كثير منا يسمع بتحليل البيانات (Data Analysis) ولكن قد لاتكون تعرف عنه الكثير في هذه المقال سأشرح لك ماهو المقصود بحليل البيانات ، أهمية تحليل البيانات وأنواعه المختلفة ، واكتشف كيف يمكن لتحليل البيانات مساعدتك في حياتك ، وتعرّف على الخطوات الأساسية للبدء في هذا المجال الواعد!"

◾️ إذا ماهو تحليل البيانات ؟
عندما نتحدث عن تحليل البيانات، فإننا نشير إلى عملية جمع وتنظيم وفهم وتحويل البيانات إلى معلومات قيمة، والتي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مهمة.
وبالتالي فإن تحليل البيانات يساعدنا في تحقيق النجاح والازدهار في مختلف المجالات، سواء كانت الأعمال أو العلوم أو الصحة أو التعليم.

📌على سبيل المثال ، يستخدم تحليل البيانات في مجال الأعمال لفهم سلوك المستهلكين وتحديد الاتجاهات السوقية، وهذا يساعد الشركات على تحسين خططها واتخاذ القرارات الحاسمة.

🔆 باختصار، فإن تحليل البيانات يعد عملية أساسية لاستخلاص المعلومات والتوجهات الهامة في مختلف المجالات وبالتالي فإن تحليل البيانات يمثل أحد أهم الأدوات المتاحة لدينا في عصرنا الحديث لتحسين حياتنا وإحداث تغيير إيجابي في المجتمعات التي نعيش فيها.

◾️أنواعه : التحليل الوصفي ،التحليل الاستكشافي ،التحليل الاستدلالي ، التحليل التنبؤي ، التحليل التوصيفي وغيرها الكثير .

◾️ أهم أدوات تحليل البيانات :
Python - R - Apache Spark - Excel - Tableau Public - SAS



🔔 ترقب المنشورات التالية الخاصة بمجال تحليل البيانات لو كان لديك اهتمام بهذا الموضوع ، ستساعدك على فهم اساسياته بشكل مبسط وعملي .
سنختار بايثون كلغة برمجية في هذا المجال وسنشرح أهم المكتبات الخاصة بتحليل البيانات في المنشورات القادمة .

Rasheed Al-qadhi
#data_science #python

Zentron 🕸

🚀 تابع سلسلة تحليل البيانات .

مرحباً 🙋🏼‍♂️ مجدداً نكمل تابع سلسلة تحليل البيانات في بايثون 🐍 .
إذاً كما تحدثنا مسبقاً بأننا :
"سنختار بايثون كلغة برمجية في هذا المجال وسنشرح أهم المكتبات الخاصة بتحليل البيانات ."

📌 لنبدأ ..

1 - مكتبة Numpy : تستخدم للتعامل مع المصفوفات الكبيرة والاقترانات الرياضية عالية المستوى والحقول متعددة المستوى ، وهي اختصار لتسمية "Numerical Python" .

2 - مكتبة pandas 🐼 : تستخدم لمعالجة البيانات وتحليلها وتستخدم في عرض الجداول والسلاسل الزمنية وهي مهمه جداً .

3 - مكتبة Matplotlib : هي مكتبة تهتم في تصميم رسومات بيانية 📈 .

4 - مكتبة seaborn : هي مكتبة متخصصة بتحليل البيانات و دراستها بحيث تزود واجهة ذو مستوى عالِ لرسم رسومات تختص بالإحصاء ، جذابة و غنية بالمعلومات .


🧧 وقبل الختام أحب بِذكر عن منصة عربية لتعلم لغات البرمجة وخاصة بايثون هي :
منصة سطر التعليمية ، يمكنك إنشاء حساب مجاني في تلك المنصة والبدأ في تعلم Python من اساسيات يوجد في تلك المنصة python 101 و python 102 الى مرحلة متقدمة وهي python 104 ، بامكانك تعلمها من الأن اذا كنت مهتم في تعلمك لتحليل البيانات ، تعلم لغة بايثون اشبه بكتابتك لنصوص انجليزية صدقني الأمر ممتع 🔥 .


⚡️مرفق:

👩‍💻 إقرأ عن تحليل البيانات أهم المهارات المطلوبة من قبل أصحاب العمل.


📍 ترقب المنشورات التالية الخاصة بأهم وأفضل المصادر لتزويدك بالبيانات المجانية لتدرب عليها ، وايضاً أهم المنصات التي يجب تداولها في عملك في تحليل البيانات في لغة python ، أتمنى لكم التوفيق اراكم لاحقاً ❤️‍🔥 .


Rasheed Al-qadhi
#data_science #python

Zentron 🕸

🚀 تابع سلسلة تحليل البيانات #3 .
مرحباً 🙋🏼‍♂️ مجدداً نكمل تابع سلسلة تحليل البيانات في بايثون 🔥 .

⚙️ إذا نتابع بخصوص أهم وأفضل المصادر لتزويدك بالبيانات المجانية لتدرب عليها ، وايضاً أهم المنصات التي يجب تداولها في عملك في تحليل البيانات .

📌 لنبدأ ..

1 - منصة Kaggle : عبارة عن مجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. يسمح كاجل للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي وتقدم دروس ومسابقات مالية في علم البيانات وهي تابع لشركة Google.

2 - منصة Google Colab : يسمح Colab لأي شخص بكتابة وتنفيذ كود Python من خلال المتصفح ، وهو مناسب بشكل خاص للتعلم الآلي وتحليل البيانات والتعليم .

3 - منصة GitHub : وهي عبارة عن استضافة مشاريع الاكواد البرمجية(Source Codes ) مفتوحة المصدر وإدارة هذه الأكواد بفاعلية ومراجعتها وتنقيحها ومراقبتها، إلى جانب العديد من المميزات الفريدة الأخرى ..

👩‍💻وبعبارة أخرى : يعتبر GitHub المكان الذي يتواجد فيه كل مطور ، الذي يمكن له أن يشارك اكوادة المصدرية مع أي شخص في العالم، وكذلك مفيدة بسبب تواجد مشاريع في علم البيانات/تحليل البيانات وغيرها ... وهي منصة تابعة لشركة مايكروسوفت .


⚡️ والأن بعد أن علمت بأهم ثلاث منصات.


⛱الآن دعنا نأخذ نظره عن أهم المنصات التي تزدنا بالبيانات المجانية لتدرب عليها في تحليل البيانات أو في علم البيانات مستقبلاً ..

1 - منصة Google Dataset Search : هو محرك بحث من Google يساعد الباحثين في تحديد موقع البيانات المتوفرة مجانًا للاستخدام على الإنترنت.

2 - منصة Data.gov : هو موقع إلكتروني لحكومة الولايات المتحدة يوفر الوصول إلى مجموعات البيانات المفتوحة. تغطي مجموعات من البيانات ، ومكونة من مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك عن الصحة والتعليم والبيئة وغيرها ..

3 - منصة UCI Machine Learning Repository : عبارة عن منصة مكونة من مجموعات من البيانات التي تم استخدامها في أبحاث التعلم الآلي ، مجموعات البيانات منظمة جيدًا وتغطي مجموعة واسعة من الموضوعات.

الان بعد علمت عن المنصات وفوائد كلاً منها ، القي نظره على تلك المنصات واكتشفها ، لان في المقال القادم إن شاء الله سنشرح عن الادوات المستخدمة في الحاسوب والهاتف لكي تستفيد من العمل في جهازك بدلاً من العمل في منصات مثل kaggle و Colab ، على الرغم انهم موقعين مفيدين اذا كنت مستقبلاً تحتاج العمل عليها بدلاً من استهلاك موارد حاسوبك الشخصي ، اتمنى ان استفدت لهذا اليوم ، إستمتع


✍️Rasheed Al-qadhi
#data_science #python

Zentron 🕸