای متنباز و تداوم تلاش برای بهبود و توسعه سیستمهای چندسازه است. اکنون توسعهدهندگان و محققان بیشتری دارند که میتوانند پروژههای تحقیقاتی و کاربردهای عملی خود را روی پلتفرمهای متنوع تر پیادهسازی کنند، و در نتیجه، امکان نوآوری و پیشرفتهای سریعتر در این حوزه افزایش مییابد.
در نهایت، افزودن حمایت از AMD ROCm 7 به پروژه ZLUDA، نویدبخش آیندهای پرپتانسیل برای بهبود بهرهوری و انعطافپذیری در محاسبات GPU است که میتواند راه را برای رقابتیتر و متنوعتر کردن اکوسیستمهای فناوری اطلاعات هموارتر کند.
#هوش_مصنوعی #کدباز #CUDA #گرافیک
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ZLUDA-ROCm-7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
ZLUDA For CUDA On Non-NVIDIA GPUs Enables AMD ROCm 7 Support
The ZLUDA open-source project that has been through several incarnations but ultimately about getting CUDA software up and running on non-NVIDIA GPUs now supports the AMD ROCm 7 series.